首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品的平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

1.4K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Elasticsearch - 聚合获取原始数据并分页&排序&模糊查询

    需要按照主机ID 进行告警时间的汇总,并且还得把主机相关的信息展示出来。 注: 所有的数据都存在索引中, 通过一个DSL查询展示 实际上就是将terms聚合的结果以列表形式分页展示。...第一步 : 聚合获取原始数据并分页 GET index_name/_search { "size": 0, "query": { "match_all": {} }, "aggs...} } } ---- 知识点:bucket_sort实现分页 bucket_sort中 from不是pageNum,如想实现pageNum效果,from=pageNum*size即可; terms聚合的...小结 利用bucket_sort来分页,cardinality来获取total 第二步 分页并支持模糊查询 方式一 query 方式 GET attack/_search { "size": 0,...除了 cardinality 聚合,在 termsCount 查询中也可以使用 script 过滤: "termsCount": { "cardinality": { "field": "age

    1.3K40

    Rafy 中的 Linq 查询支持(根据聚合子条件查询聚合父)

    特别是遇到对聚合对象的查询时,就不能再使用 Linq,而只能通过构造底层查询树的接口来完成了。由于开发者的聚合查询的需求越来越多,所以本周我们将这部分进行了增强。...接下来,本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法,以及最新加入的聚合查询支持及用法。...聚合查询 聚合查询的功能是,开发者可以通过定义聚合子的属性的条件,来查询聚合父。这是本次升级的重点。...下面是一个单元测试生成的分页、复杂聚合查询的 SQL,贴上来观赏下: SELECT TOP 2 [T0].[Id], [T0].[Author], [T0]....[Name] ASC 刚开始支持 Linq 查询的时候,就已经把聚合查询的单元测试给写了。鉴于比较复杂,所以一直没有实现。这周总算完成了这部分代码,心中一块石头落了地。

    2.7K70

    获取任务的执行结果

    之前的两篇文章中,我们介绍了异步编程,也介绍了线程池的基本概念。也说了,线程池的实现天生也实现了异步任务,允许直接向线程池中进行任务的提交与结果获取。...但是,我们始终没有去深入的了解下,异步任务框架对于任务执行的进度是如何监控的,任务执行的结果该如何获取。...outcome 是任务执行结束的返回值,runner 是正在执行当前任务的线程,waiters 是一个简单的单链表,维护的是所有在任务执行结束之前尝试调用 get 方法获取执行结果的线程集合。...而我们可以直接调用 get 方法去获取任务执行的结果,不过 get 方法是阻塞式的,一旦任务还未执行结束,当前线程将丢失 CPU 进而被阻塞到 Future 的内部队列上。...take 方法直接获取已完成的任务返回结果,无需阻塞。

    1.5K10

    Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

    首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区?...这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生(test_partition是一个Hive外部分区表,dt是它的分区字段,分区数据有dt为20200101和20200102): 1.hive_path...,这里仅以示例的程序中涉及到的源码中的class、object和方法,绘制成xmind图如下,想细心研究的可以参考该图到spark源码中进行分析。...20200102”))【伪代码】 这两种情况导致源码if(basePaths.contains(currentPath))为true,还没有解析分区就重置变量finished为true跳出循环,因此最终生成的结果也就没有分区字段

    2.6K10

    ES查询和聚合的基础使用

    目录获取) 数据的格式如下 { "account_number": 0, "balance": 16623, "firstname": "Bradshaw", "lastname": "...": { "match": { "address": "mill lane" } } } 结果 (由于ES底层是按照分词索引的,所以上述查询结果是address 字段中包含 mill 或者 lane的数据...query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } } } 结果 多条件查询: bool 如果要构造更复杂的查询,可以使用bool查询来组合多个查询条件...doc_count表示bucket中每个州的数据条数。 嵌套聚合 ES还可以处理个聚合条件的嵌套。 比如承接上个例子, 计算每个州的平均结余。...对聚合结果排序 可以通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 比如承接上个例子, 对嵌套计算出的avg(balance),这里是average_balance,进行排序 GET /bank/_search

    17110

    PHP如何将数据库查询结果输出为json格式

    PHP如何将数据库查询结果输出为json格式 近期做接口的时候需要做到一个操作,将数据库查询结果输出为json格式方便程序调用。...可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口 第一种方法 <?...php //此处前面省略连接数据库 //默认下方的$con为连接数据库的操作 //可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口 //吃猫的鱼www.fish9.cn $sql = "SELECT...jarr变量为数组,但是还不是json格式 echo json_encode($jarr);//将数组进行json编码,并且进行输出 $arr=json_decode($str);//再进行json解码...,可以用来传递数据,由于json_encode后的数据是以对象数组的形式存放的, //所以我们生成的时候也要把数据存储在对象中 foreach($jarr as $key=>$value){ $jobj

    3.3K40

    Django的聚合查询与原生操作

    聚合查询 ​ 聚合查询指的是对一个数据表中的一个字段的数据进行部分或者全部进行统计查询,例如查某个表中的平均价格、查询总价格。 反正尽量用ORM吧,这只是一种暂缓之计!...聚合查询可以分为 整表聚合 分组聚合 整表聚合 ​ 不带分组的聚合查询是指将全部的数据进行集中统计查询。...结果变量名:值} 分组聚合 ​ 分组聚合是指通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值,即为查询集的每一项生成聚合。...通过先用查询结果Mymodels.objects.values查找要分组聚合的列 from django.db.models import * from apps.monitor.models import...'id'))) 分组聚合的返回值为QuerySet 原生数据库操作 django也可以支持直接使用SQL语句进行查询数据库 查询:使用MyModels.objects.raw()进行数据库查询操作

    69020

    EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

    近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试,其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高,因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中,我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下: 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一,因为通道是自定义的可能会有重复。... = data.rows;         this.total = data.total;       });     }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次,之后如果设备ID变了,通道ID不变,查询的数据则不会变...,所以要在watch中监听设备ID,代码如下:  Serial: function() {       this.load();     }, 最后形成预览如下,查询的设备无通道的情况下正常显示无信息

    1.5K30

    软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询

    * Update 更新:update* Delete 删除:delete2、SQL基本查询2.1 常用SQL总结* 基本查询:select * from table_name* 字段查询:select ...-查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from...employees;条件查询-查询employees表里所有男性员工Mselect * from employees where gender='M';排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group

    1.3K41

    软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询

    * Update 更新:update* Delete 删除:delete复制2、SQL基本查询2.1 常用SQL总结* 基本查询:select * from table_name* 字段查询:select...-查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from...employees;条件查询-查询employees表里所有男性员工Mselect * from employees where gender='M';排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group

    95620

    Mysql数据库--聚合查询、分组查询、联合查询(不同的连接方式)

    insert插入数据,但是这个时候student2这个表还是空的; 我们查询这个student这个表里面插入的内容: 把这个查询的结果直接插入到我们的这个student2这个表里面去:这个实际上就是把两个步骤合成了一步...,但是因为这个是查询结果的插入,所以就可以直接把两个语句合并了,查询发现这个是成功的; 但是上面的这个查询结果的直接插入显然是有局限性的,就是两个表的结构必须是一样的,否则这个插入注定无法成功,我们的两个表都是只有这个...id和name两列,因此这个是可以把我们查询到的结果直接插入的; 1.2聚合查询 聚合查询的这个里面主要就是我们的这个sum,count,min,max等等之类的这个函数的用法添加到了我们原来的这个语句里面去罢了...,下面我们会依次去演示这个例如count,sum,min,max的用法; 首先还是要创建一张表,然后向这个表里面插入一些数据,例如下面的这个所示,我下面的这个演示也是基于下面的这个表进行的: 下面的这个就是聚合查询里面的这个...,因此这个count还是很有必要的; 我们不仅可以使用这个通配符(表示所有)作为我们的查询的内容,我们也可以使用这个name进行指定,反正我们这个表里面无论使用哪一个索引,查询出来的这个结果都是一样的;

    25010

    分布式内存网格中的聚合查询

    由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合查询。假设我们想要将一个员工对象和它的部门对象一起取出。...对于集合来说,这更加困难 - 比方说,我们想要获取所有员工的平均,最低和最高工资。...map函数将运行在每个节点上,只计算该节点上员工的平均工资,并将结果返回给 reducer。 Reducer 运行在客户端上,然后聚合从不同节点获得的所有结果。...这种方法非常高效,因为实际的业务逻辑在服务器端运行(有助于减少延迟),这样我们只需将每个节点的聚合数据返回给客户端(数据量很小)。map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。...,比如聚合查询,我们需要克服分布式数据网格的非直观限制。

    2.2K100
    领券