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获取列包含字符串的numpy数组中的行

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入numpy库:在Python代码中导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:python
代码运行次数:0
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import numpy as np
  1. 创建numpy数组:使用numpy库的array函数创建一个numpy数组。
代码语言:python
代码运行次数:0
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arr = np.array([['apple', 'banana', 'cherry'],
               ['orange', 'banana', 'kiwi'],
               ['apple', 'grape', 'mango']])
  1. 确定目标列:确定包含字符串的目标列的索引或名称。
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
target_col = 0  # 假设目标列为第一列
  1. 使用布尔索引:使用布尔索引来筛选出目标列包含指定字符串的行。
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
target_str = 'apple'  # 假设要筛选的字符串为'apple'
filtered_rows = arr[arr[:, target_col] == target_str]
  1. 打印筛选结果:打印筛选出的行。
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
print(filtered_rows)

完整代码示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import numpy as np

arr = np.array([['apple', 'banana', 'cherry'],
               ['orange', 'banana', 'kiwi'],
               ['apple', 'grape', 'mango']])

target_col = 0
target_str = 'apple'

filtered_rows = arr[arr[:, target_col] == target_str]
print(filtered_rows)

这段代码将输出包含字符串'apple'的行:

代码语言:txt
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[['apple' 'banana' 'cherry']
 ['apple' 'grape' 'mango']]

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