蟒蛇L组K项中N个元素的组合 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Java中M个元素的集合每N个分成一组通用方案

一、背景平时业务开发可能有这样的一个场景：一个集合有M个元素，需要每N个元素一起处理。虽然这个功能非常简单，直接用for循环或者while可以写，其实可以封装成工具类，方便后续复用。...二、源码单元测试三、总结遇到一些可以复用的场景可以考虑封装成工具类。测试时可以考虑用EasyRandom来构造测试对象，省时省力。

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数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...= function(arr, i, n) { for(let k=2*i+1; kn; k=2*k+1){ let parent = arr[i];...adjustHeap函数左调整堆使用，首先以i作为双亲元素的下标，以k作为左孩子的下标，当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子，大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标，然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小...，如果孩子值大于双亲值则交换，并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整，否则就结束本次循环，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整，使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，...由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target，之后判断是否需要进一步调整，如果需要则交换顶端值与最后一个值，然后调整顶堆符合大顶堆的条件，同样取出顶堆最大值，取出k次即可完成。

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Java工具集-从N个元素里面取M个指定长度的组合列表

import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @program: simple_tools * @description: 从N个元素里面取...M个指定长度的组合列表 * @author: Mr.chen * @create: 2020-06-08 17:24 **/ public class CombinationUtil {

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LeetCode，数组中的第K个最大元素

力扣题目：给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序「冒泡排序」：依次比较两个相邻的元素，如果是逆序（从小到大）（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化; 冒泡排序，每一轮排序都会将最大值排列出来（第一轮将第一大值置于倒数第一位置...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1，每次递归的时候又向 n−1 的集合中递归，这种情况是最坏的，时间代价是 O(n ^ 2)。...我们可以引入随机化来加速这个过程，它的时间代价的期望是 O(n)。

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leetcode:数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...，默认为大堆 priority_queue p(nums.begin(), nums.end()); //将队列中前k-1个最大的元素pop掉...} }; 时间复杂度：O(K + K*logN) 时间复杂度：O(N) 所以当这个数组很大的时候，可能会导致内存不够，所以可以看下面这种最优的解放。...：*O(K + (N - K)logK) 但是对于空间复杂度的优化则非常的大：O(K)

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数组中的第K个最大元素

题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示： 1 k <= nums.length...<= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组分治快速选择排序堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了...k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。...代码: public int findKthLargest(int[] nums, int k) { final PriorityQueue minHeap = new

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数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。...class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums);...return nums[nums.length - k]; } }

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每日三题-数组中的第K个最大元素、滑动窗口最大值、前K个高频元素

‍个人主页：才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏：算法算法类型：Hot100题每日三题数组中的第K个最大元素滑动窗口最大值...前K个高频元素数组中的第K个最大元素解法一暴力先排序再返回 class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int...k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length-k]; } } 解法二优先队列维护一个长度为k的小根堆...= new LinkedList(); // 维护一个降序的双向队列 // 【1，3，-1】 = > [3,-1] =》[1,2]//下标 for...ans[i-k+1] = nums[list.peekFirst()]; } return ans; } } 前K个高频元素解法一优先队列先遍历获取频数数组再回去前

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数组中的第K个最大元素

minTree = new PriorityQueue(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //每个数都加入到小根堆中。...minTree.add(nums[i]); //如果加入之后堆的大小大于 k，就弹出堆顶。...if (minTree.size() > k) { minTree.poll(); } } //堆顶的数就是第k大的...return minTree.peek(); } } 题解分析这道题可以用优先队列建立小根堆，将所有数加入到小根堆中，并限制小根堆的个数为 k，因此最大的数在最下边，第 k 大的数就是堆顶的数...数组中的第K个最大元素

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LeetCode34|数组中的第k个最大元素

1，问题简述在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...2，示例示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k...总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...3，题解思路集合的使用 4，题解程序 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class FindKthLargestTest...6，总结本题使用集合的方式进行解决，主要是熟悉一下java的方式，这里分享一下源码解析的文章吧java之ArrayList源码分析

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代码优化 - 求数组中的第 K 个最大元素

题目要求：解法一：直接用 sort 从大到小排序，取第 k 个 var findKthLargest = function (nums, k) { nums.sort((a, b) =>...{ return b - a }); return nums[k - 1]; }; 解法二（优化性能）：使用冒泡排序，取倒数第 k 个 var findKthLargest = function...(nums, k) { for (var i = nums.length - 1; i > nums.length - k - 1; i--) { var temp; for (var...nums[j + 1] = nums[j]; nums[j] = temp; } } } return nums[nums.length - k]

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快排查找数组中的第K个最大元素

，再把另一数组中的数据依次加到临时数组的末尾，这时，临时数组中存储的就是两个子数组合并后结果。...性能分析分析排序算法的三个问题：稳定性关键看merge()：两个有序子数组合并成一个有序数组时。...合并过程中，若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素，则可像伪代码中那样，先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素，在合并前后的先后顺序不变。...解答快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？

4.1K1 0

LeetCode-215-数组中的第K个最大元素

# LeetCode-215-数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...，一次遍历就能完成数组从大到小的构建寻找排序之后的第k个最大的元素，也就是寻找大顶堆的正序第k个元素之后一直弹出到k-1为止，下一个位置就是第k个最大的元素方法2、暴力破解：排序之后，倒置一下，...简便起见，注意到第 k 个最大元素也就是第 N - k 个最小元素，因此可以用第 k 小算法来解决本问题。首先，我们选择一个枢轴，并在线性时间内定义其在排序数组中的位置。...而在这里，由于知道要找的第 N - k 小的元素在哪部分中，我们不需要对两部分都做处理。最终的算法十分直接了当 : 随机选择一个枢轴。使用划分算法将枢轴放在数组中的合适位置 pos。...; // 第k个最大的元素，也就是第N-k个最小的元素 return quickselect(0, size - 1, size - k); } }

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面试算法：lg(k)时间查找两个排序数组合并后第k小的元素

对于一个排好序的数组A，如果我们要查找第k小的元素，很简单，只需要访问A[k-1]即可，该操作的时间复杂度是O(1).假设给你两个已经排好序的数组A和B,他们的长度分别是m和n, 如果把A和B合并成一个排序数组...C, 数组C含有m+n个元素，要求设计一个算法，在lg(k)的时间内，找出数组C中第k小的元素。...假设前k个元素中，有l个来自数组A, 有u个来自数组B, l + u = k. 于是前k个元素的成分有：A[0], A[1]…A[l-1], B[0], B[1]…B[u-1]。...同时我们有A[l-1] l-1] > B[u], 我们可以把A[l-1]从k个元素集合中拿走，用B[u]来替换，最后得到的k个元素集合仍然满足条件，这与我们假设A[l-1]属于...A和B, 两数组中的元素值根据随机数生成，然后把两数组合并成数组C, 并且先输出第k小的元素。

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已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素

问题引入：已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。...删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素(k1k2) 算法思想：先寻找值大于等于k1的第一个元素（第一个删除的数据元素），然后寻找值大于k2的第一个数据元素（最后一个删除的下一个元素），将后面所有结点前移即可.../顺序表的当前长度 }SqList; //顺序表的类型定义 //已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。...return false; for( i=0;iL.length&&L.data[i]k1;i++);//寻找大于等于s的第一个元素 if(i>=L.length) //所有返回值均小于...k1,返回 return false; for(j=i;jL.length&&L.data[j]k2;j++);//寻找值大于k2的第一个元素 for(;jL.length;i++

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LeetCode215.数组中的第K个最大元素

LeetCode215 第一种做法，直接排序完了取,时间复杂度O(logn) class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k)...{ Arrays.sort(nums); return nums[nums.length - k]; } } 第二种做法，BFPRT算法，时间复杂度O(n)...class Solution { public static int getMinKthByBFPRT(int[] arr,int k) { int[] copyArr = new...return tmp; } public static int bfprt(int[] arr,int begin,int end,int i) {//begin到end范围内求第i小的数...{ return getMinKthByBFPRT(nums,nums.length - k + 1); } }

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数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的...，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...在真实的面试中遇到过这道题？...{ sort(nums.begin(),nums.end()); return nums[nums.size()-k]; } };

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2025-01-14：K 秒后第 N 个元素的值。用go语言，给定两个整数 n 和 k，我们开始时有一个长度为 n 的整数数组

2025-01-14：K 秒后第 N 个元素的值。用go语言，给定两个整数 n 和 k，我们开始时有一个长度为 n 的整数数组 a，其中每个元素均为 1。...在每秒的更新中，数组的每个元素都会被其前面所有元素的和与自身相加。...在 main 函数中，定义了输入的 n 和 k，然后调用 valueAfterKSeconds 函数，并打印最终结果。 2....3. pow 函数用来计算 x 的 n 次方的结果，并且对 mod 取模。这个函数会在计算逆元的过程中使用。 4. valueAfterKSeconds 函数用来计算经过 k 秒后第 n 个元素的值。...总的额外空间复杂度： • 在 main 函数中，除了 n 和 k 外没有额外的空间占用，复杂度为 O(1)。

601 0

快排解决寻找数组中的第K个最大元素

题目：数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...，这里只简单取了第一个元素作为枢纽元，快排的效率可能很受影响 while($i<$j) { while($i $key)...，以枢纽元为分割点，左边的元素小于枢纽元，右边的元素大于枢纽元 $this->quickSort($data,0,$i-1); $this->quickSort($data...我提交了代码，但是最后一个测试用例没有通过，所以考虑优化的方向。很显然既然是找第 K 个最大元素，小于 K 的数据我就没有必要对他们就行快排，所以在后面两行加上一个条件可以避免很多没必要的操作。...代码我就不贴了，贴一个我看的不太懂的一个。

9443 0

Go语言实现的排列组合问题实例(n个数中取m个)

本文实例讲述了Go语言实现的排列组合问题。分享给大家供大家参考，具体如下：（一）组合问题组合是一个基本的数学问题，本程序的目标是输出从n个元素中取m个的所有组合。...（组合不考虑顺序，即[1,2]和[2,1]属同一个组合）本程序的思路（来自网上其他大神）：（1）创建有n个元素数组，数组元素的值为1表示选中，为0则没选中。...（2）初始化，将数组前m个元素置1，表示第一个组合为前m个数。...（3）从左到右扫描数组元素值的“10”组合，找到第一个“10”组合后将其变为“01”组合，同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。...（二）排列问题从n个数中取出m个进行排列，其实就是组合算法之后，对选中的m个数进行全排列。而全排列的问题在之前的文章中已经讨论过了。

4.4K5 0

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