,可以通过以下步骤进行处理:
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背景 最近在自己的后台项目中 为了方便展示好友消息列表数据 发现,对于最新聊天记录的获取还挺麻烦的 用到了至少我这几乎没用过的 UNION 语句,在此整理一番 … 首先,鄙人的对话记录表设计字段如下...: 各字段意义一目了然,可作为参考 整理得到的 SQL语句,使用时可替换其中的 当前用户ID 即可 为了便于阅读,缩进如下: SELECT count(is_read = 0 or null)...tp5_xadmins a on friend_id = a.id GROUP BY friend_id ORDER BY log_time DESC; sql 执行结果如下: 根据业务需求,消息列表的效果如下所示
'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values...'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3 那如果更新多条数据为不同的值,可能很多人会这样写: foreach ($display_order as $...,更新display_order 字段,如果id=1 则display_order 的值为3,如果id=2 则 display_order 的值为4,如果id=3 则 display_order 的值为...THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3) 到这里,已经完成一条mysql语句更新多条记录了...replace into 和insert into on duplicate key update的不同在于: replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert,如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值
工作中会遇到从数据库中随机获取一条或多条记录的场景,下面介绍几种随机获取的方法供参考。...RAND()*(SELECT MAX(id) FROM users)) AS id) AS t2 WHERE t1.id>=t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1; 此 sql 随机获取一条的时间是...获取多条的话有时会达不到要求(获取的记录数可能达不到多条) 3、子查询及 rand() 函数 SELECT * FROM users as t1 WHERE t1.id>=(RAND()*(SELECT...随机获取一条记录推荐使用 第 2 种方法,在 30 万条记录时也只需 0.014s。...(SELECT MIN(userId) FROM users)) * RAND() + (SELECT MIN(userId) FROM users) LIMIT 1 via: MySQL数据库中随机获取一条或多条记录
敢于质疑“权威”一直以来都是件好事,但是有句话这么说:你对人家还不了解的情况下不要轻易说人家程序有bug。...的值永远是0(是不是不符合预期了?)。...Spring这里指的是若你还在同一个线程里,同步进行处理的时候,建议新启一个新事务(使用PROPAGATION_REQUIRES_NEW吧~) ---- Spring是如何保证事务获取同一个Connection...本case主要是为了模拟出上面Spring官方Note的说明,使用时需要注意的点~ 其实如果你在afteCommit里面如果不直接直接使用connection链接,是不会出现链接被关闭问题的。...此处我们只关注mustRestoreAutoCommit这个属性值是否被设置为true了,若被设置过,就符合我的预期和猜想了。
状态对于同一子任务而言是共享的 算子状态不能由相同或不同算子的另一个子任务访问主要有3种: ListState:将状态表示为一组数据的列表 Union...发生重新分配后,key值分配到哪个Task上,则对应的KeyState也会分配到对应的Task上 做法是:将Key值读取出来,Hash分配到KeyGroup上,KeyGroup的数量对应着重分区...,用于不同机器数据传输 3.如果接收端和发送端位于同一台机器内,序列化先放入缓冲区,缓冲区完毕放到队列中,接收任务获取数据再反序列化 4.如果发送端和接收端不在同一个机器...将输入流分割成2条或多条类型和输入流相同的输出流。...Join 也就是它只支持事件语义以及INNER JOIN 基于间隔的Join需要同时对双流的记录进行缓冲,缓冲的依据是配置的between时间戳,有2个变量,一个是下界,为负值
log_block_first_rec_group:每个MTR生成的redo日志叫一个redo日志记录组,这个属性代表该block中第一个MTR生成的redo日志记录组的偏移量,也就是这个block中第一个...flushed_to_disk_lsn 上面说过,lsn是记录写入缓冲区的全局变量,而flushed_to_disk_lsn是记录写入磁盘的全局变量,初始值也是8704。...checkpoint redo日志文件组的容量是有限的,所以不得不循环使用,那么如果发生追尾怎么办呢?...确定恢复的终点 前面说过redo日志是顺序写入的,log block header有个LOG_BLOCK_HDR_DATA_LEN的属性,如果当前block填满了,则为512,反之不为512,所以终点也就是不为...怎么恢复 首先使用哈希表,根据redo日志中的space ID 和page number属性计算出哈希值,将同一个space ID 和page number的日志放到同一个槽中,如果出现哈希冲突的话,使用链表链接起来
LRUCache 使用环状链表表示 LRU 数据,prev 指向最新,next 指向最旧,记录内存使用量,用来末尾淘汰。...DB Iterator 维护删除和覆盖 Key 的逻辑查找,如果一个 Key 插入之后,又有过删除或者更新操作,那么这个 Key 的所有值会在一张表内连续存储,并且新值在旧值前,因此 DB Iterator...VersionEdit 可以是一个增量的 record,manifest 文件中的第一条记录是一条完整的 record,后面的多条record 是增量信息,所有 records 构成完整的版本描述。...Log 文件格式 把文件按 32KB 分成块,每块里面存储一组 record 片信息(每个 record 片大于等于 7 字节,小于 32KB),如果一个逻辑 record 的大小大于块大小,那么就跨越多个块存储...Level 0 Level 0 有多个文件,由 MemTable 写满之后生成,一个 MemTable 对应一个 Level 0 文件,生成的时候把MemTable 中同一个 user key 的多个记录只保留最新的记录
2.5 自增锁MySQL的自增锁是指在使用自增主键(Auto Increment)时,为了保证唯一性和正确性,系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时,每条记录都能够获得唯一的自增值。...Tips:自增锁跟事务无关,即使多个insert语句存在同一个事务中,每次insert都会申请最新的自增锁来获取最新的AUTO_INCREMENT值;获取到自增值后释放,而不是事务结束释放;2)自增锁表锁需要注意的是...这意味着在同一时刻针对于同一张表只能有一个线程在插入记录(前提是需要increment来分配id),并且每个表都有一个自己独立的自增锁。...(乐观锁),来一个insert立即处理,在生成insert语句完毕后检查id是否被其他线程/进程使用,如果已经被使用则重新获取id;这样一来,多条 INSERT 语句可以并发的执行,因此交叉模式并发量最高...,但对于同一个语句来说它所得到的auto_increment值可能不是连续的。
每个attribute的value部分既可以使单值(single-valued)也可以是个组合(multi-value)。如果是组合的话,这个集合(set)中值是不允许有重复的。...2、操作 DynamoDB提供如下操作: 1、putItem:插入或更新一条记录,支持条件更新,支持在更新时返回属性旧值 2、getItem:获取一条完整的记录或某些属性,允许指定用最终一致性读还是严格一致性读...3、batchGetItem:获取一个或多个表中的多条记录或某些属性,只能用最终一致性读。...一次最多返回100个属性及小于1MB数据,如果没有返回所有记录,会返回还没有处理的键值以便应用再次去获取 4、updateItem:插入/删除/更新一条记录中的某些属性,支持条件更新,支持更新时返回所有属性旧.../新值、被更新属性旧/新值 5、deleteItem:删除一条记录,支持条件删除,支持删除时返回被删除记录 6、query:使用组合主键时查询同一Hash Key的多条记录或某些属性,可指定Range
(堆里边的对象,方法区中的数据,如静态变量): 如果都是读操作,也就是不修改值,这时不存在安全问题 如果至少存在写操作时,就会存在线程安全问题 三....把保证每次读取变量的值时都从主存获取最新的值 3....sychronized是基于对象头加锁的,特别注意:不是对代码加锁,所说的加锁操作就是给这个对象的对象头里设置了一个标志位 一个对象在同一时间只能有一个线程获取到该对象的锁 sychronized...刷新主存 synchronized的工作过程: 获得互斥锁 从主存拷贝最新的变量到工作内存 对变量执行操作 将修改后的共享变量的值刷新到主存 释放互斥锁 3....可重入性 synchronized是可重入锁 同一个线程可以多次申请成功一个对象锁 可重入锁内部会记录当前的锁被哪个线程占用,同时也会记录一个加“锁次数”,对于第一次加锁,记录当前申请锁的线程并且次数加一
消费 订阅 Topic 是以一个消费组来订阅的,一个消费组里面可以有多个消费者。同一个消费组中的两个消费者,不会同时消费一个 Partition。...换句话来说,就是一个 Partition,只能被消费组里的一个消费者消费,但是可以同时被多个消费组消费。 因此,如果消费组内的消费者如果比 Partition 多的话,那么就会有个别消费者一直空闲。...解决重复消费有两个方法: 下游系统保证幂等性,重复消费也不会导致多条记录。 把 Commit Offset 和业务处理绑定成一个事务。 本来 Exactly once 实现第 1 点就 OK 了。...类似的,Broker 也会为每个记录下最新的 Seq。...还有 0.10 之前的版本,时间看的是日志文件的 Mtime,但这个值是不准确的,有可能文件被 Touch 一下,Mtime 就变了。
消费 订阅 Topic 是以一个消费组来订阅的,一个消费组里面可以有多个消费者。同一个消费组中的两个消费者,不会同时消费一个 Partition。...换句话来说,就是一个 Partition,只能被消费组里的一个消费者消费,但是可以同时被多个消费组消费。 因此,如果消费组内的消费者如果比 Partition 多的话,那么就会有个别消费者一直空闲。...解决重复消费有两个方法: 下游系统保证幂等性,重复消费也不会导致多条记录。 把 Commit Offset 和业务处理绑定成一个事务。 本来 Exactly once 实现第 1 点就 OK 了。...类似的,Broker 也会为每个记录下最新的 Seq。...关于日志清理,默认当前正在写的日志,是怎么也不会清理掉的。 还有 0.10 之前的版本,时间看的是日志文件的 Mtime,但这个值是不准确的,有可能文件被 Touch 一下,Mtime 就变了。
其他数字为多少表示有多少条相同记录,正常有记录的值应该为1,如果值大于1则应该检查是不是重复添加了相同的记录 response = client.do_action_with_exception...) print('删除成功,返回信息:') print(result) else: # 正常不应该有多条相同的记录,如果存在这种情况,应该手动去网站检查核实是否有操作失误...,如果存在这种情况,应该手动去网站检查核实是否有操作失误 print("存在多个相同子域名解析记录值,请核查删除后再操作!")...另外,有几点需要特别说明: 建议不要将删除记录添加进实际使用的脚本当中。 相同记录是同一个子域名的多条记录,比如 test.binghe.com。...脚本并没有验证记录类型,所以同一子域名下的不同类型的记录也会认为是相同记录,比如:有两条记录分别是 test.binghe.com 的 A 记录 和 test.binghe.com 的 AAAA
【kafka事务简介】 在kafka的0.11版本中,引入了kafka事务的特性,确保在一个事务中发送的多条消息,要么都成功,要么都失败。这里说的多条消息可以是发送给不同topic的多个消息。...如果不同的生产者使用了同一个事务ID,在服务端会关闭处于正在进行但还未进行提交的事务,同时服务端会对epoch进行递增,后续的事务请求都必须带上该epoch,以标记事务的执行者,防止并发操作出现问题。...需要注意的是:事务初始化的请求是发送给事务coordinator对应的broker(kafka内部采用名为__transaction_state的topic记录事务的信息,与消费者组的方式类似,事务ID...编码后的hash值就是该事务记录的分区,分区leader所在的broker也就是该事务coordinator对应的broker),因此请求发送前会有一个查找coordinator的交互流程。...此外,虽然该类型的消息不会发送给消费者,但实际会占用一个偏移量。 3. 服务端的事务状态记录 上面流程中的coordinator,想必大家应该能联想到消费者组中也有一个coordinator。
02 ClickHouse简介 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...03 ClickHouse架构原理 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...为了实现向量化执行,需要利用CPU的SIMD指令。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data,即用单条指令操作多条数据。...04 ClickHouse 总结 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...外界解决通用方案:开发资源管理组件,将并发、内存、CPU等资源拆分给不同的资源组,同时通过资源组的父子关系实现不同资源组共享部分资源的能力。
消费 订阅topic是以一个消费组来订阅的,一个消费组里面可以有多个消费者。同一个消费组中的两个消费者,不会同时消费一个partition。...换句话来说,就是一个partition,只能被消费组里的一个消费者消费 ,但是可以同时被多个消费组消费。因此,如果消费组内的消费者如果比partition多的话,那么就会有个别消费者一直空闲。...解决重复消费有两个方法: 下游系统保证幂等性,重复消费也不会导致多条记录。 把commit offset和业务处理绑定成一个事务。 本来exactly once实现第1点就ok了。...tid和pid有一一对应的关系,这样对于同一个tid会返回相同的pid。...注意这个是partion维度,就是说如果你的topic有8个partition,配置1G,那么平均分配下,topic理论最大值8G。 log.segment.bytes 一个segment的大小。
如果partition没填,那么情况会是这样的: key有填 按照key进行哈希,相同key去一个partition。...因为新的leader选出来后,follower上面的数据,可能比新leader多,所以要截取。这里高水位的意思,对于partition和leader,就是所有ISR中都有的最新一条记录。...消费 订阅topic是以一个消费组来订阅的,一个消费组里面可以有多个消费者。同一个消费组中的两个消费者,不会同时消费一个partition。...换句话来说,就是一个partition,只能被消费组里的一个消费者消费,但是可以同时被多个消费组消费。因此,如果消费组内的消费者如果比partition多的话,那么就会有个别消费者一直空闲。...解决重复消费有两个方法: 下游系统保证幂等性,重复消费也不会导致多条记录。 把commit offset和业务处理绑定成一个事务。 本来exactly once实现第1点就ok了。
---- 消费 订阅topic是以一个消费组来订阅的,一个消费组里面可以有多个消费者。同一个消费组中的两个消费者,不会同时消费一个partition。...换句话来说,就是一个partition,只能被消费组里的一个消费者消费,但是可以同时被多个消费组消费。因此,如果消费组内的消费者如果比partition多的话,那么就会有个别消费者一直空闲。 ?...解决重复消费有两个方法: 下游系统保证幂等性,重复消费也不会导致多条记录。 把commit offset和业务处理绑定成一个事务。 本来exactly once实现第1点就ok了。...tid和pid有一一对应的关系,这样对于同一个tid会返回相同的pid。...注意这个是partion维度,就是说如果你的topic有8个partition,配置1G,那么平均分配下,topic理论最大值8G。 log.segment.bytes 一个segment的大小。
这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。...注意:group by 是先排序后分组; 举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字段” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术 select...为什么呢,根据前面的说明:DepartmentID相等的数据归为一组,只显示一条记录,那如果数据集中有这样三条数据。...分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。 二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。...; 使用group by 子句对数据进行分组;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;最后用having 子句去掉不符合条件的组。
当某一事件触发后默认发给第一报警接收组,如果该事件20分钟内没有解决,则会发给第二报警接收组,这就是报警升级的含义。 4....如果属于多条件报警的事件,则直接转发给多条件报警处理模块plus_judge。关于plus_judge,后面会重点介绍。...查询超过12小时内的数据时,会直接从RRD文件获取,不再与缓存中数据集成,所以在取超过12小时内的数据时,最新的数据上报点的数据一直是空的。 改造之后: 查询12小时内的数据,处理原则不变。...这里有一个问题,超过12小时内的数据都是聚合后的数据,缓存中的数据都是原始值,相同时间点RRD中为空的数据替换为缓存中的数据,相当于聚合后的数据用原始数据替换掉了,是有一定误差的,不过有胜于无。...Judge在收到有多条件告警标识的策略触发的告警事件时,直接转发给多条件监控处理模块plus_judge。
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