shareByChannel=link 作者：池央文章介绍了类和对象的概念，解析了类的特性、类的语法、如何定义类，通过这篇文章可以学习、了解C++中的类和对象。...一、树的概念和结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。...每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继。（3）因此，树是递归定义的。注意：任何一棵树都由根和子树两部分构成，子树又由根和子树构成。叶子是没有子树的子树。...如： 1.2树的相关概念（1）节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的为6。（2）叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点。...这样可以先找到左边第一个孩子，剩下的孩子通过兄弟指针去遍历，就像遍历链表那样。二、二叉树的概念和结构 2.1二叉树的概念二叉树是一种特殊的树。
树的逻辑结构 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 树的存储结构 1.第一种表示方法 ? ? ? 为了查找兄弟节点而增加了firstChild和right ?...第二种表示方法 指针域的个数由树的度决定 ? ? 解决多出来的指针域浪费空间的办法 有几个孩子就分配几个指针域，这样可以避免指针域占据空间 ?...这样每一个节点的指针域个数都可能因为孩子的数量而产生区别，那么就无法用一个节点结构体表示所有节点，造成编程困难 ? 第三种表示方法 ? ? ? 孩子兄弟表示法 ? ? ? 如何查找兄弟节点？...通过孩子指针查找到左孩子节点，再查找左孩子的所有右兄弟节点
树的概念及结构 树的概念 树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。...，兄弟节点则指向右侧的同一层的兄弟节点 二叉树的概念及结构 二叉树的概念 一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合: 或者为空 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成 你会发现二叉树的规则...二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。...链式存储过于复杂，这里不做过多的讲解 堆的实现 这里我们用顺序结构来实现，和堆一起 堆的概念及结构 堆其实就是一颗二叉树： 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； 堆总是一棵完全二叉树 其节点总是大于父节点的值就是小堆...节点的值总是小于父节点的值就是大堆 现在我们给出一个数组，逻辑上看做一颗完全二叉树。
树的基本概念 树的定义： 树的结构特点： 若干术语 树的表示法 图形表达法： 广义表表示法 左孩子右兄弟表示法 作用： 将多叉树转化为二叉树
定义 线性表是一对一，但是树就不一样了，一对多的性质扑面而来，先看一下百度的说法吧， 树：它是由n(n≥1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。...把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。...树中的专有名词 就用这张图来描述树的特征： 当n=0，就称为空树 有且只有一个称为根的结点，这里为A 当n>1时，其余结点可以分为m(m>0)个互不相交的有限集，其中每个集合又是一棵树，称为子树 举个例子...看图 结点的关系： 这块有点像我们的家庭关系，比较好理解 像上图A为B，C的双亲，B，C互为兄弟，对于#来说，D，B，A，都是它的祖先，反之A的子孙有B，D，# 其他相关概念，特定情况才会用到...还要带上我的孩子一起？ 因为可能存在下面这种情况，只有了兄弟，孩子没有办法往下延申了，那么如何孩子和兄弟一起开呢？
和普通树不同的地方是，相同的字符串前缀共享同一条分支。下面，再举一个例子。...后缀树的概念最早由Weiner 于1973年提出，既而由McCreight 在1976年和Ukkonen在1992年和1995年加以改进完善。...我们得先知道两个简单概念： 最低共有祖先，LCA（Lowest Common Ancestor)，也就是任意两节点（多个也行）最长的共有前缀。...注意我们需要区分不同单词的后缀，所以叶节点用不同的特殊符号与后缀位置配对。 2.3、最长回文问题的解决 有了上面的概念，本文引言中提出的查找最长回文问题就相对简单了。...；后缀数组和后缀树都是与字符串的后缀集合有关的数据结构；trie图中的后缀指针和后缀树中的后缀链接这两个概念及其一致。
1.树的概念 学二叉树之前得先学树，后面也有能用到树的知识，比如并查集就是树当中的森林 1-1树的概念 树是一种非线性的数据结构，它是由N（N>=0）个有限结点组成的层次关系的集合，说它是树主要是因为他很像一棵倒挂的树...A为根结点，根节点没有前驱结点 树是递归定义的，树中最基本的关系就是父子关系，A是B和C的父节点，同时B也是D的父节点。...同理，比如B和C是A的子节点 兄弟节点：具有相同父节点的结点，比如B和C是兄弟结点（亲兄弟） 堂兄弟结点：父节点都在同一层的结点，比如D和G,E 树的度：一棵树中，最大的结点的度被称为树的度，比如该树的结点是...结点的祖先：从根到该节点的经过分支的所有结点，比如G的祖先是A和C 结点的子孙：以某一个结点为根的子树中的任意一个结点，比如C的子孙是G和E 森林：由m(m>0)棵互不相交的树的集合 2.树的存储方式... 3.满二叉树和完全二叉树 二叉树：度为2的树；二叉树的结点的度只能为0或者2 任何二叉树都是由以下结构复合而成的 特殊的二叉树： 满二叉树：每一层都是满的， 如果有K层，第K
一、树的概念及结构 1.1 树的概念 树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。...——二叉树 2.1 二叉树的概念 一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合: 1....二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。 一般来说，顺序存储只适用于完全二叉树！！ ...2.4.2 链式存储 二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。...通常的方法是链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链。 先介绍到这里了！！
之前我们也提到过计算机语言就是从计算机的角度来描述这个世界，因此，在计算机中，我们同样把数据之间在逻辑上呈现出的一对多和多对一的关系的这种逻辑结构称之为树。...树对我们来说既熟悉又陌生，现在我们仅仅知道它的逻辑结构，而其他的内容，我们却一无所知。因此，在今天的篇章中我们将会学习树的一些基本概念。接下来我们就开始今天的内容吧！！！...结点的关系我们先介绍到这里，接下来我们继续来看一下在树中的其它的基本术语； 2.2 基本概念 在树中，因为数据元素在存储时逻辑上是呈现树状的，因此，对于不同的部分也有其对应的术语，如下所示： 结点的度：...，因此像这种子树在逻辑上以一定次序进行排列的树就是排列树； 有序树和无序树一定是逻辑上有无次序，因此，根据不同的逻辑，树的有序和无序也是可以转换的 。...2.3 度为m的树与m叉树 在树中，度为m的树和m叉树这两个概念我们经常容易混淆，因此为了方便大家后续的学习，我们现在直接将它给攻克掉。
作者：赵屹华，计算广告工程师@搜狗， http://www.csdn.net/article/2015-11-26/2826332 这篇文章，我们将讨论如何在逻辑回归、决策树和SVM之间做出最佳选择。...在本文中，我们将从众多技术中挑选出三种主要技术展开讨论，逻辑回归（Logistic Regression）、决策树（Decision Trees）和支持向量机（Support Vector Machine...通过目测可知，理想的决策边界（分割曲线）是一个圆。实际决策边界形状的差异则是由于逻辑回归、决策树和支持向量机算法的差异引起的。 先说逻辑回归。很多人对逻辑回归的决策边界都有误解。...同时，逻辑回归在时间和内存需求上相当高效。它可以应用于分布式数据，并且还有在线算法实现，用较少的资源处理大型数据。...下面让我们来讨论下决策树和支持向量机。
一、树(Tree）是n（n>=0)个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一棵非空树中：（1）有且仅有一个特定的称为根（root）的结点。...图1 树的定义之中还用到了树的概念，即递归定义。如图2中的子树T1和T2就是根结点A的子树。当然D,G,H,I 组成的的树又是B结点的子树，E,J 组成的树是C结点的子树。 ?...如图4，因为这棵树结点的度的最大值是结点D的度3，所以树的度也为3。 ?...注意：若不特别指明，一般讨论的树都是有序树。 森林(Forest)是m(m≥0)棵互不相交的树的集合。对树中每个结点而言，其子树的集合即为森林。对于图1的树而言，图2的两棵子树其实就可以理解为森林。...树和森林的概念相近。删去一棵树的根，就得到一个森林；反之，加上一个结点作树根，森林就变为一棵树。 对比线性表与树的结构，它们有很大不同，如图7所示。 ? 图7 参考：《大话数据结构》
树的基本概念 树(Tree)是一种重要的数据结构，它在计算机科学中被广泛应用于各种算法和程序中。...// 每个节点存放的数据 } 图示： 二叉树的概念和结构 二叉树(Binary Tree)是一种重要的数据结构，它由节点(node)组成的层次结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点...二叉树在计算机科学中被广泛应用，是许多其他数据结构和算法的基础。 二叉树的概念 根节点(Root)：二叉树的顶部节点，它是整棵树的起点，没有父节点。...二叉树顺 序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。 链式存储 二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。...通常的方法是 链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所 在的链结点的存储地址 。
树和图是非线性的逻辑结构。下图描述了树的相关概念。 ? 二叉树 二叉树指的是每个节点的孩子节点最多有两个(可以有两个、一个或者没有孩子节点)。 ?...在二叉树中还有两种特殊的二叉树，分别是满二叉树和完全二叉树。 满二叉树要求所有的非叶子节点必须有左右孩子节点。 ?...完全二叉树只要确保节点从左往右从上往下节点的顺序和同样深度的满二叉树一样，同时只需要确保除了最后一个节点都是齐全的就可以。例如下图就是一个完全二叉树。 ?...二叉树是一种逻辑结构，那么在实际存储时二叉树可以用链表或者数组进行存储。 二叉树链表 ?...看一下二叉查找树的插入操作，在二叉查找树进行插入时必须要维护二叉查找树的规则，比如插入一个节点值为5的节点，由于5 和左子树比较，5 > 3，继续和3的右子树比较，5 > 4同时4又没有子节点
二叉树的概念 导读 大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在上一篇的内容中，我们介绍了树的一些基本概念、重要术语以及树的基本性质。...要进一步的认识树这种数据结构的话，我们还是需要从逻辑结构、存储结构以及数据的运算三要素出发，来逐步认识树。 从今天的内容开始，我们将以二叉树这种特殊的树形结构为例，来逐步学习数据结构的三要素。...二叉树是根据结点的位置划分为3部分：左子树、根结点和右子树；度为2的树则根据结点的度划分为2部分：分支结点和叶结点； 结点数量不同：二叉树中结点数量可以为0，即二叉树可以为空树；度为2的树中最少要有一个结点的度为...2，因此度为2的树的结点最少为3； 子树的性质不同：二叉树的子树同样也是二叉树；度为2的子树可以是度为0的树、度为1的树和度为2的树； 二、特殊的二叉树 在了解了二叉树的定义和基本特性之后，下面我们来看一下几种特殊的二叉树...这是由Georgy Maximovich Adelson-Velsky和Evgenii Mikhailovich Landis两位大佬提出来的，因此就由这两位大佬的名字中的AV和L共同为该二叉树进行的命名
一、树的概念及结构 1.1 树的概念 树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。...}; 理论结构大致如下： 1.4 树在实际中的运用 表示文件系统的目录树结构，如Linux树状目录结构 二、二叉树的概念及结构 2.1 二叉树概念 一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合: 或者为空...由一个根节点加上两棵分别称为左子树和右子树的二叉树组成 二叉树满足的条件： 二叉树不存在度大于2的结点； 二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此二叉树是有序树。...二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。 链式存储： 二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。...通常的方法是链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链，红黑树等会用到三叉链。
在本文中，我们将从众多技术中挑选出三种主要技术展开讨论，逻辑回归（Logistic Regression）、决策树（Decision Trees）和支持向量机（Support Vector Machine...我有一个样本，它包含三个变量：x1, x2和target。target有0和1两种值，取决于预测变量x1和x2的值。我将数据绘制在坐标轴上。 ? 这就是特征空间，观测值分布于其中。...通过目测可知，理想的决策边界（分割曲线）是一个圆。实际决策边界形状的差异则是由于逻辑回归、决策树和支持向量机算法的差异引起的。 先说逻辑回归。很多人对逻辑回归的决策边界都有误解。...因此，逻辑回归适用于处理接近线性可分的分类问题。（虽然可以对变量做变换得到线性可分的结果，但我们在此不讨论这类情况。） 接着我们来看决策树如何处理这类问题。我们都知道决策树是按照层次结构的规则生成的。...因此，如果边界是非线性的，并且能通过不断将特征空间切分为矩形来模拟，那么决策树是比逻辑回归更好的选择。 然后我们再来看看SVM的结果。SVM通过把你的特征空间映射到核空间，使得各个类别线性可分。
B树和B+树都是用于外查找的数据结构，都是平衡多路查找树。 两者的区别 在B+树中，具有n个关键字的结点含有n棵子树，即每个关键字对应一颗子树；而在B树中，具有n个关键字的结点含有(n+1)棵子树。...在B+树中，除根节点外，每个结点中的关键字个数n的取值范围是[m/2]~m，根节点n的取值范围是2~m；而在B树中，除根节点外，其他所有非叶结点的关键字个数n的取值范围是[m/2]-1~m-1，根节点n...B+树中的所有叶结点包含了全部关键字，即其他非叶结点中的关键字包含在叶结点中；而在B树中，关键字是不重复的。...B+树中的所有非叶结点仅起到索引的作用，即结点中的每个索引项只含有对应子树的最大关键字和指向该子树的指针，不包含该关键字对应记录的存储地址；而在B树中，每个关键字对应一个记录的存储地址。...通常在B+树上有两个头指针，一个指向根节点，另一个指向关键字最小的叶结点，所有叶结点链接成一个不定长的线性链表，所以B+树可以进行随机查找和顺序查找；而B树只能进行随机查找。
一、二叉树的基本概念 平衡二叉树：如果一棵树不为空，并且其中所有的子树都满足各自的左子树与右子树的高度差都不超过1。...判断是否是完全二叉树的步骤： 层序遍历二叉树； 如果存在一个节点的右子树存在而左子树不存在，则直接返回false 如果当前节点的左子树和右子树不同时存在，则其后的节点的左右子树均不存在，如果存在，则直接返回...根据遍历结果我们可以构造出原始的二叉树，在此过程中我们只能通过二叉树的先序+中序或中序+后序来构造： 已知一棵二叉树的先序序列和中序序列，构造该二叉树的过程如下： 根据前根序序列的第一个元素建立根结点；...已知一棵二叉树的后序序列和中序序列，构造该二叉树的过程如下： 根据后根序序列的最后一个元素建立根结点； 在中根序序列中找到该元素，确定根结点的左右子树的中根序序列； 在后根序序列中确定左右子树的后根序序列...； 由左子树的后根序序列和中根序序列建立左子树； 由右子树的后根序序列和中根序序列建立右子树。
二叉树概念:: 1.树的概念及结构 树的概念： 树是一种非线性的数据结构，它是由n(n>=0)个有限节点组成一个具有有限关系的集合。...，它的优势是方便找任何一个节点的祖先，并查集就是用此种数据结构 树在实际中的应用：(表示文件系统的目录树结构) 2.二叉树概念及结构 概念： 一颗二叉树是节点的一个有限集合，该集合： 1.或者为空...2.由一个根节点加上两颗别称为左子树和右子树的二叉树组成 从上图可以看出： 1.二叉树不存在度大于2的节点 2.二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此二叉树是有序树 ...二叉树顺 序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。 链式存储： 二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。...通常的方法是 链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所 在的链结点的存储地址 。
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