Core data services(以下简称CDS)可以指两样东西,一个是HANA CDS,一个是ABAP CDS。如我们所知,HANA CDS只支持HANA数据库,ABAP CDS理论上支持多种数据库供应商,结果是,ABAP CDS相比之下要少一些功能。因此,在某些情况下,无法使用ABAP CDS解决问题时,可以使用一种变通的方法,即通过ABAP Managed Database Procedures (AMDP)创建ABAP CDS Table Function。 CDS(Core Data Service)是SAP的战略性的技术解决方案之一。其目的是在数据的物理存在和用户需求中间构建起一个虚拟层,满足用户对访问SAP系统数据的需求,CDS的设计具有以下的目标 1、易于定义和创建 2、能够满足复杂业务逻辑编写的需求 3、能够充分发挥数据库,尤其是SAP HANA的性能 4、除了满足逻辑需求,要能够具有充足的语意信息 5、具有良好的复用性和满足变化的需求的适应性 6、易于管理和传输 7、与现有系统的安全机制集成 8、具有一定的自解释功能,帮助用户发现所需的数据,而不是依赖于对SAP底层数 据结构的理解 9、同时满足OLTP(ABAP,Fiori)和OLAP(BW、BO)应用的调用需求 CDS分为两种: HANA CDS:由于HANA需要直接在数据库内开发应用,使用标准SQL语言比如CREATE TABLE和CREATE VIEW等,已不能满足需要定义带有语义属性(比如Annotation)的数据库表、视图、类型等,因此HANA CDS应运而生。 ABAP CDS:可以运行在除了HANA之外的其他数据库平台之上,使用ADT(ABAP Development Tool)工具通过DDL语言进行定义。通过对数据库表添加assciation和annotation等方式定义带有丰富语义的视图对象,供ODATA和SAPUI5使用。 接下来主要介绍ANAP CDS的使用。
此文承接第一篇《S/4 HANA系统表对比Ⅰ》,今天继续了解S/4 HANA中系统表的变化。(文末有福利,注意查收)
最多可激活18个字段,每个字段的长度不得长于22,自定义字段必须以"ZZ"或 “YY” 开头
数据模型变化 The SAP ERP 6.0 stock inventory management data model consists of the two document tables MKPF for document header information and MSEG for document item data. Additionally there were aggregated actual stock quantity data stored in several tables. S
SAP S4采用HANA数据库,本质上是用大内存、列存储实现快速的数据读取,其实存取效率应该还是下降了。 对于MM的库存管理,其实顾问们遇到最多的问题就是进销存/库龄/时点库存盘点之类的。 过去ECC面临海量数据时基本都推给BW了,现在HANA其实给了我们更多的可能。 SAP标准表变化
我们知道S/4 HANA系统已经不支持XK01和XD01来创建客户主数据和供应商主数据了。在S/4 HANA里,这些都将使用BP来实现。
让我们开始为我们的应用程序创建数据模型。通常,最佳做法是创建一个Package并封装将由CDS视图创建的数据模型。
今天继续聊S/4 HANA的CDS视图,上一篇我们简单介绍了一下CDS视图的几个聚合函数,如果你还没来得及看,请翻阅《简单介绍几个CDS视图聚合函数》。
20201228学习《ABAP_ALV_知识整理》,以下为读书笔记和我的ALV开发实例。
运费条件类型:KONV-KSCHL = "FRB1" 或 "FRC1"或"FRA1"
AggregatingMergeTree引擎继承自 MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是排序键)的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍TableView组件与数据库联动的常用方法及灵活运用。
PostgreSQL的统计收集器是一个支持收集和报告服务器活动信息的子系统。 目前,这个收集器可以对表和索引的访问计数,计数可以按磁盘块和个体行来进行。它还跟踪每个表中的总行数、每个表的清理和分析动作的信息。它也统计调用用户定义函数的次数以及在每次调用中花费的总时间。
场景:系统MB52/MB51/MB5B等类似的报表,虽然数据很全面,执行效率也够快,但是经常会不满足用户需求(增添字段、添加查询条件等),很多ABAP会选择去COPY出标准程序,然后去做修改,强烈不推荐此种方式,弊端太大,容易使标准程序出现问题,且效率低(特别涉及MSEG等数据库表)。
ML.NET一种跨平台的开源机器学习框架。ML.NET将让广大.NET开发人员可以开发自己的模型,并且将自定义的机器学习融入到其应用程序中,无需之前拥有开发或调整机器学习模型方面的专业知识。能够支持诸多机器学习任务,比如说分类(比如文本分类和情绪分析)以及回归(比如趋势预测和价格预测),使用模型用于预测,还包括该框架的核心组件,比如学习算法、转换和核心的机器学习数据结构。
*&---------------------------------------------------------------------*
一.说明 查看单个物料凭证的T-CODE是MB03,列表查询则是MB51。前台执行MB51,进入后搜索条件界面如图 1所示,上部是项目字段,下部是抬头字段,如果需要更多的字段选择,则后台有专项配置进行支持。此项配置是cross-client级,维护后对系统所有client有效。
今天继续聊S/4 HANA的CDS视图,我之前有发过几篇关于CDS的文章,如果你还没来得及看,请翻阅《如何创建CDS视图》,《简单介绍几个CDS视图聚合函数》,《简单介绍几个CDS视图日期函数》。
假设我们有一个论坛网站,其中有一张User表{ UId,Name,Level },Level是一个int类型,代表了用户等级类型,例如:1代表骨灰,2代表大虾等;我们就可以用CASE来对其进行等值判断了:
SQL语言有40多年的历史,从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录,收集的每一条用户信息,发出去的每一条消息,都会使用数据库或与其相关的产品来存储,而操纵数据库的语言正是 SQL !
接着,我们可以使用awk模仿cut的操作(结果与cut -f2,3 example.bed一致):
前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。
在商业数据处理的早期阶段,写入数据库通常对应于商业的交易场景,如: 销售,订单等涉及金钱交易的场景,交易的英文为transaction,也就是事务一词的来源,在计算机领域代表一个逻辑单元的一组读写操作。
BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中。 语法:
1.通过inner join 将两个具有相同字段的父表和字表连接起来,减少代码的繁杂度,增加搜索精度和速度,减少对内存空间的占用。
在上面的示例中,ABAP CDS视图使用聚合函数SUM和GROUP BY product和category来取出产品的总库存。
今天继续聊S/4 HANA的CDS视图,我之前有发过几篇关于CDS的文章,如果你还没来得及看,请翻阅《如何创建CDS视图》,《简单介绍几个CDS视图聚合函数》。
视图存储了查询,当调用的时候会生成查询语句对应的结果集,一个视图可以看成是一个虚拟的表。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云