上一篇文章介绍了Pyhton中的ORM工具：SQLAlchemy。本文延续之前的风格，介绍另一个ORM模块：Peewee，希望通过简单的CRUD示例可以帮助大家快速上手。...环境说明 python v3.6.5 peewee v3.7.0 faker v0.9.1(生成伪造数据) 安装环境 pip install peewee faker CRUD示例 同样的，Peewee...也支持绝大多数关系型数据库，示例中使用的是PostgreSQL，用法及说明大多已在源代码中注释，请具体参考如下： from peewee import * from faker import Factory...': faker.name(), 'password': faker.word(), 'email': faker.email(), } for i in range(5)] # 批量插入...) effect_count = User.delete().where(User.id >= 4).execute() print(effect_count) 参考链接 peewee 3.7.0 documentation
而在今天的教程中，我就将带大家学习在Dash中利用简单好用的ORM库peewee，快速高效地将数据库整合进Dash应用中。 ?...，目的都是为了不写SQL，而是利用面向对象编程的方式，在Python中实现常用的SQL功能。...2.2 向表中新增记录 在数据表创建完成之后，我们第一件事当然是要向表中插入数据，这在peewee中操作非常简单： 插入单条数据 在peewee中向表中插入单条记录可以使用create()方法：...图4 插入多条数据 在peewee中批量插入数据可以使用insert_many()方法传入对应每行内容的字典列表，记得最后要跟着执行execute()方法才会真正向数据库执行： # 批量插入数据 (...2.5 对表中数据进行查询 作为增删改查中使用频次最高的查，在peewee中涉及到的知识内容非常之庞大，但基础的格式都是利用select()方法，常用的有以下方式： # 获取查询结果方式1： query_results
而在今天的教程中，我就将带大家学习在Dash中利用简单好用的ORM库peewee，快速高效地将数据库整合进Dash应用中。...，目的都是为了「不写SQL」，而是利用面向对象编程的方式，在Python中实现常用的SQL功能。...2.2 向表中新增记录 在数据表创建完成之后，我们第一件事当然是要向表中插入数据，这在peewee中操作非常简单： 「插入单条数据」 在peewee中向表中插入单条记录可以使用create()方法： #...图4 「插入多条数据」 在peewee中批量插入数据可以使用insert_many()方法传入对应每行内容的字典列表，记得最后要跟着执行execute()方法才会真正向数据库执行： # 批量插入数据...2.5 对表中数据进行查询 作为「增删改查」中使用频次最高的「查」，在peewee中涉及到的知识内容非常之庞大，但基础的格式都是利用select()方法，常用的有以下方式： # 获取查询结果方式1： query_results
创建表格 要在MySQL中创建表格，请使用"CREATE TABLE"语句。 确保在创建连接时定义了数据库的名称。...检查表格是否存在 您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中的所有表格来检查表格是否存在： 示例返回系统中的表格列表： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...我们使用语句"INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY"，它将为每个记录插入一个唯一的数字。从1开始，每个记录递增一次。...这是必需的，以使更改生效，否则不会对表格进行更改。 插入多行 要将多行插入到表格中，使用 executemany() 方法。...获取插入的ID 您可以通过询问游标对象来获取刚刚插入的行的ID。 注意：如果插入多行，将返回最后插入行的ID。
比如有一个CRM系统，需要用户输入上报公司信息之后，通过API接口返回提示信息。 ?...代码比较简单，知识将 request 的 input 内容复制给 Company 模型的属性，然后调用 save 方法将数据存入。 那么，如果想要获取存入后数据条目的ID，如何返回呢？...直接调用属性值即可： $data->id; 封装到 Response 响应体内： return Response::json(array('success' => true, 'last_insert_id...' => $data->id), 200); 上面的写法自然是对的，返回的是当前写入的条目的ID。...但是，如果是并发的系统，或者在流程处理中，没有使用 Company 模型进行数据操作，而是 DB::statement，DB::insert 这些，获取到的，可就不是最后的ID了。
前言 去github搜 "python orm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee 后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！...我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好） 还有一个更重要的感觉就是， peewee 的 API方法名 和 SQL...安装和导入 pip install peewee from peewee import * # peewee的模块很结构化，都在peewee中，如果懒就都导入进来。...表-记录-字段 ORM语法 和 数据库的 （表-记录-字段）对应关系如下： ORM结构 数据库 类 表 实例（对象） 记录 类属性 列 默认自增主键ID 定义一个类，继承了peewee模块的Model...这是关于peewee orm的机制，"你若不指定（primary key）"，它就会"自动"为你创建一个 "名为 id", "类型为 int", 并设置为 "primary" 的 "自增(auto_increment
我们需要生成一个SQL查询语句来获取所有工资大于5000的员工信息。...然后插入了一些示例数据。接下来，我们使用Python生成了一个SQL查询语句，查询所有工资大于5000的员工信息，并执行这个查询，最后输出查询结果。...插入数据示例假设我们有一个新员工的信息，我们想将其插入到数据库中。我们可以使用Python生成插入数据的SQL语句。...使用Peewee ORM示例Peewee是一个轻量级的Python ORM库，它可以帮助我们更轻松地操作数据库。...我们定义了一个Employee模型类，它继承自Peewee的Model类，并定义了员工表的字段。
说到Python里面隐藏的彩蛋，PEP20算得上一个，在Python终端导入this模块，有二十条（其实是19条）关于Python编程的禅学，还不看过的可以在Python命令行输入 import this...地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0557/ 4、 PEP 435 枚举在Python2中被认为是一个没用的东西，打脸的是社区觉得枚举还是有存在的必要，于是...随后在PEP492 中引入了 async/await语法 以及 PEP380中的yield from 语法，自此，Python有了原生的协程支持，不再依赖外部第三方库。...虽然Python之父不再是 BDFL，但是该提案最终还是被纳入到 Python3.8 中。...，如果Python3要兼容Python2，可能这个项目已经失败了，因为Python2有太多的历史包袱，所以Python2.7将成为Python2的终结版本号，所有的新特新将加入到Python3中。
在前面的《改变python对象规则的黑魔法metaclass》一文中，我介绍了使用metaclass自己编写ORM框架的思路。 当然python库中这类框架非常多，我们并没有必要自己去实现。...而Django本身是一个web框架，比较重量级，仅仅为了使用Django的ORM框架的功能，而安装Django有点导致系统臃肿。...而peewee这个框架语法几乎与Django的ORM框架一致，而又非常轻量。 ?...则需要安装一个mysql的驱动： pip install pymysql peewee的whl包是880kB，pymysql的whl包是51KB，非常轻量级。...peewee的官方文档地址：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/index.html 下面测试一下各项功能： from peewee import * db =
后来才知道，原来这个叫ORM（Object Relational Mapping，对象关系映射），在Python下面有很多这样的类库，如SQLObject、Storm、peewee和SQLAlchemy...这里就给你们介绍一下Peewee的基本使用，因为它非常的轻量级，最主要是和Django的ORM 操作很像，如果你学过Django那么很容易上手。...前提条件： Python3.x 编程语言 MySQL数据库 PyMySQL驱动 ---- 一、安装peewee 安装非常简单，推荐使用pip命令。...接下来就是表的创建，创建BaseModel类，在该类下创建子类Meta，Meta是一个内部类，它用于定义peewee的Model类的行为特性。指定dabatase 为 前面定义的db。...peewee默认已经为我们加上这个id了。 最后，执行create_table()方法创建两张表。 通过数据库工具，查看生成的两张表。 image 三、插入数据 要想操作表数据，首先表里得有数据。
开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。...1、MySQL-python MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，...写原生 SQL 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写...如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。...Java 中的 Hibernate 框架。
现状 在实际测试中发现，需要插入大量的测试数据或者有依赖关系的数据 来达到测试的目的，这时我们可以使用python来简化和规范化该操作。...采用 peewee 来将SQL代码转化为Python代码实现ORM peewee 是一个轻量级的 python ORM 库。...内建对 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 的支持 peewee文档地址： http://docs.peewee-orm.com/en/latest/ 中文版文档： https://www.osgeo.cn.../peewee/ 生成数据模型 在安装peewee后可以在命令行中输入指令，快速的将已有的数据库转化成数据模型 python -m pwiz -e 数据库类型 -p 端口 -u 账号 -H IP地址 -...-password 密码 -o -i 库名 > 生成的py文件名.py 例如 python -m pwiz -e mysql -p 3306 -u doctor_core -H 数据库ip --password
MySQL-python MySQL-python 也称 MySQLdb，基于 C 库开发，曾经是一个十分流行的 MySQL 驱动，具有出色的性能，但其早已停更，仅支持 Python2，不支持 Python3...mysqlclient MySQLdb 的 Fork 版本，完全兼容 MySQLdb，支持 Python3，它是 Django ORM 的依赖工具，如果你喜欢用原生 SQL 操作数据库，那么推荐使用它。...peewee peewee 是一个流行的 ORM 框架，实现了对象与数据库表的映射，兼容多种数据库，我们无需知道原生 SQL，只要了解面向对象的思想就可以简单、快速的操作相应数据库，支持 Python3...SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个 ORM 框架，同时也支持原生 SQL，支持 Python3，它类似于 Java 的 Hibernate 框架。 2....fetchmany(size) 获取结果集的下几行务 fetchall() 获取结果集中剩下的所有行 修改 import MySQLdb connect = MySQLdb.connect(
对于一个刚刚学会 Python 不久的开发新手来说，使用数据库的 SQL 语句几乎相当于再学一种新的语言。...今天我们就来重点介绍下 peewee 这个 Python ORM 库。...地址：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/quickstart.html > 自动生成代码 peewee 提供了一个功能，可以从已有的数据库反向生成数据模型代码...自动生成的代码 在我们先前的案例中，有一些就使用了 peewee。比如 Python 高频词汇表（关键字：单词）和押韵检索工具（关键字：押韵）。...在本公众号（Crossin的编程教室）里回复相应关键字可查看文章及代码。 最后提一下，除了使用 ORM 外，对于数据存储还有一种解决方案，就是使用非关系型数据库，比如 mongodb。
前言 最近在开发QA平台的时候，有这样一个需求，就是将后端的数据实现分页，同时前端使用分页参数实现分页数据的获取和渲染。...环境准备 项目结构 后端 后端我们采用flask实现，结合peewee实现SQLite的分页查询。使用flask-cors解决跨域问题。...pp = people.create(name=f'phyger{i}',birth=date(1991,1,int(f'{i}'))) pp.save() 我们执行以上代码，向数据库中插入...前端 前端我们依然采用对后端友好的LayUI框架，直接在html中引用LayUI的CDN加速。逻辑JS直接内嵌在html页面。 代码layui/index.html <!...、httpd都可） python -m http.server 9999 查看效果-1 查看效果-2 最后 后端我们使用ORM框架可以实现很简单的实现分页效果，前端我们使用分页组件也可以快速实现分页效果
介绍 使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能，在解决C10K问题上显的有点吃力。有些异步框架Tornado、Twisted、Gevent 等就是为了解决性能问题。...这些框架在性能上有些提升，但是也出现了各种古怪的问题难以解决。 在python3.6中，官方的异步协程库asyncio正式成为标准。...ORM使用peewee, 只是用来做模型设计和migration, 数据库操作使用asyncpg。...每个model中必须唯一，使用version来记录是否执行过，还可以记录author，datetime migrate函数必须以migrate_开头 相关连接 peewee：http://docs.peewee-orm.com...不使用ORM做数据库操作，一个原因是性能，ORM会有性能的损耗，并且无法使用asyncpg高性能库。另一个是单个微服务是很简单的，表结构不会很复杂，简单的SQL语句就可以处理来，没必要引入ORM。
这个场景就需要将博客文章和评论分别存储在不同的表中，并使用外键将它们关联起来。数据模型实现在Flask-RESTful中，使用ORM（对象关系映射）库来实现数据模型。...ORM库可以将数据库表映射到Python类，并提供了一些方法来方便地存储和检索数据。以下是常见的ORM库：SQLAlchemySQLAlchemy是一个流行的Python ORM库。...这个模型有一个id属性、一个name属性和一个email属性。id属性是一个整数，是这个模型的主键。name属性和email属性是字符串，它们分别用于存储用户名和电子邮件地址。...PeeweePeewee是另一个流行的Python ORM库。它支持多种数据库，并提供了简单而强大的API来管理数据模型。...() email = CharField() class Meta: database = db在这个例子中，我们使用Peewee定义了一个名为User的数据模型。
前言 在 Python 的 ORM 框架中，比较主流的有 Sqlalchemy，peewee，pony 等等。...但是其中 peewee 和 Django 的 Models 框架很像，如果了解 Django 的同学肯定对 peewee 会很亲切。今天我们就一起走进 peewee 的世界。...的ID是：',rep.id) rea = people.select().where(people.people_status == True) for i in rea: print(i.name...people.select().where(people.name == 'phyger1').get() res.delete_instance() res.save() 更多内容详见官方文档： http://docs.peewee-orm.com.../en/latest/peewee/quickstart.html 以上就是今天的全部内容了，感谢您的阅读，我们下节再会。
不过我当年看到这道题的时候，就觉得这个很适合用面向对象的思想来实现，因为母牛就是一种类型，每头母牛都是这个类型的一个实例。这个思路你也可以考虑下。...这里我们以最简单的 sqlite 为例（参考：《Python 实战（2）：简单的数据库》）： 创建数据表及读取数据 import sqlite3# 建立数据库连接conn...另外 Python 直接带有对 SQLite 的支持，无需再安装其他模块。 如上述代码，直接对数据库进行读写操作，你还需要了解一点 SQL 语句的基本语法。...还有种选择就是《像对象一样对待数据》里提到的 ORM 方式来操作数据库。来自 @Nttzl 同学的解答就使用了此方法。...两个版本的代码均已上传，获取可在公众号里回复关键字 单词本 感谢各位同学的参与。 期待在下一期中看到你的代码！
[Python]代码 from datetime import datetime from datetime import timedelta import calendar def getLastDayOfLastMonth
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