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    RocketMQ和Kafka应用场景与选型[通俗易懂]

    1、适用场景 kafka适合日志处理 rocketmq适合业务处理 结论:两者没有区别,根据具体业务定夺 2、性能 kafka单机写入TPS号称在百万条/秒 rocketmq大约在10万条/秒 结论:追求性能方面,kafka单机性能更高 3、可靠性 kafka使用异步刷盘方式,异步Replication rocketmq支持异步/同步刷盘,异步/同步Replication 结论:rocketmq所支持的同步方式提升了数据的可靠性 4、实时性 kafka和rocketmq均支持pull长轮询,rocketmq消息实时性更高 结论:rocketmq胜出 5、支持的队列数 kafka单机超过64个队列/分区,消息发送性能降低严重 rocketmq单机支持最高5W个队列,性能稳定 结论:长远看,rocketmq胜出, 6、消息顺序性 kafka某些配置下,支持消息顺序,但是一台Broker宕机后,就会产生消息乱序 rocketmq支持严格的消息顺序,一台Broker宕机后,发送消息会失败,但是不会乱序 结论:rocketmq胜出 7、消息失败重试机制 kafka消费失败不支持重试 rocketmq消费失败支持定时重试,每次重试间隔时间顺延 8、定时/延时消息 kafka不支持定时消息 rocketmq支持定时消息 9、分布式事务消息 kafka不支持分布式事务消息 rocketmq未来会支持 10、消息查询机制 kafka不支持消息查询 rocketmq支持根据message id查询消息,也支持根据消息内容查询消息 11、消息回溯 kafka可以按照offset回溯消息 rocketmq支持按照时间回溯消息,例如从一天之前的某时某分开始重新消费消息 问题一:push和pull模式 push模式:客户端与服务端建立连接后,当服务端有消息时,将消息推送到客户端 pull模式:客户端不断的轮询请求服务端,来获取新的消息 在具体实现时,push和pull模式都是采用消费端主动拉取的方式,即consumer轮询从broker拉取消息 区别: push 方式中,consumer把轮询过程封装了,并注册了MessageListener监听器,取到消息后,唤醒MessageListener的consumerMessage来消费,用户而言,觉得消息被推送过来的 pull方式中,取消息的过程需要用户自己写,首先通过打算消费的Topic拿到MessageQueue的集合,遍历MessageQueue集合,然后针对每个MessageQueue批量获取消息,一次取完之后,记录该队列下一次要取的开始offset,直到取完了,再换另一个MessageQueue 疑问:既然都是采用pull方式实现,rocketmq怎么保证消息的实时性? 长轮询:rocketmq时采用长轮询的方式实现的,指的是在请求的过程中,若是服务器端数据并没有更新,那么则将这个连接挂起,直到服务器推送新的数据,再返回,然后进入循环周期 客户端像传统轮询一样从服务端请求数据,服务端会阻塞请求不会立刻返回,直到有数据或者超时才返回给客户端,然后关闭连接,客户端处理完响应信息后再向服务器发送新的请求

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    消息中间件—RocketMQ消息消费(一)

    文章摘要:在发送消息给RocketMQ后,消费者需要消费。消息的消费比发送要复杂一些,那么RocketMQ是如何来做的呢? 在RocketMQ系列文章的前面几篇幅中已经对其“RPC通信部分”和“普通消息发送”两部分进行了详细的阐述,本文将主要从消息消费为切入点简要地介绍下“RocketMQ中Pull和Push的两种消费方式”、“RocketMQ中消费者(Push模式)的启动流程”和“RocketMQ中Pull和Push两种消费方式的简要流程”。在阅读本篇之前希望读者能够先仔细阅读下关于RocketMQ分布式消息队列的前几篇文章: (1)消息中间件—RocketMQ的RPC通信(一) (2)消息中间件—RocketMQ的RPC通信(二) (3)消息中间件—RocketMQ消息发送

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