关键模型与技术 本项目实现的食谱检索系统是根据食物图像在库中查询出该图像对应的食谱，食谱中主要包含的信息有食物配料和烹饪指南。...配料：对由 word2vec 算法获得的预训练嵌入向量用双向 LSTM（由于配料列表是一个无序集，所以选择使用双向的 LSTM 模型，它同时考虑正向和逆向排序），这里 LSTM 对配料文本中的每个单词执行逻辑回归...原始的食谱数据存在一个 json 文件中，我们将原始数据中的食谱配料和烹饪指南这两个信息使用 word2vec 算法获得包含配料以及烹饪指南的预训练向量，然后将这些向量以及向量对应的食谱 id 存入 lmdb...这里使用余弦相似度来计算向量间的相似度。然后在 MySQL 中查询出前面得到的食谱 id 对应的食谱的具体信息，包括该食谱名称、配料、做法等。...结果展示 本项目的结果如下图所示，选择一张食物图像进行检索，右侧会显示本项目检索出的库中与该图像最相似的食谱。 Ingredients 下对应的是该食谱所需配料。
---- 在我关于这个项目的第一篇博客文章中，我回顾了我是如何为这个项目收集数据的。数据是烹饪食谱和相应的配料。从那以后，我添加了更多的食谱，所以我们现在总共有4647个。...在我的配料分析器中删除所有这些词效果非常好。 我们还想从我们的成分中去掉停用词。在NLP中，“停止词”是指一种语言中最常见的词。...当我们试图从配料表中删除这些“垃圾”词时，如果同一个词有不同的变体，会发生什么情况？ 如果我们想去掉“pound”这个词的每一个出现，但是食谱中的配料却写着“pounds”怎么办？...例如，如果用户输入了大量的配料，而只有前半部分与食谱匹配，理论上，我们仍然应该得到一个很好的食谱匹配。在余弦相似性中，角度越小，余弦相似度越高：所以我们试图最大化这个分数。...ingredients=%20pasta%20tomato%20onion获取关于意大利面、番茄和洋葱的食谱推荐。 ? ?
介绍 食物是我们生活中不可分割的一部分。据观察，当一个人选择吃东西时，通常会考虑食材和食谱。受食材和烹饪风格的影响，一道菜可能有数百或数千种不同的菜谱。...食物的食谱数据集 让Word2Vec真正为您工作的秘密是在相关领域中拥有大量文本数据。在本教程中，我们将使用数据集，该数据集包含大约5000个不同烹饪方法和不同配料的食谱。...，分别列有食谱名称、等级、课程类型、烹饪方法和每个食谱所需的配料表。...配料“鸡”中类似或相关的配料 model.wv.most_similar(‘chicken’) ? 总的来说，这些结果是有意义的。所有相关的词都在相似的上下文中使用。...下面是一些问题，我将尝试在后面的文章中构建并得到答案。 根据所提供的食材进行烹饪分类/预测 给定一个菜谱，从语料库中查找相似的菜谱 根据所提供的食材推荐食谱。 使用一组给定的配料，什么食谱可以准备。
对于不同用户，系统会进行不同的需求分析 具体来说，pFoodReQ 系统会按照用户的问题，比如「一顿包含面包的好早餐是什么？」，然后从 KG 中检索满足这一查询条件的所有食谱。...再对这些食谱中的成分进行适用度评分，最后推荐评分排名最高的几份食谱。 ?...，和 730 万种食物，同时还包含相应的配料和营养成分，并参考了 ADA 美国糖尿病学会推荐的生活方式指南。...实验结果：优于其它模型 团队对食物推荐进行了人类评估，方法是向 8 个评估者，提供随机测试的 50 个问题，以及用户角色，包括配料偏好(喜欢和不喜欢)和适用的营养指南。...但换成 AI 营养师就不一样了，你大可以放下心理包袱，把自己更真实的需求告诉 AI，然后让它从万千食谱中搜出你感兴趣、并兼具营养的那一款。
AI变身大厨：看一眼就知道这道菜怎么做的 一份优秀的菜谱不仅能够写清楚配料，还要有清晰的烹饪步骤，例如大火爆炒几分钟，小火慢炖几分钟，是切丝还是切块等等。...之前，传统的做法是将图片转图谱问题看做一种“检索任务”，即根据图片的相似度从食谱谱数据集中匹配烹饪方案。 这类系统的性能在很大程度上取决于数据集的大小和多样性，以及图片的质量。...如果数据集中压根没有图片对应食谱的时候，显然这个系统非常失败。 将图片到食谱看成条件生成问题可以很好的解决传统系统的难题。...换句话说，与直接的图片匹配不同，后者更多的是预测配料的成分，然后根据配料和其对应的美食图片生成烹饪步骤。 ?...更重要的进步：除了食谱，之后可能还能识别卡路里 从食品图片到菜谱，需要获得超越仅仅是可见的图片之外的信息，这对于当前的计算机视觉系统无疑是一个巨大挑战。
对餐厅而言，不但能节省许多成本，也降低了食物病原体传播的可能性，以及人员频繁接触所带来的新冠感染风险。...相对于学校食堂中数量有限的菜品识别，运用AI来识别食谱就困难许多。 人工智能想要成功分析食谱，必须先弄清楚图片中是什么食物；再推断出食材和配料的加工过程。但现有的AI在第一关就被卡住了。...传统的食谱识别系统被表述为一个检索任务，根据嵌入空间中的图像相似度评分从一个固定的食谱资料库中检索出来的。这类系统的性能在很大程度上取决于资料库的大小和多样性，以及所学的嵌入质量。...IBM曾和美食杂志《Bon Appétit》合作进行了一个有趣的实验，将《Bon Appétit》中超过一万份食谱输入人工智能机器人沃森的“大脑”，推出主厨沃森（Chef Watson）创意食谱合成网页...利用机器学习技术，自动获取不同地区的消费者在社交网络中关于菜色和潮品口感的讨论，以及大厨们放在网上的食谱。
写在前面 前面写过一篇关于Leonardo的简介《SAP Leonardo了解一下》，但只是限于理论上的说法一样，并不通俗易懂，到底什么是SAP Leonardo，今天用贴近生活中的例子来解释一下。...用生活中的例子来解释复杂的理论是一件很有趣的事情，SAP Leonardo官方解释是一个数字创新系统，但还是感觉距离我们很远，遥不可及。...然后，老师就可以帮助你从一系列的经过试用和证实的食谱中进行选择，就像其他人已经成功的制作出非常受客人欢迎的蛋糕类型，并且有一系列的说明其制作的过程。...获胜者会获得更多的市场份额，而失败者则重新回到厨房工作，并尝试使用新的食谱以争取未来的胜利。...当然在你掌握所有技能时，你可以自己做所有这些流程......但总是能从那些一直在研究这些配料和食谱多年的专家那里得到帮助......
新的销售线索帮助抵消不可避免的客户流失带来的损失，引进新鲜血液和新的商机发展持久的业务关系。然而如果找到和培养这些线索的成本太高，公司可能会考虑自己是否值得获取如此可怜的投入产出比。...今天我们分享五个已经证明有效的措施有去减少获取每个潜在客户的成本，并帮助你最大程度的去利用自己的新潜在客户。 对于任何企业，客户保留是至关重要的。...通过定义销售漏斗的每个阶段，从漏斗的开顶，线索对公司的了解和产生好奇心开始,到漏斗的窄端，线索最终成为成熟的客户——营销人员可以根据潜在客户在漏斗中的位置调整营销和销售流程。...此外，这些企业的博客生成的线索流量比没有博客的多55%。社交媒体,是关于通过高质量的内容连接和获取的线索，也被证明是最便宜的获取潜在客户的方法。 ? 3....因为自然搜索可以带来更多的线索，企业降低获取每个线索的成本，并会进一步降低整体成本，如印刷广告和点击付费广告的费用等。 5.
小镇上的居民一直只食用沙丁鱼，所以主角就致力于制造食物机器，因为一次意外，他发明的食物制造机飘到了空中，阴差阳错的实现了它的特异功能：神奇的契机能从云中获取水分，经过一些变化生成食物，飘落到地上。...从和面、加入配料，刷酱以及烘烤，都可以用机器人来自动完成 而且，这个公司还有一套智能的无人配送方案。 他们通过智能规划，找出最佳的配送的路径。...在运送过程中，即将完成的披萨会放入智能的自动送货车，根据用户的需要实现配送。...这个 AI 系统叫做 DRU AI Pizza Checker，主要是用来解决顾客的投诉问题。比如披萨的配料错误，烘烤失误以及质量不过关的问题，都能从它得到及时的反馈和改进。 ?...比如把食谱制作也交给 AI ，结果会怎么样呢？ 也可以让 AI 出披萨食谱 在今年 9 月份的一个报道中，能生成食谱的 AI 终于来了。
他们最近发布的名为“How to make a pizza: Learning a compositional layer-based GAN model “的文章（后台回复”制作披萨“获取原文下载链接...披萨的组成 在尝试训练深度神经网络制作披萨之前，我们首先需要弄清楚制作披萨的流程。 像任何伟大的食谱一样，制作比萨饼的过程包括一系列有序的步骤。...由于Generator network每次只能被训练用于执行添加或者删除配料中的一个操作，因此程序中需要训练多个Generator network，针对每一种配料都需要训练两个Generator network...识别比萨 PizzaGAN中Generator network包含披萨所有添加和删除配料。鉴别器（Discriminator） 将负责识别当前披萨上的配料。...PizzaGAN添加和删除配料 PizzaGAN烹饪和烹饪配料 更多相关内容可以后台回复“制作披萨“获取原文下载链接。
中击败人类，之后广受关注。"认知烹饪"（Cognitive Cooking）是沃森的新项目，使用烹饪原料数据和人类对于食物的欲望，制作不同寻常的食谱。...正如Sourcebooks的编辑主任所言，"沃森大厨"的食谱将是超乎想象的。...沃森的工作是通过分析解码“还原”食谱、味道档案和化学物质，同时根据食材的化学成分和人类的感知模式，建议新口味组合。这些组合的成分列表被合作方、纽约烹饪教育学院的厨师转换成食谱。...（烤玉米和油桃沙拉拌油醋汁） 沃森也有自己的偏好，比如，它经常使用的经典甜品配料是干香菇粉，以天然的鲜味替代味精。...将鸡腿肉表皮朝下炒至金黄、翻转，加入辣椒、肉丁，蒸到变软为止，然后和其他配料一起用旺火煸炒，最后用哈密瓜球点缀。 爱华德将这道菜戏称为“饥饿的单身汉将妈妈冰箱里的剩菜一股脑儿倒进锅里，加上些酱油。”
我们在估算软件项目成本之前需要先清晰的了解它的成本构成。而软件研发成本的构成仅包括软件研发过程中的所有直接成本和间接成本。 什么是软件研发的直接成本呢？...示例1：项目成员因项目加班而产生的餐费宜计入直接非人力成本的办公费中，而项目成员的工作午餐费宜计入直接人力成本。 ...示例2：项目组封闭开发租用会议室而产生的费用宜计入直接非人力成本中的办公费，而研发部例会租用会议室产生的费用宜按照间接非人力成本分摊。 ...示例3：为项目采购专用测试软件的成本宜计入直接非人力成本中的采购费，而日常办公软件的成本宜按照间接非人力成本进行分摊。 ...我们在进行软件成本估算过程中，一定要正确区分哪些费用是直接人力成本，哪些是非直接人力成本。
在本文中，使用Python教你如何获取美味食物配方，并讨论其好处和替代实现。想象一下：你正在超市或者菜市场寻找晚餐灵感，但想到昨天餐馆点的好吃的菜，但并不知道那个配方。本文让你准备好放弃外卖。...通过Python代码得到详细配方，并可以用腾讯云AI的文生图服务生成菜品效果图。一、拉取食谱拉取食谱的配方我们使用了edamam网站提供的开发者api，因为免费版本的api提供的免费次数都已经够用了。...二、生成美味图片这里我们使用腾讯云的大模型图像创作引擎->文生图模型来生成红烧肉以及配料图片。...lumanyu/ai_app/main/data/recipe/braised_pork.json"# A GET request to the APIresponse = requests.get(url)# 获取到食谱的组成成份...lumanyu/ai_app/main/data/recipe/braised_pork.json"# A GET request to the APIresponse = requests.get(url)# 获取到食谱的组成成份
论文中重建的插图均由一个长度为700个浮点数向量表示，并且没有经过任何特殊效果渲染。(描述纹理由模型重建，而且没有直接从图像中获取任何特征) 使用的模型/架构：3D人脸重建由可微分渲染器渲染。...://www.profillic.com/paper/arxiv:1812.06164 TLDR：Facebook的研究人员使用人工智能从食物图片中生成食谱 使用的模型/架构：食谱生成模型——该模型用图像编码器提取图像特征...配料由配料解码器进行预测，利用配料编码器将配料编码为配料词嵌入向量。烹饪指令解码器通过处理图像嵌入、配料嵌入和词库来生成菜谱标题和烹饪步骤序列。...模型精度：用户研究结果表明，他们的系统相对于最先进的图像到食谱检索方法的优势。...MegaFace挑战中显示出最先进的性能。
间接人力成本 间接人力成本，是指服务于整体研发活动的非项目组人员的工资、奖金及福利等费用分摊。...间接非人力成本 间接非人力成本，是指服务于整体研发活动的非人力成本分摊。这部分包括研发场地房租、水电、物业，研发人员日常办公费用分摊及各种研发办公设备的租赁、维修、折旧分摊。...b) 研发部门办公场地的租用会议室产生的费用，可以按照间接非人力成本进行分摊。 ...我们在估算软件成本过程中，若要正确区分直接成本与间接成本，可以假设当前项目中止或取消，未发生的相关费用是否还会继续产生，如果是，则属于间接成本，而如果相关费用不会发生，则属于直接成本。...版权属于: 北京中基数联所有。转载时必须以链接形式注明原始出处及本声明。
如下面显示，在我的分析中，我只使用了对应于烹饪和配料的列而忽略了其他列。...包含关于第一个和第二个主成分分析的所有12492份食谱的散点图 在绘制所有食谱的主成分散点图的过程中，因为许多数据点是重叠的，所以很难在数据中看到任何结构。...另一方面，鸡蛋、黄油、面粉、牛奶和糖在成分一的反方向上有很强的联系。这些都是法国或英国菜肴中常见的配料。同样，大豆、酱油和大米与第二主成分的正方向有着很强的联系。这些食材在亚洲菜系中很常见。...主题生成模型 LDA 给出的结果 ▌实践感悟 在探索食谱数据集的过程中我得到了很多乐趣，因为我喜欢将我对食物的热爱与我学习的新技能结合起来。...例如，某些配料在英语中可能没有对应的名称(例如，意大利熏火腿、帕尔玛干酪)，因此这些配料将永远与意大利美食联系在一起，这可能会减少不同菜系之间的相似点，但我仍然认为这是值得探索的。
最近，英国机器人公司Moley Robotics推出了其全新的机器人厨师原型，该机器人由智能手机控制，能够根据已经存储在它“大脑”中的食谱，熟练地使用各种炊具完成美味佳肴。...这种设备可以安装在家庭或者专业的厨房里，能够轻松的操持不同炊具处理各种食材和配料，并应用种类繁多的烹饪技术做出一大桌各种饭菜。如果我们只想到机器人在厨房里自动地完成各种单调的任务，其作用似乎非常有限。...但是，如果这个系统能通过影像学习新技能，就有机会学会存储在云数据库中的大批量食谱，这个概念就变得很具有创新性和创造性了。...带着这样的想法，我们可以想象，在未来，我们可以跟世界各地的朋友和家人分享我们的食谱，接收符合我们口味的建议，在家里设计曾在餐厅吃过的菜式，或尝试最好的厨师食谱，而这一切，都可以由机器人来完成...这种机器人的能力还能随着机器人的学习和处理能力的提升而得到改进...该项目采用的沃森超级计算机来分析大量数据，以辨别配料的组合模式，并确定会产生的化学反应、营养品质和食品的历史文化特色。
图1 日本物流成本管理的历程 我国在20世纪80年代初从日本引进了物流的概念，并兴起研究的热潮。在此过程中，从简单的模仿到独自创新，物流领域为企业的成本节约做出了贡献。...作业成本法在过去10年中受到了广泛的关注，新型的咨询公司已经扩展了作业成本法的应用范围并研发出相应的软件。 ABC成本法引人了许多新概念，图2显示了作业成本计算中各概念之间的关系。...基于这种无意识的假定，成本计算中普遍采用与产量关联的分摊基础--直接工时、机器小时、材料耗用额等等。这就是所谓的"数量基础成本计算"的由来。...资源动因联系着资源和作业，它把总分类帐上的资源成本分配到作业。 （4） 确认成本动因，将作业成本分配到产品或服务中。...（4）确认成本动因，将作业成本分配到产品或服务中。以采购成本池为例，将其分配到各个产品时可选用采购材料在各产品中的比例为成本动因。
为每一款软件创建丰富的对象。 结构化信息在目录的数据模型中定义和包含，允许构建一个软件图，显示每一款软件与其他软件之间的关系。 该目录是关于您已构建的软件的丰富的存储库。...第三方不断构建新的选项来支持此用例。这些插件支持可视化目录中的信息，或者，更重要的是，支持从Backstage导入或提取目录数据。 自动导入。Backstage拥有自动导入功能。...当您准备好连接到第三方系统时，Backstage目录API和插件生态系统使从Backstage获取数据变得容易。...# app-config.yaml dx: schedule: frequency: minutes: 45 如果您需要目录，请获取目录。...无论是Backstage、Port、Cortex、Rely还是任何其他IDP，在日益基于结构化软件目录的开发工具世界中，它都是明智的选择。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...UUID，通用唯一识别码,是由一组32位数的16进制数字所构成，可以产生一个号称全球唯一的ID，可以用来命名文件、变量以及数据库的ID主键等属于唯一的元素。...package cn.wideth.util; import java.util.UUID; public class Main { /** * UUID，通用唯一识别码,是由一组32位数的16...进制数字所构成， * 可以产生一个号称全球唯一的ID，可以用来命名文件、 * 变量以及数据库的ID主键等属于唯一的元素。...* Java来获取UUID * @param args */ public static void main(String[] args) { String uuid
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