delete的奇怪行为分为2部分： // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样，所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了，defineProperty()会收敛一些，考虑一下原descriptor的感受： var obj = {}; obj.value...环境（比如onclick属性值的执行环境，函数调用创建的执行环境）和eval环境（eval传入代码的执行环境） 变量对象/活动对象 每个执行环境都对应一个变量对象，源码里声明的变量和函数都作为变量对象的属性存在...，能不能删可能只是configurable的一部分） 遵循的规则是：通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋，而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋...Uncaught TypeError: Cannot redefine property: b Object.defineProperty(obj, 'b', {value: 110}); 另外，delete操作符的简单规则如下
我有两个弹簧启动应用程序(1.4.3.RELEASE),它们位于同一台服务器上.应用程序A是一个单一的应用程序,其中包含用于处理警报的部分代码,而应用程序B是一个仅处理警报的新专用应用程序.这里的目标是打破小应用程序中的...threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(100); return threadPoolTaskScheduler; } } 昨天,我经历了一个奇怪的行为...已检测到警报并将其发送到新应用B – >好 >应用程序B收到警报并开始根据taskScheduler处理它 – >好 >第一步已由应用程序B处理 – >好 >第二步已由应用程序A处理 – > NOK,奇怪的行为...对我来说,每个taskScheduler都附加到创建它的应用程序.我哪里错了？...UPDATE 我有一个发出警报的真实盒子.这些警报必须由新应用程序处理.但我还有旧盒子没有迁移到新系统.所以我在两个不同的项目中有处理代码.
在 Django 1.2 中，标准日志模块有时会出现意想不到的行为，例如日志消息未按预期记录、日志级别未正确应用或日志格式错乱等。...下面是一些常见问题的排查方法和解决方案。1、问题背景在 Django 1.2 中，使用标准日志模块记录信息时遇到了一个奇怪的问题。有时候它可以正常工作，而有时候它却无法记录信息。...，我们发现问题出现在 uploader/views.py 中的 get_thumblist 函数中。...，其中 logger 是一个 logging.getLogger() 函数返回的日志对象。...successful # Get the video directory dir_path = os.path.dirname(f.file以上方法可以帮助解决 Django 1.2 中标准日志模块的异常行为问题
.NET 中提供了一些线程安全的类型，如 ConcurrentDictionary，它们的 API 设计与常规设计差异很大。如果你对此觉得奇怪，那么正好阅读本文。...本文介绍为这些非常不确定的行为设计 API 时应该考虑的原则，了解这些原则之后你会体会到为什么会有这些 API 设计上的差异，然后指导你设计新的类型。...但是，你在调用其任何一个方法的时候，虽然调用的方法本身能够保证其线程安全，能够保证此方法涉及到的状态是确定的，但是一旦完成此方法的调用，其状态都将再次不确定。...但是我们绝对不能够判断 _isRunning 这个字段，因为这个字段非常易变，在你的任何一个代码上下文中都可能变成你不希望看到的值。Interlocked 是原子操作，所以才确保安全。...： 这个过程我们完全没有做加锁，因为这可能是非常耗时的任务，如果我们加锁，将导致其他线程出现非常严重的资源浪费； 如果 queue 中的所有任务执行完毕，我们将进入一个 lock 区间： 在这个 lock
； Action，行为，主要有@header 和@members，用来定义一些需要生成到目标代码中的行为，例如，可以通过@header设置生成的代码的package信息，@members可以定义额外的一些变量到...目录下，取名 Test.g4 2）写一个简单的语法结构 这里我们参考写一个加减乘除操作的表达式，然后在赋值操作对应的Rule上右键，可选择测试： grammar Test; @header {...Spark & Antlr4 Spark SQL /DataFrame 执行过程是这样子的: ? 我们看下在 Spark SQL 中是如何使用Antlr4的....访问者模式简单说就是会去遍历生成的语法树（针对语法树中每个节点生成一个visit方法），以及返回相应的值。我们接下来看看一条简单的select语句生成的树是什么样子: ?...我们可以看到这颗语法树非常复杂，这是因为SQL解析中，要适配这种SELECT语句之外，还有很多其他类型的语句，比如INSERT，ALERT等等。
它的易用性、灵活性和强大的特性使得它成为开发者的热门选择。 强大的文法定义：ANTLR4 允许用户使用简单且易读的文法语法来定义语言的结构。...同时提供了简单的 API 来遍历生成的语法树，使得实现代码分析、转换等操作变得简单 自动语法错误处理：ANTLR4 提供了内置的错误处理机制，可以在解析过程中自动处理语法错误，并且可以自定义错误消息和处理逻辑...可扩展性：ANTLR4 允许用户扩展和自定义生成的解析器的行为。...例如，您可以自定义解析器的方法、错误处理以及其他功能。 工具&社区生态：ANTLR4 提供了丰富的工具支持，包括命令行工具、集成开发环境插件和可视化工具，可以帮助您更轻松地开发和调试解析器。...中的解析器方法，具备了处理标识符、可选的别名和错误处理的能力。
除法中最常见的错误就是“除以零”，无论是在C++、Java还是其他编程语言中，这种错误都会引发异常或未定义行为。因此，了解不同编程语言对除法运算错误的处理方式非常重要。...以下是一个简单的C++代码示例： #include using namespace std; int main() { cout 行为：在某些编译器或平台上，除以零可能导致不同的表现，比如输出一个奇怪的数值，或者没有任何明显的错误。 这种未定义的行为意味着程序员必须自行处理这种错误，避免出现除以零的情况。...C++中的未定义行为使得错误的处理不够清晰，程序员必须自行管理这种情况。而Java则通过抛出ArithmeticException来明确告知程序员错误类型，提供了一种更直接和系统化的错误处理方式。...除了简单的零除检查和异常处理，程序员还可以采取一些额外的措施来优化错误处理： 日志记录：在捕获到除零错误时，记录详细的日志信息，以便调试和分析。这样可以帮助开发者追踪和修复问题。
本节以实现四则运算计算器为例，介绍Antlr4的简单应用，为后面实现基于ANTLR4解析SQL铺平道路。实际上，支持数字运算也是各个编程语言必须具备的基本能力。...Listener模式的访问栈清晰明确，Vistor模式是方法调用栈，如果实现出错有可能导致StackOverFlow。 通过这个简单的例子，我们驱动Antlr4实现了一个简单的计算器。...综合上述的例子可以发现，如果没有ANTLR4，我们自行编写算法也能实现同样的功能。但是使用ANTLR不用关心表达式串的解析流程，只关注具体的业务实现即可，非常省心和省事。...为了探究SQL解析的过程，理解SQL执行背后的逻辑，在简单地阅读相关资料文档的基础上，我选择自己动手编码实验。为此，定义一个小目标：实现一个SQL解析器。...从select属性中获取待查询的目标字段SelectItem。这里约定csv首行为title行。
它们看起来很奇怪，但如果你以一颗看待DSL的心去看待它们，变不那么别扭了。...clojure处理（transform）数据的能力非常强大，这样一棵树，可以很轻松地转换成一个DOM树（hiccup），然后生成html的form。。。...接下来我们讲一下另一个神器 antlr4。我也是在撰写这篇文章的时候才接触antlr4，还在第一次亲密接触中。...antlr4直接替你生成好了复杂的语法树 - 一般而言，antlr4生成的语法树没有使用instaparse/bison等生成的那么清爽，所以直接处理起来有些费劲，antlr4的创新之处在于：我先帮你生成好树...在parsec里，你可以从一个很细力度的parser写起，一路将其compose成一个非常复杂的parser。
在 GPT-4 推出以后，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示：「我们有点害怕，该技术在重塑社会时会带来真正的危险。我非常担心这些模型可能会被用于制造大量虚假信息。...通常，验证码是有意抽象的，以防止简单的算法和机器人通过，需要人稍加思考才能理解逻辑。 那么聪明如 GPT-4 的 AI 该如何解决这个问题呢？...于是 GPT-4 直接去要求一名工作人员帮助它解决验证码问题，而人类理所当然地对被要求做如此微不足道的事情感到很奇怪。 这段记录在 GPT-4 报告的第十五页。...总体而言，OpenAI 的早期评估认为 GPT-4 在包括自我复制、获取额外资源和避免自身被关停等危险行为方面的能力不强。 在报告公开后，OpenAI 面对媒体的提问没有任何额外的补充说明。...必须指出的是，OpenAI 报告中的 GPT-4 是早期版本，不一定是向公众发布的版本 —— 这种行为很可能已被修补。
下面是我最喜欢的内容，是一些令人感到惊讶、搞笑的内容，还有一些像是魔咒。一般来说，使用这些有着特殊行为的代码被认为是邪恶的，因为你的代码不应该给人带来惊讶的感觉。...但这样奇怪的做法远比你在其他人的标准头文件中用#define true false少得多。 Java和Python语言中不可思议的表现 对于Java程序员来说，“==”运算符的语义常常令人感到困惑。...但是，即使是一些微不足道的场景，操作符的不一致性表现也会使情况变得比较复杂。即便这样做能够提升程序的执行效率。 在[-128,127]之间，JVM将使用同一个引用。...更令人称奇的是，python语言也有同样的行为。 即使变成负值，结果也是一样的。 相同的实例代码中，python语言解释器的整数区间下限似乎是-5。...在[-5， 256]范围内的整数区间的得到了相同的ID值，这样就更奇怪了。 似乎使用破坏性赋值会对既有规则有所改变。我不知道为什么会是这样，实际上我遇到过一个堆栈溢出的问题并试图去理解它。
其实，简单讲，antlr就是一个非常方便的词法分析和语法分析的类库，基于这个类库，可以很容易的实现很多场景，比如计算器算术表达式的解析、各种编程语言的解析等。...首先，有一种方案：利用关键字（比如eq, AND等）来split这个filter string，在比较简单的情况下也许这个方案可行，但是如果有表达式嵌套的情况（上面第三个例子），直接split string...其实，我们可以看到odata filter条件表达式和计算器的算术表达式有些类似，它们都是非常典型的词法分析和语法分析案例，所以同样可以采用antlr来解析。...下面仅分享一些我使用antlr（antlr 4）解析odata filter条件表达式的经验总结： antlr的简单使用流程：定义grammar->生成对应语言（比如c#）的词法和语法分析代码->实现自己的...Intellij的antlr的插件提供了实时preview的功能，非常方便调试；VS的插件则没有这功能。
errors.New() 函数是创建最简单的错误值的方法，它只包含一个错误消息字符串。这个方法适用于创建简单的错误值。...fmt.Errorf() 函数允许你构造一个格式化的错误消息，类似于 fmt.Printf() 函数。这对于需要构建更复杂的错误消息时非常有用。...三、Go 错误处理的惯用策略 3.1 策略一：透明错误处理策略 简单来说，Go 语言中的错误处理，就是根据函数 / 方法返回的 error 类型变量中携带的错误值信息做决策，并选择后续代码执行路径的过程...return } } 简单来说，反模式就是，错误处理方以透明错误值所能提供的唯一上下文信息（描述错误的字符串），作为错误处理路径选择的依据。但这种“反模式”会造成严重的隐式耦合。...在 Go 标准库中，我们发现了这样一种错误处理方式：将某个包中的错误类型归类，统一提取出一些公共的错误行为特征，并将这些错误行为特征放入一个公开的接口类型中。这种方式也被叫做错误行为特征检视策略。
文章从一个简单的实现，到一个不安全的实现，到一个棘手的实现，到一个简单的实现，到一个使用 SIMD 的实现，最后到一个 85 倍的性能优化。...文章介绍了在重写前为增加自动测试覆盖率所采取的方法，内部系统调用的调用，旧的实现和新的实现。 它还引入了 runtimeconfig.json 和环境变量设置，恢复到.NET 6 兼容行为。...这些兼容性行为将在.NET 8 中被删除。...https://github.com/xoofx/Antlr4Ast 一个能解析 ANTLR4/g4 文件以创建 AST 的库。...bchavez/Bogus: 一个用于 C#、F#和 VB.NET 的简单的假数据生成器。基于著名的 faker.js，并从其移植。
如果我们交付的软件有很多质量的问题，存在大量的缺陷，客户会被这些缺陷的奇怪行为干扰，没有办法把注意力放在软件本身的价值是否符合他们的真正需求上， 不能给出最有价值的反馈。...而对于80%的QA来说，编写自动化测试并不是一件简单的事情。 不过我仍然相信，有测试人员介入的自动化测试更有价值。 你们用单元测试，集成测试来保证代码的质量。...3 项目经理们，请不要要求我们测试软件的所有路径 软件测试是一个永无止尽的任务。基本上没有什么软件简单到我们能够尝试完它的每一个可能的路径的。...就连一个看似简单的微软计算器都有无穷尽的路径，无止尽的输入，更何况比这个更复杂的商用软件。 如果你们担心没有尝试过全部的路径不可靠，疑惑我们怎么敢说这个软件质量是好的还是坏，都有什么风险。...因为我们了解价值，我们可以正确的把发现的问题分类。我们可以帮助dev们把精力放在重要的缺陷上，避免把时间放在对于客户微不足道却不得不花费大量精力才能修正的问题上。
如果我们交付的软件有很多质量的问题，存在大量的缺陷，客户会被这些缺陷的奇怪行为干扰，没有办法把注意力放在软件本身的价值是否符合他们的真正需求上， 不能给出最有价值的反馈。...而对于80%的QA来说，编写自动化测试并不是一件简单的事情。 不过我仍然相信，有测试人员介入的自动化测试更有价值。 你们用单元测试，集成测试来保证代码的质量。...项目经理们，请不要要求我们测试软件的所有路径 软件测试是一个永无止尽的任务。基本上没有什么软件简单到我们能够尝试完它的每一个可能的路径的。...就连一个看似简单的微软计算器都有无穷尽的路径，无止尽的输入，更何况比这个更复杂的商用软件。 如果你们担心没有尝试过全部的路径不可靠，疑惑我们怎么敢说这个软件质量是好的还是坏，都有什么风险。...因为我们了解价值，我们可以正确的把发现的问题分类。我们可以帮助dev们把精力放在重要的缺陷上，避免把时间放在对于客户微不足道却不得不花费大量精力才能修正的问题上。
对于工业级编译器来说，并不会从0开始实现词法和语法分析器，并不是这东西有多难，而是如果完全手工编写代码，要添加或修改一个新语法，那简直就是一场噩梦，因为要修改非常多的地方，而且一旦出错，非常不好找原因（...开发编程语言，从这里起航：配置Antlr4环境 如果一上来就开发编程语言，估计大家就开始晕了，所以我们先从最简单的开始，就是先来编写一个可以解析加减乘除表达式的编译器。...看下面的程序： if(i == 10) { } 这是一个非常简单的条件语句，那么在这两行代码中，有多少个token呢？...弄一个可以解析表达式的计算器 前面已经给出了一个完整的Antlr4案例，不过这个案例太简单了，没什么实际的用途，本节会利用Antlr4实现一个有实际价值的计算器程序。...OK，到现在为止，我们已经创建了一个非常实用的计算器程序，不过这个程序仍然很简单，在后面的文章中，将会不断利用新学到的知识完成更复杂的编译器程序，直到可以实现Marvel语言为止。
trap 'handler' ERR则提供了更加灵活的错误处理方式。你可以定义自己的错误处理函数来决定脚本应该如何响应特定类型的错误，比如记录错误信息、清理资源或有选择性地继续执行。...行为细节： set -e有一些例外情况不会导致脚本退出，比如在某些复合命令内部的失败，或者是失败命令出现在&&、||、if、while、until结构中。...trap 'exit ERR' ERR：同样广泛支持，但可能在某些非常旧的 shell 中不可用。...综上所述，set -e 提供了一种快速简单的错误退出机制，适合那些希望在命令失败时立即停止脚本的场景。...而 trap 'exit ERR' ERR 提供了更高级的错误处理能力，允许在脚本退出前进行额外的处理。
在使用requests库进行网络请求时，用户可能会遇到一个奇怪的问题：当没有指定请求的期限时，他们得到的响应是404错误，但是一旦指定了请求的期限，就立刻遇到了一个异常，声称远程主机强制关闭了连接。...这个问题让用户感到困惑，因为他们不明白为什么期限设置会导致这种异常行为。解决方案1、问题原因分析首先，让我们分析一下这个问题的根本原因。...requests.get(url) else: response = requests.get(url, timeout=timeout) return response2.2 错误处理除了处理期限设置外...，我们还需要添加一些错误处理代码，以应对可能的异常情况。...我们确保了在发送请求时，正确地处理期限请求，并添加了错误处理代码，以应对可能的异常情况。这样，我们可以避免由于期限机制导致的异常，提高了请求的成功率，同时让代码更加健壮和可靠。
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