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SQL:删除表中重复的记录

distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test --将新表中的数据插入到旧表...insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找表中多余的重复记录...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

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    【MySQL】表的内外连接和视图

    内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....语法: select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 例如: 显示 JAMES 的名字和部门名称 用前面的写法直接用笛卡尔积: select...语法: select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件; 对 stu 表和 exam 表联合查询,把所有的成绩都显示出来,即使这个成绩没有学生与它对应,也要显示出来...同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的数据变化会影响到基表,基表的数据变化也会影响到视图。...视图规则和限制 与表一样,必须唯一命名(不能出现同名视图或表名); 创建视图数目无限制,但要考虑复杂查询创建为视图之后的性能影响; 视图不能添加索引,也不能有关联的触发器或者默认值; 视图可以提高安全性

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    允许进行DML操作的视图条件

    视图可以屏蔽某些基表的信息,或是join多个基表组成一个复杂查询,视图本身也是可以进行DML操作,但受一些条件的限制。...这里说明了两种可updateable(包括增删改基表)视图的方法:一是继承基表的视图,二是使用INSTEAD OF的触发器来实现任意视图的updatable。...For a view to be inherently updatable, the following conditions must be met: 对于这种updatable继承的视图,需要满足以下条件...DELETE语句,如果join结果有多个key-preserved表,Oracle只会删除FROM子句中第一个表的记录,不管视图是否使用WITH CHECK OPTION。...测试2:验证上述“DELETE语句,如果join结果有多个key-preserved表,Oracle只会删除FROM子句中第一个表的记录,不管视图是否使用WITH CHECK OPTION”。

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    Mysql按条件计数的几种方法

    最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能,遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法,下面简要记录,供大家参考。 问题描述 为使讨论简单易懂,我将问题稍作简化,去掉诸多的背景。...因此,为了区分统计结果,必须要把条件 mother > 24 也作为一个字段在结果集中作为一个字段体现出来,修改后的sql如下: SELECT COUNT(*) AS `number`, `mother...方法2:使用嵌套的SELECT 使用嵌套的SELECT也可以达到目的,在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据,然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。...先使用CASE WHEN,当满足条件时,将字段值设置为 1, 不满足条件时,将字段值设置为NULL,接着COUNT函数仅对非NULL字段进行计数,于是,问题解决。...缺点就是语句比较长,对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。 总结 对于确定分类的按条件计数,可以尽量不用GROUP BY,从而避免排序动作,加速Query的执行。

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    SQL server 数据库的索引和视图

    1、索引:数据排序的方法,快速查询数据 分类: 唯一索引:不允许有相同值 主键索引:自动创建的主键对应的索引,命令方式不可删 聚集索引:物理顺序与索引顺序一致,只能创建一个 非聚集索引:物理顺序与索引顺序不一致...,可创建多个 复合索引:多列组成 全文索引:特殊功能索引 命令: 创建索引:create [clustered|unique] index 索引名 on 表名(列名 desc) 使用索引...:select * from 表名 with (index(索引名)) 注意事项:①尽量在频繁使用、经常查询、排序的列上建索引 ②不要再列值很少或行数很少的表中建索引 2、视图:虚拟表,...来自一个或多个表 作用:①筛选表中数据 ②屏蔽敏感数据 ③将多个表抽象为一个表,减少了操作难度 命令:create view 视图名 as SQL语句 注意事项:①不能有order by...将多个表抽象为一个表,减少了操作难度 命令:create view 视图名 as SQL语句 注意事项:①不能有order by子句,除非有top子句 ②不能有into ③不能引用临时表

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    sql中的过滤条件放在on和where的区别

    最近遇到相关业务,想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别,想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 2....笛卡尔积:两个[集合]*X*和*Y*的笛卡尓积(Cartesian product),又称[直积],表示为*X* × *Y*,第一个对象是*X*的成员而第二个对象是*Y*的所有可能[有序对]的其中一个成员...类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~

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    SQL调优和诊断工具之SQL 相关的动态视图

    动态视图可以通过查询相关的动态视图,来查看最近执行过SQL的依然还内存中的执行计划和一些统计信息。...V$SQL_PLAN :包含和PLAN_TABLE类似的信息 V$SQL_PLAN_STATISTICS :包含行级别的执行统计信息 V$SQL_WORKAREA :包含SQL执行时工作区的相关信息...V$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL:上面三个视图的结合信息 另外,在解决SQL问题时,如调查SQL执行计划改变原因、过多的子游标原因等问题时,以下的2个动态视图也非常重要。...V$SQL :SQL文的执行相关信息。 V$SQL_SHARED_ CURSOR :子游标产生原因信息。...除了直接查询相关的视图,一般查看内存中的SQL执行计划简单的方法是,通过DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR()包。

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    mysql和sql server一样吗_sql视图和查询的区别

    Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。...1.2,应用范围 SQL Server的应用范围,和其具体的版本有一定的关系,基本上是:企业版(Enterprise Edition) (大中型企业商用);标准版(Standard Edition) (...1.4,基本语法 增:insert into 目标数据表 select * from 源数据表” (把源数据表的记录添加到目标数据表) 删:delete from 数据表 where 条件表达式 改:update...数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式 查:select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc] 二、...MyISAM(MySQL的默认存储引擎,另一个是innoDB)并不支持事务处理。 2.4,基本语法 MySQL的基本语法和SQL Server基本相同。

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    1 - SQL Server 2008 之 使用SQL语句创建具有约束条件的表

    以下使用一段SQL代码进行演示: USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [name...1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列PersonID --名字 Name nvarchar(20) NOT NULL, --创建一个Unicode非固定长度(最多存储20个Unicode...字符)的列Name --年龄 Age int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age条件为检查约束的列...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee(雇员)表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列EmployeeID

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    SQL 的 AND、OR 和 NOT 运算符:条件筛选的高级用法

    AND 运算符 SQL的AND运算符用于根据多个条件筛选记录,确保所有条件都为TRUE才返回记录。下面是AND运算符的基本语法: SELECT column1, column2, .......; column1, column2,等是您要选择的列名称。 table_name是您从中选择记录的表的名称。 condition1, condition2,等是筛选记录的条件。...OR 运算符 SQL的OR运算符用于根据多个条件筛选记录,只要有一个条件为TRUE,就会返回记录。下面是OR运算符的基本语法: SELECT column1, column2, .......; column1, column2,等是您要选择的列名称。 table_name是您从中选择记录的表的名称。 condition1, condition2,等是筛选记录的条件。...NOT 运算符 SQL的OR运算符用于根据多个条件筛选记录,只要有一个条件为TRUE,就会返回记录。下面是OR运算符的基本语法: SELECT column1, column2, ...

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    怎样在 SQL 中创建视图(VIEW),以及视图的作用和优势是什么?

    在 SQL 中创建视图(VIEW)可以使用 CREATE VIEW 语句。...与实际的表不同,视图并不存储数据,而是在查询时动态生成。视图可以根据现有表中的数据创建,并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作。...视图的作用和优势如下: 数据安全性:视图可以限制用户只能查询特定的列和行,从而保护敏感数据的安全性。 数据简化:通过创建视图,可以隐藏底层表的复杂性,并提供简化的数据访问方式。...数据一致性:视图可以将多个表结合起来,使数据在逻辑上保持一致性,方便进行查询和分析。 数据抽象:视图可以将复杂的查询逻辑封装起来,为用户提供简单、易懂的接口。...性能优化:视图可以提前计算和缓存结果,加快查询速度,并且可以对视图进行索引优化,提升查询性能。 总之,视图提供了一种更灵活、安全、简化和高效的数据访问方式,可以方便地满足用户的不同查询需求。

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    MySQL 中视图和表的区别以及联系是什么?

    两者的区别: (1)视图是已经编译好的 SQL 语句,是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表,而表不是。 (2)视图没有实际的物理记录,而基本表有。 (3)表是内容,视图是窗口。...(4)表占用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对它 进行修改,但视图只能用创建的语句来修改。...(5)视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些 SQL 语句的集合。从安全的角度来说,视图可以防止用户接触数据表,因而用户不知道表结构。...(6)表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。 (7)视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。...两者的联系: 视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有记录) 都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也 可以对应多个基本 表。

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    SQL中JOIN时条件放在Where和On的区别

    背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来,在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问,如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样?(好像这是某一年阿里的面试题) ?...案例 1、创建测试数据库和表并且插入用户测试的数据。...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join,过滤条件分别放在on和where中。...结论:Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解,当两张表在Left Join时,会生成一张连接临时表,然后再将这张连接临时表返回给用户。...在On的情况下,是在生成临时表时起作用,但由于Left Join的性质,就是他不管On里面的过滤条件是否为真,都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录,右表字段全部是NULL。

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    Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

    首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区?...这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生(test_partition是一个Hive外部分区表,dt是它的分区字段,分区数据有dt为20200101和20200102): 1.hive_path...,这里仅以示例的程序中涉及到的源码中的class、object和方法,绘制成xmind图如下,想细心研究的可以参考该图到spark源码中进行分析。

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