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    PostgreSQL 性能优化创建正确的索引具有不确定性

    索引在数据库的查询中起到的作用毋庸置疑,但时常有人提出索引的建立的问题,to be or not to be 的问题。 问题1 索引建立后,就不再变动了 ?...同时在数据查询的过程中,索引的也会经历一个曲线,有索引和无索引的表象。 除此以外即使有了索引的情况下,还会产生数据查询条件于数据的采样分布的问题。...nested loop 的操作 4 在对boarding_pass 表进行索引的扫描 5 在针对两个表的结果集和boarding_pass的结果集进行nested_loop查询 6 在针对passenger...表进行索引的扫描 7 最后在进行3个表的结果与passenger 的表的进行nested loop 的操作 这三个例子中,可以发现随着 departure_airport的表换,整体的查询方式和执行计划也进行了改变...总结,索引是解决查询速度和优化查询的一个方法,但是查询条件本身的变化也针对整体的数据查询效率也具有一个决定性的条件。

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    Oracle查询存在外键约束但未创建对应索引的情况

    Script to Check for Foreign Key Locking Issues for a Specific User (Doc ID 1019527.6) 但也要注意,该脚本是查询当前连接用户存在外键约束但未创建对应索引的情况...,且创建了表ck_log的,脚本最开始还会先删除表ck_log,如果业务不允许创建与业务无关的表,甚至业务可能有这种名字的表就一定要注意了!...EMP表在DEPTNO列上存在外键约束,且没有索引,如果需要进一步查看表的建表语句,可以这样查询: --查询建表语句; sys@DEMO> set long 999999 pages 1000 select...,都要在对应列上建立相应的索引。...实际也遇到过很多客户的生产环境因外键没有创建索引而导致一些死锁和性能相关的问题。

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    【ES三周年】- Elasticsearch索引的创建、查询和删除

    在做接口测试的时候,Postman相当于一个客户端,它可以模拟用户发起的各类HTTP请求,将请求数据发送至服务端,获取对应的响应结果, 从而验证响应中的结果数据是否和预期值相匹配;并确保开发人员能够及时处理接口中的...创建索引 在Elasticsearch中创建索引就相当于在关系型数据库中创建数据库。 进入postman中,向Elasticsearch服务器发送PUT请求,即创建一个索引。...请求,即不能重复创建相同索引。...表示查询名为“new_index”的索引信息,将返回响应结果: { "new_index": { "aliases": {}, "mappings": {},...查询所有索引 向ES服务器发送 GET请求:localhost:9200/_cat/indices?v即可查询ES服务中的所有索引。

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    SQL 中的索引(INDEX)是什么,以及如何创建和优化索引以提高查询性能?

    索引是一种帮助加快数据库查询的数据结构。它类似于书籍的目录,通过记录数据中列值的位置来加快查询速度。 创建索引: 在 SQL 中,可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。...通常,索引会在常用查询的列上创建,以提高查询的性能。...下面是创建索引的示例: CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...); 优化索引以提高查询性能: 以下是一些优化索引以提高查询性能的方法...选择正确的索引列:选择常用查询的列作为索引列。同时,避免使用太多的索引,因为它们会降低插入和更新操作的性能。 注意索引的顺序:为 WHERE 子句中选择性较高的列创建索引。...此外,考虑多列索引,以便更好地支持复杂查询。 考虑部分索引:如果只需对表的一部分数据进行查询,可以创建部分索引来提高查询效率。

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    Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)

    正态分布是具有两个参数μ和σ的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ )。...…,dn) 功能:返回一个或一组样本,具有标准正态分布(期望为0,方差为1)。 其中dn表示维度,返回值为指定维度的array。...【示例】一维数组切片和索引的使用 # 创建一维数组 a = np.arange(10) print(a) # 索引访问:1.正索引访问,从0开始到当前长度减一 print('正索引为0的元素:', a[...]) # 反向获取 运行结果如下: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 正索引为0的元素: 0 正索引为5的元素: 5 最后一个元素: 9 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [3 4...现在讲数组 X 分隔成了 3 个列数都为 2 的数组,但要是使用 hsplit(X,4)分隔数组 X 就会抛出异常,这是因为数组 X 是没有办法被分隔成列数相同的 4 个数组的,所以使用 hsplit函数分隔数组的一个规则就是第

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    一文深入掌握druid

    我们最终创建了Druid,一个开放源,分布式,面向列编程的,实时分析数据存储。在许多方面,Druid与其它OLAP系统,交互式查询系统,内存数据库以及广为人知的分布式数据存储在许多方面具有相似点。...Broker节点还合并历史和实时节点的部分结果,然后将最终合并结果返回给调用者。 3.3.1 缓存 Broker节点包含具有LRU(最近最少使用)无效策略的高速缓存。...MySQL数据库还包含一个规则表,用于管理在集群中的segments如何创建,销毁和复制。 3.4.1 规则 规则决定了如何从集群加载和删除历史段。...4.1 数据过滤索引 在许多现实世界的OLAP工作流中,针对满足某些维度条件的某些度量集合的聚合结果发出查询。比如一个查询示例是:“旧金山的男性用户进行了多少次维基百科编辑?”...我们可以将此信息存储在二进制数组中,其中数组索引表示我们的行。

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    MySQL(三)|《千万级大数据查询优化》第一篇:创建高性能的索引

    创建一个真正“最优”的索引经常需要重写查询,所以索引优化和查询优化的关系很紧密。 本文是《千万级大数据查询优化》系列第一篇:创建高性能的索引。 我们先从一个面试题开始。...看完四位求职者的回答,你的答案是什么呢? 一、分析四位求职者的答案 上面的面试题涉及到的知识是多列索引的创建和选择合适的索引列顺序,我们先创建一个表进行测试。...我们以此为契机来分析如何创建一个高性能的索引。 二、创建高性能的索引 理解了后面的内容,第四位求职者的答案是否正确读者自己去判断。...查看选择性值 从结果中的值来看,AAA的选择性高于BBB,那么从这个方面来考虑组合索引应该为idx_ab。 2.2、索引长度和区分度的取舍 首先介绍下索引长度和区分度的概念。...找出索引长度的平衡值 从结果中我们得知,当索引长度为28时,区分度和整个列是一致的,当索引长度为6之后,区分度也已经很高了,为0.5391,比整个列的0.5625差不了多少。

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    MySQL(四)|《千万级大数据查询优化》第一篇:创建高性能的索引(补充)

    本文是MySQL(三)|《千万级大数据查询优化》第一篇:创建高性能的索引的一个补充。 主要包括如下几点: 关于sex列创建索引的处理 sex可以理解为那种选择性不高,但是可能很多查询都会用到的列。...考虑到使用的频率,还是建议在创建不同组合索引的时候将它作为前缀。 但是根据经验法则(将选择性最高的列放到索引最前列)不是说不应该在选择性低的列上创建索引吗?...这里有两个理由: 第一点,几乎所有的查询都会用到它; 第二点,索引中加上这一列也没有坏处,即使查询没有使用sex列也可以通过一些“诀窍”绕过,这个诀窍就是:如果每个查询不限制性别,那么可以通过在查询条件中新增...这样写并不会过滤任何行,和没有这个条件时返回的结果相同。但是必须加上这个列的条件,MySQL才能够匹配索引的最左前缀。...避免创建冗余和重复索引 重复索引的概念很好理解,我们也不会出现创建两个idx_ab、idx_ab的索引,很多时候是在不经意间创建的。关于冗余,就得做一个说明啦。

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    【ES三周年】搜索引擎基础原理及其示例

    每个分片都是一个完整的 Lucene 索引,具有自己的倒排索引和文档存储。分片可以在不同的节点上存储,以实现水平扩展。当一个文档被索引时,它会被分配到一个或多个分片中,这取决于索引的设置和集群的状态。...查询结果可以按照指定的排序规则进行排序,并且可以限制返回结果的数量和偏移量。Elasticsearch 还支持各种过滤器和聚合操作,以便更精确地检索和分析数据。...每种聚合类型都有不同的参数和语法,可以根据具体需求进行调整。聚合结果可以按照指定的排序规则进行排序,并且可以限制返回结果的数量和偏移量。...Elasticsearch 映射原理Elasticsearch 映射是指将文档的字段映射到 Elasticsearch 索引中的数据类型和分析器的过程。映射可以通过显式定义或自动推断来创建。...以下是创建索引和添加文档的示例代码:from elasticsearch import Elasticsearches = Elasticsearch()# 创建索引es.indices.create(

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    V8中的快慢属性(图文分解更易理解)

    : 输出结果分析: 多次运行代码,发现输出key-value的顺序是一致的,并不存在随机性。...描述符数组包含了有关命名属性的信息,例如名称本身以及值保存的位置,但只会存命名属性相关的,不会保存整数类的属性 当对象创建一个新属性,或者一个老属性被删除时,V8会创建一个新的隐藏类并通过back_pointer...数组索引属性是不会被记录在该数组的,因为他们不会让 V8 更改隐藏类。...之间的关系,并保证相同结构的对象经过相同顺序的命名属性增加操作后,具有相同的 HiddenClass。...)的对象共享相同的 HiddenClass 新属性的添加伴随着新 HiddenClass 的创建 数组索引索性不会改变 HiddenClass 快属性 or 慢属性 线性数据结构的读取速度更快

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    重大更新!Druid 0.18.0 发布—Join登场,支持Java11

    收集的结果将在Broker存储中实现。Broker收集了groupBy查询的所有结果后,它将通过使用具有groupBy查询结果的内联数据源替换groupBy来重写topN查询。...Kinesis的新滞后指标 Kinesis索引服务现在提供下面列出的新滞后指标: ingest/{supervisor type}/lag/time:流中最新偏移量的总时间(以毫秒为单位) ingest...表达式现在支持用于创建数组的类型化构造函数。...可以使用显式类型定义数组。例如,[1, 2, null]创建的阵列LONG型含1,2,和null。请注意,您仍然可以创建没有显式类型的数组。...例如,[1, 2, null]仍然是创建等效数组的有效语法。在这种情况下,Druid将根据其元素推断数组的类型。此新语法也适用于空数组。

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    Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-上篇

    通过使用from和size参数来对结果集进行分页。 from设置第一条数据的偏移量。...为了准确地反映查询逻辑,它在内存中创建一个很小的索引,并通过Lucene的查询执行计划重新运行原来的查询条件,以便获取当前文档的更低级别的匹配信息。...它直接对索引重新运行原始查询,并从索引中提取匹配偏移量。如果字段很大,这一点很重要,因为它不需要重新分析需要高亮显示的文本。比term_vector方式占用更少的磁盘空间。...它在内存中创建一个很小的索引,并通过Lucene的查询执行计划重新运行原来的查询条件,以访问当前文档上的低级匹配信息。对于每个需要突出显示的字段和文档,都要重复此操作。...scroll api不用于实时用户请求,而是用于处理大量数据,例如为了将一个索引的内容重新索引到具有不同配置的新索引中。

    2.2K20

    终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型

    索引文件,提供了一种可以通过 key 或时间区间来查询消息。...发布订阅模型具有如下特点:消费独立:相比队列模型的匿名消费方式,发布订阅模型中消费方都会具备的身份,一般叫做订阅组(订阅关系),不同订阅组之间相互独立不会相互影响。...服务器会为每个消息创建索引(哈希索引),应用可以通过 topic、key 来查询这条消息内容,以及消息被谁消费。由于是哈希索引,请务必保证key尽可能唯一,这样可以避免潜在的哈希冲突。...,如下图所以:索引文件名 fileName 是以创建时的时间戳命名的,固定的单个 IndexFile 文件大小约为 400 M 。...IndexFile 的文件逻辑结构类似于 JDK 的 HashMap 的数组加链表结构。

    40920

    终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型

    发布订阅模型具有如下特点: 消费独立:相比队列模型的匿名消费方式,发布订阅模型中消费方都会具备的身份,一般叫做订阅组(订阅关系),不同订阅组之间相互独立不会相互影响。...服务器会为每个消息创建索引(哈希索引),应用可以通过 topic、key 来查询这条消息内容,以及消息被谁消费。 由于是哈希索引,请务必保证key尽可能唯一,这样可以避免潜在的哈希冲突。...进入索引文件目录 ,如下图所以: 索引文件名 fileName 是以创建时的时间戳命名的,固定的单个 IndexFile 文件大小约为 400 M 。...IndexFile 的文件逻辑结构类似于 JDK 的 HashMap 的数组加链表结构。...,同时以数据文件为核心,异步构建消费文件 + 索引文件这种模式非常容易扩展到主从复制的架构; 充分考虑业务的查询场景,支持消息 key ,消息 offsetMsgId 查询消息数据。

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