使用for循环 for line in `cat filename` do echo $line done 或者 for line in $(cat filename) do echo $...line done 使用while循环 while read -r line do echo $line done < filename While循环中read命令从标准输入中读取一行，并将内容保存到变量...line中。...今天遇到一个问题弄了好久才搞明白：我想在循环中动态链接字符串，代码如下： for line in `cat filename` do echo ${line}XXYY done 就是在每一次循环过程中给取出来的字符串后面添加...后来发现是因为我的文件是才Window下生产的，在Linux下读取这样的文件由于换行符的不同会导致程序运行不出来正确的结果。
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS
select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + convert(varchar,b.length...')' else c.name END AS 字段类型 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.id and a.name='表名
dea中查看每行代码最后一个修改的人 鼠标放在哪行,哪行后面就会显示最后一个修改本行的人名字 插件 Intellij IDEA插件显示Git每个文件最后提交时间提交人
定位到如下 SQL： select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit 10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询...，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...条数据是插入到第4个物理分区表中的；第12、13条数据是插入到第5个物理分区表中的。...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： select * from Sale 查询的结果如下图所示： ?
select a.time ,a.sum - b.sum sum,a.time,b.time from (select @arownum:=@arownum...
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C中带有fscanf的无延迟循环 c C中带有fscanf的无延迟循环,c,C,您好，我在使用fscanf读取二进制文件时遇到问题，值没有被存储，而循环是无限的这是我的密码int main(...= EOF 您好，我在使用fscanf读取二进制文件时遇到问题，值没有被存储fscanf读取一行字符串，而循环是无限的 这是我的密码 int main(){ FILE...请查看并阅读有关返回值的部分。事实上，你应该把整件事都读一遍。但正如pmg所说，您不想将其用于二进制文件。我也有点惊讶它没有出现fscanf读取一行字符串，因为您没有传递临时变量的地址。...当fscanf无法转换%d格式之一的输入并且它卡在输入缓冲区中时，您的代码会怎么做EOF不是您应该检查的内容，而是==3。...感谢您的建议，在从fscanf更改为fread后，我可以正确地阅读它，尽管它只读取第一行它只读取第一行。。。这是一个二进制文件：没有行。
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
对应关系：关键字段中有重复值的表为多表，没有重复值的表为一表。 表对应关系 一对一关系 在一对一关系中，A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行，反之亦然。...在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。例如，部门表和 人员表之间具有一对多关系：每个部门有很多员工，但是每个员工只属于一个部门。...多对多关系 在多对多关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，反之亦然。要创建这种关系，需要定义第三个表，称为结合表，它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。 ?...自连接： 自连接通常作为外部语句用来替代从相同表中检索数据时使用的子查询语句。 笛卡尔积连接： 两张表中的每一条记录进行笛卡尔积组合，然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中的记录。...在联结两个表时，实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE 子句作为过滤条件，它只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...为了方便更容易掌握技术，本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例，利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求，向大家介绍具体的技术实践方案，存入es中的json数据结构如下： {...indexName, e); throw new CommonException("向es发起删除文档数据请求失败"); } } /** * 查询索引中的文档数据...将指定的订单 ID 从数据库查询出来，并封装成 es 订单数据结构，保存到 es 中！...= response.getHits().getHits(); // 返回查询的的订单项分页数据 Map = searchHit
下表是笔者使用测试数据，对同一张表写多层嵌套查询语句（每层的查询语句都是相同的）的测试结果，测试数据及查询结果都相同，可以看到每增加一层嵌套子查询，查询耗时基本要增加一倍。...如图二所示，当查询条件为user_id=123时，左侧两个数据块都会被读取，但其中并不是每一行都满足user_id=123。...在prewhere阶段之后，从磁盘中读取了所有满足条件的数据块，但并不是其中的每一行都满足“user_id in A”的条件，于是必须要执行where阶段的行扫描，精准过滤出哪些行满足“user_id...例如，当user表很大，而A子查询执行的开销很小时，全表扫描user表中的数据开销远比多执行一次A子查询开销大，这时使用prewhere优化可以提升执行效率。...而在笔者的应用场景中，是子查询A（用户属性表、行为表过滤）执行的开销较大，因此禁用掉prewhere优化可以带来性能的提升。
，我们可以看到这条查询SQL的执行计划为二级索引idx_c的索引扫描。...EXPLAIN ANALYZE可以将SQL的每一步执行计划的估算成本和实际成本以树形格式展示。...这个例子中，先执行缩进大的第二行：Table scan on sbtest1，即对sbtest1进行全表扫描；第一个括号中展示估算的执行成本为100959.75，估算返回行数为993820；第二个括号中展示实际的执行情况...，actual time=0.041…243.610 表示获取第一行的执行时间是0.041ms，获取所有行的时间为243.610ms（注意，如果循环执行了多次，这里表示每次获取所有行的平均时间），实际返回行数...表示获取第一行的执行时间是0.046ms，获取所有行的时间为344.477ms，实际返回行数1行，循环1次。
遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...2：替换 替换也有很多方法，这里我介绍我使用的方式： UPDATE 表名 SET 字段名=REPLACE(字段名, '原内容', '替换的内容'); UPDATE t_about SET pic=REPLACE...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法： 下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有...product/toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
当使用连接缓冲区（join buffer）执行这些操作时，放入缓冲区的每一行都会被赋予一个匹配标志。 外连接操作时，根据条件检查【要连接的表】的每一行是否与连接缓冲区中的每一行匹配。...缓冲区中没有被标记的每一行，通过NULL补充进行扩展（【要连接的表】的列设为NULL）。...在扫描哈希表阶段，MySQL将连接操作的第二个表的每一行与哈希表中的相应行进行比较，如果它们的连接列匹配，则将它们作为连接操作的结果返回。...MySQL将从t2中读取每一行，并将连接列的值用作哈希表的键来查找哈希表。如果哈希表中存在匹配的行，则将它们作为连接操作的结果返回。...如果哈希表中不存在匹配的行，则继续扫描t2中的下一行，直到所有行都被扫描完毕。
//查询表的主键约束名 select * from user_constraints e where e.table_name='表名';--输入 //查询所有引用到该主键的记录 select b.table_name
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
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