大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 下面三个表分别是：table1表、table2表、table3表 目标：查询A公司的所有30岁以下员工的名字。
SQL的连表查询 2017年08月31日 15:58:49 SQL的连表查询 连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接，如果涉及多表查询，了解这些连接的特点很重要。...（内连接），也成为自然连接 作用：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。...注意: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。 重点：内连接，只查匹配行。...右连接与左连接思想类似。只是第二张保留全集，如果第一张表中没有匹配项，用NULL代替 依然沿用内链接的例子，只是改为右连接 （1）使用右连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。...3）FULL JOIN (FULL OUTER JOIN，全外连接） 全外连接，简称：全连接。会把两个表所有的行都显示在结果表中 1)使用全连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录...peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count() > 1) 4、删除表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、连表查询的原因 （1）如果查询结果不在一个表中，在多个表中，那就需要将表关联，进行连表查询。 （2）连表查询大多数都作用在外键得基础上。...2.1表与表之间存在的关系 （1）一对多：在多的一方添加外键列 （2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...-- 所谓笛卡尔集 就是A表中每一条记录关联B中中得每条记录 1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) select * from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
小鱼（邓秋爽） 云和恩墨专家，有超过5年超大型数据库专业服务经验，擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 编辑手记：如何提高数据的查询效率是每个人都关注的问题，今天让我们来学习如何合理使用标量子查询和表连接方式来提高查询速度吧...我们来看执行计划和统计信息： ? 但是我们注意到上述标量子查询却存在一个问题，就是无法将子查询展开为表连接，换句话说无法采用灵活的hash join outer的关联方式。...关于标量子查询和表关联的性能简介： 如果主查询返回的数据较多，而子查询中又没有高效的索引，关联列对应的主查询表又没有较多的重复值，那么这个标量子查询的执行成本是很大的,如上面的标量子查询和外连接的sql...但是标量子查询oracle内部确是有优化的，优化器cache了中间的结果,如果结果集不大，子查询中又有高效的索引，那么这个标量子查询可能会比常规的表关联更加高效。...小鱼列出几种常会涉及到的标量子查询和表连接的sql改写： 1.
UION关联数据结构相同的表 ?...UION包括UION 和UION ALL，二者都是用来关联数据结构相同的数据表，二者的区别在于UION关联之后会去除重复的行，而 UION ALL会保留所有的行。...JION类型比较多，包括自连接，自然连接，内链接，交叉连接和外链接，其主要类型汇总如下图。 ?...自连接 两张相同的表，自己和自己连接 SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact FROM Customers AS c1, Customers...看了那么多的join，可能你已经看晕了，下面这张图，一图说尽SQL中join的本质。 ?
SQL概述 SQL：StructureQueryLanguage。...; DML 操作(重要) 查询表中的所有数据 SELECT * FROM 表名; DML 是对表中的数据进行增、删、改的操作。...删除操作 DELETE: 语法： DELETE FROM 表名【WHERE 列名=值】 练习： 删除表中名称为’zs’的记录。...DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’; 删除表中所有记录。 DELETE FROM emp; 使用 truncate 删除表中记录。...TRUNCATE TABLE emp; Ps:DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回,TRUNCATE 删除是把表直接 DROP 掉，然后再创建一个同样的新表。
如何做大表和大表的关联？ 对于大表和大表的关联： 1.reducejoin可以解决关联问题，但不完美，有数据倾斜的可能，如前所述。 2.思路：将其中一个大表进行切分，成多个小表再进行关联。
也就是说要从原始数据当中查询数据进行数据展示，这是一个很难受的过程，但是又是一个要必然经历的过程，因为原始数据来了之后，必然要通过实际的业务来检验数据的正确性，有效性和质量，然后就对应的业务数据进行清洗...然后后端代码基本上没怎么写，全部都思考查询sql应该怎么写了。...表连接 交叉连接查询（cross join） 多个表联合查询，这种方式如果不添加where条件的话会产生笛卡儿积 但是添加了where条件的话又相当于inner join 内连接 SELECT *...同时：inner join > outer join > full join 相关资料 图解 SQL 中各种连接 JOIN 深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接 --...-- 标题：学习日志——SQL几种表连接和连接效率 作者：海加尔金鹰 地址：https://www.hjljy.cn/articles/2019/05/30/1559231642979.html
FROM 旧表 如果是 SQL SERVER 2008 复制表结构，使用如下方法： 在表上面右击——编写表脚本为:——Create到——新查询编辑器窗口，你也可以保存为sql文件， 新查询编辑器窗口的话在最上面一条把...use databasename改成你要复制过去的数据库名称 如果遇到： IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 ‘id’ 中的标识列插入显式值。...插入数据的时候不要为id列指定值，也就是 insert into table ( …)语句中,括号中的字段中不要包含id列。...wheretable.title=a.title) b 说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b) SQL: selecta.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f froma LEFT...))>5 说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 SQL: delete from info wherenot exists ( select* from infobz where info.infid
=10 on后面加where select * from testA a left join testB b on a.id = b.id where b.age=10 on 是用于消除笛卡儿积的，...表连接时不加on会报错，left join语句会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行，on后面接and也会兼顾左连接，不管and 后面接什么内容，左表数据都会全部展示 下图语句由于a.name...=10在testA没有匹配数据，所以与其关联的testB也匹配不到数据。...select * from testA a left join testB b on a.id = b.id and a.name='10' 使用where就是对连接后的结果集进行条件筛选 select
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ 数据库表的创建、查询、...数据类型 数据库表中的数据类型： 数值类型： TINYINT：小整数 SMALLINT：大整数 MEDIUMINT：大整数，范围大于SMALLINT INT/INTEGER：大整数，范围大于MEDIUMINT...） TIME：时间值或持续时间（HH:MM:SS） YEAR：年份值（YYYY） DATETIME：混合日期和时间（YYYY-MM-DD HH:MM:SS） TIMESTAMP：混合日期和时间，时间戳（...DDL - 表操作 DDL-表操作： 查询表信息 ①查询当前数据库所有表 SHOW TABLES; ②查询表结构 DESC 表名; ③查询指定表的建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名; 创建表操作...中括号括起来的是可选参数，可以不写 CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释], 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释], 字段3
10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表，你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...以下是一个简单的步骤和示例代码来展示如何实现这一点：步骤启动 Spark 会话：创建一个 SparkSession，并启用 Hive 支持。...查询 Hive 表：使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持，这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...df.show(): 显示查询结果的前 20 行。注意事项配置文件: 确保你的 Spark 配置文件（如 spark-defaults.conf）中包含了必要的 Hive 配置。
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： select * from Sale 查询的结果如下图所示： ?...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中，如以下代码所示： --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？...方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 [sql] view
处理方法 3.1 同时存在.frm 和.ibd名称相同的文件 如果 #sql-*.ibd 和 #sql-*.frm两个文件都存在数据目录里的话，可以直接drop table。...但注意删除时候表名的变化。...前缀是MySQL 5.1中引入的文件名安全编码。...3.2 创建新表方式删除 因为本例中没有存在.frm 和.ibd名称相同的文件的情况，因此采用创建一张与ibd表空间对应的结构（字段名及索引）一致的表，然后将frm文件拷贝为和ibd一致的文件，再进行删除...注：删除这种100G的表不建议直接删除，而是通过创建硬链接的方式处理。 3.3 修改frm文件名与ibd文件名一致 上一步中删除ibd文件时，其中一个frm也自动删除了。
post_id 字段和 posts 表的 id 字段关联起来，并且通过 ON DELETE CASCADE 声明将两张表级联起来：当删除 posts 表中的某条记录时，自动删除 comments 中与之关联的评论记录...（如果省略这个声明，则不能直接删除 posts 表中有 comments 关联依赖的记录）。...此时，如果删除 posts 表中的记录，刷新 comments 表，会发现 comments 表对应记录也被清空，说明外键关联生效。...3、编写示例代码 接下来，我们编写一段示例代码演示如何在 Go 语言中通过 go-sql-driver/mysql 包对文章表和评论表进行关联查询。...Comment 结构体中分别通过 Comments 切片（数组指针）和 Post 指针定义两者之间的一对多和多对一关联，然后在查询文章记录的 GetPost 方法中编写通过 Post ID 查询关联 Comment
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
