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原 在PostgreSQL中秒级完成大表添加带有not null属性并带有default值的实验

近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表,添加一个带有not null属性的,且具有缺省值的字段,并且要求在秒级完成。...建表,并查询表信息,插入数据: postgres=# create table add_c_d_in_ms(id int, a1 text, a2 text, a3 text, a4 text, a5...default 'test'; ALTER TABLE Time: 36803.610 ms (00:36.804) 明显看到时间花费相当长,其实PostgreSQL在这里将数据完全重写了,主要原因就是就是添加的字段带有...,如何快速添加这么一个字段: 首先,在这里我们涉及三张系统表,pg_class(表属性)、pg_attribute(列属性)、pg_attrdef(缺省值信息),接下来依次看一下三张表的信息: #pg_class...:oid表系统序列号,relname表名,relnatts列个数(主要修改属性) postgres=# select oid,relname,relnatts from pg_class where relname

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    获取Oracle表的分析时间

    上节讲到如何建立一个Oracle命令的界面,并显示数据库文件的创建时间,这节讲如何查看指定表的分析时间 我们在日常SQL优化的过程中,肯定要知道表的统计信息是否正确,而这个功能的话就能简化这个操作...首先获取到表单中的数据,如 ipaddress,tnsname以及执行的命令 2. 然后通过ipaddress,tnsname从oraclelist数据库中查找获得用户名密码用于连接 3....则从输入文本中获取想要查询的表名并连接起来 5. 然后执行函数获取分析时间,这里的getanalyzedtime函数获取Oracle表的分析时间,详情看具体代码 6....函数来获取Oracle表的分析时间,具体看SQL语句 monitor/command/getoraclecommandresult.py def getanalyzedtime(cursor,table_name...源码地址 源码请查看我的GitHub主页 https://github.com/bsbforever/wechat_monitor ---- 下期将介绍如何如何通过Django获取Oracle数据库段的大小

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock...获取InonoD行锁争用情况 可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况: mysql> show status like ‘innodb_row_lock%’; +...排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。...意向共享锁(IS):事务打算给数据行共享锁,事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。 意向排他锁(IX):事务打算给数据行加排他锁,事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。...但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁,对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用,应该使用SELECT … FOR UPDATE方式获取排他锁。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock...获取InonoD行锁争用情况 可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况: mysql> show status like 'innodb_row_lock%'; +...排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。...意向共享锁(IS):事务打算给数据行共享锁,事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。 意向排他锁(IX):事务打算给数据行加排他锁,事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。...但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁,对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用,应该使用SELECT ... FOR UPDATE方式获取排他锁。

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    ​1行Python代码,获取对方的IP地址

    需求说明上次我们讲过使用腾讯云DNS解析 + Github Pages,免费搭建个人网站 (给小白的保姆级教程),有一些进阶的小伙伴可能有自己的云服务器,想把域名绑定到云服务器上。...1行代码实现我们使用python来进行验证。...安装python-office这个库pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U1行代码进行验证# 导入这个库...:python-office,简写为officeimport office#1行代码,验证是否绑定成功office.tools.url2ip(url='www.python4office.cn')#参数作用...:# url = 填写你的域名运行以上代码,就会出现你的域名对应的IP地址信息,如果和你配置的一样,就说明安装成功了~如果不一样,程序会报错、或者返回其它IP地址,你再返回第一步进行修改即可~图片如果有我没说清楚的

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    fscanf读取一行字符串-C中带有fscanf的无延迟循环

    C中带有fscanf的无延迟循环   c   C中带有fscanf的无延迟循环,c,C,您好,我在使用fscanf读取二进制文件时遇到问题,值没有被存储,而循环是无限的这是我的密码int main(...= EOF   您好,我在使用fscanf读取二进制文件时遇到问题,值没有被存储fscanf读取一行字符串,而循环是无限的   这是我的密码    int main(){ FILE...请查看并阅读有关返回值的部分。事实上,你应该把整件事都读一遍。但正如pmg所说,您不想将其用于二进制文件。我也有点惊讶它没有出现fscanf读取一行字符串,因为您没有传递临时变量的地址。...当fscanf无法转换%d格式之一的输入并且它卡在输入缓冲区中时,您的代码会怎么做EOF不是您应该检查的内容,而是==3。...感谢您的建议,在从fscanf更改为fread后,我可以正确地阅读它,尽管它只读取第一行它只读取第一行。。。这是一个二进制文件:没有行。

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    Pandas库的基础使用系列---获取行和列

    前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...可以看看上一篇文章的内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称,所有指标这一列也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单,大家要注意的是,这里的2并不算是所以哦,而是行名称,只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...通常是建议这样获取的,因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取,只是可读性上没有这么好。

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    获取Oracle临时表空间的使用率

    我们在日常Oracle维护中,可能某个SQL语句很慢,有大量的排序操作,这时需要确认下临时文件的使用情况,今天就讲如何直观的在前端显示该结果 注意:该功能自动查找临时表空间名称并计算使用率,无需输入temp...首先获取到表单中的数据,如 ipaddress,tnsname以及执行的命令 2. 然后通过ipaddress,tnsname从oraclelist数据库中查找获得用户名密码用于连接 3....则执行函数gettempusage获取临时表空间的使用率,详情看具体代码 5....函数通临时表空间的使用率,详情看具体代码 monitor/command/getoraclecommandresult.py def gettempusage(cursor): fp=open(...---- 源码地址 源码请查看我的GitHub主页 https://github.com/bsbforever/wechat_monitor ---- 下期将介绍如何如何通过Django获取Oracle

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    Navicat 环境测试 innodb 的默认行锁升级表锁

    之前被问到 行锁和表锁时: 我只知道 innodb 存储引擎 是支持行锁和表锁的,myIsam中 只支持表锁,(表锁的 排他锁好像也就是直接变成串行化的隔离级别了)。...不知道什么情况下 行锁会升级为表锁。查看资料后,根据前人做过的经验 来测试一下锁升级的实验。 和上篇文章的实验表结构是一样的,强烈建议你直接用自己的表进行测试。...前提知识: 共享锁和排他锁 行锁和表锁 这个是我自己看别人的总结的 表锁和 行锁 按照功能分为 共享锁和排他锁。...√ 因此如果现在因为我对非索引字段加锁,导致锁升级为表锁,其他事务对其加读锁 写锁 和修改数据就会被堵塞,因为现在锁的处理细度变大 变成了表锁,那大家就一个一个事务来吧,行锁排他锁成为表锁的排他锁了...实验收获: 行锁变表锁的情况: 行锁是建立在索引字段的基础上,如果行锁定的列不是索引列则会升级为表锁。(行锁 锁的是索引!!!) 索引列数据重复过多情况下,会导致索引失效,行锁变表锁。

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    如何快速获取AWR中涉及到的表

    而相关对象,最佳方式是应用直接提供,这样最准确;但是各种原因,应用无法提供,那么DB层面观察,从测试期间的AWR获取,可以有不同维度: 1.精确找到所有I/O慢的TOP SQL,收集相关表进行预热 2....尽可能找更多AWR中的SQL,收集相关表进行预热 如果是第一种方式,需要人工去定位,SQL数量会很少的几条。...那有什么简单的方式吗? AWR本质就是文本内容,我们可以依据通常出现在表名前的关键字来定位。同样是有多种维度,比如SELECT语句表名前会有FROM关键字。...通过Shell列出: grep -o -i '\bFROM\s\+\(\w\+\)' awr.html | sort -u 上面会把所有from关键字及之后的名字列出,然后再人为过滤下不是表的行,好为预热脚本做准备...u 预热的方式: --全表扫描的hints select /*+ full(a) */ count(*) from Z_OBJ a; Tips: 若使用Exadata的一体机,还可以同时选择将该表keep

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    Mysql如何随机获取表中的数呢rand()

    现在临时表有10000行数据了,接下来你要在这个没有索引的内存临时表上,按照R字段排序 初始化sort_buffer中两个字段,一个是double,一个整形 从内存临时表中一行一行的获取R和位置信息,把字段放入到...排序的结果到临时表获取前三个word字段,返回给客户端,此时扫描了3行,一共有2003行 我们在通过慢日志验证我们的结论 # Query_time: 0.900376 Lock_time: 0.000347...而优先级算法,可以精准的获取最小的三个word 从临时表中获取前三行,组成一个最大堆 然后拿下一行数据,和最大堆的R比较,大于R,则丢弃,小于R,则替换 重复2的步骤,直到把10000行数据循环完成...随机排序方法 我们简化一下问题,只需要获取一个随机的字段,我们的思路如下 获取表的主键id的最大值,和最小值 然后根据最大值和最小值,算出x=(M-N)*rand() + N; 再获取不小于X的第一行...,而id=4获取的id概率是其他行的两倍。

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    Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取)

    因此,有必要了解如何使用Python和pandas库从web页面获取表数据。此外,如果你已经在使用Excel PowerQuery,这相当于“从Web获取数据”功能,但这里的功能更强大100倍。...pandas将能够使用我们刚才介绍的HTML标记提取表、标题和数据行。 如果试图使用pandas从不包含任何表(…标记)的网页中“提取数据”,将无法获取任何数据。...对于那些没有存储在表中的数据,我们需要其他方法来抓取网站。 网络抓取示例 我们前面的示例大多是带有几个数据点的小表,让我们使用稍微大一点的更多数据来处理。...图3 第二个数据框架df[1]是该页面上的另一个表,注意,其末尾,它表示有[500行x 6列]。这个表就是世界财富500强排名表。...图4 第三个数据框架df[2]是该页面上的第3个表,其末尾表示有[110行x 5列]。这个表是中国上榜企业表。

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