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画像平台人群创建方式-明细行为圈选

规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的,大部分在计算过程中剔除了很多明细信息,仅保留了最关键的画像内容,即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据,但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据,比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入,首先需要找到离线行为明细数据,然后将数据整理后写入到ClickHouse中;第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中,其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性,可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列,基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户,找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用,比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户,可以直接关联画像宽表进行计算。

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众安保险 CDP 平台:借助 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍

同时,通过规则客群的圈选能力实力客群的精细划分。用户数据分析:基于丰富的用户标签数据,CDP 平台提供用户画像洞察功能,支持实时效果评估和营销漏斗分析。...数据服务层则包括用户数据服务、客群圈选、营销策略、实时事件、 AB 实验和实时效果分析回收在内的全方位数据服务,满足各业务场景的数据需求。...随后,利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中,进行离线的标签计算和客群的圈选。...客群圈选在架构 1.0 中,客群服务先生成动态 SQL,然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后,结果集需被重新读取回客群服务,并由其上传到对象存储中。...未来,我们计划在 3.0 版本中,实现离线标签和实时标签的混合圈选功能,并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。

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    CDP平台赋能精细化运营实践

    01 背景 1.1行业背景 互联网下半场,流量红利过后,流量获取成本越来越昂贵,企业纷纷数字化转型,以期通过大数据的能力充分挖掘流量价值,实现用户与营收的增长。...近两年很多行业受疫情冲击严重,比如OTA业务,海外严重萎缩,国内出游也深受时不时爆发的疫情的困扰,增长放缓只能勒紧裤腰带,开源节流了,一分钱当一块钱十块钱花。...明确了人群需求后,数据的流程主要包括: 数据源准备: 圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来?...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产: 按照场景人群逻辑,清洗加工标签 人群圈选: 以标签为限定条件,从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达: 将用户数据传输到营销通道,对用户进行触达 效果评估...(4)人群画像 不同人群的用户画像构成是怎么样的,不同特征的用户,对运营转化的效果是否相同呢?人群画像的应用价值一是人群圈选过程中确定是否满足运营需求,二是事后效果分析时,不同特征用户进行对比分析。

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    自如用户画像平台建设实践与营销应用

    平台为业务人员提供海量标签,支持快速圈选目标人群,同时提供精细化人群画像洞察能力,联动多渠道进行推送,并支持人群效果的数据查看,助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选,人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...人群圈选:通过人群圈选可进行精细化用户分层,而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式,适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM...04 小结 本次分享到此结束,希望你通过本文的学习能了解,对于产品、运营、分析师、客服等各个角色掌握用户画像的重要性;并且掌握画像平台能力建设:标签体系、人群圈选、人群洞察、人群营销、营销效果、标准接口

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    人群LookALike以及挖掘人群的创建思路

    人群LookALike是给定种子人群,然后通过技术手段找到与该种子人群相似的用户群体。...借助画像数据对种子人群进行特征分析并找出其主要标签特征,比如种子人群标签特征趋向于:性别男、年龄30至40岁、兴趣爱好-军事,那么可以把非种子人群中的所有30-40岁之间爱好军事的男性用户圈选出来作为目标人群...图片基于分类算法计算相似人群。把种子人群当作正样本,其他非种子人群(或者其他人群)当作负样本,通过训练分类模型计算出满足条件的用户并构建目标人群。...目前也有利用社交网络进行人群LookALike的实践方案,通过好友关系找到种子人群中所有用户的几度好友并构建目标人群。挖掘人群是指定优化目标,借助算法能力找到满足要求的用户并构建人群。...人群挖掘的思路是先找到训练样本(种子人群),然后通过LookALike的思路扩展种子人群。该方式与人群LookALike不同的是,人群挖掘的结果中可以包含种子人群中的用户数据。

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    画像平台人群创建方式-规则人群创建

    规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后,首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选,如果适合,可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作;不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...画像宽表进行人群筛选,其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句,借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件的UserId并构建人群;当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...,同理,人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...基于BitMap进行人群圈选主要分为两步,第一步是从ClickHouse中读取标签BitMap,第二步是在内存中进行BitMap的交并差运算,其实现语句如下所示。

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    数据中台:从0-1,数据服务平台(DMP)实践

    1.1行业背景 互联网下半场人口红利过后,互联网行业新客获取成本变得非常高,从早期的几十块一个有效新客变成上百元每人,用户运营从过去粗放式的广撒网,向精细化运营、精准营销转变。...标签口径不一致:用户画像、精准营销平台人群圈选、算法特征都会涉及到用户或商品标签,各个系统存在标签同义不同值、同值不同义的问题,导致标签复用度低、重复建设带来的成名和资源浪费,这也是中台要重点解决的问题...业务运营靠经验:一般精准营销平台强调基于标签圈人的能力,什么样的用户适合推什么样的产品,提供什么样的服务,靠运营同学人工操作,基于经验或数据分析,确定特定场景下的人群标签条件,圈选后进行后续营销动作。...标签体系建设过程要充分结合业务过程和运营场景需求,以电商行业为例,用户标签体系可以分为基础属性、行为属性、消费属性、营销属性、服务属性、风控属性等几个一级分类,详细示例见下表: (3)人群管理 目标:...提供基于标签圈人的能力,精准圈定目标人群进行分析或数据输出 功能要点:人群列表,新增人群流程(圈选、excel等自定义上传、SQL语句)、人群画像、人群输出(接口或场景配置) (4)场景管理 目标:对接营销

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    自如用户画像平台建设实践与营销应用

    平台为业务人员提供海量标签,支持快速圈选目标人群,同时提供精细化人群画像洞察能力,联动多渠道进行推送,并支持人群效果的数据查看,助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选,人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...人群圈选:通过人群圈选可进行精细化用户分层,而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式,适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM...04 小结 本次分享到此结束,希望你通过本文的学习能了解,对于产品、运营、分析师、客服等各个角色掌握用户画像的重要性;并且掌握画像平台能力建设:标签体系、人群圈选、人群洞察、人群营销、营销效果、标准接口

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    画像平台人群创建方式-导入人群创建

    导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群,主要有3种实现方式:文件导入、Hive表导入和SQL导入。...Hive导入和SQL导入方式创建的人群数据直接存储到Hive表中,后续需要通过HiveToBitmap将人群数据写入BitMap并存储在OSS中。...与Hive导入人群方式不同,文件导入优先生成人群BitMap,之后再通过BitMapToHive过程写入到人群结果Hive表中。...导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一,其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能,支持更灵活的人群创建方式,拓展了画像平台数据范围。...比如运营人员将某次活动中表现良好的用户导入画像平台并构建成人群,后续可以进行广告投放或者人群分析;数据分析师离线统计出了一批高价值用户,导入平台构建人群后可以直接提供给业务使用。

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    从数据碎片到增长引擎:一家服饰集团的消费者运营革命

    服装零售行业的转型阵痛在欣贺表现得尤为明显——消费者期望个性化体验,但企业却在"数据富矿"上忍受着运营贫血。...**传统CRM系统只能提供基础的会员360视图**,无法预测高潜力客户;**营销活动依赖人工圈选**,导致85%的优惠券被低价值客户领取;**门店导购与总部数据脱节**,企微渠道触达率长期徘徊在30%左右...**高意愿人群的优惠券核销率比低意愿人群高出50%以上**,直接验证了算法圈选的精准度。这种效率提升背后是真金白银的回报。...当行业平均获客成本突破300元/人时,这种基于存量会员的精准运营模式,构筑了难以复制的竞争壁垒。...**一位区域经理反馈**,以往需要3天准备的营销活动,现在2小时内就能完成人群圈选、策略配置和导购赋能全流程,让团队能更敏捷地响应节日营销机会。

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    画像平台人群包常见应用场景

    圈选对军事感兴趣的人群并用于Push应用背景:运营人员每天会整理当前俄乌冲突热门事件并通过Push推送给对军事感兴趣的用户,刚开始主要通过手动的方式在画像平台创建人群,然后导入到Push平台进行推送。...应用方式:调研人员通过画像平台LBS人群圈选功能找到了几所高校附近出现过的用户,并结合用户年龄段等标签提高了用户圈选的精确度。生成人群之后,私信平台可以通过接口拉取人群数据并进行私信推送。...以此类推,针对特定场合如医院、公园、电影院、旅游景点都可以进行精细化的人群圈选。3....基于组合人群赠送优惠券应用背景:三八妇女节当天电商平台会给女性用户赠送商品优惠券,主要通过画像平台的规则圈选找出所有女性用户并构建人群,当用户位于人群中时则赠送优惠券。...应用方式:在画像平台上通过规则圈选创建女性用户人群A,通过文件导入的方式创建黑产用户人群B,通过组合人群的方式创建人群A与B的差集人群C。

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    袋鼠云申杭:数雁 EasyDigit,致力成为金融行业数据洞察平台供应商的 “领头雁”

    ,形成人群包,并用这些人群包和第三方 MA,投放系统做对接,实现定向的投放,触达目标客户。...然后使用标签,进行人群圈选、用户画像及人群洞察,然后对接下游 MA、CRM、规则引擎等系统,实现人群的定向营销,整个过程业务人员全部可以自助式的完成,真正意义上面向于业务方的营销平台,大大提高了营销的效率...极速分析:底层集成高性能的计算引擎,提供秒级的数据查询能力,例如用户做标签数据查询、人群圈选时,能享受到秒级的高效产品体验。...深耕行业 致力成为 “领头雁” 为了能为业务创造更大的价值,提高客户粘性,数雁除了做好产品本身的功能之外,也朝着细分行业深度发展,集成行业业务模型,致力于成为 "有血有肉" 的行业级产品,目前数雁已经在金融行业集成了大量的内容体系...● 数雁 × 基金:智能标签助力新基金打新 在基金行业,采用清算系统、自营 APP、OTS 系统、客服系统等数据,形成客户的五大类标签,在此基础上圈选出目标人群,例如长期客户、潜力用户、偏爱新基金用户等

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    画像平台常见架构及技术选型

    画像数据存储引擎是为了提高人群圈选速度,直接基于底层大数据原始表做人群圈选性能较差,需要借助画像数据存储引擎提高人群生产效率。...本节提到的技术选型主要偏重存储层涉及的画像引擎及画像分析相关技术方案,对应到功能层面上的人群圈选和画像分析功能。 阿里达摩盘是阿里妈妈广告投放平台,该平台可以进行人群圈选并应用于后续广告投放环节。...美团和滴滴的实现方案比较相似,在人群圈选中主要使用的是Elasticsearch和Spark引擎,Elasticsearch可以快速找到筛选逻辑比较简单的人群,当涉及复杂的圈选逻辑时可以降级为Spark...百度内部用户画像相关圈选和分析基本都是基于Doris实现的。知乎的画像圈选也借助了Doris,并把Spark作为一些特殊业务场景下人群圈选的计算引擎。...最近几年ClickHouse比较流行,今日头条DMP以及CDP均通过ClickHouse实现了人群圈选,借助ClickHouse的BitMap实现了人群圈选的提速;快手DMP在人群圈选场景下也借助ClickHouse

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    巨量云图是如何帮助品牌解决营销三大痛点的?

    其中,数据化运营成为行业普遍共识,品牌商家希望平台不仅可以进行用户细分、监控营销过程,还能够预测营销效果。 但在数据化运营层面,品牌商家仍然面临着投放层面的三大难题: 其一是投前看不懂。...如何破解行业面临的共性难题? 结合我对各大电商及社交平台的数据、营销工具及产品的实践和研究,以及此次抖音818新潮好物节的前后,我还专门对巨量引擎进行了深入分析。...为了提升投放精准度,其服务商聚睿数据运用货品行业洞察数据,明确200~1000元价格带白酒市场的核心购买人群画像,为古井贡酒制定了清晰的人群圈选策略: 一个是通过内容兴趣挖掘到的白酒品类的目标人群,另一个则是通过白酒类目的维度下钻...当然,圈选目标人群的过程不是一步到位的,在投放过程中,巨量云图对目标人群的优化有着相当落地的方法。...比如818期间,小仙炖大概投入了近百万进行精准的人群投放测试,方法很聚焦: 通过巨量云图的机会人群标签优选,将小仙炖过往的历史投放和销售数据,结合本次818圈选的目标人群,根据多维的指标特征将品牌初步圈选的人群分为重点拉新人群

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    画像平台主要功能

    1、人群创建 人群创建即找到满足条件的用户并构建人群,根据圈选方式的不同可以分为规则、导入、组合、行为明细圈选等多种方式。...基于规则圈选创建人群:画像平台底层存在大量的画像标签,可以直接基于标签间的交、并、差操作进行人群圈选,比如圈选出常住省是北京且性别为男性的用户;最近一个月送礼次数超过5次且爱好军事的用户;常住省是天津或者上海...规则人群圈选是一种最常见、简单且易理解的人群圈选方式,图2-6展示了规则人群圈选的功能示意图,可以基于已有属性和用户行为数据进行人群创建。...基于行为明细的人群圈选:行为圈选是基于用户的行为明细数据进行圈选,其数据粒度较细且与时间紧密相关,基于这一特点,可以实现行为次数统计和行为序列圈选。...上面是几种常见的人群圈选方式,但是不同场景下对于人群圈选方式的要求不同,下面再介绍两种特殊场景下的人群圈选方式。 人群LookALike:人群LookALike是借助算法能力实现人群的放大与缩小。

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    数字营销重塑零售业获客逻辑,腾讯智慧零售加速企业营销“上云”

    对于技术服务商而言,未来的营销云应当摒弃“通用性”思维,立足细分行业、深入精细化场景需求,站在企业角度思考“获客+增长”破局。...沪上阿姨作为新式茶饮行业成立较早、规模化程度较高的品牌,截至2024年7月门店已超过8000家。尽管如此,在面临新式茶饮行业激烈的竞争局势时,沪上阿姨依然面临获客难题。...在集团“一个品牌”战略驱动下,太平鸟借助营销云客户数据管理平台打通旗下四个主力品牌的会员体系,并通过行业人群预测模型圈选出复购高潜人群,进行针对性营销触达。...在数字化营销工具的助力下,太平鸟高效推行A/B组对照测试,推理人群的触达转化率提升45.9%(相较人工圈选),且由模型推理区分出的高意向人群和低意向人群,转化率和订单金额相差整整4倍,从效果的层面,充分验证了优秀营销云模型的能力...同为服饰行业的江南布衣,面临的则是“人-货”匹配的问题。作为设计师品牌代表的江南布衣以个性化为人所喜爱,却因SKU高度繁杂,给营销的精准度带来不小的挑战,进而影响销售效率。

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    人群创建的基础:画像宽表

    ​本节主要介绍人群创建所依赖的画像宽表的生成方式。为什么要创建画像宽表?基于原始的标签数据表进行人群圈选有什么问题?如何生成画像宽表?针对这些问题本节会给出详细解答。...当用户圈选需求涉及任意N天的用户行为时,只能通过存储历史标签数据来解决。 支持跨时间的人群分析。...如果画像平台用户对于人群圈选的速度没有要求,直接基于Hive表进行计算是可行的。...但是有些业务对人群圈选速度有比较高的要求,比如热点运营团队,当热点事件出现之后,需要能够以最快的速度找到目标用户并推送Push消息,此时直接从Hive表中圈选用户便不再满足业务需求。...ClickHouse也比较擅长做宽表分析,基于这一特点可以把其作为Hive表的“缓存”使用,从而满足人群圈选和人群分析的提速。

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    画像平台常见的3种数据模型

    基于这种单表结构,可以很容易筛选出满足条件的用户,比如找到所有常住省为山东的男性用户;人群分析功能可以基于表中的指定标签列进行聚合操作来实现,比如统计所有省份的用户分布情况。...这一特点决定了该模型不支持精细化的基于行为数据的画像圈选和分析,比如圈选出1号到4号点赞过某视频的用户。...但很多场景并不关注与时间相关的明细行为数据,比如DMP平台中人群圈选大部分都是使用离线标签,用户模型比较符合此类场景。 为什么要把标签数据汇总到一张宽表中?...基于用户-行为模型,可以结合用户属性类标签和行为标签实现更加复杂的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月24日之间,平均在线时长超过1000秒的河南省男性用户;针对给定人群,分析其从3月15日到3...基于行为明细数据可以实现更加细致的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月7日,中午12:00到14:00之间,使用Android系统进行登录的河南省女性用户;筛选出3月24日登录2小时之内发生了点赞行为的用户

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    毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据,是怎么做到的…

    3、业务实现 在搭建了人群圈选引擎之后,我们重点改造了我们的消息推送系统,作为人群精细化运营的一个重要落地点。 3.1 闲鱼消息推送简介 消息推送(PUSH)是信息触达用户最快捷的手段。...实时计算层:根据人群的筛选条件,从用户大宽表中,查询符合的用户数量和用户ID列表,为应用系统提供服务。 人群圈选前台系统:提供可视化的操作界面。...闲鱼PUSH系统:从人群圈选前台系统中获取人群对应的where条件,再从实时计算层,分页获取用户列表,给用户发送PUSH。在实现过程中,我们重点解决了分页查询的性能问题。...人群圈选系统为闲鱼精细化用户运营提供了强有力的底层能力支撑。同时,圈选人群,也可以应用到其他的业务场景,比如首页焦点图定投等需要分层用户运营的场景,为闲鱼业务提供了很大的优化空间。...5、未来 人群圈选引擎中的用户数据,我们目前是T+1导入的。这是考虑到人群相关的指标,变化频率不是很快,且很多指标(比如用户标签)都是离线T+1计算的,因此T+1的数据更新频度是可以接受的。

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