JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限，给日常开发也带来了很大的便利。
---- 水平有限仅供参考，仅供参考。 ---- 一、综述 在MySQL8.0中我们没有了frm文件，取而代之的是全新的字段缓存的设计和多个持久化的字典表，这部分不仅为原子性DDL提供了基础，而且减少打开物理frm文件的开销。但是原先的table/table_share的缓存依旧架设在前面。因此看起来在获取表的字典数据的时候就依次为： table_cache （大概率就命中了，参数相关，分多个实例，每个session只能用一个实例） table_define_cache（获取table share，命中率高
LinkedList类是集合新增元素和删除元素效率比较好，该集合的里面维护一个双向循环的链表，链表中它的每一个元素可以引用方式记下前一个元素和后一个元素，把所有的元素连接起来就可以了。
数组概述，类型，声明，遍历，输出，获取数组中最后一个元素，删除重复数组，获取数组中指定元素的键值，排序，将数组中的元素合成字符串。
在整个计算机运行系统里，Cpu，内存，和磁盘主要的性能瓶颈是卡在了读取数据中，Mysql索引的优化主要在减少磁盘I/O操作中，这篇博客中详细讲解了二叉树结构，以及BTree作为Mysql索引结构的根本原理，文章底部留下来几个常用的问题。
Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis 是一个高性能的key-value非关系型数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
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在早期的 MySQL 版本中，开发者通常将 JSON 数据以字符串的形式存储在数据库中，这导致了查询效率低下和数据处理复杂。为了解决这个问题，MySQL 8 引入了原生的 JSON 数据类型，允许我们以结构化的方式存储和查询 JSON 数据。
strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。
usleep() 函数延迟代码执行若干微秒。 unpack() 函数从二进制字符串对数据进行解包。 uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间，生成一个唯一的 ID。 time_sleep_until() 函数延迟代码执行直到指定的时间。 time_nanosleep() 函数延迟代码执行若干秒和纳秒。 sleep() 函数延迟代码执行若干秒。 show_source() 函数对文件进行语法高亮显示。 strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。 pack() 函数把数据装入一个二进制字符串。 ignore_user_abort() 函数设置与客户机断开是否会终止脚本的执行。 highlight_string() 函数对字符串进行语法高亮显示。 highlight_file() 函数对文件进行语法高亮显示。 get_browser() 函数返回用户浏览器的性能。 exit() 函数输出一条消息，并退出当前脚本。 eval() 函数把字符串按照 PHP 代码来计算。 die() 函数输出一条消息，并退出当前脚本。 defined() 函数检查某常量是否存在。 define() 函数定义一个常量。 constant() 函数返回常量的值。 connection_status() 函数返回当前的连接状态。 connection_aborted() 函数检查是否断开客户机。 zip_read() 函数读取打开的 zip 档案中的下一个文件。 zip_open() 函数打开 ZIP 文件以供读取。 zip_entry_read() 函数从打开的 zip 档案项目中获取内容。 zip_entry_open() 函数打开一个 ZIP 档案项目以供读取。 zip_entry_name() 函数返回 zip 档案项目的名称。 zip_entry_filesize() 函数返回 zip 档案项目的原始大小（在压缩之前）。 zip_entry_compressionmethod() 函数返回 zip 档案项目的压缩方法。 zip_entry_compressedsize() 函数返回 zip 档案项目的压缩文件尺寸。 zip_entry_close() 函数关闭由 zip_entry_open() 函数打开的 zip 档案文件。 zip_close() 函数关闭由 zip_open() 函数打开的 zip 档案文件。 xml_set_unparsed_entity_decl_handler() 函数规定在遇到无法解析的实体名称（NDATA）声明时被调用的函数。 xml_set_processing_instruction_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到处理指令时所调用的函数。 xml_set_object() 函数允许在对象中使用 xml 解析器。 xml_set_notation_decl_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到符号声明时被调用的函数。 xml_set_external_entity_ref_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到外部实体时被调用的函数。 xml_set_element_handler() 函数建立起始和终止元素处理器。 xml_set_default_handler() 函数为 xml 解析器建立默认的数据处理器。 xml_set_character_data_handler() 函数建立字符数据处理器。 xml_parser_set_option() 函数为 xml 解析器进行选项设置。 xml_parser_get_option() 函数从 xml 解析器获取选项设置信息。 xml_parser_free() 函数释放 xml 解析器。 xml_parser_create() 函数创建 xml 解析器。 xml_parser_create_ns() 函数创建带有命名空间支持的 xml 解析器。 xml_parse_into_struct() 函数把 xml 数据解析到数组中。 xml_parse() 函数解析 xml 文档。 xml_get_error_code() 函数获取 xml 解析器错误代码。 xml_get_current_line_number() 函数获取 xml 解析器的当前行号。 xml_get_current_column_number() 函数获取 xml 解析器的当前列号。 xml_get_current_byte_index() 函数获取 xml 解析器的当前字节索引。 xml_error_string() 函数获取 xml 解析器的错误描述。 utf8_enc
redis有五种基本类型：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
每种不同的类型，Redis 客户端提供了很多不同的操作方法，下面将会演示最常用的一些基于 Python 的操作。
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式：sname[start:end:step] 参数说明如下： sname：序列的名称 start：切片的开始位置(不指定默认为0) end：切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step：切片的步长(如果省略默认为1，当忽略步长时，最后一个冒号也可以省略)
左边子节点的数据小于父节点数据，右边子节点的数据大于父节点数据。如果col2是索引，查找索引为89的行元素，那么只需要查找两次，就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Spring JDBC模块主要由4个包组成，分别是core(核心包)、dataSource(数据源包)、object(对象包)、support(支持包)。
HashMap 的遍历方法有很多种，不同的 JDK 版本有不同的写法，其中 JDK 8 就提供了 3 种 HashMap 的遍历方法，并且一举打破了之前遍历方法“很臃肿”的尴尬。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。 更简单形象的理解，数据库和我们生活中存放杂物的储物间仓库性质一样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，而数据库里存放的是数据。
本文介绍了Python操作mysql，执行SQL语句，获取结果集，遍历结果集，取得某个字段，获取表字段名，将图片插入数据库，执行事务等各种代码实例和详细介绍。
https://stackoverflow.com/questions/11872832/how-to-respond-to-clicks-on-a-checkbox-in-an-angularjs-directive
我们之前学习数据库都是在 Linux 的 mysql 客户端下以纯命令行的方式操作的，但其实，我们也可以使用 C/C++/Java/Python 等语言来连接数据库，向 mysqld 下达 sql 语句并获取执行结果。不过，在这之前，我们需要先安装 MySQL 对应的库，这里我们以 C 语言连接数据库为例。
最近世界变化太大，在大浪潮的冲击下没有人可以幸免，对于我这代人从来没有这么近距离的观测过时代的转折点。不过好在，事情渐渐的明朗了起来，我对于未来的顾虑开始慢慢消散，所以回到学习上来，开始重新静下心来做自己那点微小的工作。
MySQL 支持由 RFC 7159 所定义的原生 JSON 数据类型，通过该类型能够有效访问 JSON（JavaScript 对象表示法）文档中的数据。与将 JSON 格式字符串存储在字符串列中相比，JSON 数据类型提供了以下优点：
用到的模块 mysql http fs cheerio 其中fs 系统自带，不必安装。其余需要运行以下代码安装： npm install -S mysql http cheerio 运行结果 代
一、bash支持一维数组(不支持多维数组)，没有限定数组的大小。在shell中，用括号来表示数组，数组元素用空格符号分割开。类似于C语言，数组元素的下标由0开始编号。获取数组中的元素要利用下标，下标可以是整数或算术表达式，其值应大于或等于0
一、前言 数据库操作怎能少了INSERT操作呢？下面记录MyBatis关于INSERT操作的笔记，以便日后查阅。 二、 insert元素 属性详解 其属性如下： parameterType ，入参的全限定类名或类型别名 keyColumn ，设置数据表自动生成的主键名。对特定数据库（如PostgreSQL），若自动生成的主键不是第一个字段则必须设置 keyPropert
之前的工作中，一直是使用json格式的数据进行数据传输。很少会接触到xml格式的数据。不过因为工作需求，在对接其他产品的接口时，偶尔会遇到需要使用xml格式数据的情况，所以，也得学学如何解析xml。不过个人感觉，还是Json比较容易些啊，第一次解析xml时，我是一脸懵逼的，不过难者不会，会者不难，知道其中的原理和使用方法，其实发现xml也是很简单而且很强大的。
每当我们遇到数据库查询耗时过长，总会第一时间想到，在经常使用的条件上添加索引。我们知道索引会帮我们更快地查询到想要的数据，但是我们真的清楚究竟什么是索引，为什么索引能帮我们将查询时间缩短十倍百倍甚至更多吗？接下来请大家根据下文，一起深入索引的世界吧。
启动 redis 客户端，打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前，只能通过字符类型（CHAR，VARCHAR 或 TEXT ）来保存 JSON 文档。
redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人，并且能看到那个人距离我的距离，大家有没有思考过这个是怎么实现的？
MySQL支持由 RFC 7159 定义的原生JSON 数据类型，该数据类型可以有效访问 JSON（JavaScript Object Notation）中的元素数据。与将JSON 格式的字符串存储为单个字符串类型相比，JSON 数据类型具有以下优势：
多次使用python操作mysql数据库，先与大家分享一下，关于如何使用python操作mysql数据库。mysql并不是python自带的模块，因此需要下载安装。（在windows平台下介绍该使用过程）
1. 简介 Metadata Lock，顾名思义，是对元数据的保护。MDL 是在 5.5 中引入的，之前版本对于元数据也有保护，但实现为语句级别的，当语句结束后元数据相关的锁就会被释放掉。这种实现会导致两个主要的问题： 无法实现 RR 隔离级别，比如以下场景： tx1: BEGIN;tx1: SELECT * FROM tbl; -- 获取元数据锁，返回(c1,c2)，释放元数据锁tx2: ALTER TABLE tbl DROP COLUMN c2; -- 获取元数据锁，成功，释放元数据锁tx1: SEL
1. 字符串类型 1.1 常用API SET key value //存入字符串键值对 MSET key value [key value ..].. //批量存储字符串键值对 SETNX key value //存入-个不存在的字符串键值对 GET key //获取一个字符串键值 MGET key [key ...]
JSON（JavaScript Object Notation）是流行的互联网应用服务之间的数据交换格式。
redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。
SqlSessionFactory是MyBatis框架中十分重要的对象，它是单个数据库映射关系经过编译后的内存镜像，其主要作用是创建SqlSession。
Redis 作为缓存层，MySQL 作为存储层，在大部分请求中，数据的读取通常是从 Redis 中获取。由于 Redis 具有支持高并发的特性，因此缓存层通常能够加速读写操作，并减轻后端服务的压力。采用 Redis 缓存层通常可以提高系统性能和稳定性，同时更好地保护 MySQL 数据库。
本文讲的是元组的获取、判定、比较、拆包，主要是对元祖中元祖的信息进行操作，操作方法比较多，大家通过注释一一测试和阅读。
Windows 系统中 CMD 工具常用命令 Java 现阶段开发必备的工具有 JDK、Maven、Node.js（npm）、Git、MySql。 相应的，一些常用命令可以加快我们的开发流程。版本查看命令 安装的工具添加了 Path 环境变量后，可以直接在 CMD 命令行中使用工具自带的命令。 而命令的成功执行，标志着工具安装成功。 命令 作用 java -version 查看 JDK 版本 mvn -version 查看 Maven 版本、位置和 JDK 最新版（电脑中安装的）版本、位置 node -v(
搭建scrapy的开发环境，本文介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本文中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中.
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持；接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数，以及JSON路径表达式语法，结合两者，用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
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