CPU的算力发展跟不上算力需求，所以人们考虑可以将一部分原本CPU承载的功能卸载到其他专用硬件上去处理（比如网卡），从而释放CPU算力，让其专注于处理关键的（创造经济效益的）用户业务。
天下武功，无坚不催，唯快不破。网络江湖，亦如是。本篇谈谈网络江湖的‘快’——网络加速。‘快’和‘稳’，是网络江湖永恒不变的两个话题。‘稳’，讲究的是网络的可靠性，后续另辟文章详谈。从ASIC、NPU到智能网卡到FPGA，从Linux内核到用户态DPDK转发，从软转到P4硬件流量卸载，可谓可编程转发技术演进过程中单纯设备个体层面的加速，这里也暂且不表，详细可参考网络设备的硬件形态选择初探，重点聊下整体网络业务层面的‘快’。
人们可以会通过网络知道很多的事情，上网已经成为了一件普通的事情，现在的网络技术非常的发达，也出现了一些智能虚拟网络，它可以让用户更好地获取内容，所以现在有不少的人会使用cdn。那么，大家知道cdn如何实现吗？
随着互联网行业的快速发展，人们可以通过网络知道很多事情，上网早已成为了一件很普通的事情。近年来，随着网络技术的发达，也出现了不少智能虚拟网络，比如CDN加速服务，它可以让用户能够更好的获取内容。那么，CDN加速是如何使用的？需要备案吗？下面就让摩杜云来跟大家详细的介绍一下。
虽然很早听过CDN，但对其原理处于模糊的状态。如今国内访问量较高的网站、直播、视频平台，均使用CDN网络加速技术，小编所在项目有使用CDN技术，谨以此篇学习共勉。
云计算正在经历全新的变革，在强大的计算力之上，业务场景正在驱动技术的创新与变革。9月25日，腾讯云正式发布第三代云服务器（CVM）矩阵，最新的计算、存储、网络和异构计算实例首次亮相。截至目前，腾讯云提供的云服务器（CVM）矩阵包含了26款实例，全面覆盖电商、视频、游戏、金融、基因测序、智能语音、汽车、医疗、物联网等192种业务场景，开启全行业的计算提速。 腾讯云正式发布第三代云服务器矩阵，新推出网络优化型N1等在内的多款实例。 相比标准型、高IO型、内存型、计算型和FPGA型等实例类型，网络优化型N1实例采
大家好，我是冯迅，目前在欢聚时代（YY）主要负责音视频传输系统和音视频直播后端系统。今天想与大家分享的是YY的媒体实时传输系统与优化实践。YY是一家专注于打造专业直播平台与直播内容的互联网公司，业务主要涵盖了BGC、UGC与其背后的多样性玩法等领域。
2021年9月25日，由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室联合主办、SDNLAB社区承办的2021中国智能网卡研讨会中，多家机构谈到了智能网卡的网络加速实现，我们对此进行整理，以飨读者。
CDN全称：Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络。
网络offload主要是指将原本在内核网络协议栈中进行的IP分片、TCP分段、重组、checksum校验等操作，转移到网卡硬件中进行，CPU的发包路径更短，消耗更低，提高处理性能。
DPDK在专注数据面报文处理的同时，一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡，到集成虚拟化和交换功能的高级网卡，再到各种网络SoC（片上系统）设备，到现在最热的基于FPGA的Smart NIC，DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于Linux Foundation的开源项目，对这种架构的支持，在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
负载均衡：负载均衡技术能平衡服务器及群众所有的服务器和请求应用之间的通信负载，根据实时响应时间进行判断，将任务交由负载最轻的服务器来处理，以实现真正的智能通信管理和最佳的服务器群性能，从而使网站始终保持运行和保证其可访问性。
网络设备在虚拟化后是否依旧可以快速提供良好的性能？这是目前大家最为关注的问题之一。下面就讨论一下传统网络设备和虚拟化后面临的问题以及怎样使用网络设备才能提供实时管理监控，保护SDN/NFV网络的安全。
达拉斯、巴黎，2016年7月20日，AT＆T和Orange共同签订了一项协议，将在开放式源代码和标准化倡议方面展开合作，此次合作旨在加速软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术的标准化进程。两家公司正在以战略的眼光做出调整，向以客户设备为来源的智能网络方向转型，从而降低成本和复杂性。此次合作将有助于行业和企业客户迈向一个更加敏捷、灵活和按需的网络未来。 如今，部署新的虚拟网络服务和功能化是复杂的。网络服务供应商和企业都不得不面对专有标准，相对封闭的架构以及拥有多个平台和规格的设备供应商。AT＆T
在现代网络架构中，虚拟网络设备扮演着越来越重要的角色🌐，特别是在云计算☁️和容器化技术📦广泛应用的背景下。虚拟网络设备如虚拟以太网设备（veth）、虚拟交换机（vSwitch）、和虚拟路由器等，提供了灵活的网络连接和隔离方案🔗。然而，与物理网络设备相比，虚拟网络设备在处理能力💪、带宽利用率📈和延迟⏳方面可能存在性能瓶颈。因此，性能优化成为了虚拟网络设备管理中的一个重要议题🛠️。本文将探讨虚拟网络设备的性能优化手段，帮助网络管理员更有效地利用这些设备。
网站登录速度很慢的话，就会影响到网站的推广。现在很多人在建立网站的时候，为了增加网站的响应速度，都会使用cdn网络加速技术。声誉带来严重的影响。因此目前很多大的新网站都会通过一些网络技术来改善访问延迟的。那么cdn网络加速是如何实现的？Cdn适合哪些用户采用呢？
随着互联网技术越来越发达，大家对于网速的要求同样非常的严格。如果网速过慢将会影响大家的网络浏览体验，但是随着各种网络加速器的出现，让大家浏览网站的速度又有了飞速的提升。很多人在玩游戏的时候正是因为有了游戏网络加速器，才不会出现各种卡顿。cdn加速是现如今非常火爆的加速方法，但是大家对如何做cdn加速并不是非常的了解。
曾几何时，网络处理器是高性能的代名词。为数众多的核心，强大的转发能力，定制的总线拓扑，专用的的指令和微结构，许多优秀设计思想沿用至今。Tilera，Freescale，Netlogic，Cavium，Marvell各显神通。但是到了2018年，这些公司却大多被收购，新闻上也不见了他们的身影，倒是交换芯片时不时冒出一些新秀。
网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）将在电信行业的发展中发挥至关重要的作用，基于虚拟化技术和硬件的混合网络模式已经成为运营商和商业模式获得成功的关键。电信行业是传统上专注于专有解决方案的行
导语：在过去的10-20年间，硬件技术取得了惊人的进步，但在高性能数据中心和高度受限的移动环境中却仍然不能“奢求”廉价的性能。很多人认为，硬件的下一个进步是将神经网络加速器添加到CPU + GPU集群中。然而，这可能会扼杀SoC的性能......
如何实现不同租户和应用间的地址空间和数据流量的隔离是实现数据中心网络虚拟化首先需要解决的几个问题之一。所谓地址空间的隔离是指不同租户和应用之间的网络（ip）地址之间不会产生相互干扰。换句话说，两个租户完全可以使用相同的网络地址。所谓数据流量的隔离是指任何一个租户和应用都不会感知或捕获到其他虚拟网络内部的流量。为了实现上述目的，我们可以在物理网络上面为租户构建各自的覆盖（overlay）网络，而隧道封装技术则是实现覆盖网络的关键。本节我们将针对目前较为流行的构建覆盖网络的隧道封装技术展开讨论，具体包括VXLA
新智元专栏 作者：UCSB谢源教授研究组 编辑：闻菲 【新智元导读】计算机体系结构顶会ISCA-18上周结束，图灵奖得主John Hennessy和David Patterson发表特邀报告，展望
而在DNS解析过程中，如果要访问的网站名为：”baidu.com”，客户端首先会在本机的hosts文件和hosts缓存中查找该域名对应的IP地址；如果本机中没有此信息，则会到我们的本地DNS进行询问该域名对应的IP地址；如果本地DNS中仍然没有该域名的IP信息时，则会由本地DNS依次向根DNS、顶级域DNS、权威DNS进行询问，最终本地DNS将IP地址发送给客户端。客户端通过IP地址向远程的源站服务器发出HTTP请求并获取相应的数据内容。
1 网络虚拟化网关技术 虚拟网络中的虚拟机与外部网络通信的需求催生了网络虚拟化中网关（Gateway）技术的出现。现有虚拟化平台网关产品有：IBM SDN VE Gateway[1]（VE，表示for Virtual Environment，SDN VE是IBM为虚拟化环境提出的SDN解决方案，该方案基于IBM商用版本DOVE），Microsoft Hyper-V Network Virtualization Gateway[2]，以及F5和Iron Networks分别为Hyper-V Network V
大家为了能够拥有更加完美的上网体验，同样也是为了自己在玩游戏、看视频的时候没有任何的卡顿，在生活中一定要选择一个合适的网络加速器。在网络加速器的帮助之下能够使网络数据传输更加平稳，经历了长时间的发展以来cdn加速已经获得了很多人的认可。但是很多人使用cdn加速之后并不知道如何判断cdn已生效？其实判断方法很简单。
近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域，各种各样的网络模型被提出，例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%，也靠其卓越的特征提取能力进一步提高了目标检测准确率。RNN 在语音识别领域取得了最新的词错率记录。总而言之，由于高度适应大量模式识别问题，神经网络已经成为许多人工智能应用的有力备选项。
网络虚拟化网关技术 虚拟网络中的虚拟机与外部网络通信的需求催生了网络虚拟化中网关（Gateway）技术的出现。现有虚拟化平台网关产品有：IBM SDN VE Gateway[1]（VE，表示for Virtual Environment，SDN VE是IBM为虚拟化环境提出的SDN解决方案，该方案基于IBM商用版本DOVE），Microsoft Hyper-V Network Virtualization Gateway[2]，以及F5和Iron Networks分别为Hyper-V Network Vir
边缘计算包括跨越广泛位置和条件的系统组合，并支持各种用例。某个用例可能需要高功率GPU来实现人工智能（AI），而另一个用例则可能需要低功耗来延长电池寿命。设备的位置，例如微型边缘数据中心或壁挂式工业机柜，对硬件施加了不同的限制。
随着网络功能虚拟化(NFV)的风靡，特别是在移动服务提供商市场，运营商正在尝试将EPC内的关键功能进行虚拟，例如服务网关（SGW）、PDN网关（PGW）、MME（mobility management
为了对数据中心网络虚拟化有个初步的认识，本文将对当前比较主流的几款商业平台进行介绍，包括VMware公司的网络虚拟化技术，IBM公司的Dove及开源的OpenDove平台， NEC公司的virtual-network-platform和VTN平台,以及Cisco公司的Nexus虚拟化平台。 1.Vmware公司的网络虚拟化技术 VMware在虚拟化领域的领导地位使得我们必须首先介绍一下他们的网络虚拟化技术NSX。然而需要说明的是，网络上有关NSX的技术资料（广告除外）并不多，因此在很多技术细节上我们也无能为
导语|随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。 一、4 腾讯云网络加速总体技术架构体 1 腾讯云云产品全景图 腾讯云实际上在整个的公有云市场当中，现在已经是头部的企业，有一个比较大的市场份额以及我们现在从整个公有云不同的方向。本次分享主要是从网络方向上为大
首个唯一的开源网络服务虚拟化（NSV）平台提供商RIFT.io近日宣布已经测试并验证其RIFT.ware平台与风河Titanium服务器能够实现互操作，并且将作为载体优级网络功能虚拟化（NFV）解决方
2015年5月6日，是SDN/NFV开源领域一个值得纪念的日子。由ONOS（开放网络操作系统）提出的ONOSFW（开放网络操作系统框架）项目，在OPNFV（网络功能虚拟化开源平台）正式立项，标志着作为运营商领域最主要的两个开源项目，NFV开源组织OPNFV与SDN控制器开源组织ONOS正式合作，此次合作将会加速SDN/NFV在运营商网络的商用。 OPNFV引进ONOS，填补了OPNFV缺少面向运营商市场SDN控制器的空白，更好的支撑了NFV在运营商领域从DC到WAN的端到端应用，加速了OPNFV在运营商领域
雾计算和边缘计算FEC（Fog and Edge Computing）通过填补云和物的差距以提供服务连续性来完成物联网中的云计算。本文将描述FEC的优势并讨论它如何实现这些优势。
随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。
神经网络的压缩和加速现在已经成为一个热门课题，这个领域有多种研究方法，网络量化就是其中之一。网络量化分为输入量化和权值量化两种。而同时将输入和权值量化会造成网络精度的大幅下降。在 Performance Guaranteed Network Acceleration via High-Order Residual Quantization (性能保障的高阶残差量化网络加速方法)一文中，作者针对这个问题，提出了高阶残差量化（HORQ）的方法，既能够利用网络量化带来的大幅计算加速，又能够保证网络的精度不会大幅
网络功能虚拟化（Network Function Virtualization, NFV）是当前网络领域的一项颠覆性技术，它将传统网络架构推向新的高度。在过去的几十年里，网络一直是固定功能的，运行在专用硬件上，这种架构在灵活性、可扩展性和成本方面存在挑战，随着云计算、物联网和5G等新兴技术的崛起，现有的网络架构不再能够满足快速变化的需求。NFV出现在这一背景下，它革新了网络功能的交付方式，将其虚拟化成软件实体，运行在通用硬件上。这一技术的影响不仅仅局限于电信和网络服务提供商，还延伸到了云计算、企业网络和边缘计算等领域。
边缘安全加速平台 EO（Tencent cloud EdgeOne，下文简称为 EdgeOne）基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案，可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航，提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
百度百科CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。
以 FPGA 来实现 Smart NIC 举例，了解到底有什么网络功能任务是可以 Offload 到 Smart NIC 上进行处理的。并且，使用 FPGA 可以根据需要轻松添加、或删除这些功能。
作为一名程序员你是否会经常会遇到GitHub无法访问(如下无法访问图片)，或者是访问和下载源码时十分缓慢就像乌龟爬行一般。今天分享一款C#开源的、跨平台的多功能Steam工具箱和GitHub加速神器：Watt Toolkit。
【新智元导读】计算机体系结构顶级会议 ISCA2016日前召开，神经网络和深度学习成为热点。新智元整理了 ISCA 2016 神经网络相关论文（包括本届会议最高得分论文），并邀美国加州大学圣塔芭芭拉分
一直以来，硬件维护都是企业不得不面对的一大难题，定期的升级和维护计划、高成本的修复和更换，硬件管理的复杂性和高成本促使许多公司开始采用虚拟化，或者将计算机存储、服务器和其他网络硬件转换成虚拟版本，以便更轻松地在网络上进行维护和部署。
当涉及到网络设备，我们发现传统的专有网络设备越来越多样化，这使得运营商和数据中心运营商们升级服务也越来越困难。网络功能虚拟化（NFV）是源于ETSI行业规范工作组通过虚拟网络功能取代专用硬件来简化操作的倡议。 NFV将网络功能整合到行业标准的服务器、交换机和存储硬件上，提供了优化的虚拟化数据平面，NFV通过服务器上运行的软件让管理员取代传统物理网络设备，并降低成本、能耗和复杂性。 现在的网络很大程度上是由中间件，专业网络功能（如4-7层），封闭且昂贵的专用硬件构成。不仅造成网络僵化，也造成了网络资本和运营开
智能网卡可在网络任务方面卸载服务器CPU，提供内存扩展并执行安全操作、硬件加载等关键任务，在多个网络层为服务器提供额外的计算能力。这种可编程的算力设备本身可以高速执行必要的功能，而不是使用传统基础设施中服务器的资源。随着工作负载的日益增加，越来越多智能网卡正在加速服务器性能，以减少任务等待和时延。
想必大部分开发者都知道，边缘加速是通过在全球范围内部署分布式边缘节点，将内容和应用程序缓存到离用户最近的位置，从而实现更快速、高效的内容传输和应用访问。而EdgeOne在此基础上，注重安全加固，通过提供安全防护机制和强化的安全策略，确保用户数据和应用的安全性，这种边缘加速与安全加固的结合为用户提供了更可靠、安全的网络加速服务。
openstack的api只能扩展并且向前兼容，不能影响已经开发的云管和监控等业务。
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