列存储介绍 列存储 数据压缩 索引 Low Fast 索引 Bit-Wise索引 High Group索引 Word 索引 Compare索引 Join 索引 Time Analytic 索引 三行列存储比较...三、行列存储比较 将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列。...3.2基于列的存储 基于列的访问存在的缺点是载入速度通常比较慢，因为源数据在外部来源中是以行或者记录的形式表示的。这样做的优点是针对某个列中的值进行简单查询的速度非常快，需要的内部存储资源最少。...由于基列一样, 使用位图向量之间的位与来连接列[6]。此方法在第一次查询的时候需要消耗大量的内存, 对列进行范围的划分以及索引的建立。...对于n 个节点的查询树来说, 列之间连接方法有种。
Seurat和Scanpy是实现这种工作流的最广泛使用的软件，通常被认为是实现类似的单个步骤。下面我们就需要比较一下软件之间、以及不同版本之间的数据分析差异。...比较由这些UMAP数据构建的KNN图的邻域相似性，发现邻域重叠较差，随着函数参数和先前输入之间的相似性对齐，邻域重叠会适度改善。...除了比较所有聚类中显著marker基因的外，还可以比较marker之间的相似性(即DE分析后每个聚类的基因)。...下采样比较考虑到软件之间引入的可变性，一个自然的问题是如何对这些差异的大小进行基准测试。为此，在生成过滤UMI矩阵之前，模拟reads和细胞的下采样，并比较了沿下采样分数梯度引入的差异与全尺寸数据。...这些版本之间的logFC计算和调整后的p值没有差异。比较使用默认设置的Cell Ranger软件v7和Cell Ranger v6生成的计数矩阵也揭示了所有DE指标之间的差异。
Python中对象之间的比较，可以用 ==，也可以用 is. 在实际使用时，该如何选用。 先记住两点： 1) == 比较的是两个对象的内容是否相等，即内存地址可以不一样，内容一样就可以了。...2) is 比较的是两个实例对象内存地址是否一样 下面，结合最经典的例子，让大家在最短的时间内快速领悟最本质的知识点。 is is 比较的是两个对象的内存地址是否相同。...继承自object对象的__eq__()方法直接比较两个对象的id. 很不幸，很多实际场景中，与我们期望相悖。...，期望判断出他们是同一人，但是不管is 还是 == 都比较了id是否相等。...== other.name 大多数时候继承object的类会覆盖__eq__()方法，比较自定义对象的值可能更有用。
数学 100 李四 一年级期末 数学 66 李四 二年级期中 数学 88 王朝 一年级期末 数学 92 王朝 二年级期中 数学 91 马汉 一年级期末 数学 88 马汉 二年级期中 数学 89 现在要根据每个学生近两个学期的得分情况进行评优...，有两个方案可以考虑 将两个学期的得分情况构造为子查询 分别将近两个学期的得分情况构造为子查询，然后将两个子查询相关联（ JOIN ），便可以对两次得分情况进行比较，这是一种比较简单的解题思路，具体的解题过程留给你思考...default_value 如果没有前一行，则 LAG() 函数返回 default_value 。例如，如果 offset 为2，则第一行的返回值为 default_value 。...ORDER BY 子句 ORDER BY 子句指定在 LAG() 应用函数之前每个分区中的行的顺序。LAG() 函数可用于计算当前行和上一行之间的差异。...另外，由于每个人的上学期成绩没有前一个学期的成绩，所以一年级期末的 former_socre 都是空值。该比较结果需要进行特殊指定。
每个运营商都会布局自家服务器，而服务器之间的联络依靠运营商线路直连。...这里需要解决的问题是，一些情况下一个频道可能只有几个人且分布在不同运营商；如果为了保证几个人的服务调用多台服务器，此时服务器之间的转发量可能大于下发量。...不仅使成本激增，也难以保证数据在不同运营商之间传输的质量，可能会出现高达百分之几十的丢包。为了改变这种成本与质量的双重压力，我们需要对其作出进一步优化。...而由于YY有大量的业务场景是连麦互动，我们对延时的统计包括两部分：主播与主播之间的延时和主播与观众之间的延时。主播与观众的传输处理基本一致，主要区别在于观众的抖动缓冲更长。...3.2 业务定制能力 第二个我们遇见的比较麻烦的问题是业务定制能力。与一般的由CDN纯文件分发切入的直播方案不同，YY通过实时多播系统切入直播。
原文地址：https://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/47781187 MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq...下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料。 第一部分：RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较 1、 TPS比较 一 ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。...测试的执行是在一个Windows Vista上进行的。 image.png 3、持久化消息比较 zeroMq不支持，activeMq和rabbitMq都支持。...http://www.docin.com/p-462677246.html 第二部分：kafka和RabbitMQ的比较 关于这两种MQ的比较，网上的资料并不多，最权威的的是kafka的提交者写一篇文章...这里在附上两篇文章，也是关于kafka和RabbitMq之间的比较的： 1、http://www.mrhaoting.com/?
查看当前没有add 的内容修改； git diff 查看已经add 没有commit 的改动 git diff --cached 查看当前没有add和commit的改动： git diff HEAD...或者 git status 查看任意两个版本之间的改动： git diff 版本号码1 版本号码2 比较两个版本号码的src 文件夹的差异 git diff 版本号码1 版本号码2 src 发布者：
我先来问一个比较「二」的问题： 两点之间最短的路径是什么？ 喏，别猜疑我是在逗你们，或拿非欧几何抖机灵，真心希望你们两手一摊就说是一条直线。...成为能与帕斯卡，费马等牛人齐名的大V。请允许我代表整个数学界提出这个尤其能在今天考验大家的数学技巧和思维耐力的问题。如果有人能把答案递交与我，我会将其公开，并授予其应得的奖赏。”...如上图所示，摆线齿轮是由两条摆线为轮廓构成的，这个样子的齿轮现在在自行车上比较常见。在动画最后，你会看到齿牙根部又被切掉了一块，这是在钟表齿轮上常见的做法(为了减少重量，更重要的是减少碰撞和摩擦。)...没有其他形状的齿轮会发生的抖动和噪音。而且这种齿轮还有一个优点就是两个齿轮之间的圆心距离可以随意改变，而不需要改变轮子的传动比(而摆线齿轮必须固定两个齿轮之间的圆心距离)。...最后，渐开线齿轮顶部和底部是平的，只有弧度的两侧，所以比较易于加工。 摆线齿轮现常见于自行车、手表、钟表上，除此以外，基本上都是渐开线齿轮的天下了。
本文的目的是让读者快速了解Kafka与消息队列之间的关系，告诉读者为什么会考虑使用它的原因。以下为译文。 Kafka最初是由Linkedin社区开发的一项技术。...平时你可能不太关注这些问题，但是当你想要采用响应式编程风格而不是命令式编程风格时，上述这些就是你需要进行关注的了。 命令式编程和响应式编程之间的区别 命令式编程是我们一开始就采用的编程类型。...这里最重要一点是，事件是与这些具体发生的动作是直接耦合的。 响应式编程使用户能够响应发生的事件，通常以流的形式出现。多个关注点可以订阅相同的事件，并让事件在它的域中产生影响，而不管其他域发生了什么。...换句话说，它支持松散耦合的代码，可以很容易地扩展到更多的功能。有可能在不同的栈中编码的各种大的下流系统会受到事件的影响，甚至是在云的某个地方执行的一大堆没有服务器的函数。...不同的逻辑可以由不同的系统基于相同的事件来执行 在使用Kafka的情况下，这是可能的，因为信息是保留的，消费者群体的概念也是如此。
接前文：生信基础 | 人-小鼠同源基因之间的转换 先看看MSigDB中的基因ENTREZID是否可以全部转化为SYMBOL。...有3个无法找到对应的SYMBOL，NCBI上检索了一下，也没找到这3个基因。...> diff_ent [1] "285464" "11217" "80761" 再看看小鼠的。...)) # > length(unique(m2h$HGNC.symbol)) # [1] 18411 # > length(unique(m2h$MGI.symbol)) # [1] 19308 这里比较...MSigDB数据集中小鼠与人基因之间的差异并统计。
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较，讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。 Thanos是什么？...它拥有卓越的数据压缩和高速数据摄取能力，使其成为大规模监控任务的有吸引力的替代方案。...Thanos和VictoriaMetrics之间的差异 Thanos 和 VictoriaMetrics 是大规模运行的监控系统，旨在为时间序列数据提供长期存储解决方案，特别是在可观测性领域使用 Prometheus...然而，两者之间存在几个关键区别。 起源与目的 Thanos：作为一个项目而诞生，旨在解决 Prometheus 中多集群监控和长期存储的需求，而无需求助于完全独立的监控系统。...社区与发展 Thanos：拥有一个强大而活跃的社区，来自许多组织的贡献，包括 Slack 社区频道。这也是 CNCF 的孵化项目。
响应用户输入的动态内容。 使用评估和在线评论在网站所有者和网站用户之间流动信息。 开发了允许自行使用的 API，例如通过软件应用程序。...它实现了Web后端的升级，经过长时间专注于前端（Web 2.0主要关于AJAX，标记和其他前端用户体验创新）。Web 3.0是一个术语，用于描述Web使用和多个路径之间的交互的许多演变。...在这种情况下，数据不是私有的，而是共享的，其中服务为相同的Web/相同的数据显示不同的视图。 语义Web（3.0）承诺以比谷歌现有的引擎模式更合理的方式建立“世界的信息”。...Web 1.0、Web 2.0 和 Web 3.0 之间的区别 编号 Web 1.0 Web 2.0 Web 3.0 1. 大部分为只读 通读写 便携式和个人的 2....以上这些是Web 1.0，Web 2.0和Web 3.0之间具有自己独特性的主要区别。这三者都在各自的时代被使用，并相应地彻底改变了网络世界。
为了更好的理解列存储索引，接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储，因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...观察测试2 正如上图所示，行存储索引表的索引查找远比列存储索引表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集列存储索引的索引查找。...观察测试3 正如之前提到的，索引扫描列存储要比行存储快，俩个逻辑读和运行时间表明列存储索引在大表扫描上是更优的方式，因此更适合于数据仓库的表。...使用行存储的非聚集索引测试行存储表。（覆盖索引） Table 'FactTransaction_RowStore'....观察测试5 在这种情况下 ，列存储索引的表要比行存储的更新慢的多。
上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型，它们又分别保存着不同的内存地址，所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现，每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例
[root@localhost wzcs]# cat a asf <123> defasf fsdsas <ds123> </%123> <^123> dffa...
python按行读取文件的方法比较 1、read方法默认会把文件的所有内容一次性读取到内存。...如果文件太大，对内存的占用会非常严重 2、readline方法，readline方法可以一次读取一行内容 方法执行后，会把文件指针移动到下一行，准备再次读取 实例 # 打开文件 file = open(..."read.txt") while True: # 读取一行内容 text = file.readline() # 判断是否读到内容 if not text: ...break # 每读取一行的末尾已经有了一个 '\n' print(text, end="") # 关闭文件 file.close() 以上就是python按行读取文件的方法比较
Mathematica和Mathtype之间数学公式的交互使用 写论文离不开公式，特别是高深的数学，物理专业。...而公式的推导往往是在Mathematica，Maple，Matalab中进行，而论文写作中，公式的编辑一般用专业的公式编辑软件像Mathtype。...你是否曾经想过要把Mathematica中的公式复制到Mathtype中直接使用呢？是否想过将Mathtype编辑的公式转帖到Mathematica中进行使用呢？...下面就以Mathematica和Mathtype之间的转换分享下我的体验。...然后直接打开Mathematica，粘贴，即可得到漂亮的公式 ?
在一些简单场景中，它们两款产品作用是重复的，但在更多场景中，它们两款产品无法相互替代。事实上，vagrant抽象度比docker更高，因此直接用vagrant同docker相比较是不恰当的。...而把vagrant同Boot2Docker(一款运行docker最小的内核) 进行比较似乎更加恰当。 vagrant为了支持开发，在启动虚拟机环境时启动了很多的应用和服务。...如果我们从逻辑层面来比较vagrant和docker的话，那么： 1、docker只能执行docker所定义的容器。...如果我们从Production和CI层面来比较，那么docker就无法与vagrant相比了：Vagrant没有上面的约束条件，而docker必须依赖它们。 ...所以，我们现在可以得知vagrant和docker是有很大区别的，直接比较这两个是不正确的。对于开发环境来说，vagrant是一种更为抽象，更为通用的解决方案。
Docker学习总结之Docker与Vagrant之间的特点比较 ---- 以下内容均出自Vagrant作者(Mitchell Hashimoto)与Docker作者(Solomon Hykes)在stackoverflow...在一些简单场景中，它们两款产品作用是重复的，但在更多场景中，它们两款产品无法相互替代。事实上，vagrant抽象度比docker更高，因此直接用vagrant同docker相比较是不恰当的。...而把vagrant同Boot2Docker(一款运行docker最小的内核) 进行比较似乎更加恰当。 vagrant为了支持开发，在启动虚拟机环境时启动了很多的应用和服务。...如果我们从逻辑层面来比较vagrant和docker的话，那么： 1、docker只能执行docker所定义的容器。 ...所以，我们现在可以得知vagrant和docker是有很大区别的，直接比较这两个是不正确的。对于开发环境来说，vagrant是一种更为抽象，更为通用的解决方案。
Boost.Asio和ACE之间关于Socket编程的比较 ACE是一个很成熟的中间件产品，为自适应通讯环境，但它过于宏大，一堆的设计模式，架构是一层又一层，对初学者来说，有点困难。...在ACE中开发中的内存管理一直让人头痛，ASIO的出现，让我看到新的曙光，成为我新的好伙伴。简单地与ACE做个比较。...但是对于常见的情况，采用一个好用的框架还是能够简化开发过程，特别是asio的各个异步接口的用法都相当类似。...8.开发难度： 基于ACE开发应用，对程序员要求比较高，要用好它，必须非常了解其框架。在其框架下开发，往往new出一个对象，不知在什么地方释放好。...基于ASIO开发应用，要求程序员熟悉函数对象，函数指针，熟悉boost库中的boost::bind。内存管理控制方便。 我个人觉得，如果应用socket编程，使用ASIO开发比较好，开发效率比较高。
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