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为什么Python中的None is None is None == True

最近在StackOverflow上看到了一个问题,为什么Python中的None is None is None返回True,看到大家的讨论后对Python中的比较运算有了更深的认识。...None is None is None 不同于 (None is None) is None 题主和很多人一开始都认为None is None is None就等同于(None is None) is...括号在比较运算中并不是改变运算优先级,而是直接返回括号内比较运算的结果,这个结果只会是True或者False,而True和False已经不是原来比较的对象了。...换成了(3 > 2) > 1结果就是False了,因为True是等于1的。 那么Python是如何处理None is None is None的呢?...is None is None就是None is None and None is None,结果是True也就没什么问题了。

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    获取任务的执行结果

    也说了,线程池的实现天生也实现了异步任务,允许直接向线程池中进行任务的提交与结果获取。 但是,我们始终没有去深入的了解下,异步任务框架对于任务执行的进度是如何监控的,任务执行的结果该如何获取。...outcome 是任务执行结束的返回值,runner 是正在执行当前任务的线程,waiters 是一个简单的单链表,维护的是所有在任务执行结束之前尝试调用 get 方法获取执行结果的线程集合。...而我们可以直接调用 get 方法去获取任务执行的结果,不过 get 方法是阻塞式的,一旦任务还未执行结束,当前线程将丢失 CPU 进而被阻塞到 Future 的内部队列上。...到这里,相信你也一定看出来了,FutureTask 实现的 Future 的弊端在 get 方法,这个方法非异步,如果没有成功获取到任务的执行结果就将直接阻塞当前线程,以等待任务的执行完成。...那么我们能不能阻塞,直接获取已经执行结束的任务 Future,而未完成的任务不允许获取它的 Future?

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    多线程获取结果还在使用Future轮询获取结果吗?CompletionService快来了解下吧。

    轮循futureList获取结果 幸好二胖对多线程了解一点点,于是乎采用future的方式来实现。...由于需要先完成的任务需要先执行,且不希望出现因为排在前面的任务阻塞导致后面先完成的任务的结果没有及时获取的情况,所以在调用get方式时,需要将超时时间设置为0。   ...大概意思是CompletionService实现了生产者提交任务和消费者获取结果的解耦,生产者和消费者都不用关心任务的完成顺序,由CompletionService来保证,消费者一定是按照任务完成的先后顺序来获取执行结果...成员变量 既然需要按照任务的完成顺序获取结果,那内部应该也是通过队列来实现的吧。...融合在一起,能够让批异步任务的管理更简单,将生产者提交任务和消费者获取结果的解耦。

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