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不定高元素的高度transition动画实现

分析文档描述 CSS 支持动画的属性中的 height 属性如下： height ：yes, as a length, percentage or calc() 即：当 height 的值是 length...所以当元素 height : auto 时，是不支持 CSS3 动画的。...实现过渡效果 div{ max-height: 0; transition: max-height .5s; } div:hover{ max-height: 200px; } 二、使用js获取精确的...height 值这里不做详细说明，可以看一下大神的demo。...不定高度动态元素height CSS3 transition过渡动画实例页面

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装载问题-回溯法

问题描述：　　有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量是wi，且不能超。...算法思想：　　最优装载方案：将第一艘轮船尽可能的装满；　　然后将剩余的装载第二艘船上算法描述： template class Loading { friend Type...if(i>n) { if(cw>bestw) bestw = cw; return; } r-=w[i];//计算剩余的集装箱的重量...X.c = c; X.n = n; X.bestw = 0; X.cw = 0; X.r = 0; for(int i=1;i的剩余集装箱重量...bestx[j] = x[j]; bestw = cw; } return; } r-=w[i];//计算剩余的集装箱的重量

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装载问题 ——回溯法（Java）

2艘载重量分别为C1和C2的轮船，其中集装箱i的重量为Wi，且图片例如，当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时，可将集装箱1和集装箱2装上一艘轮船，而将集装箱3装在第二艘轮船...(1)首先将第一艘轮船尽可能装满； (2)将剩余的集装箱装上第二艘轮船。 1.2 转换问题将第一艘轮船尽可能装满等价于选取全体集装箱的一个子集，使该子集中集装箱重量之和最接近第一艘轮船的载重量。...cw是当前载重量；bestw是当前最优载重量；r是剩余集装箱的重量，即图片定义上界函数为cw+r。在以Z为根的子树中任一叶结点所相应的载重量均不超过cw+r。...当前载重量cw+剩余集装箱的重量r≤当前最优载重量bestw 2.3 解空间树核心代码 public static void backtrack(int t) { if(t>n) {//到达叶结点...上界条件剪去不含最优解的子树,r为剩余集装箱重量图片，当前装载与r之和为右子树上界保证算法搜索到的每个叶结点都是迄今为止找到的最优解 2.5 算法设计先考虑装载一艘轮船的情况，依次讨论每个集装箱的装载情况

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5.算法设计与分析__回溯算法

集装箱装载问题要求确定在不超过轮船载重量的前提下，将尽可能多的集装箱装上轮船。...算法6.3（1）装载问题回溯算法的数据结构算法6.3（2）装载问题回溯算法的实现算法6.3（3）剩余集装箱的重量r初始化 3 0－1背包问题给定一个物品集合s＝｛1，2，3...，此时剩余物品的价值已经是最优的，因为对剩余物品不存在比上述贪心装载方案更优的方案。...//形参i是回溯的深度 int Bound(int i) { 　　int cleft = c-cw;　　　//背包剩余的容量　　int b = cv;　　　　　　//上界　　//尽量装满背包　　...while (i<n && Q[i].w<=cleft) 　　{ 　　　　cleft -= Q[i].w; 　　　　b += Q[i].v; 　　　　i++; 　　} 　　//剩余的部分空间也装满

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【算法分析】贪心法详解+范例+习题解答

准则方法一准则：按开始时间先到先得使当前空闲等待时间极小化方法二准则：按结束时间先到先得使剩余可安排时间段极大化贪心算法并不总能求得问题的整体最优解但对于活动安排问题，贪心算法2却总能求得的整体最优解...最优子结构性质: 若它的一个最优解包含物品j，那么，从该最优解中拿出所含物品j的那部分重量w后】贪心准则：优先装入单位重量价值ri高的物品用贪心法求解背包问题的时间复杂度 O(nlogn)...对于0-1背包问题，贪心选择之所以不能得到最优解是因为在这种情况下，它无法保证最终能将背包装满，部分闲置的背包空间使每公斤背包空间的价值降低了。...若将这种物品全部装入背包后，背包内的物品总重量未超过C，则选择单位重量价值次高的物品并尽可能多地装入背包。依此策略一直地进行下去，直到背包装满为止。...其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 2.4.1 算法描述最优装载问题可用贪心算法求解。

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【算法分析】回溯法详解+范例+习题解答

回溯法的基本做法是搜索，或是一种组织得井井有条的，能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适用于解一些组合数相当大的问题。回溯法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。...1.3回溯法的空间复杂度用回溯法解题的一个显著特征是在搜索过程中动态产生问题的解空间。在任何时刻，算法只保存从根结点到当前扩展结点的路径。...2.范例 2.1 0-1背包问题 2.2 装载问题有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量为wi，且装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这些集装箱装上这...(1)首先将第一艘轮船尽可能装满； (2)将剩余的集装箱装上第二艘轮船。将第一艘轮船尽可能装满等价于选取全体集装箱的一个子集，使该子集中集装箱重量之和最接近。...由此可知，装载问题等价于以下特殊的0-1背包问题 2.2.1 基本思想解空间：子集树可行性约束函数(选择当前元素) 上界函数(不选择当前元素) 当前载重量cw+剩余集装箱的重量r ≤ 当前最优载重量

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装载问题 ——分支限界法（Java）

的轮船，其中集装箱i的重量为Wi，且图片装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这个集装箱装上这2艘轮船。...首先将第一艘轮船尽可能装满；将剩余的集装箱装上第二艘轮船。 2、算法设计队列式分支限界法在算法的while循环中，首先检测当前扩展结点的左儿子结点是否为可行结点。如果是则将其加入到活结点队列中。...节点的左子树表示将此集装箱装上船，右子树表示不将此集装箱装上船。...设bestw是当前最优解；ew是当前扩展结点所相应的重量；r是剩余集装箱的重量。则当ew+r集装箱，就应该把此箱装上船。...优先队列式分支限界法解装载问题的优先队列式分支限界法用最大优先队列存储活结点表。活结点x在优先队列中的优先级定义为从根结点到结点x的路径所相应的载重量再加上剩余集装箱的重量之和。

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集装箱拖车运输知识_箱讯科技

集装箱运输是一种高效率与高效益的运输方式，安全风险小、装卸效率高、劳动力成本低、货损货差少，有利于铁路、水路、公路开展多式联运，构建多种运输方式协同化的现代综合交通运输体系，对于加快我国物流业发展、降低全社会物流成本...集装箱的定义《铁路集装箱运输规则》所称的集装箱是指具备下列条件的运输设备：①具有足够的强度，在有效使用期内可以反复使用；②适于一种或多种运输方式运送货物，途中无需倒装；③设有供快速装卸的装置，便于从一种运输方式转到另一种运输方式...；④便于箱内货物装满和卸空；⑤内容积不小于1立方米。...集装箱的分类①铁路运输的集装箱：按长度分为20英尺箱、40英尺箱、45英尺箱以及经总公司货运部批准运输的其他长度的集装箱。...（dress hanger container）等按照规格尺寸：20尺货柜、40尺货柜、45尺高柜、40尺高柜、20尺开顶柜、40尺开顶柜、20尺框架柜、40尺框架柜等图片想要保证集装箱货物在运输过程中的安全

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【算法分析】分支限界法详解+范例+习题解答

2艘载重量分别为C1和C2的轮船，其中集装箱i的重量为Wi，且装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这个集装箱装上这2艘轮船。...(1)首先将第一艘轮船尽可能装满； (2)将剩余的集装箱装上第二艘轮船。 2.2.1 队列式分支限界法在算法的while循环中，首先检测当前扩展结点的左儿子结点是否为可行结点。...，右子树表示不将此集装箱装上船。...设bestw是当前最优解；ew是当前扩展结点所相应的重量；r是剩余集装箱的重量。则当ew+rbestw时，可将其右子树剪去，因为此时若要船装最多集装箱，就应该把此箱装上船。...活结点x在优先队列中的优先级定义为从根结点到结点x的路径所相应的载重量再加上剩余集装箱的重量之和。优先队列中优先级最大的活结点成为下一个扩展结点。

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PoW工作量证明

PoW是Proof of Work的缩写，即工作量证明的意思。...（孩子第一次为我的文章配图，厉害吧）以工地的搬砖任务为例，一群工人们（矿工）向火车的车皮（区块）里搬砖，每个工人身边都有一个集装箱，这个集装箱与火车车皮一样大，正好能够装满1000块砖。...工人们只能往集装箱里搬砖，谁先装满集装箱，就把这个集装箱放到车皮里，领取12.5元的工钱（实际上并不是马上拿走，100节车皮之后才能真正取走）。...只有第一个搬完的工人能够获得奖励，在这个集装箱放入车皮的同时，其他工人的集装箱里也装了一些砖头了，全部作废，重新搬砖，继续投入到下一节车皮的竞争中。 ?...就像前面说的搬砖一样，搬1000块砖的过程非常辛苦，但其它工人只需扫一眼就知道他是否完成了工作量（因为1000块砖正好装满一个集装箱），其它工人一看集装箱放到了车皮上（产生了新区块），则放弃当前的一箱砖

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组合模式（统一叶子与组合对象）

从生活场景出发，映射组合模式轮船上的集装箱 ? 轮船上的集装箱集装箱内的盒子 ? 集装箱内的盒子情景说明：海运轮船上有很多集装箱，集装箱里面又装满了更小的包装箱。...一般情况下，集装箱与集装箱单独排列组合。包装箱与包装箱单独排列组合。虽然如此，但并不妨碍现实生活中在集装箱旁边放许多个包装箱。这里我们不探讨，如何装配可以装入更多的箱子问题。...如果你希望统一的使用组合对象中的所有对象。组合模式的实现在集装箱问题上，我们先抽象出容器的概念。无论是集装箱，还是包装箱都隶属于容器的范畴。容器可以装物品，也可以装更小容器。...角色能力描述容器具备载物能力容器（集装箱）具备强大的载物能力容器（包装箱）具备较小的载物能力容器（航海货轮）神一样的载物能力实体不具备载物能力客户端（暴发户小张）有钱任性场景演练...暴发户小张指挥工人，把实体搬进集装箱。暴发户小张指挥吊车，把集装箱搬进货轮。

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智慧船舶带来港口革命，可视化成为主力军

现在，中国的港口规模居世界首位，今年上半年，仅外贸一项的货物吞吐量高达 235720 万吨，集装箱吞吐量高达 13818 万标箱，港口和船舶的运作模式已由几千年的人力为主发展成为高度机械化、自动化和信息化...自动化港口和船舶依托新基建和新科技势能，积极抢抓数字化转型先机，把数据作为企业的核心资源，运用 Hightopo 自主研发的 HT for Web 可视化产品，擦亮绿色发展底色，解决传统码头和船舶能耗高...、成本高、污染大等问题。...货轮运输与 HT 可视化系统相结合，能准确显示靠泊时间、实际开工时间、计划完工时间、计划离泊时间、总冷/危/超、剩冷/危/超、总大小箱、剩大/小箱、作业总量、剩余作业、剩余装船、剩余卸船，通过数据驱动实现对船只装卸总量...船舶效率分时分析用 3 条不同颜色的折线图表示卸船、装船、航行中的船在不同时期的效能，船舶作业效率=船舶剩余作业量/船舶剩余作业时间。如果堆场的有效作业量（装卸船+装卸车）＝船舶操作量+闸口流量。

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回溯算法

装载问题[问题描述]有n个集装箱要装上一艘载重量为W的轮船,其中集装箱i ( 1≤i≤n )的重量为wi。...不考虑集装箱的体积限制,现要这些集装箱中选出若干装上轮船, 使它们的重量之和等于W ,当总重量相同时要求选取的集装箱个数尽可能少。...*num :选择的集装箱个数;tw : 已经装载到第一艘轮船上的集装箱重量之和rw : 剩余集装箱的重量和op : 表示一个解,即一个选择方案，选择时，op=1,不选时，op=0i : 表示考虑的第...=所有集装箱饿和 }dfs(0,0,rw,op,1); //从第一个开始displaySolution(n); //输出解return 0; } 全排列问题给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其...所有可能的全排列。

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js 实现上下改变父 div 的高度，左右上下动态分割孩子的宽高

需求实现父 div 里面左右，上下动态分割 div，并上下改变父 div 的高度，并且宽和高都是按百分比（如图）。 ? 2....一个改变父 div 高度的 arrow，用于上下拖动 , 不能占有位置，所以要绝对定位，并定位到最右下角。...上下拖动的 arrow，当上拖动时，arrow 的父 div 的高度变小，当下拖动时，arrow 的父 div 的高度变大。...拖动改变上下的 label 时，向上时，label 的父 div 的高度变小，label 的父 div 相邻的下边的 div 高度变大。...不过网上的并不完整，父 div 的高也不能改变，并且孩子的宽高并不是百分比的，布局也并不合理，所以修改成这样子。

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新消息，被黑科技填满的武汉阳逻国际港，刷新你对港口的认知

自动化港口依托新基建和新科技势能，积极抢抓数字化转型先机，把数据作为企业的核心资源，运用 Hightopo 自主研发的 HT for Web ，擦亮绿色发展底色，解决传统码头能耗高、成本高、污染大等问题...货轮运输与 HT 可视化系统相结合，能准确显示靠泊时间、实际开工时间、计划完工时间、计划离泊时间、总冷/危/超、剩冷/危/超、总大小箱、剩大/小箱、作业总量、剩余作业、剩余装船、剩余卸船，通过数据驱动实现对船只装卸总量...船舶效率分时分析用 3 条不同颜色的折线图表示卸船、装船、航行中的船在不同时期的效能，船舶作业效率=船舶剩余作业量/船舶剩余作业时间。如果堆场的有效作业量（装卸船+装卸车）＝船舶操作量+闸口流量。...那么拖车滞港率低、船舶效率高。通过长时间的数据统计监测，我们能得出滞港值与空耗值合理区间，如果偏离区间说明数据异常，系统自动触发报警机制，提醒中控人员及时调配作业资源。...集装箱信息可视化由于集装箱可以把各种繁杂的件货和包装杂货组成规格化的统一体，因此可以采用大型专门设备进行装卸、运输，保证货物装卸、运输质量，提高码头装卸效率，因此很多危险物品会采用集装箱运输。

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装满杯子需要的最短总时长

每秒钟，可以装满 2 杯不同类型的水或者 1 杯任意类型的水。...给你一个下标从 0 开始、长度为 3 的整数数组 amount ，其中 amount0、amount1 和 amount2 分别表示需要装满冷水、温水和热水的杯子数量。...c是最大数量水杯，并且大于a+b，那么最佳策略当然是A和B分别和C一起灌水，最后C剩余的部分再单独装。这种情况的答案就是C。...### 为什么c<a+b 返回（a+b-c）/2+c 如果是小数要进一如果相差的并没有这么大，要尽量保证A和B剩余的容积尽可能相同，这样的话，我们就可以在装满C之后，同时装A和B 把C装满时装入A和...B的水也是C，A和B剩余要装的水量是A+B-C，尽量平均地分配在A和B两个杯子中，所以剩余的时间就是(A+B-C)/2 然后再加上原本c杯水的时间 ### 代码 ```html /** @param

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京东云跃居 IaaS 市场排名第四位

JDStack 5.0，行业最轻量专有云，面向各类企业提供与公有云同源同栈的专有云产品，不仅支持3节点起步的最轻量部署方式，极致降低首次使用成本，还能实现平滑升级，灵活扩容到10000节点以上，拓展全量...不仅满足高安全、高计算、高IO、高GPU等业务场景需求，还以云Cloud + 端Edge两种模式，实现在线、离线网络环境下的一致体验。...京东云集装箱数据中心，以标准集装箱作为运行环境，整合动力基础设施和服务器等IT设备对外提供算力。...基于智能化管理系统操作、标准化工厂预制、高度集成化设计等特性，京东云集装箱数据中心实现安装时间缩短90%、空间节省55%、交付时间缩短35%、节能20%。...在当前消费互联网高度发达的中国，京东云正在结合自身的产业供应链优势，推动消费互联网向产业互联网升级，助力产业的数字化转型由消费到生产，从流通到制造，以新计算重构产业发展优势。

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测试面试题集-逻辑推理题

3品脱酒倒入5品脱容器；将12品脱容器中的9品脱酒倒满8品脱容器,此时12品脱容器剩下1品脱；将8品脱中的酒倒满5品脱容器，此时8品脱容器剩余6品脱；将5品脱容器中的酒全部倒入12品脱容器，这样8品脱的容器中恰好装入...第二种解法：从12品脱容器中将8品脱容器倒满,12品脱容器中还剩4品脱；将12品脱容器中的剩余的4品脱酒全部倒入5品脱容器；将8品脱容器中的8品脱酒全部倒入12品脱容器；将5品脱容器中的4品脱酒全部倒入...8品脱容器；将12品脱倒入5品脱容器使5品脱容器装满，此时12品脱容器为8-5=3品脱；从5品脱容器中倒入4品脱酒使8品脱容器装满，此时5品脱容器为5-1=1品脱；将8品脱容器中的8品脱酒全部倒入12品脱容器...03 第三题米米是只小馋猫，有一天晚上，他在梦到一条小河里淌着醇香的牛奶。他想喝牛奶，可发现没带杯子。这时找到两个圆柱形的容器，一个容量是3升，另一个容量是10升，前者的高度正好是后者的一半。...解题：由条件已经知道小容器的高度是大容器的一半，而大容器一半的容量是5升，当小容器放入大容器中后，大容器中围绕着小容器的环形部分的容量是2升，多出的1升就流入小容器之中。

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Kubernetes VS Docker：了解2021年的容器

随着项目的发展，LXC被容器所取代，docker自己的实施。现代docker安装分为两个服务：containerd，负责管理容器；dockerd，处理剩余的部分。...配置和状态存储在一个高度可用的数据库称为etcd。工人节点是运行容器的机器。每个工人节点运行几个组件，如kubelet代理、网络代理和容器运行时。...- 容器格式 - 在启动容器之前，我们需要构建或下载一个容器镜像，这是一个文件系统，里面装满了应用程序所需的一切：代码、二进制文件、配置文件、库和依赖项。...它从这个：变为：结果是每个工人节点所需的膨胀更少，依赖性也更少。那么，为什么要改变呢？简单地说，Docker很重。我们得到更好的性能与轻量级集装箱运行时，如容器或CRI-O 。...容器确实在 Windows 中工作，但它的支持水平还没有达到 Docker 的。目标是通过集装箱版本 1.20为 Windows 提供稳定的容器释放。

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基于 VMAF 和 GREED 的高帧率全参考视频质量评价方法

来源：PCS 2021 演讲者：Pavan C Madhusudana 内容整理：贾荣立本文基于 VMAF 和 GREED 提出了针对不同帧率视频的全参考质量评价方法，并对多个数据集有较好的泛化能力。...目录引言方法介绍 VMAF GREED 实验性能分析与其他方法和模型的性能对比对于特定帧率的视频质量评价在其他数据集下的表现结论引言在进行全参考视频质量评价的时候，常常会遇到无失真参考视频和失真视频帧率不同的情况...GREED GREED 模型基于视频帧率不同而带来的带通系数分布之间观察到的统计偏差。当参考视频和失真视频的帧率不同时，给先前的全参考质量评价技术的应用带来了一定的困难。...性能分析与其他方法和模型的性能对比对于现有的全参考质量评价模型，需要参考视频和失真视频有相同的帧序列，因此对于有不同帧数的视频对，需要首先采用帧补全的处理，再进行评价。...在其他数据集下的表现为了评判该模型对于非高帧率数据的泛化能力，采用了其他三个 VQA 数据集：LIVE-VQA、CSIQ-VQA 和 LIVE-mobile 进行评价，这些数据集的参考视频和失真视频具有相同的帧率

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