虚拟服务器为啥内存大了反而慢_服务器虚拟内存设大了会卡吗_服务器内存大需要虚拟内存吗 - 腾讯云开发者社区

以下是茹莱神兽整理的关于影响网站打开速度的十大原因分析： 1、服务器性能 服务器确实是影响网站打开速度的主要因素之一，小站租用虚拟主机空间，大站租用独立服务器，这与需求有关。...空间稳不稳定，服务器性是否良好，一定要考虑清楚。 2、DNS解析时间域名返解析的次数及每次解析所花费的时间的积就是DNS解析所消耗的时间，DNS对网站解析速度也是非常重要的，只是很多人忽略了。...4、图片的过多网站的图片和内容内存太大，需要花费很多时间下载和加载。这个问题多存在于图片多的网站，良家佐言建议解决的方式就是图片压缩优化，并且使用CDN加速图片。...6、安装插件过多网站安装插件当然是存在一定的用处，但如果一个网站存在过多的插件反而会影响网站的打开时间。...8、高负荷访问当网站在某种程度上突然增加了大量的用户访问，就会引起服务器过载，那么网站打开时间慢，人数暴涨过载可能会让服务器崩溃。

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JVM知识在离线数据中的运用

所以，只要去做自己想做的事儿就可以了，想多想少，结果可能没有那么大的差别，失之东隅收之桑榆。做和不做，区别可就大了。　　...找运维，他们也登录不了，最后只好重启了服务器。我分析发现新生代设置的不合适，导致它没有空间进行full gc。结果内存全满了。...因为在java8中移除了永久代，牺牲了一点性能来获取更高的安全保障。但这个程序是个后台服务，升级java8反而不合适了。　　处理数据对象特别大，有的压缩前30多M。...是方法执行的内存区，每个方法执行时会在虚拟机栈中创建栈帧。设置的小，跑起来会慢，设置的大，跑起来快，CPU计算速度就上去了。这里面还涉及到了虚拟机的逃逸分析，可能引起CPU跑满。...大家可能注意到了我的新生代设置的特别大，37g。这不仅仅是因为测试时服务器挂过。而是我说了，处理的数据对象特别大，这些对象都是朝生暮死的。

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云服务器安装宝塔面板，如何对高并发大流量网站的优化方法策略

很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板，宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降，可随着网站流量的增长，高并发大流量的网站会出现加载缓慢，卡顿，甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况，有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器...1、为 Linux 系统设置 Swap 虚拟内存swap 是 Linux 系统的虚拟内存，客户访问网站实际是通过内存执行，云服务器内存有限，大流量访问会导致内存不足。...为解决该问题，当物理内存不足时，系统就会自动调用硬盘来充当内存，以弥补内存的紧缺，这就是虚拟内存的作用。...现在的云服务器大多都是 kvm 虚拟架构的，开启虚拟内存就更有必要（ OVZ虚拟架构机器不可用此功能）。当然如果童鞋是大佬级别，内存32G以上就不用考虑开启 swap 了。...我们也要切记，缓存扩展也并不是越多越好，凡事都得有一个度，超过这个度了，反而会拖慢 php 的执行效率。

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mysql慢查询优化-内存清理篇

前提介绍同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了，谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后...，还是比本机慢了10几倍当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点为什么会比自己的服务器慢10几倍呢？...这让我开始怀疑客户服务器的内存使用由于客户的mysql，当时我是使用docker镜像，所以一开始想到的解决方案是扩大docker容器的内存但是后来一想，即使内存扩大了，保不住下次还会不够用，为啥一个小小的...mysql能把内存占满了，不行，必须从mysql上解决根本问题，而不是一位的扩大内存于是，我开始了如下操作：解决过程查看docker容器的cpu占用情况 image.png 神马？...image.png kill锁表语句与慢sql 研究了一下，怎么kill掉慢的sql语句 1 单个killmysql> show processlist;mysql > kill 251;2 批量

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如何使用一台PC搭建可以在线迁移的KVM学习环境

如果你是小财主，可以某宝购置一台二手服务器，或者你有富余的PC可以搭建测试环境，这时候比较好的方案是使用VMWare ESXi，然后使用虚拟机模拟宿主机和存储，完成实验。...经过我的测试，使用方法如下： PC或者笔记本的VT和其他虚拟化选型打开，目前新买的服务器或者PC默认都打开的，但是也有个别品牌的关闭，需要检查下； PC或者笔记本配置稍微高一点，我的是配置是INTEL-I5...2.4GHz，8G内存，750G的SATA磁盘，如果内存有16G，有SSD磁盘最好了，我的系统用的是Windows10；直接安装最新的VMWare Workstation（V12）或者VirtualBox...我的笔记本配置，速度还可以，不过开三台虚拟机模拟宿主机，里面在各嵌套一台虚拟机的时候巨慢使用VMWare workstation或者VirtureBox ? ? 虚拟化嵌套 ?...KVM因为学习曲线比较陡峭，资料相对比较少，但是由于是开源技术，目前国内的公有云基本采用的都是KVM，所以反而目前就业前景非常不错，可以说紧俏。

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Docker六脉神剑(一) Mac极速体验

但是随着Docker的生态越来越强大, 资料越来越多, 反而对新手越来越不友好, 好多人准备学习一下, 但是又不知从哪入手？想要玩Docker, 首先要先明白, Docker是干嘛的？...在终端输入 docker -v 查看docker版本 Docker version 18.09.2, build 6247962 因为我安装的早一点, 所以大家版本号可能不太一致, 但是没关系只要不是大版本更新就...VMware就是利用虚拟化的技术,虚拟化是一种资源管理技术, 是将计算机的各种物理资源, 如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破物理设备结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的架构更好的方式来应用这些资源...常见虚拟化: 内存虚拟化磁盘虚拟化网络虚拟化 VMware包含了以上三种虚拟化, VMware在宿主机器上创建了虚拟层, 虚拟化操作系统。...但是VMware的缺点也来了, 每次提供镜像, 直到安装成功需要消耗大量的内存, 有的时候我们只想简单的安装一个工具然后测试比较麻烦, 不够轻量, 操作速度慢等, 随即Docker出场了。

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电脑卡就一定是C盘装太满吗？

在以前，电脑的配置普遍不太高，CPU计算效率低下，快速运行本就很难，尤其是内存空间还紧张。不过windows系统有个办法，会根据内存情况调用虚拟内存来使用。...而C盘恰恰就是虚拟内存的所在地，如果C盘满了，也就没有虚拟内存的空间。内存兄弟只能凭借自己的小身板硬抗，当运行多个程序时，就容易导致电脑卡慢甚至崩溃。提问时间问：C盘为什么会满？...问：为啥不给C盘加内存于老师：将硬盘分区，主要是区分用户数据和系统文件，当系统损坏，用户数据还可以完整保留下来。...关键是，很多人并不知道虚拟内存，也没有意识到给C盘留有足够的空间，能装下系统就可以，反倒是其他的盘需要装电影、软件等，所以预留很多空间给其他盘。...02 下载了很多流氓软件。流氓软件对系统速度的危害有两点：一个是后台自启，占用更多的内存资源；二是流氓软件之间还相互推广甚至静默安装，生命力很顽强。 03 可能系统存在漏洞，需要升级完善功能。

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【Vue Conf 2021】现场参加 Vue Conf 2021 是怎样的一种体验（上）

收获远比想象中大，我工作的项目都是 React 技术栈，其实有 3 年没有用 Vue 做生产项目了，加上特别想见的尤大和 Anthony Fu 都是远程接入，所以本来没有抱太大期待，但恰恰是这样反而有了很多惊喜...官方视频回放出炉了：Vue Conf 2021 官方视频回放第一个收获当然是见到了 QC-L，我们从掘金翻译计划结缘，今年因为我翻译的尤大 Vite 视频直播又重新联系了起来。...我从今年春节就关注 Vite 2 了，因为苦于 webpack 启动和 HMR 速度慢很久了，春节后还翻译了尤大做客 GitHub Open Source Friday 节目的视频【译】下一代前端工具...附：看到了在直播走红的“绿哥”，绿哥的想法还真的挺独特的，出名的那张图就是机器加配置就能解决为啥要花时间上 Vite 呢。...对我而言，还是有很多场景是需要 Vite 这类工具帮我提速的，包括我公司的虚拟终端的性能问题，包括平时同时参与开源社区的多个项目，启动速度确实是个痛点。

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如果世界上只有一种数据结构，那么我选择哈希！

通过这种变换，消灭了额外的entry对象从而大幅减少内存。...simhash是一种局部敏感hash，对于google百度这样的大搜索公司，用空间向量去计算文档相似度显得既慢又笨重，simhash用一种相似则海明距离近的方式巧妙而快速的解决了文档相似的比较。...一致性hash主要是为了解决传统的取模为主的hash将数据分配到n台服务器之后，服务器再扩容或缩容所带来的所有数据需要重新计算hash的问题。这种情况对于线上某些重要的服务往往是不可接受的。...于是一致性hash出现了，它通过将hash值空间预先分配到一个超级大的虚拟节点上，再通过实体节点就近接管虚拟节点来解决映射问题。...如图，这个超级大的虚拟节点即是2^32个，真正的的实体节点只有4个，由于顺时针就近映射，每个实体节点都将接管落入前面一个实体节点以后的所有虚拟节点的值，这样每次扩容时只会影响最多一个节点。

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Python 多线程是鸡肋？

结果，两个线程以合作的方式执行是 6.8 秒，反而变慢了。按理来说，两个线程同时并行地运行在两个 CPU 之上，时间应该减半才对，现在不减反增。是什么原因导致多线程不快反慢的呢？...因此，这也就是为什么两个线程一起执行反而更加慢的原因，因为同一时刻，只有一个线程在运行，其它线程只能等待，即使是多核CPU，也没办法让多个线程「并行」地同时执行代码，只能是交替执行，因为多线程涉及到上线文切换...结果，两个线程以合作的方式执行是 6.8 秒，反而变慢了。按理来说，两个线程同时并行地运行在两个 CPU 之上，时间应该减半才对，现在不减反增。是什么原因导致多线程不快反慢的呢？...因此，这也就是为什么两个线程一起执行反而更加慢的原因，因为同一时刻，只有一个线程在运行，其它线程只能等待，即使是多核CPU，也没办法让多个线程「并行」地同时执行代码，只能是交替执行，因为多线程涉及到上线文切换...小结 CPython解释器提供了GIL（全局解释器锁）保证线程数据同步，那么有了 GIL，我们还需要线程同步吗？多线程在IO密集型任务中，表现又怎样呢？欢迎大家留言。

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WordPress纯手工操作优化服务器性能和SEO方法，让排名上首页稳定不掉。(wordpress优化加快的好多个关键点)

《历史收录有棋牌菠菜等的不要》第三服务器优化以下一、为 Linux 系统设置 Swap 虚拟内存 swap 是 Linux 系统的虚拟内存，客户访问网站实际是通过内存执行，云服务器内存有限，大流量访问会导致内存不足...为解决该问题，当物理内存不足时，系统就会自动调用硬盘来充当内存，以弥补内存的紧缺，这就是虚拟内存的作用。...现在的云服务器大多都是 kvm 虚拟架构的，开启虚拟内存就更有必要（ OVZ虚拟架构机器不可用此功能）。当然如果童鞋是大佬级别，内存32G以上就不用考虑开启 swap 了。...】，填写 Swap 虚拟内存大小，然后点击【确定】。...我们也要切记，缓存扩展也并不是越多越好，凡事都得有一个度，超过这个度了，反而会拖慢 php 的执行效率。

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Redis集群性能问题深度分析

2，集群扩容，升级到3.2.9版本后为了均摊QPS扩容了几个节点，后续发现有2个节点内核版本比其他的高但是性能反而表现比其他差，后替换了同版本的内核。...6，每个Redis集群版本升级在功能与性能上都有比较大的提升，需要持久化功能的集群后续可以使用4.0.2版本，另外如果使用虚拟化不建议使用XEN、Hyper-V等，最好使用vSphere压力测试vSphere...2）CPU饱和的问题 3）持久化相关的阻塞 2，外在原因 1）CPU竞争 2）内存交换 3）网络问题三，解决问题之内在原因 1，API或数据结构使用不合理 1）发现慢查询 slowlog get n..." 2) "128" 127.0.0.1:6379> config set slowlog-max-len 1000 OK 127.0.0.1:6379> config rewrite OK 2）发现大key...2，内存交换 1）根据进程号cat /proc/5413/smaps |grep Swap可以查看内存交换，为了避免内存交换，首先服务器最好富余1/3-1/2内存，fork时会生成一个进程占用当前实例大小的内存

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Java堆

本文涉及：JVM中的新生代老年代、堆的内存分配策略、深浅堆的概念等 Java 堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。这个区域是用来存放对象实例的，几乎所有对象实例都会在这里分配内存。...s0和s1 s0和s1则分别占新生代内存的1/10，根据不同的gc算法具有不同的作用老年代一般位于新生代中的对象满足某些条件（比如大对象、经历了几次新生代GC还存活的对象等）之后就会转到年老代中去。...老年代中GC不频繁，但GC效率要比新生代中GC慢许多，发生在老年代的GC被称为Full GC 或Major GC 内存分配策略大多数情况下对象优先在eden区中分配（当eden内存不足时将发起一次Minor...GC）大对象直接进入老年代（需要大量连续内存空间的对象）长期存活的对象进入老年代（默认熬过15次Minor GC的对象）对象年龄动态判定（如果s0/s1中相同年龄所有对象的总和大于等于s0/s1...不得不看 1.SpringCloud系列博客汇总 2.为啥一线大厂面试必问Redis，有啥好问的？ 3.Java多线程面试必备基础知识汇总 4.Java集合源码分析汇总 5.Linux常用命令汇总

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openEuler部署vsftpd的异常问题

前因由于当前所在的单位需要更换openEuler 21.10系统（所谓的国产系统，以下简称欧拉），所以当前的所有服务器都需要迁移，包括ftp、es、mq、k8s等。...当开始迁移FTP（vsftp）服务器，开始增加虚拟用户登录的时候，看到了让我头大的报错user_lookup: could not open database /etc/vsftpd/vftpuser:...解决在折腾了两天之后的一个夜晚，我实在搞不明白了为啥这个vsftp就这个诡异，google了一圈也没发现有价值的解决方法，无奈之举，跑去欧拉的官网、论坛等相关阵地开始search，终于搜索到了相关大神也遇到了我的这个问题...现在需要更改为使用'gdbmtool /etc/vsftpd/login.pag store ftpuser 123456'来生成数据库(gdbm方式）但实际上，我使用了此方法并没有解决我的问题，反而出现了新的报错...gdbmtool 查看db文件也是可以正常显示的： [root@bclinux-for-Euler vsftpd]# gdbmtool login list ftpuser 123456 随后又看到了一位大佬的解决方法

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拜托！别再问我多线程的这些问题了

那么不同的进程之间是不可以互相访问内存的，每个进程有自己的内存空间 memeory space，也就是虚拟内存 virtual memory。...通过这个虚拟内存，每一个进程都感觉自己拥有了整个内存空间。虚拟内存的机制，就是屏蔽了物理内存的限制。 Q：那如果物理内存被用完了呢？...用硬盘，比如 windows 系统的分页文件，就是把一部分虚拟内存放到了硬盘上。...相应的，此时程序运行会很慢，因为硬盘的读写速度比内存慢很多，是我们可以感受到的慢，这就是为什么开多了程序电脑就会变卡的原因。 Q：那这个虚拟内存是有多大呢？...对于 64 位操作系统来说，每个程序可以用 64 个二进制位，也就是 2^64 这么大的空间！

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Mysql性能优化

mysql服务器的最大连接数 max_connect_errors 每个IP的连接请求异常中断的最大次数 Connections 试图连接到mysql服务器的连接总数 show STATUS like...如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，表明缓冲区不够，如果Qcache_hits也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低...，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲 query_cache_size MySQL查询缓存保存查询返回的完整结果。...如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多，查询结果都比较小，此时需要减小尺寸。...slow%'; 慢sql条数 set long_query_time=0.0001;【定义慢查询时间】 set global slow_query_log=ON;【开启慢查询日志】 Durid连接池

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云服务器和虚拟主机有什么区别?区别大吗?

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。云服务器和虚拟主机有什么区别?区别大吗?...云服务器是通过虚拟化技术，将大量独立服务器虚拟为一个性能可分配的虚拟服务器(云服务器)，可以自由定制需要的CPU数量、内存大小，硬盘大小，带宽资源，IP资源等等。...虚拟主机则是通过虚拟技术，将一台服务器分割成很多小的空间，每个主机空间CPU资源、内存资源、IP资源等都是采用共享一台服务器的形式，其性能大大地受限于该台虚拟化服务器。二、使用性能不同。...云服务器在处理大量的数据资源不会出现卡慢的情况，如果需要处理较大的数据量时，可以随时升级服务器配置，群英鹰云服务器，CPU、内存和带宽、硬盘等这些都可以随时弹性升级。...而虚拟主机只适合中小型网站使用，一旦网站数据访问过大，虚拟主机就会变得卡慢，而且虚拟主机升级比较麻烦，升级过程需要把数据转移到其他空间，非常麻烦。三、对技术要求不同。

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CPU加了缓存后，有人急了~

Hi，我是CPU一号车间的阿Q，还记得我吗，真是好久不见了～我所在的CPU是一个八核CPU，就有八个工作车间，那运行起来速度杠杆的～虚拟地址翻译一大早，我们一号车间MMU（内存管理单元）部门的小黑就来到领导办公室...“需要访问三次内存！”，我回答到。小黑点了点头说道：“没错，你知道的，内存那家伙本来就慢，这每读写一个数据，都要访问内存三次，这谁顶得住啊？”...说的是啊，内存那家伙慢我是知道的，但读写一次就要折腾三回，我倒是没想过。 “就这还是32位地址的情况，我还没算64位下变成了4级页表呢，那访问内存的次数就更多了！”...我想了想，“有了，给虚拟页编号取模，每个虚拟页的翻译记录只能存在缓存中固定的位置，这样不用全部扫描，一次就能定位，是不是很赞？”...【完】相关阅读主板上这家伙，要当CPU和内存的中间商！主板上来了一个新邻居，CPU慌了！ CPU明明8个核，网卡为啥拼命折腾一号核？

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为什么有人说 Python 多线程是鸡肋？

结果，两个线程以合作的方式执行是 6.8 秒，反而变慢了。按理来说，两个线程同时并行地运行在两个 CPU 之上，时间应该减半才对，现在不减反增。是什么原因导致多线程不快反慢的呢？...因此，这也就是为什么两个线程一起执行反而更加慢的原因，因为同一时刻，只有一个线程在运行，其它线程只能等待，即使是多核CPU，也没办法让多个线程「并行」地同时执行代码，只能是交替执行，因为多线程涉及到上线文切换...、锁机制处理（获取锁，释放锁等），所以，多线程执行不快反慢。...计算密集型（CPU-bound）线程执行 100 次解释器的计步（ticks）时（计步可粗略看作 Python 虚拟机的指令），也会释放 GIL。...小结 CPython解释器提供了GIL（全局解释器锁）保证线程数据同步，那么有了 GIL，我们还需要线程同步吗？多线程在IO密集型任务中，表现又怎样呢？欢迎大家留言

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硬核！美团秋招一面

虚拟内存：虚拟内存是一种操作系统提供的抽象层，它将物理内存和磁盘上的存储结合在一起，使得系统似乎具有比物理内存更大的地址空间。操作系统根据需要将数据从磁盘交换到物理内存中，以便程序能够访问。...这有助于隔离不同程序的内存空间，同时使虚拟内存和物理内存之间的映射更加高效。...，竞争同一个锁的概率非常小，分段锁反而会造成效率低。...下面是一些原因，解释了为什么 JDK 8 放弃了分段锁：内存开销：每个分段都需要维护一个独立的锁，这会导致内存开销增加，特别是当你有大量的分段时。...域名：对于同一IP地址上的多个虚拟主机，服务器可以通过HTTP请求的Host头部来区分它们。根据请求中的域名信息，服务器将请求路由到不同的进程或应用程序。

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