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获取任务的执行结果

之前的两篇文章中,我们介绍了异步编程,也介绍了线程池的基本概念。也说了,线程池的实现天生也实现了异步任务,允许直接向线程池中进行任务的提交与结果获取。...但是,我们始终没有去深入的了解下,异步任务框架对于任务执行的进度是如何监控的,任务执行的结果该如何获取。...那么,本篇文章就来详细地探讨下异步框架中,关于任务执行过程中的一些状态以及执行结果反馈的相关细节。...如果任务已经开始将退出方法逻辑的执行 调度任务执行,调用 call 方法 调用成功将保存结果,异常则将保存异常信息 处理中断 这里需要额外去说一下,第三步中的 set 方法除了会将任务执行的返回结果设置到...take 方法直接获取已完成的任务返回结果,无需阻塞。

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    获取函数执行结果的n种方式

    C++编程中,函数作为封装了一系列操作或计算过程的独立代码块,用于执行相应的功能。可能是操作文件IO、socket等资源,亦或者是修改某个成员变量,亦或者是单纯的执行计算并将结果返回给调用方。...无论是哪种情况函数执行结果的获取都是至关重要的。 本文列举常见的获取执行结果六种方法,如下 返回值 返回值是最常用的获取函数执行结果的方式之一。...函数的执行结果赋值给指针,这种形式在windows平台微软的接口很常见。其也可以同时返回多个结果,并且不改变传入的参数,不会“污染”传入的参数。...同时,如上的代码示例中,展示了三种封装tuple和三种解析tuple的方法。其中结构化绑定需要C++17. 总结 本文列举了6种获得C++函数执行结果的方式,每种方式都有其适用的场景和优缺点。...在选择方法时,需要考虑函数的返回值数量、调用者与被调用者之间的数据交互方式、程序的性能需求等因素。合理地选择获取函数执行结果的方式可以使程序更加灵活、可维护和高效。

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    SQL语句执行与结果集的获取

    数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库,执行SQL, 获取结果集 --- 上次说到命令对象是用来执行SQL语句的。...数据源在执行完SQL语句后会返回一个结果集对象,将SQL执行的结果返回到结果集对象中,应用程序在执行完SQL语句后,解析结果集对象中的结果,得到具体的结果,这次的主要内容是如何解析结果集对象并获取其中的值...SQL语句获取结果集并设置COMMANDUI对象的属性。...列信息的获取 取得结果集对象后,紧接着的操作一般就是获取结果集的结构信息,也就是获取结果集的列信息(有些材料中称为字段信息)要获取列信息,就需要QueryInterface出结果集对象的IColumnsInfo...wType:将数据源中的原始数据做何种类型的转化,比如原来数据库中存储的是整数的123456,而这个值是DBTYPE_WSTR的话,数据源中的结果会被转化为字符串的"123456",放入到缓冲中。

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    CODING 技术小馆 | 数据挖掘中的特征提取(中)

    我们讲的是特征提取的一般方式,要做的第一件事就是怎样来获取特征,这就需要根据我们要做的东西来选择特征。比如 STEAM 上有上万的游戏,不同的游戏怎么精准推送呢?...我们要根据特征提取会影响消费者购买或者玩这个游戏的因素,包括游戏的类别、主题、风格或者价格等等,这是要根据领域知识来提取的,一般需要专家参与,除此之外还会利用机器学习方法生成。...这是获取,获取完之后还要做一些处理,处理的过程基本上像预处理的过程,做归一化、离散化、平滑,再做特征的组合和变换。...这里首先假定每个新的电影都是历史的平均分,有新的数据进来,就根据上面的公式来修正其中的分数。公式中C是历史的最小评分人数,m是历史平均得分。...如果一个新的数据还很少的时候,可以认为 n 也很小,分数会趋近历史平均的 分数m,当 n 慢慢增大的时候,历史平均的影响就变小,总体来说它会受现在的影响,慢慢会趋近历史平均水平。 中(完)

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    CSV文件在网络爬虫中的应用

    在上一个文章中详细的介绍了CSV文件内容的读取和写入,那么在本次文章中结合网络爬虫的技术,把数据获取到写入到CSV的文件中,其实利用爬虫的技术可以获取到很多的数据,某些时候仅仅是好玩,...这里以豆瓣电影为案例,获取豆瓣电影中正在上映的电影,并且把这些数据写入到CSV的文件中,主要是电影名称, 电影海报的链接地址和电影评分。...//a/@href,具体见实现的代码和输出: ? 下来来获取电影的名称,它也是在img标签中的alt属性中,它的xpath是.//a/img/@alt,见获取的源码: ?...我们循环输出列表movies看内容具体是,见执行输出的结果: ?...下来就是把电影名称,电影海报链接地址和电影评分写入到CSV的文件中,见完整实现的源码: from lxml import etree import requests import csv '''获取豆瓣全国正在热映的电影

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    详解python中的pandas.read_csv()函数

    前言 在Python的数据科学和分析领域,Pandas库是处理和分析数据的强大工具。 pandas.read_csv()函数是Pandas库中用于读取CSV(逗号分隔值)文件的函数之一。...二、CSV文件 CSV(Comma-Separated Values)文件是一种简单的文件格式,用于存储表格数据,其中每个字段通常由逗号分隔。...df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['Name', 'Occupation']) 3.3 处理缺失的数据 CSV文件中可能包含缺失数据,pandas.read_csv...性能考虑:对于非常大的CSV文件,考虑使用分块读取或优化数据处理流程以提高性能。...社群中不定时会有很多活动,例如每周都会包邮免费送一些技术书籍及精美礼品、学习资料分享、大厂面经分享、技术讨论谈等等。

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    Python 技术篇-通过管道命令获取cmd执行的结果,获取os.system()、subprocess.Popen()执行命令返回的结果

    正常的 os.system() 执行完后只会返回个执行状态值,返回的 0 表示执行成功,1 表示执行失败。...如果想要获取到执行后的结果集,就需要用到管道命令 os.popen(),然后用 read() 方法可以读到返回的结果。subprocess.Popen() 命令也可以获取返回的结果。...os.system() 方法获取命令返回结果演示: # -*- coding: UTF8 -*- import os cmd = os.popen('netstat -nao | findstr "...%s"' % str("5003")) print("读取cmd执行的结果为:\n" + cmd.read()) 执行后效果图: subprocess.Popen() 方法获取命令返回结果演示: #...subprocess.PIPE) cmd_result = "" for i in cmd_p.stdout.readlines(): cmd_result += i.decode(); print("读取cmd执行的结果为

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    图片相似性匹配中的特征提取方法综述

    二、图片相似性匹配中的特征提取 2.1 全局视觉相似 两张像素级相似的图片经过缩放和压缩等操作后,视觉上保持基本一致,但图片本身的像素值数据差异较大。...实际应用中,通常要求算法具有缩放、有损压缩、旋转等鲁棒性,但在其他方面的鲁棒性和区分性上有灵活的要求。...在保证特征的效果的前提下,SURF特征[7]在SIFT特征的基础上进行了优化改进,实际应用中SURF特征提取的耗时只有SIFT特征提取耗时的三分之一。...在实际业务场景中,不同的应用需要不同抽象形式的相似性匹配标准,且需针对具体的业务需求进行算法的选择和优化,且需要额外考虑特征提取、匹配等环节的时间和空间复杂度。...由其在需要大规模检索和匹配的应用场景中,更需要额外考虑与特征相配合的快速检索算法。 Reference [1] C.

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    运动想象系统中的特征提取算法和分类算法

    因此,通过功率谱等谱分析方法,也可以有效地从EEG提取中特征。...其中比较出名的方法有自回归功率谱分析、双谱分析法等; (3)空域方法:这是近年运动想象领域比较通用的特征提取方法,主要通过设计空域滤波器对EEG 的多通道空间分布进行处理,提取可分的特征。...SVM 在运动想象系统中也被广泛的使用,除此之外,SVM 在P300、稳态视觉诱发电位(Steady state visuallyevoked potentials,SSVEP)脑机接口系统中也广泛使用...由于聚类为线性分类器,它在脑电信号分类中的缺点是对脑电信号的特征要求很高,难以处理复杂的分类问题,容易造成分辨率低。...参考: 运动想象脑电信号特征提取与分类研究 基于协方差特征的EEG解码及其在运动想象脑机接口系统的应用研究 [请关注]

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    卷积神经网络中PETCT图像的纹理特征提取

    说白了如果直方图是简单的像素概率统计,得到的统计结果是个一维的向量;GLCM就是两个像素之间的共现(共同出现)概率统计,得到的统计结果是个二维的向量。 闹,没看懂。...假设我们是一个灰度图,x和y的范围都是固定的(0-255),那么也就是说这个统计矩阵也是固定的,是256×256的大小,矩阵中的数值就是频数统计结果,最后转换成频率就是GLCM啦。...直接导致的结果是图像看上去不那么丰富了,但是这样有利于计算。 以上两步和直方图一样。 3. 锁定CT图中一个点A,坐标(i,j)。...如此这般,得到的GLCM矩阵描述的就是一组像素对儿在原始CT图像中,在固定偏移(del_x,del_y)中的共现概率分布。...矩阵中的位置(x,y)计数加一。

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    MySQL中explain中的结果字段介绍(三)

    MySQL中explain中的结果字段介绍(三) 之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下的几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构: mysql...如果是varchar这种变长类型的,那么它的最大长度就是变长类型定义中的长度,比如对于varchar(20),采用utf8编码,最大长度就是20*3=60字节 2、如果索引列中可能包含null值,那么会额外占用...,与条件匹配的值是一个常数还是一个变量之类的,我们可以看到,上面的结果中,ref字段的值都是const,是因为我们使用常量a或者常量2和索引字段进行匹配,如果我们使用某个字段进行匹配,来看下面: mysql...Using where 表示Mysql将对storage engine提取的结果进行过滤,过滤条件字段无索引; Using temporary 要解决查询,MySQL需要创建一个临时表来保存结果。...Using join buffer 这种情况主要发生在join的连接查询中,将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与整个buffer中的记录做比较,从而减少内层循环的次数

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