蜂群图和箱图异常值

蜂群图和箱图是数据可视化中常用的统计图表，用于展示数据的分布情况和异常值的检测。

1. 蜂群图（Bee Swarm Plot）： 蜂群图是一种基于散点图的可视化方法，通过将数据点按照某个特征进行分组，并在该特征上进行排列，形成一列列的数据点。每个数据点在该列上的位置由其数值大小决定，相同数值的数据点会在同一列上形成一个蜂窝状的分布。蜂群图可以直观地展示数据的分布情况，特别适用于较小数据集的可视化。

优势：

• 直观展示数据的分布情况，可以快速发现数据的集中程度和离散程度。
• 可以同时展示多个特征的数据分布情况，便于比较和分析。
• 适用于较小数据集，可以清晰地展示每个数据点的位置。

应用场景：

• 数据分析和探索性数据分析（EDA）阶段，用于了解数据的分布情况和异常值的存在。
• 数据可视化报告中，用于向非技术人员展示数据的分布情况。

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1. 箱图（Box Plot）： 箱图是一种用于展示数据分布和异常值的统计图表，由五个关键统计量组成：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。箱图通过绘制一个矩形箱体来表示数据的四分位数范围，箱体内部的线表示中位数，箱体外部的线表示数据的整体分布情况。异常值则以离群点的形式展示在箱图之外。

优势：

• 直观展示数据的分布情况和异常值，可以快速发现数据的集中程度、离散程度和异常情况。
• 可以同时展示多个特征的数据分布情况，便于比较和分析。
• 适用于各种数据集，无论数据量大小都能有效展示。

应用场景：

• 数据分析和探索性数据分析（EDA）阶段，用于了解数据的分布情况和异常值的存在。
• 统计学分析中，用于比较不同组别或条件下的数据分布情况。

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