项目上用的Spring JDBC，是通过ResultSetMetaData接口来调用具体数据库的JDBC实现类来获取数据库返回结果集的。...在项目开发中，发现在MySQL中使用的别名没有办法被正常解析，意思就是说，给字段另外赋予的别名没有生效，取的是字段原来的字段名。...跟踪代码，发现在MySQL的JDBC实现中的ResultSetMetaData.getColumnName(int column)方法中存在一些特定的逻辑。...this.getField(column).getName() : name; } } 因为this.useOldAliasBehavior属性为false，因此最终走的是else的逻辑，也就走的是...useOldAliasMetadataBehavior=true 完整的驱动地址应该是这样的： jdbc:mysql://localhost/testDB?
如果你试图给 WPF 的 ItemsControl 加入自动化识别，或者支持无障碍使用，会发现 ItemsControl 内的元素如果进行了分组，则只能识别到组而不能识别到元素本身。...用自动化软件去捕获它，会发现整个 ItemsControl 会被视为一个控件（如下图上方），而我们期望的是像下图下方那样可识别到内部的每一个按钮。...但是现在我们需要换一个新的方法来解决它。...现在我们继续看与之相关的代码，即 UIElement 的 CreateAutomationPeer 方法。...同时有更好的阅读体验。
介于那个时候他们仍然是一个创业公司，初始解决方案必须符合所谓的成本效益，因此也就无法在服务器上投入更多的资金。遗留系统使用了标准的LAMP堆栈，因此他们拥有一个强力的PHP开发团队。...前端网站负责这个部分，只有它们可以识别用户。这样一来我们可以保持服务的足够简单，在处理扩展和代码相关问题时都具有巨大的优势，可谓各司其职，完美无缺。...这样一来，管理员不会困扰于太多新加入的技术。 Symfony2应用程序 应用程序本身基于Symfony2建立，这是一个PHP全堆栈框架，提供了大量加速开发的组件。...而在开发/测试环境中，Debug信息同样被记录。同时，日志被存储在不同的文件中，也就是Monolog库下的“channels”。...你可能会猜想当Redis资源被一直耗尽时的情景，所有的键都是持久化类型，大约占90% keyspace，剩余资源被全部被用于TTL过期缓存。
字段 cookie_COOKIE cookie COOKIE的值 document_root 当前请求在root指令中指定的值 document_uri 与$uri相同 host 请求中的主机头(Host...)字段，如果请求中的主机头不可用或者空，则为处理请求的server名称 hostname 机器名使用 gethostname系统调用的值 http_HEADER HTTP请求头中的内容，HEADER为HTTP...CONTENT-TYPE 字段 is_args 如果$args设置，值为"?"...URI，它无法修改 scheme 所用的协议，比如http或者是https server_addr 服务器地址，在完成一次系统调用后可以确定这个值，如果要绕开系统调用，则必须在listen中指定地址并且使用...PHP 框架隐藏入口 php 下面这个配置来源于 php 框架 Symfony 手册，用来隐藏作为入口的 app.php。 所有请求全部被重定向到 app.php 下。
Koa Redis 169 Python webpy Array in memory 32 Python django sqllite 164 Ruby rails PostgreSql 311 PHP symfony2...该插件依赖于官方的Morphia文档对象转换层 Act在Morphia之上提出了一个革新特性: AdaptiveRecord, 这个特性运行后端开发人员在域模型类中只声明参与后端计算逻辑的字段....而只需呈现在前端不参与后端运算的字段可以不用申明....之所以定义了completed的原因在这个TodoBackend test spec的问题 注意类中声明的url属性并非需要存入数据库的数据, 这是一个派生字段, 由GET TODO Item的URL和当前...因为不需要在类文件(甚至在不同的包目录)之间来回切换, 就可以在阅读服务控制代码的时候查看被操作的数据细节.
编译时并未转换 Jest，导致测试代码不识别 ES6 语法，需要配置一下 Jest 的 transform 字段 JS 代码，需要安装 babel-jest 包来转换代码 transform: {...node_modules 文件夹下的代码 一般来说这个是默认的，Jest 默认会忽略 node_modules 文件夹下的文件和代码 无法识别 css scss 等样式文件 在我们组件当中大部分都会有...那么一定是你出了问题 快速回归 -> 当我们在开发业务的时候，例如在原有功能上添加新的功能，那么新开发的功能不会影响之前业务的逻辑，如果测试代码出了问题，那么一定是你的问题 #测试覆盖率 在真实的项目开发当中...但是如果你将所有的代码都写了单元测试，那么我觉得你是把全身的安全带都绑上了，只露了一只眼睛，你的开发工作将举步难行，下面来说说单元测试应该覆盖哪些，不应该覆盖哪些 组件类型/测试内容 分支渲染逻辑 事件调用...在表格中 ✅ 的，建议是在 100% 的覆盖率 #参考 Jest React 测试技巧 React 单元测试策略及落地 单元测试-维基百科
搜索以中间件形式提供服务，由于无法感知外部业务在哪用、怎么用，导致搜索测试一直沿用人工梳理场景，接口测试覆盖场景的方式。可通过人工去做，一是效率不高，二是场景覆盖不全。...所以搜索的质量工作一直被如下问题所困扰： 搜索对外提供了 171 个检索条件，不同条件的组合，会流转到不同代码分支。一旦改动公共层代码，不确定回归场景是否全面？...若回归场景覆盖不全，如何自动识别未覆盖的场景？ 识别到未覆盖场景，如何自动转化成场景用例？ 转成场景用例，如何快速实现自动化？ 基于上述问题，实践了一套基于流量的质量保障方案。...二 搜索质量保障方案 2.1 整体保障方案 目标：借助流量区分活跃和非活跃代码，针对活跃代码，使用场景计算，自动识别和构建场景用例。针对非活跃代码，通过人工覆盖，补齐场景用例。...当商品位置变化，会造成已执行过的商品被重复执行，导致任务报错。 四 未来规划 线下环境使用流量录制回放系统。 探索录制回放（mock形式）与本方案（真实调用）的相互结合。
模板设计要点： 标明必填、选填 对不可修改字段进行强调，避免用户随意输入 时间格式的规范，2020-07-19，还是2020/07/19，还是2020.07.19，虽然后端可以几种格式都进行识别，但用户的输入可能远远不止三种...，设计/后端无法对每种情况都进行排查，所以还是进行提示较好 特殊符号的限制，例如中文和英文的逗号、括号在代码中不同的，如果没有进行双重识别，最好还是提示用户按什么语言输入 在模板中根据标准，填写一行“较为真实...钉钉：钉钉是默认第几行是什么字段，与字段名无关。 ? 例如第二行与第三行列名换了，但内容是对的，仍会上传失败。若手机号那一列写的是姓名，则会上传成功。 其它为识别列名，若列名错误，则提示错误。...钉钉：提示：文件列名不能被修改或删除，请重新导出模板 企业微信：上传成功 5）错误表单怎么设计？ 提供每一条错误数据的错误原因。 6）数据重复，选择覆盖/跳过/上传失败?...避免用户得将表里面正确的数据去除，再修改错误的数据，不如一次性不上传； 若是覆盖后不会造成影响，可以进行覆盖。
为了保证识别结果正确，对关系型数据库单表取200条数据上传。大数据存在一些宽表或者大字段，导致上传的数据超过1M，这超过了kafka默认配置。...对数据识别过程主要分为数据映射，规则管理，权重计算，数据校验四大块。 数据映射 服务端对单表取200条数据进行识别，按每张表20个字段，每个字段需进行20种正则识别。...在实际运营过程中，常会因为识别结果不准确，被业务方反馈。 假设有字段叫xid，有可能是qqid，也可能是wechatid，而qdid和wechatid对应不同的分类分级，这会影响后续的合规流程。...在实际场景，xid有可能同时被qqid和wechatid识别规则命中，那么该取哪个呢？...因此引入权重的概念，权重不在于将识别结果做简单的0和1取舍，而是通过多个组合规则识别后，计算出一个权重值，并对多个识别结果的权重值进行排序，取权重最大的识别结果作为当前字段的分类分级。
量化投资与机器学习编辑部 1 综述 数据是量化投资的根本，传统的量价数据、基本面数据已经被玩坏的时候，越来越多的机构意识到另类数据的重要性。...新闻分析数据的提供商非常之多，本文主要选取了三家海外主要的提供商： 彭博 路透 RavenPack 以及国货之光，以A股为主的新闻分析数据提供商： 数库SmarTag 我们将从覆盖度、主要字段、情绪算法等维度...标签识别：主要有主体识别和事件识别，也有的数据提供商会提供更丰富的标签体系。 情绪识别：计算新闻中主体的情绪，每个提供商都有不同的角度去计算情绪值。比如彭博会计算每篇新闻中每个公司的情绪。...RavenPack的新闻数据最早到2000年，总共有50个字段，我们把其中核心的一些字段列举说明： *图片来自：公众号独家整理 RavenPack数据最大的特点就是情绪的计算是站在“主体-事件”的角度...由于专注于中文文本的分析，所以全球覆盖度上无法和海外数据商相比，但特点就是A股的覆盖度更完整。历史数据可以提供到2008年，每天的新闻增量在25000篇左右。
为了保证识别结果正确，对关系型数据库单表取200条数据上传。大数据存在一些宽表或者大字段，导致上传的数据超过1M，这超过了kafka默认配置。...数据映射 服务端对单表取200条数据进行识别，按每张表20个字段，每个字段需进行20种正则识别。每天假设跑1千万张表，一共大概要跑8千亿次正则计算。...权重计算 数据分类分级，在不同行业和业务有不同的维度和定义。且源数据由于开发和运维人员定义不清晰，导致最终识别结果存在模糊的边界。在实际运营过程中，常会因为识别结果不准确，被业务方反馈。...在实际场景，xid有可能同时被qqid和wechatid识别规则命中，那么该取哪个呢？...因此引入权重的概念，权重不在于将识别结果做简单的0和1取舍，而是通过多个组合规则识别后，计算出一个权重值，并对多个识别结果的权重值进行排序，取权重最大的识别结果作为当前字段的分类分级。
对于歧义字段的识别，目前的主要方法是双向扫描法。...双向扫描法是指对同一个字段，分贝使用正向匹配和逆向匹配法进行切分，在得出的分词结果中，如果切分结果相同则是非歧义字段，如果切分结果不同就是歧义字段，实验表明，双向扫描法可以发现99%的交叉型歧义字段。...根据不同的扫描方向和匹配原则可以将其细分为正向最大匹配、逆向最大匹配、双向最大匹配、最少切分、全切分等。[5] 在基于词典的方法中，给出一个输入的字符串，只有储存在词典中的词可以被识别出来。...因此，被识别的未登录词可能在语言学上是不合情理的，结果就是，在之后的任务中在语法解析时需要有额外的人工审查。第三，在许多现在的分词器中，未登录词的识别被当作分词以外的独立进程。...2、基于统计的分词算法能够有效处理新词识别问题，歧义处理的方案依赖于数理统计基础，语料越多，覆盖范围越多，其反应的汉语规律越完备，系统健壮性越好。
，进行搜索 不适合作为索引 更新频繁的字段不适合创建索引 不会出现在where子句中的字段 聚簇索引和非聚簇索引的区别 在 InnoDB 里，索引B+ Tree的叶子节点存储了整行数据的是主键索引...，也被称之为聚簇索引。...而索引B+ Tree的叶子节点存储了主键的值的是非主键索引，也被称之为非聚簇索引** 聚簇索引查询会更快，因为主键索引树的叶子节点直接就是我们要查询的整行数据了。...** 覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。...** 联合索引、最左前缀匹配 创建联合索引时，会选择识别度最高的放在最左边，由于mysql遵循最左前缀匹配原则，从联合索引最左边开始匹配。
三、资产识别 涉敏资产识别，从实践来看，从流量、数据存储两个端侧分别进行识别效果较好，“流量端”主要基于特征规则识别流量中包含敏感字段的接口，如在请求request、响应response中包含个人信息等敏感字段的...目前基于流量的涉敏字段主要是个人信息的识别，对于知识文档、业务GMV、日活等指标类敏感数据不在讨论范围。...2.1.风险接口收敛率； 2.2.敏感接口覆盖率、敏感数据流出最小化、高效运营、自动化验收； 3.达成目标的关键事项 事项达成的定义： a.敏感接口识别（接口识别率、覆盖率） b.业务属性收集（合理性...、必要性，及对业务反馈的拷问） c.敏感数据流出数据最小化 d.运营平台（高效运营、自动化验收） 外部依赖：流量数据、业务属性信息、业务资源（接口下线、限制字段、字段脱敏） 内部依赖：接口覆盖率、识别准确性...，毕竟在绝对的数量级面前靠人力是无法达成目标的。
现在绝大部分 PHP 开源的项目都提供了 Composer 的支持，建议大家在项目中使用 Composer 来解决 PHP 代码包管理的问题，不要再使用下载源码、手工 include 的原始方法。...Swoole 的口号是重新定义 PHP 语言，Swoole 是一个异步并行的通信引擎，作为 PHP 的扩展来运行。...而且它的社区非常活跃，代码贡献者众多，第三方的插件非常多，生态系统相当繁荣。 Laravel 底层使用了很多 symfony2 组件，通过 composer 实现了依赖管理。...虽然现在还处于科学研究的阶段，但未来互联网的各个领域都会应用到人工智能，包括自动驾驶、大数据分析、网络游戏、图像识别、语言处理等。...当然现在普通的工程师可能还无法参与到人工智能产品中，但至少应该理解深度学习/人工智能的基本概念和原理。
Xcheck支持Golang的代码安全检查，覆盖常用web框架，包括golang内建的net/http，以及一些流行的第三方web框架：gin，iris，mux，httprouter，fasthttp，...目前覆盖的Web漏洞类型包括但不限于以下： 命令注入 SQL注入 URL跳转 路径穿越 SSRF ... 0x01 检测数据 我们在github上面选取了10000个golang项目进行安全检查，发现其中存在风险的项目...image.png image.png URL跳转和SSRF 对于扫描引擎来说，这两类漏洞的检测除了支持一些相关触发函数的识别外，难点在于对url字符串的精确判断和分析，如果能做到这个效果，就能降低一些误报...来看一个SSRF案例，Xcheck识别出这是一个SSRF问题，但是在最后的触发点，“过滤”字段提示这个url的host部分不可控制，其实无法造成危害，对于这种无法被利用的风险，Xcheck给出的漏洞级别是...“提示（可忽略）”，这也是Xcheck精准识别的一个体现。
一、背景 随着大数据和人工智能时代的到来，数据的价值也逐渐增加，移动终端设备标识码，如国际移动设备识别码（IMEI）、Wi-Fi MAC地址、SIM卡国际移动用户识别码（IMSI）和蓝牙地址等终端设备标识信息的收集和使用成为普遍现象...当应用连接至WiFi时，设备的Mac地址将默认被随机化处理。如此一来，传统设备标识码（如IMEI）将无法继续在Android 10系统的设备上使用。...新增OAID字段的请求功能范围 除了需要验证开发给出的覆盖范围，测试还需要站在整体产品的角度思考范围的合理性，如埋点请求的覆盖、重要功能请求的覆盖、第三方SDK的兼容、后续OAID添加的可扩展性、配合端对...OAID字段的处理等等。...原因是OAID SDK的初始化时机在内核初始化之前，而且还会调用内核的方法，导致内核的初始化被中断，内核加载不成功。
Index Template index template：帮助你设定mappings 和 settings，并按照一定的规则，自动匹配到新创建的索引之上 模版仅在一个索引被新创建时，才会产生作用，修改模版不会影响已创建的索引...可以设定多个索引模版，这些设置会被“merge”在一起 可以指定“order”的数值，控制“merging”的进程 工作方式：当一个索引被新创建时 应用es默认的settings 和 mappings...应用order数值低的index template中的设定 应用order数值高的index template中的设定，之前的设定会被覆盖 创建索引时，用户指定的settings 和 mappings...， 并覆盖之前模版中的设定 demo 1.png 2.png 3.png 4.png 5.png 6.png 7.png Dynamic Template 根据es识别的数据类型，结合字段名称...，来动态的设定字段类型 所有的字符串类型都设定成keyword，或者关闭keyword字段 is开的字段都设置成boolean long_开头的都设置成long型 长啥样子 是定义在某个索引的mapping
有12%的规则是破损的，且永远不会因常见问题（如配置错误的数据源、缺少字段和解析错误）而触发警报。...SOC调查报告》显示，SIEM和EDR被认为是拥有有效SOC的两大关键技术。...攻击者可以利用被破坏的检测产生的漏洞来成功地破坏组织。...此外，通过立即识别与“皇冠资产”（如最敏感的应用程序和数据）相关的盲点，安全层使组织能够将其覆盖范围与期望的业务成果联系起来。它还揭示了缺失的遥测和数据源，可以纳入他们的探测策略，以增加覆盖深度。...无法衡量的东西是无法改进的。许多SOC指标——聚焦人员、流程和技术——都是持续改进所必需的。 最后，围绕如何增加检测覆盖率和减少检测非功能规则的时间设置组织目标。
人员经验不足 & 测试造数难：脚本参数无法模拟真实环境场景，较难复现 bug。 流量复杂：请求构造成本比较高，测试场景覆盖不全。 业务复杂：业务场景梳理困难，流量配比不真实。...我们同样也是看到了不管是集团内部还是行业质量验证活动中都存在这些疑难杂症，例如众安集团内部产品采用的双周敏捷迭代模式，留给测试同学的质量活动时间被压缩得很紧，测试同学基本上无法在每个迭代做到核心功能的回归全覆盖验证...改造验证：录制的稳定系统的场景和数据，进行全场景全覆盖自动回归测试，验证和保证系统基本场景和逻辑维持不变。 调用链路验证：录制过程生成调用链路，包括入口调用、子调用，快速识别链路调用失败节点。...我们可以通过提供全局、应用级别、接口级别对噪音字段进行配置的方式进行手动预设噪点，例如： 图 11: 手动噪点提取 自动降噪 上述前置配置可以解决一部分问题，适合存在通用性字段且数量不多的情况，可以作为降噪的第一层配置...但是针对未知接口和海量数据单，靠字段配置的成本是灾难性的，我们需要做到能够自动识别噪音并在回放时自动过滤。
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