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西安实时风控系统

西安实时风控系统是一种基于大数据和人工智能技术的实时风险监测和预警系统。它可以通过分析海量数据，实时监测和预警各种风险事件，包括网络攻击、信息泄露、数据泄露、恶意软件感染等。

该系统的优势在于能够快速响应和预防各种风险事件，保障系统的安全和稳定。它可以应用于金融、政府、交通、电信等领域，以及各种大型系统和应用。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云大数据平台：https://cloud.tencent.com/product/tdsql-bigdata
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云安全防护：https://cloud.tencent.com/product/cfw

这些产品都可以用于构建实时风控系统，并提供相应的安全防护和风险监测功能。

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“五位一体”打造数字业务安全体系

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首批入选！腾讯安全天御风控获信通院业务安全能力认证

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余军：分布式数据库在金融行业的创新实践

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。余军讲师为你讲解分布式数据库在金融行业的创新实践。余军 PingCAP 高级技术总监，金融行业首席架构师；开源软件的忠实爱好者，负责金融行业基于 TiDB 产品的解决方案、产品架构咨询和建设规划。主要工作经历：富麦信息科技有限公司 CTO ，中

业务安全情报第16期 | 大促8成优惠券竟被“羊毛党”抢走!?

近期，某电商小程序举办美食节营销活动，提供高额折扣券，并允许用户进行秒杀。然而，羊毛党团伙利用作弊手段，抢购囤券，然后倒卖变现，严重损害了商家的利益。

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为小姐姐疯狂打call，防水墙拒绝“千手观音”刷票

在附上的后台数据截图中，发现了不可思议的现象，有人在两三秒内投出了十多票！难道是“千手观音”在pick小姐姐？

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ByteHouse 基于 ClickHouse 优化实现实时数仓场景突破

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进化的黑产 vs 进击的蚂蚁：支付宝的每一次点击，都离不开一张“图”的守护

在近日举办的数字中国峰会展会上，蚂蚁集团全图风控技术负责人王兴驰发表现场演讲，首次公开分享蚂蚁全图风控技术架构。图技术正成为风控市场的关注重点。把图技术应用于风控领域，可以构建风险关系网络，实现对风险全链路的、关系视角的刻画，从而解决传统风控碎片化的问题。近期IDC发布《中国金融行业反欺诈市场研究》报告指出，图技术的应用将成为未来的风控建设重点之一，来自蚂蚁集团的业内首个基于图架构的风控体系，入选为IDC应用图计算技术的典型案例。据了解，全图风控是蚂蚁自研的智能风控技术体系“IMAGE”的组成部分，该体

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华东企业看这里！云原生技术实战营上海站招募中！

华东企业快来！2022年的云原生技术实战营已正式开课！我们上海见！课程时间：3月23日-3月25日，上午9点-下午6点 3天封闭式集训，帮助企业轻松掌握云原生改造能力！系统化云原生知识体系企业级应用容器化实践手把手完成容器化改造与部署一站式容器化DevOps能力 20人即成团，上限50人。火热报名中，名额有限，先到先得🔥 扫描下方二维码即可进行报名！（云原生技术实战营-企业标准版）课程详情：往期活动好评如潮：课程更多福利：成功报名云原生技术实战营的学员，可免费获得

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移动支付助力产业升级，腾讯云“米大师”全面开放

腾讯云“米大师”提供聚合支付、账户托管、安全风控、对账结算、营销活动、数据分析、立体监控等多维度服务，支持多级商户管理与分润，全面支持各行业交易场景。

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移动支付的发展极大的改变了多个行业的用户体验和商业逻辑，当前移动支付正在进入行业深耕阶段。腾讯云“米大师”依托于十余年支撑腾讯业务支付计费及交易结算的经验，近日正式对外开放，深度赋能各行业，提供专业的一站式支付计费解决方案，打造支付计费生态服务圈。

DTCC 干货分享：Real Time DaaS - 面向TP+AP业务的数据平台架构

2021年10月20日，Tapdata 创始人唐建法（TJ）受邀出席 DTCC 2021（中国数据库技术大会）,并在企业数据中台设计与实践专场上，发表主旨演讲“Real Time DaaS ：面向 TP+AP 业务的数据平台架构”，从AP业务场景 vs. TP 业务场景、常见数据平台优劣势、如何打造面向 TP 业务的数据平台等角度，全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融合平台的独特技术优势和最佳实践案例，整场分享干货满满、广受好评。

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今天，招联金融与腾讯云宣布成立“招联金融-腾讯云业务安全联合实验室”。双方将基于腾讯在金融风控方面的技术经验和招联金融丰富的业务场景，共同开展反欺诈风控、交易风控以及风控联合建模等方面的研究与合作，推进消费金融行业安全能力建设与服务智能化升级。

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直播回顾 | 保险代打卡对抗实战这事儿，终于有“参考样本”了

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3月11日数据动态早报 | 人口健康信息化和健康医疗大数据规划正式发布

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顶象APP加固的“蜜罐”技术有什么作用

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oushudb丨案例分析丨湖仓一体助力保险企业数据战略转型升级

当下，海量数据结合前沿技术架构正在为保险业带来根本性的变革。本文以某知名保险机构为例，结合偶数行业实践经验，介绍保险企业如何利用湖仓一体技术推动数据战略转型升级。背景介绍在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后，我们发现：(1) 包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一，直接产生业务价值的数据挖掘不够丰富；(2) 该客户现有数据分析场景的效率、性能、用户体验都亟待提升。下文我们详细展开分析。业务场景分析客户现有的数据分析应用集中在经营分析、监管报送和风险管控等几个传统场景，其实不止该客户，目前大多数保险企业的大数据业务应用价值挖掘都还不够丰富。1.风险管控仅以目前多数保险企业都非常关注的风控环节为例，该客户仍以风险部门固定报表分析为主，而通过风险数据建模，应用在投保前风险排查、承保中风险管控及理赔时风险识别和反欺诈等全业务链条还非常有限。在投保环节，可以利用数据搭建风险评估模型，筛查高风险客户，对大概率产生负价值的客户采用拒保或者提高保费的方式以减少损失。以互联网场景下的意外险和健康险为例，由于投保手续较为简单，很多产品免体检，只需要填写投保人基本信息即可，这些业务中，很容易出现投保人隐瞒病情、造假家庭收入的情况，逆向选择甚至欺诈的可能性非常大。因此在投保场景下可以利用数据进行多维分析，及时发现高风险投保客户，避免欺诈行为的发生。在承保运营环节，相比较传统风控，大数据风控让保险机构对保险用户的动态跟踪反馈，定期对承保中用户信息进行维护，更新用户风险指数。此外，在加强用户信息安全管理和隐私方面，保险公司借助大数据和人工智能（如设备指纹、IP 画像、机器行为识别等工具）加以防范，在回访环节，根据用户情况及其手机在网状态选择拨打方式及话术，更有利于提高回访效率，提升客户体验。在理赔环节，大数据风控先通过构建模型的方式筛查出疑似欺诈的高风险案件，然后再人工重点审核和调查，减少现场查勘误差，提高查勘效率。除了风险管控，通过数据赋能业务还可以落地在其他几个重点保险场景中，包括产品创新、风险定价、精准获客。接下来我们展开说明下数据赋能这些场景的形式和实现逻辑。

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40万条客户信息被泄露，企业如何有效防范员工成内鬼？

据新京报报道，邯郸市公安局近期侦办的一起案件中，发现不法分子与快递企业多位“内鬼”勾结，通过有偿租用快递企业员工系统账号，盗取公民个人信息，再层层倒卖公民个人信息至不同下游犯罪人员。

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