然而，另一个简单的方法是进行飞行记录。 启动录制时启用堆统计信息，这将在录制开始和结束时触发旧集合。这可能会导致应用程序稍有延迟。但是，堆统计信息生成准确的活动集信息。...了解OutOfMemoryError异常 java.lang.OutOfMemoryError当没有足够的空间在Java堆中分配对象时抛出错误。...线程名中出现异常：Java.Lang.OutOfMemoryError：Java Heap Space 原因：详细的消息Java heap space指示无法在Java堆中分配对象。...元空间是从与Java堆相同的地址空间分配的。减小Java堆的大小将为MetaSpace提供更多的可用空间。只有在Java堆中有多余的可用空间时，这才是一个正确的权衡。...操作：当抛出此错误消息时，VM调用致命错误处理机制（即，它生成一个致命错误日志文件，其中包含有关崩溃时线程、进程和系统的有用信息）。在本机堆耗尽的情况下，日志中的堆内存和内存映射信息可能很有用。
以下是常见的 OOM 类型及其产生原因：1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space触发原因：堆内存（存放对象实例）不足，无法分配新对象。...2. java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace（Java 8+）或 PermGen space（Java 7-）触发原因：元空间（Metaspace）或永久代（PermGen...典型场景：动态生成大量类（如使用 CGLib、反射、动态代理）。类加载器未正确释放（如频繁部署的 Web 应用导致旧类未卸载）。...7. java.lang.OutOfMemoryError: CodeCache（JIT 编译代码缓存溢出）触发原因：JIT 编译器生成的本地代码占满代码缓存区。...总结OOM 的根本原因是 JVM 内存区域不足 或 资源耗尽，需结合错误类型分析具体内存区域（堆、元空间、直接内存等）。排查时可通过以下步骤：1、确定 OOM 类型（通过错误日志）。
堆溢出复现 要复现这种情况也很简单：将Java堆的大小限制为固定值，且不可扩展（将堆的最小值-Xms参数与最大值-Xmx参数设置为一样即可避免堆自动扩展）；当使用一个 while(true) 循环来不断创建对象就会发生..."main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space即是说发生了堆溢出。...可以使用 -XX:MaxMetaspaceSize=10M 来限制最大元空间。这样当不停的创建类时将会占满该区域并出现 OOM。...方法区溢出在应用中是比较常见的OOM异常，Spring、Hibernate等框架在对类进行增强时，都会使用到CGLib技术来增强类，增强的类越多，对方法区的容量要求就越大，就越可能出现方法区的OOM异常...解决方法 因为该OOM原因比较简单，解决方法有如下几种： 检查是否永久代空间或者元空间设置的过小； 检查代码中是否存在大量的反射操作； dump之后通过mat检查是否存在大量由于反射生成的代理类； 重启
当应用程序试图向堆空间添加更多的数据，但堆却没有足够的空间来容纳这些数据时，将会触发java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常。...内存泄漏：特定的编程错误会导致你的应用程序不停的消耗更多的内存，每次使用有内存泄漏风险的功能就会留下一些不能被回收的对象到堆空间中，随着时间的推移，泄漏的对象会消耗所有的堆空间，最终触发java.lang.OutOfMemoryError...: Java heap space错误，而当你指定 13M 堆空间时，将正常的运行。...Java 中的内存泄漏是由于 GC 无法识别一些已经不再使用的对象，而这些未使用的对象一直留在堆空间中，这种堆积最终会导致java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space...java.lang.OutOfMemoryError: Permgen space Java 中堆空间是 JVM 管理的最大一块内存空间，可以在 JVM 启动时指定堆空间的大小，其中堆被划分成两个不同的区域
由于面试官仅提到OOM，但 Java 的OOM又分很多类型的呀： 堆溢出（“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”） 永久代溢出（“java.lang.OutOfMemoryError...出现Java堆内存溢出时，异常堆栈信息“java.lang.OutOfMemoryError”会跟随进一步提示“Java heap space”。 那既然发生了，如何解决这个内存区域的异常呢？...案例 2 JVM启动参数设置： -Xms5m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError JVM堆空间的变化 堆的使用大小，突然抖动！...这时候使用-Xmx参数限制最大堆到6MB就能看到以下两种运行结果之一，具体取决于哪里的对象分配时产生了溢出： // OOM异常一： Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError...当前的很多主流框架，如Spring、Hibernate对类进行增强时，都会使用到 CGLib字节码增强，当增强的类越多，就需要越大的方法区以保证动态生成的新类型可以载入内存。
当你编译它并使用12MB的Java堆空间（java -Xmx12m OOM）启动时，它会失败，并返回java.lang.OutOfMemoryError：Java heap space 消息。...使用13MB的Java堆空间，程序就运行正常了。...因此，这些未使用的对象将无限期地保留在Java堆空间中。这个堆积将最终触发java.lang.OutOfMemoryError：Java heap space 错误。...最后，随着时间的推移，随着泄漏代码的不断使用，“缓存”结果最终消耗了大量的Java堆空间。...当泄漏的内存填满堆区域中的所有可用内存，并且Garbage Collection无法清除它时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError：Java heap space 。
堆内存的分布如下： G1圾收集器的堆空间分配策略如下： 后来出现的ZGC内存分配更加动态和灵活。本文以Java8为例，不讨论G1和ZGC 顺便回顾一下常用的垃圾收集算法： a....垃圾收集器则是对死亡对象占用的堆内存空间进行回收。 在上面的JVM内存模型架构图中，紫色的3个区域是我们调优时的关注点。...在jvm没有足够内存为新创建的对象分配空间，并且没有足够内存为垃圾收集器使用时就会触发，java应用就会触发OOM。...-1.0-SNAPSHOT.jar 启动后调用这个方法，程序抛出了OOM，生成了堆转存文件：java_pid46242.hprof，接着我们打开mat工具，导入刚刚的对转存文件，如下图： MAT 计算对象占据内存方式有...这2个数值分别代表堆内存垃圾收集前使用量，堆内存垃圾收集后使用量，堆空间总大小 [Metaspace: 47754K->47754K(1093632K)]：这3个数值分别代表元空间垃圾收集前占用的内存大小
1.1 堆内存OOM 服务器的日志一般会打印下面的内容： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 这种是出现最多的OOM问题。...在Java服务启动时，可以增加下面的参数： -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=heapdump.hprof 在发生OOM时，程序会自动把当时的内存使用情况...： java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 如果实际工作中，出现这个问题，一般是由于创建的线程太多，或者设置的单个线程占用内存空间太大导致的...【程序中尽量避免使用递归算法】 1.4 GC OOM 出现GC OOM问题时异常信息如下： java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded...1.5 元空间OOM 出现元空间OOM问题时异常信息如下： java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace JDK8之后使用Metaspace来代替永久代，Metaspace
考察的知识点，我给大家罗列了一下： Java：volatile、弱引用、堆内存、垃圾回收、Spring、线程池 MySQL：索引、联合索引、行级锁、SQL语句 kafka：副本、ISR Redis：大key...堆内存结构 Java堆是Java虚拟机中内存管理的一个重要区域，主要用于存放对象实例和数组。...元空间并不在Java堆中，而是使用本地内存，这解决了永久代容易出现的内存溢出问题。...Minor GC（新生代垃圾回收）时，如果存活的对象无法全部放入老年代，或者老年代空间不足以容纳存活的对象，则会触发Full GC，对整个堆内存进行回收。...当永久代（Java 8之前的版本）或元空间（Java 8及以后的版本）空间不足时。
为了帮助您回答这个问题，让我们分析一些可能的错误消息： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError: PermGen...（注意：应用程序调用的API也可能无意中持有对象引用。） 这些“Java堆空间”OOM的另一个潜在来源是使用finalizers。如果类具有finalize方法，则在垃圾收集时该类型的对象不会被回收。...此消息似乎是一个OOM。但是，当本机堆的分配失败并且本机堆可能将被耗尽时，HotSpot VM会抛出此异常。消息中包括失败请求的大小（以字节为单位）以及内存请求的原因。...分析OOM的消息并尝试根据上面提供的讨论找到罪魁祸首。 通常，如果Java应用程序请求的存储空间超过运行时堆提供的存储空间，则可能是由于设计不佳导致的。...填充此空间时，GC会执行完整GC，这会在性能方面降低成本。如果此空间无限制地增长，则JVM将抛出OutOfMemoryError - Java堆空间。
本篇主要包括如下 OOM 的介绍和示例： java.lang.StackOverflowError java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError...Java 堆内存的 OOM 异常是实际应用中最常见的内存溢出异常。...)，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个 Integer，但给它存了 Long 才能存下的数，那就是内存溢出。...(通道) 和 Buffer(缓冲区)的 I/O 方式，它可以使用 Native 函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在 Java 堆里面的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作...java.lang.OutOfMemoryError-->Metaspace 6.2 解决方案 方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常，在经常运行时生成大量动态类的应用场景中，就应该特别关注这些类的回收情况
Java 堆内存的 OOM 异常是实际应用中最常见的内存溢出异常。...)，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个 Integer，但给它存了 Long 才能存下的数，那就是内存溢出。...(通道) 和 Buffer(缓冲区)的 I/O 方式，它可以使用 Native 函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在 Java 堆里面的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作...线程都需要占用一定的内存空间，当 JVM 向底层操作系统请求创建一个新的 native 线程时，如果没有足够的资源分配就会报此类错误。...java.lang.OutOfMemoryError-->Metaspace 6.2 解决方案 方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常，在经常运行时生成大量动态类的应用场景中，就应该特别关注这些类的回收情况
当满足某些条件时，Spring Boot会自动加载对应的配置类。 面试官（鼓励）：回答得很准确，看来你对Spring Boot有深入的理解。那你在微服务方面有实际经验吗？...## 消息队列与缓存技术 ### 5. 消息队列与缓存技术 面试官：你在项目中有没有用过消息队列？ 应聘者：是的，我们在电商系统中使用了Kafka来处理订单异步通知和日志收集。...面试官：那你能说说Kafka的基本原理吗？ 应聘者：Kafka是一个分布式流处理平台，它基于发布-订阅模型，支持高吞吐量的数据传输。Kafka的消息被持久化到磁盘，并且可以重复消费。...## 总结与反馈 面试官：谢谢你今天的分享，我觉得你对Java和Vue3都有一定的理解，而且有实际项目经验。不过在某些细节上还有提升空间，比如对Spring Cloud的深入理解。...从Java基础到Vue3前端，再到微服务、数据库、消息队列和安全机制，他都展现出了良好的理解和实践能力。虽然在某些细节上还有提升空间，但整体表现非常出色，具备进入大厂的能力。
：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 原因：这是由于大部分事件都在GC，导致OOM。...Spark过程中出现：java.io.IOException: No space left on device 原因：一般是由于Spark的tmp目录满了导致 解决方法：可以将该目录空间设置大点，支持按逗号分割多个目录...kafka时，第一个job读取了现有所有的消息，导致第一个Job处理过久甚至失败 原因：auto.offset.reset设置为了earliest 从最早的offset开始进行消费，也没有设置spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition...消费kafka时，读取消息报错：OffsetOutOfRangeException 原因：读取的offsetRange超出了Kafka的消息范围，如果是小于也就是kafka保存的消息已经被处理掉了（log.retention.hours...或者超出Kafka现有的offset 解决方法：在读取offset时先进行校正，拿到offset的earliestOffset 和lastestOffset Kafka抖动导致No leader found
我的技术栈包括Java、Spring Boot、Vue3、React、Redis、Kafka等，也参与过多个高并发系统的优化项目。 ## 面试官：好的，那我们从基础开始聊起。...其中，堆是所有线程共享的内存区域，存放对象实例；方法区用于存储类信息、常量池、静态变量等。此外，还有元空间（Metaspace）替代了永久代（PermGen），用于存储类的元数据。...应聘者：有，我们使用Kafka来做异步任务处理。比如在下单后，会将订单信息发送到Kafka，由消费者异步处理库存扣减、支付通知等任务。 面试官：那你是怎么保证消息的顺序性和可靠性？...应聘者：我们通过设置分区和副本机制来保证消息的顺序性。同时，我们使用Kafka的事务功能，确保消息的生产与消费是一致的，防止消息丢失或重复。 ## 面试官：感谢你的分享，今天就到这里。...Kafka消息队列与异步处理 使用Kafka进行异步任务处理，如订单处理、支付通知等。通过分区和副本机制保证消息的顺序性和可靠性。
本篇主要包括如下 OOM 的介绍和示例： java.lang.StackOverflowError java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError...Java 堆内存的 OOM 异常是实际应用中最常见的内存溢出异常。...，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个 Integer，但给它存了 Long 才能存下的数，那就是内存溢出。...) 和 Buffer(缓冲区)的 I/O 方式，它可以使用 Native 函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在 Java 堆里面的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作...java.lang.OutOfMemoryError-->Metaspace 6.2 解决方案 方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常，在经常运行时生成大量动态类的应用场景中，就应该特别关注这些类的回收情况
在 JVM（Java 虚拟机）中，当无法为对象分配足够的内存空间，并且垃圾回收器也无法提供更多可用内存时，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError错误。...当堆内存无法再为新的对象分配空间时，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误。...当应用程序动态生成大量的类，或者对类的使用方式不当时，就可能导致方法区或元空间溢出。 例如，在一些使用动态代理频繁生成代理类的框架中，每次生成代理类都会在方法区中占用一定的空间。...如果代理类的生成操作非常频繁，且没有对生成的代理类进行有效的管理和回收，方法区或元空间就会逐渐被占满，最终抛出java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space（Java...设置内存阈值：根据应用程序的实际情况，设置合理的内存阈值。例如，当堆内存的使用率超过 80%，或者元空间的使用率超过 90% 时，触发警报 。
**小林**：比如在查询订单时，可以使用JOIN FETCH来同时获取订单详情和用户信息。...**小林**：是的，我在电商项目中使用过Kafka进行异步消息处理。Kafka适合高吞吐量的消息队列场景。 **面试官**：那你能说说Kafka的基本概念吗？...**小林**：可以通过设置分区数量为1，确保同一分区内的消息按顺序消费。另外，也可以使用Kafka的事务机制来保证消息的原子性和一致性。 **面试官**：你对Kafka的理解很到位。...那你能举一个具体的例子吗？ **小林**：比如在订单创建时，使用Kafka发送消息到库存服务，确保库存扣减的顺序性。...使用Spring Cloud进行服务治理，Kafka进行异步消息处理，Redis缓存热点数据，同时使用JWT进行用户认证。 **面试官**：非常好，看来你对整个系统的架构设计有清晰的思路。
listeners：启动kafka服务监听的ip和端口，可以监听内网ip和0.0.0.0(不能为外网ip)，默认为java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()获取的...26、Spring Cloud Stream 消费信息时报错"arrayindexoutofboundexception" 该错误的产生是因为 Spring Cloud 会按自己的格式解析消息内容。...如果您同时使用 Spring Cloud 发送和消费，则不会有问题，这也是推荐的使用方式。...如果您使用其他方式发送，例如，调用 Kafka 原生的 Java 客户端发送，那么用 Spring Cloud 消费时，则需要设置 headerMode 为 raw，即禁用解析消息内容。...解决方案: 第一：kafka的heap内存分配不要大于6G，我们知道kafka并不吃堆内存，如果设置默认的1G的话也并不太合理。推荐设置配置为6G即可。
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