获取通过模板找到的对象的坐标

是指在图像处理领域，通过使用模板匹配算法来寻找图像中特定目标对象的位置信息。模板匹配是一种基于像素值相似度的图像匹配算法，其基本思想是在待搜索图像中寻找与给定模板最相似的子图像区域。

模板匹配算法的主要步骤如下：

1. 准备待搜索的原始图像和目标模板图像。
2. 将目标模板与原始图像进行逐像素比较，并计算相似度得分。
3. 根据相似度得分，确定最匹配的位置或区域。

模板匹配的优势包括：

1. 算法简单直观，易于理解和实现。
2. 可以用于目标定位、图像识别、目标跟踪等多种图像处理任务。
3. 对于具有明显特征的目标，模板匹配效果较好。

模板匹配的应用场景包括：

1. 目标检测与识别：可以用于自动识别图像中的物体、人脸、车牌等目标。
2. 图像跟踪：可以实现对视频中目标的实时跟踪，如运动目标跟踪、手势跟踪等。
3. 视觉导航与自动驾驶：可用于识别道路标志、交通信号灯等，辅助车辆导航与决策。

在腾讯云的相关产品和服务中，可以利用腾讯云图像识别（Image Recognition）服务进行模板匹配相关的操作。该服务提供了图像识别、人脸识别、图像标签、OCR文字识别等功能，可以帮助开发者实现对图像中目标的自动识别和定位。具体信息可参考腾讯云图像识别产品介绍：腾讯云图像识别。