问题场景：机器有些问题，业务访问正常，但cpu使用率这么低，负载这么高，我的乖乖几个亿的负载，跑到银河系了 image.png 不懂就百度: load average 过高可能和睡眠进程有关系
在 限制内存 的情况下，假定我们每次写入 4k 的数据，如何保证 kill -9 不丢数据的情况下，仍然稳定的跑满磁盘的 IO？...又因为限制内存，所以直观的想法是直接 Direct IO, 但 Direct IO 能否跑满磁盘 IO 呢?...经过最后的测试数据整理，我们发现 Buffer IO 的性能基本能稳定跑满带宽, 其中只有一次 I/O 抖动: ?...通过数据我们发现，单次 4k 的 Direct IO 写入无法跑满磁盘的 I/O 带宽，仅仅只有 800MB/S 实验三: mmap 写入 通过前面这两个实验我们发现，Buffer IO 是可以跑满磁盘...4096; } UnMapRegion(base); close(data_fd); } 我们通过 vmstat 来获取写入带宽数据，我们发现 mmap 的 16K 写入可以跑满磁盘带宽
问题描述 突然收到一台服务器负载过高告警，网站打开缓慢 问题分析 （1）使用 top 命令看到cpu行的 iowait 达到了70%以上，断定是IO负载过高的原因 （2）使用 iotop -o 命令发现...Nginx的写IO特别大，并且在上一步的top命令看到Nginx的进程状态为D，表示Nginx在等待IO已经为僵死状态 这时候可以知道是Nginx产生大量写操作导致的系统负载过高了，但还不能知道具体Nginx...,有可能与这些文件有关联 （4）使用 strace -p pid 追踪，发现nginx进程对某个fd进行大量的写操作，与 lsof 命令列出来的文件刚好符合 （5）使用 iostat 1 输出的大量写io...fastcgi_temp所在分区相符合 猜测可能是外部正在上传大量的大文件给php-fpm，于是通过EZHTTP的小工具来查看实时流量,发现入站流量其实不大 解决方案 知道了是 fastcgi_temp io
6 PROCESSLIST_STATE: updating PROCESSLIST_INFO: delete from sbtest8 where id>1 --> 这个就是重IO...12336MAX_CONTROLLED_MEMORY: 28816 TOTAL_MEMORY: 174710 MAX_TOTAL_MEMORY: 2704221 row in set (0.00 sec)2、找到IO...最高的MySQL的会话step1、如果要找到IO高的会话，可以使用 iotop -o 看到的结果类似如下： Total DISK READ :0.00 B/s | Total DISK WRITE :...READ:0.00 B/s | Actual DISK WRITE: 104.79 M/sTID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO
在现在这个大数据时代下，IO的性能问题更是尤为突出，IO读写已经成为应用场景的瓶颈，不容我们忽视，今天，我们就深入了解下Java IO在高并发，大数据场景下暴露出的性能问题....什么是IO I/O是机器获取和交换信息的主要渠道，而流是完成I/O操作的主要方式 在计算机中，流是一种信息的转换，流是有序的，因此相对于某一种机器或者应用程序而言，我们通常把机器或应用程序接受到外界的信息称为输入流...通过本地类调用mmap进行文件内存映射，map系统调用会直接将硬盘的文件复制到用户空间，只进行一步拷贝，从而减少传统read方法从硬盘拷贝到内核空间这一步 避免阻塞，优化I/O操作 NIO很多人称为阻塞IO
大家都知道，在周末人气高的餐厅通常都会排队，然后服务员会给你一个排队序 号，通过这个序号服务员就能找到你，这里的好处就是服务员不需要记住你是谁、你的名字是什么、来自哪里、喜好是什么、是不是保护环境爱护小动物...02 如何高效处理多个I/O 经过了这么多的铺垫，终于来到高并发这一主题了，这里的高并发主要指服务器可以同时处理很多用户请求，现在的网络通信多使用socket编程，这也离不开文件描述符。...既然我们的主题是高并发，那么服务器就不可能只和一个客户端通信了，而是可能会同时和成千上万个客户端进行通信，这时你需要处理的就不再是一个描述符这么简单，而是有可能要处理成千上万个描述符。...聪明的你一定会想到使用多线程，为每个客户端请求开启一个线程，这样即使某个线程被阻塞也不会影响到处理其他线程，但这种方法的问题在于随着线程数量的增加， 线程调度及切换的开销将开始增加，这显然无法很好地应对高并发场景...实际上在Linux平台，epoll基本上就是高并发的代名词，大量与网络相关的框架、库等在其底层都能见到epoll的身影。 以上就是关于I/O多路复用的讲解！
Nginx实现虚拟主机、反向代理、负载均衡、高可用、web缓存 主题 虚拟主机配置 反向代理配置 负载均衡配置 负载均衡高可用 nginx实现web缓存 一 虚拟主机 概念： 虚拟主机是一种特殊的模拟硬件的软件技术...，它可以将网络上的一台物理计算机映射成多个虚拟主机，每个虚拟主机可以独立对外提供www服务，这样就可以实现一台物理主机对外提供多个web服务了。...并且每个虚拟主机之间是独立的，互不影响的。...概念视图： nginx支持三种类型的虚拟主机配置： 1、基于ip的虚拟主机 2、基于域名的虚拟主机 3、基于端口的虚拟主机 这里我们主要讲一下基于域名的虚拟主机配置，也是使用最多的。...# 添加szlocal4 虚拟主机 server { listen 80; # 虚拟主机 server_name www.szlocal4.com;
这样两个问题加起来，导致消息时延从 < 100ms 干到 < 3s 左右，通过监控看到高时延问题最少 10 来分钟。 ? 分析问题 造成消息推送的时延飙高，通常来说有几种情况，要么cpu有负载？...要么 redis 时延高？要么消费 rocketmq 慢？或者哪个关键函数处理慢 ? ?...通过监控图表得知，load正常，且网络io方面都不慢，但两个关键函数都发生了处理延迟的现象，该两函数内处理redis和mq的网络io操作外，基本是纯业务组合的逻辑，讲道理不会慢成这个德行。...询问基础运维的同学得知，当时该几个主机出现了磁盘 iops 剧烈抖动, iowait 也随之飙高。...对于低延迟的服务来说，disk io造成的时延也是很恐怖的。 覆盖日志，被覆盖的日志呢？异步写日志，那Crash了呢？
而从另一个角度来看，目前很多线上业务其实对数据的强一致性要求并不严苛，数据写入成功后不要求立刻可见，只要能够在一定的时间buffer之后访问到数据即可，但是对服务的可用性要求非常高，对服务的响应时延要求非常敏感...IO分散解耦 HBase的IO占比可以按照如下比例来进行划分，假设原始数据占据一份IO，则记录WAL会将写IO放大一倍，Replica/Replication特性会将读IO放大一倍，而整理操作会将读写IO...因此hbase集群普遍是一个IO密集型的系统，系统的物理资源通常是磁盘IO先达到饱和。如何有效控制IO的使用将会对集群的吞吐能力起到至关重要的提升。...这样有关WAL的写IO以及Replica/Replication的同步IO便可以分散到kafka系统中去完成。...为此社区在2.0之后的版本提供了同步备份功能，但是在IO使用上放大效果将更为明显。
但是，当在高并发的应用场景下，需要大量的线程来维护大量的网络连接，内存、线程切换开销会非常巨大。因此，基本上阻塞IO模型在高并发应用场景下是不可用的。...总体来说，在高并发应用场景下，同步非阻塞IO也是不可用的。一般Web服务器不使用这种IO模型。这种IO模型一般很少直接使用，而是在其他IO模型中使用非阻塞IO这一特性。...IO多路复用模型的流程。 如图所示： ? IO多路复用模型的特点：IO多路复用模型的IO涉及两种系统调用，另一种是select/epoll（就绪查询），一种是IO操作。...如何彻底地解除线程的阻塞，就必须使用异步IO模型。 四、异步IO模型（Asynchronous IO） 异步IO模型。AIO的基本流程是：用户线程通过系统调用，向内核注册某个IO操作。...大多数的高并发服务器端的程序，一般都是基于Linux系统的。因而，目前这类高并发网络应用程序的开发，大多采用IO多路复用模型。大名鼎鼎的Netty框架，使用的就是IO多路复用模型，而不是异步IO模型。
序列比对是NGS数据分析中比较耗时，复杂度较高的一步，李恒所写的bwa mem已普遍用于各种临床应用中的序列比对一步，但性能应用于临床检测还需进一步提升。
方法1：使用iotop工具 这是一个python脚本工具，使用方法如：iotop -o 方法2：使用工具dmesg 使用dmesg之前，需要先开启内核的IO监控： echo 1 >/proc.../sys/vm/block_dump或sysctl vm.block_dump=1 然后可以使用如下命令查看IO最重的前10个进程： dmesg |awk -F: '{print $1}'|...sort|uniq -c|sort -rn|head -n 10 方法3：使用命令“iostat -x 1“确定哪个设备IO负载高: # iostat -x 1 3 avg-cpu: %
找到原因 找到是因为缺IO或内存资源导致高IO，并不是GC本身过程耗时太多(上一步GC的报告中获得)： ?...通过监控系统，找到当时机器IO飙升(公司内部监控机器的平台，zabbix实时收集机器的一些状态)： ?...由于后台IO造成的STW停顿时间，与IO的繁重程度有关，所以我们可以采用多种方式来降低后台IO的压力。...例如，不要在同一节点上安装其他IO密集型的应用程序，减少其他类型的日志行为，提高日志回滚频率等等。...我们最后的解决办法是将GC日志文件放到其他低IO磁盘上，把gc日志放到图中的/data2,很明显从iostat来看它的磁盘IO压力很小。 ?
前言 是什么原因导致线上数据库服务器磁盘I/O的util和iowait持续飚高？ 1....从上面的截图来看，I/O %util已经基本跑满了，iowait也非常高，很明显磁盘I/O压力太大了。那就再查查什么原因导致的这么高压力。 b. 活跃事务列表 ?...innodb_log_files_in_group = 2 这个问题就大了，redo log明显太小，等待被checkpoint的redo都超过2G了，那肯定要疯狂刷脏页，所以磁盘I/O的写入才那么高，...写在最后 遇到数据库性能瓶颈，负载飚高这类问题，我们只需要根据一套完整的方法论 优化系列：实例解析MySQL性能瓶颈排查定位，根据现场的各种蛛丝马迹，逐一进行分析，基本上都是能找出来问题的原因的。
今天一起来学习一下高并发实现的的重要基础：I/O复用技术 & epoll原理。...2.初识复用技术和IO复用 在了解epoll之前，我们先看下复用技术的概念和IO复用到底在说什么？...2.1.3 理解IO复用 I/O的含义：在计算机领域常说的IO包括磁盘 IO 和网络 IO，我们所说的IO复用主要是指网络 IO ，在Linux中一切皆文件，因此网络IO也经常用文件描述符 FD 来表示...3.1.2 存在的问题和客观评价 由于底层实现方式的局限性，select 存在一些问题，主要包括： 可协调fd数量和数值都不超过1024 无法实现高并发 使用O(n)复杂度遍历fd数组查看fd的可读写性...6.2.6 LT和ET的选择 通过前面的对比可以看到LT模式比较安全并且代码编写也更清晰，但是ET模式属于高速模式，在处理大高并发场景使用得当效果更好，具体选择什么根据自己实际需要和团队代码能力来选择。
在 1 月 13 日刚刚放榜的人工智能顶级会议 ICLR 2021 上出现了这样一篇论文：研究者们「黑」进了果蝇的神经网络，用它来跑 NLP 算法，结果发现性能与常规人工神经网络相当，而且非常节约能耗。...这些细胞接受来自多种感官方式的输入，被伽马氨基丁酸能神经元（Anterior Paired Lateral Neurons，APL 神经元）抑制，从而创造了输入的稀疏高维表征。
, FD, &_IO_wide_data_##FD), \ &_IO_file_jumps}; DEF_STDFILE(_IO_2_1_stdin_, 0, 0, _IO_NO_WRITES...); DEF_STDFILE(_IO_2_1_stdout_, 1, &_IO_2_1_stdin_, _IO_NO_READS); DEF_STDFILE(_IO_2_1_stderr_, 2, &_...IO_2_1_stdout_, _IO_NO_READS+_IO_UNBUFFERED); _IO_wide_data 是针对宽字符的虚函数表，这里先不关心，重点关注的是对 _IO_FILE_plus...例如，在 glibc 的代码中，除了 _IO_file_jumps 这个虚表，还有 _IO_str_jumps，属于另外一种 IO 类型 _IO_streambuf，包含在 _IO_strfile_ 结构中...IO_jump_t _IO_wfile_jumps_mmap; 1021: const struct _IO_jump_t __GI__IO_wfile_jumps; File .
之前遇到过jbd2引起IO高的问题，直接关掉了日志的功能解决的。写了一个文章，但写的不够细。最近又见类似问题，这里重新整理下对jbd2的内容。 什么原因会导致jbd2引起IO高？ 磁盘满....READ: 46.15 M/s | Total DISK WRITE: 8.24 K/s TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO...想尽办法降低IO，缓解IO压力。这种方式也会导致其他系统资源用不上去。 比如说在mysql中把syncbinlog加大，同时将innodbflushlogattrxcommit增加。...比如说在应用中减少IO的读写。 bug的根源 在之前的版本中出现问题有一个原因是ext4文件系统出现bug。...如果是这个bug引起的话，可以看到的现象是jbd2这个进程长时间占着99%的IO。
，导致磁盘 IOUtil 高。...、产生 IO 请求的进程、产生 IO 请求的系统调用和扩展 IO 类型等信息。...当 iostat 工具显示此时磁盘 IO 并发很高，磁盘使用率接近饱和时，还需要依赖更多的工具进一步查看影响磁盘 IO 使用率高的进程信息和读写文件信息。 ...支持自定义输出字段信息，包括时间、进程名、进程 ID、IO 大小、扇区地址、磁盘分区、读写类型、扩展 IO 类型、IO 来源、Inode 号，文件全路径。...当 IOPS 高时，支持抽样输出。 iodump 功能虽然强大，但 iodump 本质上采用的是加载内核模块方式实现，可能会引起操作系统crash，请在重要的生产环境使用前，提前进行充分测试。
} }); } } 晚上 21:00开始比赛，可能就有几百万人涌入直播间 这瞬间几百万格客户端就连上服务器了 现代的服务器针对上述高并发场景...也需要有很多线程 此处使用的是这个线程池，他的最大线程数是非常非常大的 而 newFixedThreadPool 是需要指定最大线程数的，但如果固定线程数，就意味着同时只能处理这么多个客户端 图片 IO...如果可以让一个线程给多个客户端提供服务，那就正好了 - 比如给一个线程分配 1000 个客户端进行处理，同一时刻，可能只有几十个客户端需要处理请求 - 针对这样的情况，就需要操作系统内部提供支持了 IO...多路复用，也就是操作系统内核提供的功能（IO 多路复用具体的实现方案有很多种，最知名的就是 Linux 下的 epoll） epoll 就是在内核中，搞了一个数据结构，你可以把多个 Socket（每个...多路复用的方案，此时等待的时间相比于多线程方案，相差不大，但是只需要一个线程就可以了 - 最关键的就是老爸能够喊我，哪个客户端来数据了，操作系统就能通知到应用程序 - 服务器开发中最主流的方案，尤其是 IO
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