这次讲讲one-hot编码，也是第四范式很喜欢用的一个方法，有要去他家面试的，可以好好了解一下。 one-hot编码 分类变量（定量特征）与连续变量（定性特征）。...2,转换后的值会影响同一特征在样本中的权重。比如转换为1000和转换为1对模型影响明显不同。 因此，需要更好的编码方式对特征进行转换。 one-hot编码。...one-hot编码的定义是用N位状态寄存器来对N个状态进行编码。...使用R中的默认数据集CO2，查看数据，发现Type，Treatment等为分类变量。 ? 以Type变量为例，进行one-hot编码。为了观察结果方便，把顺序打乱，观察编码后结果。 ? ?...优缺点 1，通过one-hot编码，可以对特征进行了扩充。 2，连续变量经过编码后，从一个权重变为多个权重，提升了模型的非线性能力。 3，不需要多参数进行归一化处理。
最常见的方法是使用独热编码。 One-Hot（独热编码）的实现非常简单直接。它的基本原理是，对于一天（或月、日等）中的任何给定小时，我们会询问“它是否是第n小时/日/月”？...与简单的类别编码(one-hot encoding)不同，这种方法将时间转化为数值特征，相邻时间点的特征值也相对接近，而相距较远的时间点的特征值则相去甚远。...为什么这样编码好 保持周期性:相邻时间的编码值接近，间隔大则编码差异大 无边界:0点与24点编码相同，避免了"边界"问题 更多信息:与one-hot编码相比，正余弦值更加连续，信息更丰富 其他周期也可类似编码...缺点 在使用正弦余弦编码时间序列特征的方法时，需要格外谨慎并注意以下几点: 编码方式的选择有赖于数据分布 如果数据在某些特定时间点/月份等存在显著的峰值，使用one-hot编码可能更合适，因为它能够明确区分这些异常值...在选择编码方案前，务必对比one-hot与正弦余弦编码在你的数据上的表现，以确定更优方案。
前言 本文将从独热编码的原理、独热编码的分类、独热编码的应用三个方面，来展开介绍独热编码 One-Hot Encoding。...在这个例子中，猫的编码是 [1, 0, 0, 0]，狗的编码是 [0, 1, 0, 0]，乌龟的编码是 [0, 0, 1, 0]，鱼的编码是 [0, 0, 0, 1]。...对动物进行独热编码 独热编码（One-Hot Encoding）：使用N位状态寄存器对N个状态进行编码，每个状态由其独立的寄存器位表示，并且任意时刻只有一位是有效的（即设置为1）。...2、独热编码的分类 基于分类值的独热编码：独热编码是针对具有明确分类值的数据进行预处理的有效方法，通过将每个分类值转换为独立的二进制向量，确保模型正确理解非数值分类特征，避免数值关系的误判。...3、独热编码的应用 特征工程与独热编码：特征工程中的独热编码是处理分类特征的重要步骤，但使用时需要权衡其对特征维度、稀疏性、信息表示和模型选择的影响。
01 什么是One-Hot编码 One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。...One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后，每个整数值被表示为二进制向量，除了整数的索引之外，它都是零值，它被标记为1。...，就可以采用 [1 0 1 0 0 0 1 0 0] 02 One-Hot编码的作用 之所以使用One-Hot编码，是因为在很多机器学习任务中，特征并不总是连续值，也有可能是离散值（如上表中的数据）...因为分类器往往默认数据数据是连续的、有序的。但是，直接数字并不是有序的，而是随机分配的。为了解决上述问题，其中一种可能的解决方法是采用独热编码。...03 One-Hot编码的代码解释 很多人在介绍独热编码的时候，都引用了下面这段代码，但是解释的比较模糊，下面详细解释一下。
因为类别之间是无序的（运动数据就是任意排序的）。 什么是独热编码（One-Hot）？...而我们使用one-hot编码，将离散特征的取值扩展到了欧式空间，离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点。 将离散型特征使用one-hot编码，确实会让特征之间的距离计算更加合理。...不需要使用one-hot编码来处理的情况 ———————————————————————————————————————— 将离散型特征进行one-hot编码的作用，是为了让距离计算更合理，但如果特征是离散的...，并且不用one-hot编码就可以很合理的计算出距离，那么就没必要进行one-hot编码。...离散特征进行one-hot编码后，编码后的特征，其实每一维度的特征都可以看做是连续的特征。就可以跟对连续型特征的归一化方法一样，对每一维特征进行归一化。
文章目录 1 Ordinal Encoding 序数编码 2 One-hot Encoding 独热编码 3 Target Encoding 目标编码 4 BinaryEncoder 编码 5 CatBoostEncoder...编码 6 WOEEncoder编码 9 效果对比与使用心得 额外：10 用pandas的get_dummies进行one-hot 额外：11 文本one_hot的方式 离散型编码的Python库，里面封装了十几种...woe编码的穿越问题 文章目录 1 Ordinal Encoding 序数编码 2 One-hot Encoding 独热编码 3 Target Encoding 目标编码 4 BinaryEncoder...编码 5 CatBoostEncoder编码 6 WOEEncoder编码 9 效果对比与使用心得 额外：10 用pandas的get_dummies进行one-hot 额外：11 文本one_hot...2.0 变成序列化： 2 One-hot Encoding 独热编码 专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册：数据预处理（二） feature-engineering-handbook/
作者：Andre Ye，来源：机器之心、NewBeeNLP one-hot encoding 是一种被广泛使用的编码方法，但也会造成维度过高等问题。...one-hot 编码（one-hot encoding）类似于虚拟变量（dummy variables），是一种将分类变量转换为几个二进制列的方法。其中 1 代表某个输入属于该类别。 ?...从机器学习的角度来看，one-hot 编码并不是一种良好的分类变量编码方法。 众所周知，维数越少越好，但 one-hot 编码却增加了大量的维度。...例如，如果用一个序列来表示美国的各个州，那么 one-hot 编码会带来 50 多个维度。...最优数据集由信息具有独立价值的特征组成，但 one-hot 编码创建了一个完全不同的环境。 当然，如果只有三、四个类，那么 one-hot 编码可能不是一个糟糕的选择。
one-hot 编码（one-hot encoding）类似于虚拟变量（dummy variables），是一种将分类变量转换为几个二进制列的方法。其中 1 代表某个输入属于该类别。...从机器学习的角度来看，one-hot 编码并不是一种良好的分类变量编码方法。 众所周知，维数越少越好，但 one-hot 编码却增加了大量的维度。...例如，如果用一个序列来表示美国的各个州，那么 one-hot 编码会带来 50 多个维度。...最优数据集由信息具有独立价值的特征组成，但 one-hot 编码创建了一个完全不同的环境。 当然，如果只有三、四个类，那么 one-hot 编码可能不是一个糟糕的选择。...点击阅读原文或识别二维码，申请免费获取白皮书。 © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com
在数据处理与分析领域，数值型与字符型类别变量的编码是不可或缺的预处理操作。...本文基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法，对机器学习中最优的编码方法——独热编码加以实现。 1 OneHotEncoder 首先导入必要的模块。...我们要做的，也就是将第三列'SoilType'进行独热编码。 ? 接下来，进行独热编码的配置。...得到一个独热编码配置的输出结果。 ? 接下来，看看独热编码处理后，将我们的数据分成了哪些类别。 ohe.categories_ 得到结果如下图。 ? ...再将经过独热编码处理后的63列加上。 test_data_1.join(ohe_column) ? 大功告成！ 但是这里还有一个问题，我们经过独热编码所得的列名称始以数字来命名的，非常不方便。
AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。...本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第十章节的第三节课。 课程主要内容 1. 详解如何One-Hot编码。（P2） 2. 分析One-Hot编码的利弊。（P3） ?...one-hot_encoding.pdf 课程作业 没有作业 :) 讲师简介 Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授，并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作...目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出，非常适合从零开始学习。
__name__, f()) # 返回当前系统所使用的默认字符编码 p(sys.getdefaultencoding) # 返回用于转换Unicode文件名至系统文件名所使用的编码 p(sys.getfilesystemencoding...) # 获取默认的区域设置并返回元祖(语言, 编码) p(locale.getdefaultlocale) # 返回用户设定的文本数据编码 # 文档提到this function only returns...a guess p(locale.getpreferredencoding) # \xba\xba是'汉'的GBK编码 # mbcs是不推荐使用的编码，这里仅作测试表明为什么不应该用 print r..."'\xba\xba'.decode('mbcs'):", repr('\xba\xba'.decode('mbcs')) #在笔者的Windows上的结果(区域设置为中文(简体, 中国)) #sys.getdefaultencoding
PHP 使用高德接口获取地理编码和逆地理编码 产品介绍 地理编码/逆地理编码 API 是通过 HTTP/HTTPS 协议访问远程服务的接口，提供结构化地址与经纬度之间的相互转化的能力。...适用场景 地理编码：将详细的结构化地址转换为高德经纬度坐标。且支持对地标性名胜景区、建筑物名称解析为高德经纬度坐标。...如无特殊声明，接口的输入参数和输出数据编码全部统一为 UTF-8 编码方式。.../guzzle 获取地理编码 use GuzzleHttp\Client; public function getGeo($address, $city, $batch = false, $format...获取逆地理编码 use GuzzleHttp\Client; public function getRegeo($location, $poitype, $radius = 1000, $type
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...//imageBase就是要传来的图片数据 因为我传来的照片头部已经去掉了，所以这里就不需要再做处理，只做“=”号的处理就可以了 public int obtainImageSize(String imageBase...B int size = (str.length()-(str.length()/8)*2); //除以1024 得到的就是KB的大小了 return size...String str = imageBase; //处理头部的东西，注意，逗号也必须去除。...也即是B int size = (str.length()-(str.length()/8)*2); //除以1024 得到的就是KB的大小了 return
import chardet print chardet.detect(html)
之前本来都是通过URL直接显示图片的,后来需求变更前端需要图片的base64,但是现在数据库只有URL,写了个方法通过URL获取图片的BASE64 方法: /** * 通过图片的url获取图片的...base64字符串 * @param imgUrl 图片url * @return 返回图片base64的字符串 */ public static String...= -1 ){ //用输出流往buffer里写入数据，中间参数代表从哪个位置开始读，len代表读取的长度 outStream.write(...buffer, 0, len); } // 对字节数组Base64编码 return Base64Util.encode(outStream.toByteArray...作者：彼岸舞 时间：2021\05\17 内容关于：工作中用到的小技术 本文属于作者原创,未经允许,禁止转发
把百度的logo保存到桌面进行测试，得到的编码为： R0lGODlhdQAmAKIAAOYyL+rU4llg6Jmd8e92dCky4eEGAv///yH5BAAAAAAALAAAAAB1ACYAAAP
我的苦衷 对于不规则，无序的数据做数据清洗，使之可以在GIS地图上展示出来数据。在地图上展示出来倒是不难，难的是如何对这些不规则，无序的数据做数据清洗，拿到每个的经纬度呢？ 原始数据分析 ?...数据清洗后的数据都有公司名称，还有地点，能到区。那这个就好办了。 既然我有了这些数据，还怕找不到经纬度吗？ 就在百度，谷歌，搜呀搜呀搜。...找到了一个好的网站 http://www.gpsspg.com/maps.htm ? 但是如果我又几条，几十条的数据还好说。如果我又几十万，几百万的数据该怎么办呢？...翻遍了这些地图的文档，加上百度的一些资料，常识了各种大佬的代码，最终确定了使用高德地图。...打开高德地图开放平台的官网，进行注册 https://lbs.amap.com/ 注册好之后创建一个web应用，把key保留好，一会要用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 香农编码 概念： 香农编码是是采用信源符号的累计概率分布函数来分配字码的。...香农编码是根据香农第一定理直接得出的，指出了平均码长与信息之间的关系，同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值。...香农编码属于不等长编码，通常将经常出现的消息变成短码，不经常出现的消息编成长码，从而提高通信效率。 香农编码严格意义上来说不是最佳码，它是采用信源符号的累计概率分布函数来分配码字。...可以看出，编码所得的码字，没有相同的，所以是非奇异码，也没有一个码字是其他码字的前缀，所以是即时码，也是唯一可译码。 特点： 香农编码的效率不高，实用性不大，但对其他编码方法有很好的理论指导意义。...一般情况下，按照香农编码方法编出来的码，其平均码长不是最短的，即不是紧致码(最佳码)。只有当信源符号的概率分布使不等式左边的等号成立时，编码效率才达到最高。
前言 关于系统权限的获取，相信大家都不陌生，可是其中蕴含的知识确实不少。 怎样向用户索取权限是非常重要的。...例如LBS类的应用，如果在索取权限时遭到用户的拒绝，那么该应用基本等同于无用了,更坏的是，点击“不允许”是很轻松的，而要撤销这个决定则不太容易，用户至少需要以下五步,一次性成功获取权限的重要性不言而喻，...索取权限时要让用户明确的了解授权后的好处是什么。...restrictedState是kCTCellularDataRestrictedStateUnknown， 之后在cellularDataRestrictionDidUpdateNotifier里会有一次回调，此时才能获取到正确的权限状态...[manager requestWhenInUseAuthorization];//使用的时候获取定位信息 在代理方法中查看权限是否改变 - (void)locationManager:(CLLocationManager
、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。...平台开放度高、兼容性强、可支持灵活拓展与第三方集成，我们也提供了丰富的API接口供有需求的用户进行自由调用、集成与二次开发。有需要的用户可以查看我们官方的API文档。...图片近期，我们对EasyCVR视频融合云平台的API接口文档进行了更新，在获取流信息中，新增了视频帧率、编码格式等信息，如下图：图片用户可以通过接口调用，获取到视频分辨率、音视频编码格式、推流码率、推流开始时间...、帧率等信息，如图：图片其中，帧率是通过计算一秒内刷新的帧数计算得出的：图片新功能的增加，有利于用户通过接口快速、清晰地获取更多关于视频流的信息。...感兴趣的用户可以前往体验与使用。EasyCVR可提供云、边、端分布式海量视频资源的统一管理与运维，从而实现数据采集、处理、汇聚、分析、存储、管理等全环节的视频能力。
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