日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数，再到数据库获取100条记录，如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据，而redis
该表显示了社交媒体网站的用户活动。 请注意，每个会话完全属于一个用户。 编写SQL查询以查找截至2019年7月27日（含）的30天内每个用户的平均会话数，四舍五入到小数点后两位。...我们只统计那些会话期间用户至少进行一项活动的有效会话。...------------------------+ | 1.33 | +---------------------------+ User 1 和 2 在过去...30天内各自进行了1次会话， 而用户3进行了2次会话，因此平均值为（1 +1 + 2）/ 3 = 1.33。...解题 datediff、ifnull、round # Write your MySQL query statement below select ifnull(round(count(distinct
找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。...MySQL中聚合函数count的使用和性能优化 （https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633） mysql count(*) 会选哪个索引...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。...我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中： rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用： ?...这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows。 ? 这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后，速度仅为0008s，提升十分巨大。
当我们在处理分页程序的时候，会使用 limit 来限制返回的数量，然后会有两种获取分页的方法： 第一种方法： 在 SELECT 语句中加入 SQL_CALC_FOUND_ROWS 选项，然后通过 SELECT...FOUND_ROWS() 来获取总行数： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table WHERE id > 100 LIMIT 10; SELECT FOUND_ROWS...(); 第二种方式： 使用正常的 SQL 语句，然后再用 SELECT COUNT(*) 来获取总行数： SELECT * FROM table WHERE id > 100 LIMIT 10; SELECT...COUNT(*) FROM table WHERE id > 100; 经过测试，一般来说 SQL_CALC_FOUND_ROWS 是比较慢的，SQL执行的时间甚至会达到10倍那么夸张，所以最好别使用...MySQL 的 SQL_CALC_FOUND_ROWS 来获取总行数
(用户id)、reg_time(注册时间)等其他信息，我们想知道某一天的新增用户数，以及该天对应的过去7天内每天平均新增用户数，该怎么实现呢？...还是前面的两张表user_reg_table和first_order_table，现在我们想知道过去7天每天的新增用户数、订单数、下单用户数，该怎么实现呢？...，新增用户数和订单数据是存储在两个不同的表中，所以我们可以先分别获取每天的新增用户数和每天的订单数，然后再根据日期把两个表拼接在一起。...，现在我们想获取沉默用户的数量，沉默的定义是已注册但是最近30天内没有购买记录的人，该怎么实现呢？...本书的所有代码和函数均以MySQL 8.0 为主。
PolarDB for MySQL SeverLess 有了新功能，什么新功能，定时serverless配置生效的功能。...3 学校的成绩查询系统，这个就更特殊，就在每年的特殊月份的几天内查询量巨大，基本很多的情况下，如高考结束查分，总有一小段时间什么都查不出来。...那么对于这类企业这是一个定期的工作，尤其国内大量的Saas企业，且可以预估。月底，月初进行数据库服务器的PCU 提升，进行只读节点的定期添加。...这里我们假设一个复杂的场景，一个月每个工作日，每天9：30AM就弹升5个PCU ，每天10:30PM 就将弹升的PCU 下降到1个 这个例子比较具有代表性，在工作日对系统的PCU 进行提升，在下班后就降低...（图中有误不是11月是10月） 通过这样的操作来在国庆节系统高峰，弹起只读节点，在国庆节高峰过去后，将只读节点弹下。
，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示。...PS：开发该系统的目的是为了获取一些业务相关的指标，这些指标在第三方工具中无法获得的； 1.2 数据情况 该论坛数据有两部分： （1）历史数据约56GB，统计到2012-05-29。...这也说明，在2012-05-29之前，日志文件都在一个文件里边，采用了追加写入的方式。 （2）自2013-05-30起，每天生成一个数据文件，约150MB左右。...这也说明，从2013-05-30之后，日志文件不再是在一个文件里边。 ...计算公式：①统计一天内只出现一条记录的ip，称为跳出数；②跳出数/PV； 2.5 板块热度排行榜 ? （1）定义：版块的访问情况排行。 （2）分析：巩固热点版块成绩，加强冷清版块建设。
例如，调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康状况、健康日数-与健康相关的生活质量、医疗保健获取、睡眠不足、高血压认知、胆固醇认知、慢性健康问题、酒精消费...第二部分：研究问题 研究问题1： 在过去30天内，男女性别在身体和心理健康不好的天数分布上是否存在差异？ 研究问题2： 受访者接受采访的月份与其自我报告的健康感知之间是否存在关联？...is.nbrfs03$ex), ]) + gem_istrm(ns=30, postn = poiioge()) sumary(brss3$ex) 以上三个图显示了男性和女性对过去30天内身体、...是否曾被诊断为中风 smoke100：至少吸过100支香烟 avedrnk2：过去30天内每天平均 首先，将上述变量转换为数值，并查看这些数值变量之间的相关性。...每增加一单位的体重，中风（而不是无中风）的对数几率下降0.00096。 不吸烟至少100支香烟的可能性更小。 过去30天平均每天饮用的酒精饮料每增加一单位，中风的对数几率下降0.027。
）随机抽样 （25）获取沉默用户数 （26）获取新用户的订单数 （27）获取借款到期名单 （28）获取即将到期的借款信息 （29）获取历史逾期借款信息 （30）获取部门工资最高的员工 开发工具： mysql...需求：我们想获取某一天的新增用户数，以及该天对应的过去7天内每天的平均新增用户数 解题思路：我们以2020-1-1那一天为例，首先通过case when 让reg_time = 设定的那一天，求出uid...然后求出2020-1-1向前7天的reg_time，求出uid的数量除以7即可得出过去7天内每天的平均新增用户数 set @day_date = '2020-01-01'; select...（23）同时获取用户和订单数据 数据源：user_reg_table.csv、first_order_table.csv 需求：现在我们想获取过去7天每天的新增用户数、订单数、下单用户数 解题思路：首先求过去...（25）获取沉默用户数 数据源：user_reg_table.csv、first_order_table.csv 需求：现在我们想获取沉默用户的数量，沉默的定义是已注册但最近30天内没有购买记录的用户
（绝对值），而不管该日期是将来的还是过去的日期。...使用offset样式显示当前日期和时间与指定日期之间的时差，表示将来的日期带有减号（-）前缀，而过去的日期带有加号（+）前缀。...-2:45PM // The meeting will take place: 9:30AM-2:45PM 实现一天时间的计时器 使用 style: .time样式，如果当前的时间比指定的时间大，则时间就会累计...基于这个原理，我们只需要把时间起点定在每天的0点即可，根据当前的时间计算出今天的开始时间。以下方法可以根据12，24小时制度，获取当天起点时间。...} } // 实现一天内的计时器 Text(Date().getCurrentDayStart(true), style: .timer) ?
因果关系： BRFSS是一项观察研究，只能建立变量之间的相关性/关联性，因此无法建立因果关系。 第2部分：研究问题 研究问题1： 在过去30天内，身心健康状况不佳的天数分布是否因性别而异？...is.na(brfss2013$sex), ]) + geom_histogram(bins=30, position = position_dodge()) + ggtitle('Number of...NA's ##201313 290455 7 以上三个数字显示了过去30天内男性和女性对身体，精神和健康状况不佳的天数做出反应的数据分布。...研究问题4： 为了回答这个问题，我将使用以下变量： smoke100：抽至少100支香烟 avedrnk2：过去30天每天平均含酒精饮料 bphigh4：曾经血压过高 tellhi2：高胆固醇血症 weight2...至少抽100支香烟不抽烟，中风的可能性较小。 在过去30天内，每天平均含酒精饮料增加1个单位，中风的对数几率降低0.027。
参与项目方式 参与节点建设的志愿者，自主购买硬件后，于项目团队获取对接系统所用的相关配置信息，即可对接入网。 参与应用建设的志愿者，通过本文说明的数据获取方式，可获取全部数据，以支持应用开发。...rkey=****&typeid=last_data_client_1h&clientid=**** client_upcount_30d 指定终端最近30天 每天上报数据量 1天 基础地址?...rkey=****&typeid=client_upcount_30d&clientid=**** client_average_30d 指定终端最近30天 每天平均指标值 1天 基础地址?...rkey=****&typeid=client_average_30d&clientid=**** client_average_30d_yt 指定终端最近30天 每天平均指标值（云图直读） 1天 基础地址...rkey=****&typeid=client_average_30d_yt&clientid=**** space_totle_data 获取60天内活跃终端列表 1分钟 基础地址?
以美团App为例，可以预订60天内的酒店。...因此我们的系统需要将供应商全部酒店全部房型信息以及60天内的价格、库存、售卖取消规则等信息，获取到我方，落地后形成产品数据，一则用在C端给用户进行展示，二则参与交易环节。 下图为产品供给流向图： ?...我们来看一下MySQL主从备份的实现细节： MySQL使用3个线程来执行复制功能（其中1个在主服务器上，另2个在从服务器上）。...方案缺点：可持续性差，异常恢复成本高，对网络传输的带宽和本地存储容量要求高。 案例分析：直连平台每30分钟主动拉取供应商下的全部酒店下全部房型信息以及60天内的价格，库存，售卖取消规则等信息。...访问量：1000（酒店数量）×30（每小时访问次数）×24（每天24小时）=720000 是不是有办法减少访问次数？同时尽量避免减少访问数次对用户的影响？答案也是肯定的。
前两天数据库操作的时候误删了几条数据，找不回了，才发现没有搞备份哇~ 所以今天加了个自动备份，记录一下操作。 linux下如何实现mysql数据库每天定时自动备份，并删除60天内的备份文件。...导出MySQL数据库的时候采用mysqldump命令，出现"Warning: Using a password on the command line interface can be insecure...的错误提示。这个问题应该是在MySQL5.6+版本的时候就有出现，可能是为了确保数据库的安全性采用的保护机制。 我出现了这个问题，但是备份还是好了。所以还没有去解决。 -bash: ....输入以下内容并保存： 30 01 * * * /data/backSql/bkZjBlog.sh 具体是什么意思呢？ ...意思是每天早上1:30执行一次shell脚本“/data/backSql/bkZjBlog.sh”。 完成。Linux很多命令还是需要去记啊，不然很不方便·~~
因果关系： BRFSS是一项观察研究，只能建立变量之间的相关性/关联性，因此无法建立因果关系。 第2部分：研究问题 研究问题1： 在过去30天内，身心健康状况不佳的天数分布是否因性别而异？...of Days with Poor Physical Or Mental Health in the Past 30 Days') summary(brfss2013 $ sex) ## Male...Female NA's ##201313 290455 7 以上三个数字显示了过去30天内男性和女性对身体，精神和健康状况不佳的天数做出反应的数据分布。...研究问题4： 为了回答这个问题，我将使用以下变量： smoke100：抽至少100支香烟 avedrnk2：过去30天每天平均含酒精饮料 bphigh4：曾经血压过高 tellhi2：高胆固醇血症 weight2...至少抽100支香烟不抽烟，中风的可能性较小。 在过去30天内，每天平均含酒精饮料增加1个单位，中风的对数几率降低0.027。
能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......但由于从库的数据都是在主库复制过去的，主库如果等待较多的情况，会加大从库的复制延时 执行SQL次数多的优先治理 某张表被高并发集中访问的优先治理 基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。...: 返回多少rows数据,Rows_examined: 表扫描了400W行数据才得到的结果; 如果我们的慢SQL很多，人工分析肯定分析不过来，这时候我们就需要借助一些分析工具，MySQL自带了一个慢查询分析工具... # 按照扫描行数最多的 SQL语句常见优化 只要简单了解过MySQL内部优化机制，就很容易写出高性能的SQL 1.不使用子查询： SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id...提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例，以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话，在看，转发吧。
这份由腾讯技术委员会出品的报告，披露了过去一年腾讯在研发投入、研发效能及开源协同等方面的重要数据。很多大家关注的研发问题，都能在这份数据报告中找到答案。 准备好了吗？一起来揭秘腾讯研发数据！...腾讯研发鹅们平均每天完成需求5242个，30%的需求能在1天内得到响应，单个Bug平均解决时长缩短15%。 另外，报告中还有一些有意思的数据，比如： 鹅厂最具潜力的前端语言是什么？
最近接了个新需求，需要将我们经常使用的几个数据库，MySQL、influxdb在Linux系统上实现定时自动备份，比如每天备份一次，间隔31天清理31天之前备份的数据，研究了一下，准备先从MySQL实现...< /test.sql 在登录进入mysql命令行中,通过source指令找到对应系统中的文件进行还原： mysql> source /test.sql 编写shell脚本维护备份的MySQL数据库文件...以下代码功能就是针对mysql进行备份，配合crontab定时任务，实现备份的内容为近10天内的每天的mysql数据库记录。...定义需要删除的文件：通过ls命令获取第九列，即文件名列，再通过 head -1 实现定义操作时间最晚的那个需要删除的文件。...4.定义备份数量：通过ls命令加上 wc -l 统计以sql结尾的文件的行数。
我注意到近日摩拜单车推出了赠送1000万张月卡的活动，新老用户均可通过摩拜App或者小程序领取，领取之后可在30天内不限次数和时间免费骑行（单次骑行超过2个小时后会收取费用），这是迄今为止共享单车行业最大一次免费活动...摩拜单车此举却将共享单车行业带入“真免费”时代，30天内无限次、不限时骑行，规则更简单，同时可覆盖用户的任何骑行场景，是很具吸引力的“羊毛”——我们对一两次免费不敏感，毕竟才几块钱，有没有没所谓；但一个月免费就不一样了...，从价值来看有几十上百块，对于新老用户而言都有很强的吸引力：老用户直接省掉几十上百块，新用户留着30天内用。...第一，更强的用户捆绑。 一方面，月卡相对于零散的免费来说有更强的粘性，尤其是对于那些重度、忠诚用户而言，因为他们根本不需要去思考现在谁在免费，只需记住摩拜单车30天内一直免费。...摩拜单车要做移动物联网，聚集短途出行数据、获取移动端用户和注意力乃至消费需求，已与百度地图、银联等合作合作“膜拜+”开放平台，它不只是希望靠用户租金变现，“免费+后向模式”的互联网模式也会是探索重点，也正是因为此它才敢舍弃短期巨额收入
传统上，度量指标一般由批处理作业执行（每小时运行，每天运行等）。Redis 中的 Bitmap 可以允许我们实时计算指标，并且非常节省空间。...当然，由于每天活跃用户每天都会在改变，我们需要一种方法每天创建一个新的 Bitmap。我们只需在 Bitmap 键后面追加一个日期即可。...例如，11月播放歌曲的会员用户为： (play:2011-11-01 ∪ play:2011-11-02 ∪...∪play:2011-11-30) ∩ premium:2011-11 5....使用1.28亿用户进行性能比较 下表显示了针对1.28亿用户在1天，7天和30天计算的比较。...或者，如果我们想要滚动计算过去n天内的唯一用户，那么缓存每日唯一用户的计数会使这变得简单 - 只需从缓存中获取前n-1天并将其与实时每日计数结合起来即可，而这只需要50ms。 7.
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