---- Spring Kafka概述 Spring提供了 Spring-Kafka 项目来操作 Kafka。 https://spring.io/projects/spring-kafka ?...Boot 已经提供了 Kafka 的自动化配置的支持，但没有提供 spring-boot-kafka-starter 包… ---- 配置文件 spring: # Kafka 配置项，对应 KafkaProperties...务必配置 在序列化时，使用了 JsonSerializer 序列化 Message 消息对象，它会在 Kafka 消息 Headers 的 TypeId 上，值为 Message 消息对应的类全名。...不过，因为后面调用了 ListenableFuture#get() 方法，阻塞等待发送结果，实现了同步的效果。...两个消费者在不同的线程中，消费了该条消息 源码地址 https://github.com/yangshangwei/boot2/tree/master/springkafka
从Spring Kafka2.2.7版开始，你可以将RecordInterceptor添加到侦听器容器中；在调用侦听器以允许检查或修改记录之前，将调用它。如果拦截器返回null，则不调用侦听器。...为侦听器类型调用错误的方法将引发IllegalStateException。 nack()只能在调用侦听器的消费者线程上调用。 使用批处理侦听器时，可以在发生故障的批内指定索引。...覆盖全局连接设置属性 spring.kafka.bootstrap-servers # 在发出请求时传递给服务器的ID。...，这里的同步机制是可以设置的 消息是被持久化的，当组内所有消费者重新订阅主题时，可以设置是否从头开始消费消息或者是从最后记录的偏移值位置开始消费 分区和消费者个数如何设置 我们知道主题分区是分布在不同的...5.2 简单的发布订阅实现(无自定义配置) 下面实现一个简单发布订阅功能，通过前端WEB调用一个API，然后在该API控制器中得到请求后生产者开始发送消息，消费者后台监听消息，如果收到消费者消息，则打印出来
功能二：帮助开发者在 Spring Boot 中快速集成 RocketMQ 。 我们先一起了解下功能一。对于大多数国内的开发者，相信对 Spring Message 是比较陌生的，包括艿艿自己。...所幸艿艿是一个专业的收藏家，无意中看到有篇文章介绍了 RocketMQ-Spring 在这块的设计上的想法： FROM 《我用这种方法在 Spring 中实现消息的发送和消息》 Spring Messaging...在 RocketMQ 中，可以通过使用 console 控制台对死信队列中的消息进行重发来使得消费者实例再次进行消费。 每条消息的失败重试，是有一定的间隔时间。实际上，消费重试是基于「5....在事务消息长事件未被提交或回滚时，RocketMQ 会回查事务消息对应的生产者分组下的 Producer ，获得事务消息的状态。此时，该方法就会被调用。...相同消费者分组，订阅了不同的 Topic ，导致相互覆盖。 如果胖友在使用阿里云的话，建议量级较小的情况下，可以考虑先使用 阿里云 —— 消息队列 MQ 服务 。
，但是消费者需要按照生产者发送消息的顺序来消费，避免出现后发送的消息被先处理的情况。...List 实现消息队列 Redis 的列表（List）是一种线性的有序结构，可以按照元素被推入列表中的顺序来存储元素，能满足「先进先出」的需求，这些元素既可以是文字数据，又可以是二进制数据。...程序需要不断轮询并判断是否为空再执行消费逻辑，这就会导致即使没有新消息写入到队列，消费者也要不停地调用 RPOP 命令占用 CPU 资源。 ❝65 哥：要如何避免循环调用导致的 CPU 性能损耗呢？...消息可靠性 ❝65 哥：消费者从 List 中读取一条在消息处理过程中宕机了就会导致消息没有处理完成，可是数据已经没有保存在 List 中了咋办？...相比 Redis 来说，Kafka 和 RabbitMQ 一般被认为是重量级的消息队列。 需要注意的是，我们要避免生产者过快，消费者过慢导致的消息堆积占用 Redis 的内存。
> configs) { } } 在application.propertise中配置自定义分区器，配置的值就是分区器类的全路径名， # 自定义分区器 spring.kafka.producer.properties.partitioner.class...consumer之前被拦截，在实际应用中，我们可以根据自己的业务逻辑，筛选出需要的信息再交由KafkaListener处理，不需要的消息则过滤掉。...在SpringBoot集成Kafka实现消息的转发也很简单，只需要通过一个@SendTo注解，被注解方法的return值即转发的消息内容，如下， /** * @Title 消息转发 * @Description...在SpringIO中已经被注册为Bean，直接注入，设置禁止KafkaListener自启动， @EnableScheduling @Component public class CronTimer...中， * 而KafkaListenerEndpointRegistry在SpringIOC中已经被注册为Bean **/ @Autowired private KafkaListenerEndpointRegistry
，但是消费者需要按照生产者发送消息的顺序来消费，避免出现后发送的消息被先处理的情况。...List 实现消息队列 Redis 的列表（List）是一种线性的有序结构，可以按照元素被推入列表中的顺序来存储元素，能满足「先进先出」的需求，这些元素既可以是文字数据，又可以是二进制数据。...程序需要不断轮询并判断是否为空再执行消费逻辑，这就会导致即使没有新消息写入到队列，消费者也要不停地调用 RPOP 命令占用 CPU 资源。 65 哥：要如何避免循环调用导致的 CPU 性能损耗呢？...消息可靠性 65 哥：消费者从 List 中读取一条在消息处理过程中宕机了就会导致消息没有处理完成，可是数据已经没有保存在 List 中了咋办？...相比 Redis 来说，Kafka 和 RabbitMQ 一般被认为是重量级的消息队列。 需要注意的是，我们要避免生产者过快，消费者过慢导致的消息堆积占用 Redis 的内存。
---- 广播模式的应用 ----> 应用里缓存了数据字典等配置表在内存中，可以通过 Kafka 广播消费，实现每个应用节点都消费消息，刷新本地内存的缓存。 ---- Code ?...消息的 value 的序列化 # Kafka Consumer 配置项 consumer: auto-offset-reset: latest # 在广播订阅下，一般情况下...EL 表达式，在每个消费者分组的名字上配合 UUID 生成其后缀。...这样，就能保证每个项目启动的消费者分组不同，从而达到广播消费的目的。...可以看到不消费组下的 消费者（目前是一个消费组下一个消费者） 均收到了 这条消息，这就是广播模式 ---- 源码地址 https://github.com/yangshangwei/boot2/tree
“ 消息队列在实际应用中包括如下四个场景。 应用耦合：发送方、接收方系统之间不需要了解双方，只需要认识消息。多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败。...消息队列满足哪些特性 消息有序性 消息是异步处理的，但是消费者需要按照生产者发送消息的顺序来消费，避免出现后发送的消息被先处理的情况。...谢霸戈：“那我写一个 while(true) 不停地调用 RPOP 指令，当有新消息就消费“ 程序需要不断轮询并判断是否为空再执行消费逻辑，这就会导致即使没有新消息写入队列，消费者也在不停地调用 RPOP... {} transportMode: "NIO" 在代码中，我使用的是阻塞双端队列，消费者开启死循环，执行 BLMOVE 指令。...相比 Redis 来说，Kafka 和 RabbitMQ 一般被认为是重量级的消息队列。 需要注意的是，我们要避免生产者过快，消费者过慢导致的消息堆积占用 Redis 的内存。
前两篇文章讲述了 Kafka 的 工作机制 和 服务器集群部署。...至此，Kafka 服务器已就绪，本文分别以官方API、Spring、SpringBoot三种构建方式，讲述了 Kafka 消费生产者和消费者的开发。...1 开发概述 Kafka 中，客户端与服务端是通过 TCP 协议进行的； Kafka 公布了所有功能协议(与特定语言无关)，并把 Java 客户端作为 kafka 项目的一部分进行维护。...开发 官网: http://projects.spring.io/spring-kafka/ 介绍: https://docs.spring.io/spring-kafka/docs/2.1.2.RELEASE...=centos:9091,centos:9092,centos:9093 # 默认消费者组 spring.kafka.consumer.group-id=groupName # 序列化/反序列化 spring.kafka.producer.key-serializer
---- 消息丢失概述 消息丢失得分两种情况 ： 生产者 和 消费者 都有可能因处理不当导致消息丢失的情况 发送端消息丢失 acks=0： 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复...# Kafka Consumer 配置项 consumer: auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为 earliest...主要的参数变化 spring.kafka.consumer.enable-auto-commit: false 配置，使用 Spring-Kafka 的消费进度的提交机制。...增加 spring.kafka.listener.ack-mode: manual 配置， MANUAL 模式 即为 调用时，先标记提交消费进度。 消费完成后，再提交消费进度。...Acknowledgment 参数，过调用#acknowledge() 方法，可以手工提交当前消息的 Topic 的 Partition 的消费进度，确保消息不丢失。
---- 概述 kafka中有个 micro batch 的概念 ，为了提高Producer 发送的性能。 不同于RocketMQ 提供了一个可以批量发送多条消息的 API 。...# Kafka Consumer 配置项 consumer: auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为 earliest...所以通过设置为 false ，解决报错 logging: level: org: springframework: kafka: ERROR # spring-kafka...10 秒后，满足批量消息的最大等待时长，所以 2 条消息被 Producer 批量发送。...当然了，我们这里都是为了测试，设置的这么长的间隔，实际中需要根据具体的业务场景设置一个合理的值。
---- 概述 默认情况下， Spring-Kafka @KafkaListener 串行消费的。缺点显而易见生产者生产的数据过多时，消费端容易导致消息积压的问题。...然后，每个kafka Consumer 会被单独分配到一个线程中pull 消息， 消费消息 之后，Kafka Broker将Topic RRRR 分配给创建的 2个 Kafka Consumer 各 1...总结下： @KafkaListener(concurrency=2) 创建两个Kafka Consumer , 就在各自的线程中，拉取各自的Topic RRRR的 分区Partition 消息， 各自串行消费...Spring-Kafka 提供的并发消费，需要创建多个 Kafka Consumer 对象，并且每个 Consumer 都单独分配一个线程，然后 Consumer 拉取完消息之后，在各自的线程中执行消费...* @since 1.3 */ String errorHandler() default ""; /** * 自定义消费者监听器的并发数，这个我们在 TODO 详细解析。
---- 概述 kafka提供了一些参数可以用于设置在消费端，用于提高消费的速度。...spring.kafka.listener.type 默认Single ?...spring.kafka.consumer.max-poll-records spring.kafka.consumer.fetch-min-size spring.kafka.consumer.fetch-max-wait...# Kafka Consumer 配置项 consumer: auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为 earliest...='messageSendByAsync-32'} 从日志中可以看出，发送的 2条消息被 消费者批量消费了 ---- 咦 ， 我们把Type改成默认值试试呢？
---- 概述 Spring-Kafka 提供消费重试的机制。...Spring-Kafka 封装了消费重试和死信队列， 将正常情况下无法被消费的消息称为死信消息（Dead-Letter Message），将存储死信消息的特殊队列称为死信队列（Dead-Letter Queue...我们在应用中可以对死信队列中的消息进行监控重发，来使得消费者实例再次进行消费，消费端需要做幂等性的处理。...---- SeekToCurrentErrorHandler 在消息消费失败时，SeekToCurrentErrorHandler 会将 调用 Kafka Consumer 的 seek(TopicPartition...另外，在 FailedRecordTracker 中，会调用 BackOff 来进行计算，该消息的下一次重新消费的时间，通过 Thread#sleep(...) 方法，实现重新消费的时间间隔。
serverEndpointExporter() { return new ServerEndpointExporter(); } } 编写WebSockerServer类 此类中的...session连接会话全都保存在了一个静态的Map对象websocketClients 中，在开启连接时将连接会话根据连接名保存在此Map中，方便后续Kafka发送消息时进行全局调用。...* * @param message 消息 * @param session 会话 */ @OnMessage public void onMessage...实现 此消费者在消费消息时，会调用WebSockerServer类中的sendMessage函数，将消息发送到websocket中 此类继承了Thread类，因为Kafka运行时会一直监听通道中的消息，...为了避免进程阻塞，我们将其作为单独的线程来运行 import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord
序 本文主要解析一下spring for kafka对原生的kafka client consumer的封装与集成。...consumer工厂 spring-kafka-1.2.3.RELEASE-sources.jar!...，由于spring是采用注解的形式去标注消息处理方法的，所以这里稍微费劲一点： 先在KafkaListenerAnnotationBeanPostProcessor中扫描bean，然后注册到KafkaListenerEndpointRegistrar...endpoint携带的bean以及method转换成的InvocableHandlerMethod ConcurrentMessageListenerContainer这个衔接上，根据配置的spring.kafka.listener.concurrency...consumer poll出来的记录会放到这个队列里头， 然后有一个ListenerInvoker线程循环超时等待从recordsToProcess取出记录，然后调用messageListener的onMessage
consumer group中的consumer instance的数量不能比一个Topic中的partition的数量多，否则，多出来的consumer消费不到消息。...Kafka只在partition的范围内保证消息消费的局部顺序性，不能在同一个topic中的多个partition中保证总的消费顺序性。...如果有在总体上保证消费顺序的需求，那么我们可以通过将topic的partition数量设置为1，将consumer group中的consumer instance数量也设置为1，但是这样会影响性能，所以...Kafka Producer 发送消息使用分区策略的话，根据 key 的哈希值取模来获取到其在 Topic 下对应的 Partition 。...消息的 value 的序列化 # Kafka Consumer 配置项 consumer: auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为
1、前言 在某些项目场景中，WebSocket是个利器，但毕竟常规应用场景不多。趁现在还记得些，把一些开发过程中总结的一些经验记下来，以免过个一年半载再次需要用到时忘却了。...上述代码中有一步是要调用dao层的方法，handleMessage方法中。...注入Bean的方式： 有些人可能不知道，Spring默认实例化的Bean是单例模式，这就意味着在Spring容器加载时，就注入了MapMapper的实例，不管再调用多少次接口，加载的都是这个Bean同一个实例...普通Http接口的单元测试我们都知道，实在不会也可以百度出来。可是你很难百度出来，WebSocket接口如何做单元测试？ 后来我想，单元测试嘛，无非就是监听后端服务的路由，调用一下程序的方法。...等等 myWebSocketClient.close(); } } OK，在最后生成的sonar测试报告里面，我们可以看到WebSocket的代码基本都被覆盖到，单元测试的覆盖率提高到了
个节点都是存活的，然后我又让运维确认了下队列的消费者情况，结果发现消费者列表中只有 2 个节点的消费者，其他 4 个节点的消费者不见了，所以消息消费不过来，导致了消息积压！...-1 收到消息，业务处理的时候 OOM 了，Spring 中止该线程，消息未被手动确认，回到队列等待被消费 消费者线程 taskMessageListenerContainer-2 收到消息，业务处理的时候又...OOM，Spring 中止该线程，消息未被手动确认，回到队列等待被消费 消费者线程 taskMessageListenerContainer-3 收到消息，业务处理的时候扔 OOM，Spring 中止该线程...，消息未被手动确认，回到队列等待被消费 全部的 3 个消费者线程都被 Spring 中止了，对应的 3 个队列消费者也就都无了，消息最终回到队列，等待下一个就绪的消费者消费 我们不是 catch 了...这 2 个节点内存比较充足，所以 JVM 的堆内存配置的比较大，它们的消费者线程在处理消息的时候，并不会 OOM；而当天正好是业务人员在进行历史大数据量处理，几轮操作下来，把那 4 个内存比较小的节点的消费者全干没了
多语言接口通信通过mq完成不同语言的调用，避免跨语言调用的复杂度日志收集和分析通过mq完成日志收集的大量数据，做一个缓冲，当然这也算削峰的一种思考分析：何时使用MQ，何时使用RPC调用？...消费者组，订阅队列中的消息，不同的消费者组都会监听到这个消息，但是，只能被消费者组中的一个消费者消费比如消息1，被消费者组a，消费者组b订阅，那么最终消费组a和消费者组b中的一个消费者才能消费消息，两个消费者组订阅该消息...MQ消息堆积问题处理消息堆积可能的原因队列中消息不能被及时的消费，导致大量堆积在队列里面rocketMq Kafka RabbitMq都会有这样的问题产生消息堆积的可以从mq的生产消费模型去考虑，从生产者到消息中间件...3次，3个消费者在不同的消费者组中offset： 偏移量，记录consumer消费某个partion分区的位置.Kafka消息堆积问题解决kafka和rocket的消息堆积问题和rabbitMq处理方案是不一样的这也是为什么带大家复习...kafka的核心架构在上面的复习中，有个核心要点：某个topic被消费者组消费的时候，消费者组中的 消费者的数量要小于topic中partion分区数量拓展: 生产者发送到brocker中，投到哪个分区
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