网上很多资源，识别率低，速度慢，用户体验很差。今天我就和大家介绍一下我使用的方法，可以快速、高效的识别中国身份证信息。
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为了帮助开发者最直观易懂地理解音视频的各种场景及产品，更好地完成产品选型，提升开发效率，腾讯云音视频在发布1V1音视频通话场景体验馆后，又一次全面升级，推出包含1V1音视频通话、多人音视频会议、会话聊天...、美颜特效、视频播放五大场景的音视频全场景Web体验馆。...除扩充场景外，体验馆还追加了详细的体验步骤指引、接入文档入口以及免费测试资源领取，您仅需30分钟就可在体验后极速打造出自己的同款音视频场景应用。...会话聊天 会话聊天包含单聊、群聊、资料关系链、视频/语音通话等功能，可适用于娱乐社交、互动游戏、企业办公等应用场景。现在体验会话聊天场景还可领取永久免费的体验版IM套餐包。...开放免费试用专区，快捷搭建音视频通信业务 腾讯云音视频Web体验馆新增了免费试用领取专区，您可直接在体验馆中领取对应产品的试用服务。
协作者、子用户不能参与该活动； 免费产品说明 1. 每个产品只能免费体验一次，请在领取时确认地域等相关信息，领取成功后将不支持更改； 2....参与活动的用户名下至少有一台云服务器，才可领取免费云数据库； 4. 在各产品免费使用期间，若对免费实例进行了销毁，则视为放弃了免费使用； 5....对象存储COS的免费额度以资源包的形式发放，有效期6个月。注意：仅标准存储容量享有免费额度，其他费用（流量费用等）将按照官网标准价格收费； 详细说明 1. 云产品体验名额有限，领完即止； 2....为保证活动的公平公正，腾讯云有权对恶意刷取活动资源，长期资源闲置，利用资源从事违法违规行为的用户收回免费套餐使用资格； 8.
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AI如今发展迅速，各云厂商对通用的人脸识别，文字识别，语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。...（截图里的身份证照片和信息来源于网上公开，并且已经被模糊处理） image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口，同时使用它供演示的身份证照片。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后，同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息，然后检查无误后，再添加识别结果到数据库。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码，分为两步：根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token，然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。
背景 在视频平台看剧的时候，总会发现各家都已实现在有人物出现的时候，弹幕会藏在背后的情况，关键是，虽然弹幕被藏在背后，但是点击被遮挡的弹幕位置依然可以点赞成功，真是感觉特别神奇。
id=1581115075233058548&wfr=spider&for=pc 1、 对于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现教程 http...://blog.csdn.net/xiaoxiao123jun/article/details/76605928 2、用Tensor Flow object detection API实现了对实验视频的特定移动物体的追踪...blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 3、(good paper) Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型...TensorFlow 训练模型 6、http://www.cnblogs.com/evempire/p/8401352.html TensorFlow使用object detection训练自己的模型用于物体识别
编辑 | 磐小哥 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：今天正式向大家介绍下最近磐创AI技术团队开发的一套智能客服系统，同时为回馈各位粉丝的长期支持与关注，我们为前10位有需要的老友提供免费接入使用服务哦...智能客服会自动识别顾客的提问，并返回准确率最高的答复推荐给企业工作人员。由企业工作人员在第6步的聊天管理界面，决定是以何种方式把问题的答案返回给用户。...6.申请接入服务 点击右侧悬浮按钮“联系我们”，申请免费接入的服务。磐创AI郑重承诺针对前10家联系我们的企业，我们将提供免费的接入服务。...或是在文本添加我们的客服，联系我们免费使用。 2.支持多种接入方式。...欢迎更多的企业联系我，免费试用。
来源：公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如，今年 2 月份在德里议会选举的前一天，一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传，对选举造成了极大的影响 [1]；而在某成人视频网站上，某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作，比如 LSTM 等，在 DeepFake 视频检测时，过多专注于时序建模，导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究：S-MIL ?...图 2：S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频，阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义：只要视频中有一张人脸被篡改，那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
CodePen Demo -- 使用 MASK 的基本使用 使用 mask 实现人物遮罩过滤 了解了 mask 的用法后，接下来，我们运用 mask，简单实现视频弹幕中，弹幕碰到人物，自动被隐藏过滤的例子...6666 为了模拟实际情况，我们再用一个 div 添加一个实际的人物，如果不做任何处理，其实就是我们看视频打开弹幕的感受，人物被视频所遮挡...其实这项技术和视频本身是无关的，我们只需要根据视频计算需要屏蔽掉弹幕的位置，得到相应的 mask 参数即可。如果去掉背景和运动的人物，只保留弹幕和 mask，是这样的： ?...但是实际情况比上述的场景复杂的多，因为人物英雄的位置是不确定的，每一刻都在变化。所以在实际生产环境中，mask 图片的参数，其实是由后端实时对视频进行处理计算出来的，然后传给前端，前端再进行渲染。...这样，根据视频人物的实时位置变化，不断计算新的 mask，再实时作用于弹幕容器之上，实现遮罩过滤。 最后 本文到此结束，希望对你有帮助 ?
百度 AI 实战营收官战(成都站)，宣告百度 OCR 免费策略再次升级。...百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍，从每天500次提升至每天50000次；通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍，从每天50次提升至每天500次。...目前业界通常按照接口调用次数收费，单个接口单次调用费从几分钱到几毛钱不等，百度永久免费开放通用文字识别及其他文字识别技术，实实在在为企业节约一笔不菲的支出。...现阶段已有大量企业将百度通用文字识别、身份证识别、银行卡识别、增值税发票识别、驾驶证识别、行驶证识别、网络图片文字识别、自定义模版文字识别等服务应用在实际业务中。...此外，百度文字识别还支持葡、法、德、意、西、俄、日、韩、中英混合识别，整体识别准确率高达90%以上。加入了百度 OCR 后，携程 APP 的易用性大幅提升，秒变用户口袋里的翻译家。
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如果Mac 电脑经常卡机、死机、速度很慢，跳出“存储过满”等问题，那么就需要用到世界上最受欢迎的电脑清理软件之一CleanMyMac X，它提供免费试用版，会告诉您可以释放多少磁盘空间，使用更多功能的完整版更能优化和保护...照片应用程序（iPhoto），存储了缓存文件、临时信息、备份信息、照片、视频和缩略图，这些一不小心就会在几个月内占用数GB空间。在邮件应用中，删除过的旧邮件中的邮件附件依然还存储在本地。...四：CleanMyMac X的测评简述最低价格：免费试用系统要求：macOS 10.10 及更高版本，145 MB支持语言：英语、德语、中文、日语、波兰语、意大利语、韩语、乌克兰语、俄语、荷兰语等。...支持一键更新和卸载应用程序优质的客户服务，来自 MacPaw 的大力支持提供 23 种语言版本可选一次性付款计划或年度订阅计划免费下载，扫描测试从侧面省钱（无需升级 Mac 新电脑、硬盘等）CleanMyMac...X缺点：比一些替代品贵，比如存在具有较少功能和较多学习曲线的免费替代品CCleaner没有内置的重复查找器（MacPaw 的 Gemini 2 解决了这个问题）CleanMyMac X评论：CleanMyMac
近年来，图像生成及图像翻译领域快速发展，为人物动作视频合成问题提供了有效的实现路径。...利用骨架+纹理特征合成视频帧的研究思路，现有研究取得了一定突破，已经能够合成较为流畅的高分辨率人物动作视频，但在处理遮挡，提升动作真实性，以及特征解耦等方面还有明显改进空间。...目前主要研究方向为骨架引导下的人物图像/视频生成。 ?...杨凌波 前言 ---- 基于姿态的人物图像/视频合成，可以分为两个子问题：学习足以表达，刻画人体结构及人物动作的特征表示，以及学习从特征表示到人物图像/视频帧空间的生成映射。...个人认为，目前人物视频合成领域面临两个核心问题：其一，人物肢体遮挡造成纹理细节缺失，单纯依靠单帧图像提供纹理信息有明显缺陷，需要引入更多3D-aware的姿态特征表示，如Densepose；其二，对于自然人物动作视频的统计特性学习及表示还有待进一步发展
Vid2Game: Controllable Characters Extracted from Real-World Videos”中，Facebook AI Research的科学家描述了一个系统，能够从真实视频中提取可控角色...论文作者表示，“我们的方法是从一个不受控制的视频中提取一个角色，使我们能够控制它的动作，该模型生成了该角色的新的图像序列，生成的视频可以是任意背景，系统能有效地捕捉到人的动态和外观。”...首先，团队将包含一个或多个角色的输入视频输入到为特定域（例如，跳舞）训练的Pose2Pose网络，将它们及其运动隔离（加上估计的前景空间掩模）。...为了训练人工智能系统，研究人员采集了三个视频，每个视频长度为五到八分钟，其中一个是户外网球运动员，另一个是人在室内舞剑，最后一个是人在走路。...每个网络都解决了之前未完全满足的计算问题，同时为生成具有逼真图形的视频游戏开辟了道路。此外，从类似YouTube的视频中提取的可控角色，可以在虚拟世界和增强现实中找到其自身的位置。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”，开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID，创建百万人物库及四万卡通角色库，相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...二是爱奇艺员工数据库，是我们内部员工的数据库，里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化；三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集，里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...数据整理后进行模型训练，训练过程中有一类数据需要特别关注，如下图所示，模型很难识别差异很小的不同人物与差异很大的同一人物，这种现象在实际的视频中是很常见的一种情况，如何解决这一难点？
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