NETINT是一家在高性能存储和视频编码领域拥有前沿技术的芯片设计公司，在上海、温哥华、多伦多三地设有研发中心，并且有将近一百名资深研发工程师。经过了四年的研发NETINT拥有了世界上第一款可计算存储架构的融合存储功能和视频编解码功能的SoC芯片，这款芯片正式通过了PCIe SIG的认证测试，是世界上第一款支持PCIe 4.0接口的高性能芯片，在这项技术上，NETINT要远超其它芯片公司。
近年来，随着海量视频信息的快速增长，传统的安防技术越来越难以满足部分行业在传输、存储及大数据计算分析上的需要，或者说很难以更低的成本、更灵活的扩展性、更健壮更可靠更安全的系统架构来满足这些需要。因此，云计算的概念这两年开始越来越多的渗透到安防领域。其中，云存储取得的突破性应用尤为引人注目。本文将主要就云存储在安防领域的应用展开分析。 网络化技术的普及，使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求，现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖，每
前摄像头视频信号通过转发流媒体服务器转发至上壁面显示和终端接入，视频存储磁阵列通过流媒体存储服务器写入。实时流、存储流、回放流、控制信令调用流如下：
电商的商品系统所包含的主要功能就是增、删、改、查商品信息，业务逻辑比较简单，支撑的主要页面就是商品详情页。尽管如此，在设计商品系统的存储架构时，仍然需要着重考虑如下两个方面的问题。
NVR（网络视频录像机）的选择 在过去的模拟摄像机时代，视频监控的架构基本上是模拟摄像机+DVR/DVS的模式，DVR要负责进行“模拟到数字信号”的转化和编码等工作。 而当前的组网模式逐渐过渡到网络摄像机（IPCamera）+NVR（Net Video Recorder），网络摄像机集成了编码的和数字化的功能，而NVR的主要功能是对网络音视频数据进行集中存储和检索。它和网络摄像机一样，是当前网络视频监控方案的核心硬件。 对NVR的选择主要需要考虑如下的因素： NVR的接入能力 接入路数、分辨率支持和接入带
上一期，和大家分享了12306架构优化思路，本期讲和大家分享YouTube架构设计，阅读了本文你将了解到YouTube初期架构是个什么样子，以此，增强自己站点架构设计的信心。 YouTube网站架构吐槽（上） YouTube作为一个几十亿级别流量的视频网站，其站点维护人员却少之又少，这些技术人员是如何设计YouTube架构，使其具备如此强大的抗压能力的呢，我们接着往下看。 核心技术要点 1）Apache：站点服务器 2）Python：Web应用主要是用Python搞定的 3）Linux（SuSe）：操作系统
数年来，Netflix 一直是全球体验最好的在线订阅制视频流媒体服务，其流量占全球互联网带宽容量的 15％以上。 在过去的2019 年，Netflix 已经有 1.67 亿名订阅用户，平均每个季度新增 500 万订户，服务覆盖全球 200 多个国家 / 地区。
文/ Dhruv Garg, Dhaval Patel, Ketan Duvedi
不同的平台、系统以及应用程序可能具有不同的架构层次结构，但总体来说，这三个层次是构成多媒体架构的核心。
大家好，我是来自新浪微博视频平台和微博平台研发部的架构师霍东海，从2017年加入微博，目前在微博视频平台负责微博视频离线处理系统架构等相关工作，包括大规模离线微服务系统的架构设计和服务保障体系的建设等。近期专注于视频平台技术体系的提升对用户体验提升的帮助，主导构建了微博SVE(Streaming Video Engine)系统，支持大并发场景下对视频进行并行转码，大幅度提升转码效率。
新路线图在Spark一章不再以Java，而把Python语言作为第一语言，更适应未来的发展趋势，路线图主要分为六大模块，根据以下内容对照自己掌握了多少大数据的知识，查缺补漏！文末送全套视频+源码资料。
随着物联网、AI、云计算、大数据等新兴技术的发展、海量设备的接入、视频质量的不断提升，监控视频存储也面临着巨大的挑战。当前用户对视频监控数据的存储问题，主要考虑到以下三个因素：
2019 腾讯云开发者社区最新沙龙资料： BigData & Alluxio-腾讯云开发者社区技术沙龙成都站（20190427） AI计算机视觉技术及落地实战-晏栋.pdf 海量数据背后的大数据管控系统架构和最佳实践-彭健.pdf 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍-顾荣.pdf 智能运维：腾讯云数据库Cloud DBA-鲁越.pdf 互联网架构（20190525） 从技术演变的角度看互联网后台架构-张力柯.pdf 基于Kebernetes 构建NET Core技术中台-张善友.pdf 企业微服务
本文总结了发表在IBC2018上，由英国Streampunk Media Ltd.的R. I. Cartwright和美国Gilmer＆Associates Inc.的B. Gilmer撰写的“The Infinite Capacity Media Machine”，介绍了全能媒体机(具有无限的计算-存储-传输能力的理想媒体机器)的概念以及敏捷媒体蓝图计划，并分析了当前系统的性能以及未来的工作方向。
随着虚拟现实技术的不断发展，全景媒体系统的标准制定与完善逐渐显示出越来越重要的作用。为了规范虚拟现实系统，研究全景媒体的系统架构具有重要的价值。本帖首先回顾了目前虚拟现实技术的发展以及在实际应用中存在
直播的推流和拉流主要是由五个部分组成的，分别是：（音视频）采集、（数据）编码、（数据）传输、解码（数据）、播放显示。开发直播 app，直播源码是一个非常重要的存在。直播架构在直播系统开发过程中也是一件非常重要的事情，如果架构的设立不能从根本上解决问题或防止问题的发生，那么在前端app运行时就会出现一定的运行错误。关于直播架构，给大家分享下相关的内容。
自打2015年5月微软Build大会宣布研发Azure Stack，一直到前不久微软Tech Sumit上CEO亲自宣布Azure Stack上市，盆盆一直都是这个产品的最忠实拥趸，也在华来四上发表了大量的原创技术文章。在学习和研究的过程中，盆盆积累了不少的原创视频和文档，敝帚不敢自珍，在此分享给诸位同好。
如果用"云"上的话，就是用云的概念解释，腾讯云对象存储提供的是面向非结构化数据，支持HTTP和HTTPS协议访问的分布式存储服务，它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知，这里可以理解为基于Serverless架构。
背景：5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。 来自腾讯TEG技术工
大家好。我是腾讯云中间件及无服务器云函数架构师。我今天介绍分四部分：第一，对象存储COS简介。第二，比较实用的一部分，SCF与COS结合使用的应用场景。第三，比较有意思，人脸识别Demo。调用AI的接口，用几行代码就把人脸识别的Demo就实现了。最后一部分是最佳实践。其实主要是来看一下在COS使用过程当中有哪些需要注意的地方。
微信朋友圈包括图片和视频两套业务架构组成，朋友圈图片的特点是请求量大、消耗计算资源较多，视频则主要消耗带宽。
EasyCVR基于云边端协同，可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台兼容性强、拓展度高，可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等功能。
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EasyCVR基于云边端一体化架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。在视频能力上，可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等。
智能视频监控系统正逐渐成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。基于物联网的智能监控系统架构为我们在各个领域提供了更高效、智能化和安全的监控解决方案。本文将以旭帆科技EasyCVR视频监控云平台为例，介绍基于AI、物联网的智能监控系统的架构，并探讨其相关技术和优势。
2020年9月5日，由雷锋网& AI掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。
流媒体行业皆知，云端边融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云边端”融合AI智能分析的安防视频架构，所谓的云端边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用的算力分摊至前端，从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。
[1490186149145_3942_1490186149823.jpg] 腾讯云技术公开课专注于云计算方面的技术分享，将定期邀请腾讯云及相关领域的技术专家，通过在线视频直播的方式，与广大开发者分享腾讯云在云计算领域积累的最佳实践和经验。 3月27日，将举办第一期技术公开课，从计算、网络、存储三个角度，分享公有云如何应对架构不断调整、优化带来的挑战，并介绍腾讯云在架构设计方面的最佳实践经验。现在报名参加技术公开课，还有机会获得价值100元的腾讯云代金券！ 直播关键词：架构设计，高可用，SDN网络，无服务计
EasyCVR平台支持视频汇聚管理，能兼容多类型设备接入，可提供的视频功能包括：视频监控、直播录像、云存储、检索回看、智能告警、平台级联等。EasyCVR具备较强的视频能力以及AI云边端调度能力，可以实现基于云、边、端架构的算力分配、资源调度、计算与存储、智能处理、敏捷部署等服务。
随着5G时代的到来，万物互联产生了海量数据，据IDC预测，到2025年全球设备连接总数将达到1000亿，集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输，数据也无法在云中心存储计算，因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。
ShareREC是一款为手游提供录制分享功能的SDK；其服务端则是为SDK提供视频、用户、评论等相关数据计算及存储服务。
最早应用广播电视，主要通过卫星和电视网络，随着互联网兴起，逐步转向互联网视频点播方式
SkeyeVSS国标视频融合云平台支持多协议、多类型设备接入，可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入（如：无人机挂载视频、定点视频监控、执法记录仪、4G布控球、单兵及视频会议等），将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析、监控视频查看、抓拍、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、视频数据共享等服务，从而提供扁平化、可视化、综合化的视频汇聚与融合管理能力。
LiveVideoStack：能否向LiveVideoStack读者简单介绍下自己，当初是如何进入音视频这个领域的，以及这些年的工作体会。
全球经济一体化进程以及国际市场的不断融合，使得港口码头成为了大型货运周转中心，每天数以百计的大型货轮、数以千计的大型集装箱、数以万计的人员流动。港口作为货物、集装箱堆放及中转机构，具有昼夜不歇、天气多变、环境恶劣等特性，安全保卫工作显得更加重要。在如此异常繁复的环境中，如何保证运输生产和货物安全，成为港口码头管理人员最为关注的问题。
Shopee 是一家全球性的电商平台，业务范围辐射东南亚、拉美等多个地区。多媒体理解（Multimedia Understanding，下文简称 MMU）团队是 Shopee 内专注于提供多媒体内容理解服务的团队，为电商、直播、短视频等业务提供支持。
近几年，安防视频监控的势头不断上涨，对视频的技术要求也越来越高。组建一套安防视频监控，我们需要考虑四个部分，分别是前端系统，传输系统，存储系统以及显示系统，其中存储系统是监控项目中非常重要的一部分。常用的存储方式有NVR、IP-SAN和CVR三种，比如EasyNVR就是使用的NVR存储方式。
第10届ACM多媒体系统会议(ACM Multimedia Systems Conference)于今年6月18日至21日在美国马萨诸塞州举行。会上，来自康卡斯特有线电视的Weidong Mao发表关于“下一代IP视频架构：趋势、挑战和解决方案”的主题演讲。本文对演讲的主要内容进行简析，并在最后附上演讲PPT的全文。
NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库，它是一种不依赖于传统关系型数据库管理系统（RDBMS）的数据库管理系统。NoSQL数据库的设计目标是解决传统数据库在大规模、高并发、分布式等方面的一些问题，并提供更灵活的数据模型。以下是对NoSQL数据库的详细介绍。
Plaid 是格子图案的意思，也是一款在 2015 年开源的 Material Design 样例应用。它通过 API 调用聚合了 Dribbble、Designer News 和 Product Hunt 三个网站的内容数据，并通过丰富的 UI 交互体验呈现给用户。
2023 年 9 月 26 日，腾讯大数据团队与 StarRocks 社区携手举办了一场名为“构建新一代实时湖仓”的盛大活动。活动聚集了来自腾讯大数据、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行以及StarRocks 社区的技术专家，共同深入探讨了湖仓一体技术以及其应用实践等多个备受瞩目的话题，观看人数过万。
在 Serverless 架构的应用案例中，有这样一个非常实在的应用：视频的处理。 腾讯云的函数计算平台对这个领域的描述： 视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如：对于用户上传的视频短片，我们可以使用多个云函数对其分别处理，对应不同的清晰度（1080p、720p 等），以满足不同场景下用户的需求，适应移动网络带宽较小且不稳定的特性。 所以可以看到视频的压缩/转码等操作，在 Serverless 架构下确实是一个很好的典型应用
今天我给大家带来的分享是《海量资源的技术运营》，这里有几个关键字，一个是“海量资源”，这个海量资源，不仅仅是指腾讯业务涉及很多海量资源，实际上它还与大家的脑海里的概念是不一样的，等下我会介绍。“技术运营”这个关键词则是我们今天都可以感受到的重要性，今天我还会给它加上一个新的定语，将它称之为“精细化的技术运营”，并且会用一系列案例带给解析。
本周三举行的【初识明瞳 视图上云】直播第3期分享，【视图上云技术方案大放送】已经圆满结束了。 本次分享属于【初识明瞳 视图上云】直播第3期，【视图上云技术方案大放送】邀请到了腾讯云存储高级产品经理“张泽南”，分别从产品介绍、上云技术方案、配置指导和覆盖场景四个方面，来阐述智能视图存储及AI多模态分析一体化解决方案，以及明瞳智控的其它相关知识分享。 整个内容分四个部分： 1、产品介绍 2、上云技术方案 3、配置指导 4、覆盖场景 产品介绍 面向安防视图数据（视频/图片）所提供的边缘接入、数据
不论是一对多直播还是一对一直播，都离不开流媒体技术的支持。可以说，流媒体架构是任何一个直播系统的核心架构，没有它，任何一个所谓的“直播”过程都无法实现。那么流媒体是什么？在网络视频直播系统的搭建过程中，流媒体架构是如何实现的呢？接下来小编会一一进行解答。
“看一看”推荐模型揭秘！微信团队提出实时Look-alike算法，解决推荐系统多样性问题；
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