数据获取一直是诸位GISer老生常谈的话题了，之前分享了《县级行政区划》，但所谓授之以鱼不如授之以渔，今天我们就来手动获取一下这份1:100万全国基础地理数据 其实就是使用QGIS里的Map Service...功能获取天地图服务器上发布的部分数据数据服务 基础地理数据服务 打开天地图官网（https://www.tianditu.gov.cn/），选择开发资源—数据API打开 天地图提供了来源1：100万地形数据的交通...，水系，水面居民地等要素可以看到该数据服务为WFS 复制服务URL，打开QGIS，创建新的WFS连接 添加选中的图层到项目 行政区划服务为县级，总体数据量过大，加载会有一定的缓慢 加载完毕后右键将图层另存为...shp格式 用同样的方法还可以下载天地图上发布的一些数据服务 我比较感兴趣的是这个湖南省的地理数据 但需要注意的是这个地图服务为MapServer 所以要在 里建立地图服务连接 一般来说他这个地图服务...URL只要不是404，那么他们都是可以在QGIS 中进行下载的 还有需要注意的是导出为shp时候的坐标系一定要选择他这个地图服务所说明的坐标系进行导出 ----
数据获取一直是诸位GISer老生常谈的话题了，之前分享了《县级行政区划》，但所谓授之以鱼不如授之以渔，今天我们就来手动获取一下这份1:100万全国基础地理数据 其实就是使用QGIS里的Map Service... 功能获取天地图服务器上发布的部分数据数据服务 基础地理数据服务 打开天地图官网（https://www.tianditu.gov.cn/），选择开发资源—数据API打开 天地图提供了来源1：100万地形数据的交通...，水系，水面居民地等要素可以看到该数据服务为WFS 复制服务URL，打开QGIS，创建新的WFS连接 添加选中的图层到项目 行政区划服务为县级，总体数据量过大，加载会有一定的缓慢 加载完毕后右键将图层另存为...shp格式 用同样的方法还可以下载天地图上发布的一些数据服务 我比较感兴趣的是这个湖南省的地理数据 但需要注意的是这个地图服务为MapServer 所以要在 里建立地图服务连接 一般来说他这个地图服务...URL只要不是404，那么他们都是可以在QGIS 中进行下载的 还有需要注意的是导出为shp时候的坐标系一定要选择他这个地图服务所说明的坐标系进行导出 ----
//如何用jquery获取中输入的值？
前些时在开发主题时遇到一个小问题，始终想不明白，就是如何在子分类中获取到父分类的链接。 尝试过很多种办法都不能正确的获取到，后来上网查了查发现一个很好的方法。...下面分享本站正在使用的在子分类获取父分类的链接的wordpress技巧 代码如下 //获取子分类的父分类 function get_category_cat() { $catID = get_query_var...('cat'); // 当前分类ID $thisCat = get_category($catID); $parentCat = get_category($thisCat->parent); /.../ 输出父分类的链接 echo get_category_link($parentCat->term_id); }复制 使用方法 将上面代码加入到function.php里面即可。
WordPress的分类ID是什么呢？请看下图： ? 鼠标移动到编辑处，看到浏览器底部出现链接，其中的tag_ID=5中这个5就是分类的ID，标签同理。...参考：WordPress 如何查看分类/标签的ID 版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《WordPress 如何获取分类/标签的ID》 本文链接：https://wnag.com.cn
WordPress 竟然没有一个根据 $term_id 获取分类模式 taxonomy 的函数，那就自己写一个： function get_term_taxonomy($id){ $term = get_term...$term->taxonomy : null; } 这样在其他代码中就方便调用了，并且还处理了返回是 WP_Error 的情况。 哪一天如果 WordPress 自己也支持了？...那就加上 function_exists 的判断： if(!...$term->taxonomy : null; } } 好，非常完美，加入 WPJAM Basic，下一版本上线的时候，就有该函数了。
对目标检测而言，从开创性的 Viola-Jones 检测器开始，均采用的是密集滑动窗口分类器的形式。...即使是当前基于卷积神经网络的主流检测器，不管是两阶段的 Faster R-CNN 系列，还是单阶段的 SSD 系列，其采用的铺设锚点框的检测方法，本质上仍然是子窗口分类器的形式。...但这些已有方法把这两方面绑定在一个窗口或锚点框里，并通过局部分类器一次性判断各种不同大小、不同比例的窗口或锚点框是否是目标。这种绑定就造成了超参数的各种组合问题。...中心点偏移量的训练目标的定义与尺度类似，卷积预测的通道包含两层，分别负责水平方向和垂直方向的偏移量，假设目标 k 的中心点坐标为 (x_k, y_k)，则在标签图中目标中心所在的位置赋值为 ?...结语 近年流行的锚点框检测器取得了很大的成功，但依然是 VJ 检测器奠定的基础，其设计深受滑窗分类器的影响。
每打爆一个气球都能获得分数，假设打爆气 球 的分数为 X，获得分数的规则如下: 1)如果被打爆气球的左边有没被打爆的气球，找到离被打爆气球最近的气球，假设分数为 L;如果被打爆气球的右边有没被打爆的气球...，找到离被打爆气球最近的气球，假设分数为 R。...获得分数为 L*X*R。2)如果被打爆气球的左边有没被打爆的气球，找到离被打爆气球最近的气球，假设分数为 L;如果被打爆气球的右边所有气球都已经被打爆。获得分数为 L*X。...3)如果被打爆气球的左边所有的气球都已经被打爆;如果被打爆气球的右边有没被打爆的 气球，找到离被打爆气球最近的气球，假设分数为 R;如果被打爆气球的右边所有气球都 已经 被打爆。获得分数为 X*R。...，返回最大的分数 // 假设arr[L-1]和arr[R+1]一定没有被打爆 func process(arr []int, L int, R int) int { if L == R { //
在Emlog博客程序中获取当前分类的所有子分类，具体方法如下 方法一：在模板文件module.php中加入如下代码 分类 function sy_sort(){global $CACHE;$sort_cache = $CACHE->readCache('sort');?...> 调用方法在想放置的地方加入如下代码 其中的1代表分类id 方法二： 获取当前分类的所有子分类 function sy_sort($sid){ $t = MySql::getInstance(); $sql = "SELECT * FROM ".DB_PREFIX...> 调用方法在想放置的地方加入如下代码 其中的5代表分类id
问题描述： 在SSM框架，Controller内部使用HttpClient获取Json数据，在某些中文后出现乱码 情况（只是某写中文），在该项目中使用普通Java类没有出现乱码情况。...= null) { charset = getContentCharSet(entity); // 使用EntityUtils的toString方法，传递编码，
在编写VS Code扩展的过程中，我们有时会需要获取编辑框中的文本。...准备工作 在获取编辑框中文本之前，我们需要创建一个编辑框的实例： const vscode = require("vscode") ... let editor = vscode.window.activeEditor...//获取当前激活的编辑框的实例 获取文本 获取整段文本 我们可以通过以下的代码获取到编辑框中的文本： let editorText = editor.document.getText() console.log...(editorText) getText()函数会返回一段文本，其为编辑框中的内容。..._lines会返回一个字符串数组，我们可以通过textArray.length获取到代码的行数，也可以通过连接它们达到与获取整段文本一样的效果。
VC如何获取对话框中控件的坐标 GetWindowRect是取得窗口在屏幕坐标系下的RECT坐标（包括客户区和非客户区），这样可以得到窗口的大小和相对屏幕左上角(0,0)的位置。...GetClientRect取得窗口客户区(不包括非客户区)在客户区坐标系下的RECT坐标,可以得到窗口的大小，而不能得到相对屏幕的位置，它的top和left都为0，right和botton是宽和高，因为这个矩阵是在客户区坐标系下...（相对于窗口客户区的左上角）的。 ...ClientToScreen把客户区坐标系下的RECT坐标转换为屏幕坐标系下的RECT坐标. ScreenToClient把屏幕坐标系下的RECT坐标转换为客户区坐标系下的RECT坐标. ...引自：http://blog.chinaunix.net/u/25372/showart_304363.html 所以要获得一个控件再对话框中的坐标的实现代码是： CRect lpRec; GetDlgItem
获取焦点后隐藏提示内容的输入框 效果展示 概述 本文讲解如何制作，当获取文本框内容焦点后，然后隐藏文本框中提示内容的输入框。... CSS样式 input { /* 设置输入框中的内容...获得焦点事件 onfocus text.onfocus = function() { if (this.value === '内容') { // 当获取到内容的时候...this.value = ''; // 我们将框中的内容设置为空 } // 然后把输入文字的样式设置为黑色...this.value = ''; // 我们将框中的内容设置为空 } // 然后把输入文字的样式设置为黑色
既然是基于统计，就得有大量的样本，分类器对这些样本进行学习来获得参数。得到目标分类器后，要进行检测时就很快了。...除此之外OpenCV的data目录下有很多训练好的级联分类器（如人脸，眼睛检测等），load进来就可以用，无需训练。...官方例程中的objectdetection，facedetect等例子就是直接用了这些训练好的分类器，如自带的face detection程序： 现实使用中我们经常需要训练针对各种应用的分类器。...下面介绍如何训练一个自己的级联分类器。整个过程大致可分为以下几步（基于OpenCV 2.4.4）： 1. 收集数据 数据可分为正样本和负样本。正样本即要检测的目标，负样本则不包含目标。...minSize ：检测目标size的阀值，小于它的不会被检测出来。 这里拿”愤怒的小鸟“作个简单的例子，因为每个关卡中笼子里的鸟虽不完全相同，但都类似。
在做主题的时候发现了一个问题，也不能说是问题，就是不太舒服的地方。 往往网站首页是不同模块对不同分类的文章进行展示，在制作首页的时候发现不知道该如何获取指定分类下的文章。...查看了rpcms默认模板的代码，发现是把最新文章、最热文章这种功能性的单独封装成函数了，如果想获取指定分类下的文章就需要改改了。...在网上找了找，看到rpcms论坛上有整理好的函数，就用了下试试，挺好的，还支持子分类的获取。 《模板常用的功能函数整理》上面还有很多其他常用函数，可以看看有没有需求。...{foreach getLogsByCateId(1) as $k=>$v} {$v['title']} {/foreach} 第一个参数是需要获取的分类...ID 第二个参数是获取的数量 第三个参数是排序方式
这让目标检测技术较传统计算机视觉处理技术——图像分类而言，难度上升了不少。 然而，幸运的是，目前最成功的目标检测方法是对图像分类模型的扩展。...也许 Faster R-CNN 看起来可能会非常复杂，但是它的核心设计还是与最初的 R-CNN 一致：先假设对象区域，然后对其进行分类。...R-FCN 的解决方案：位置敏感分数图 每个位置敏感分数图都代表了一个目标类（object class）的一个相关位置。例如，只要是在图像右上角检测到一只猫，就会激活一个分数图（score map）。...比如，如果我们处在「上-左」子区域，那我们就会获取与这个目标「上-左」子区域对应的分数图，并且在感兴趣区域（RoI region）里对那些值取平均。对每个类我们都要进行这个过程。...region proposal 与分类同时被执行：假设 p 为目标类别，每个边界框与一个 (4+p)-维度向量相连接，其输出 4 个框偏移坐标和 p 分类概率。
这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和2维数据的NMS实现)，而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。...例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，经分类器分类识别后，每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口与其他窗口存在包含或者大部分交叉的情况。...这时就需要用到NMS来选取那些邻域里分数最高（是行人的概率最大），并且抑制那些分数低的窗口。...非极大值抑制的方法是：先假设有6个矩形框，根据分类器的类别分类概率做排序，假设从小到大属于车辆的概率 分别为A、B、C、D、E、F。...(1)从最大概率矩形框F开始，分别判断A~E与F的重叠度IOU是否大于某个设定的阈值; (2)假设B、D与F的重叠度超过阈值，那么就扔掉B、D；并标记第一个矩形框F，是我们保留下来的。
制作企业网站的时候可能会用的一个功能，那就是首页某个板块想展示不同分类的文章，比如我想在这个模块展示分类下的2,3的文章，但是zblogphp目前只有获取某个分类的代码，于是百度了一下，看到鸟儿博客有这个代码...将以下代码放在主题的 include.php 文件里，位置随意。...8 是指调用文章的数量。...1,5,6 分别是调用分账的分类ID。...=按照评论数量排序； log_ViewNums=按照浏览数量排序； 这个完全可以根据自己的需要来设置不用的排序方式！
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.01857.pdf 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 现在领先的目标检测器是从基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络...一、前言 现在领先的目标检测器是从基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络。YOLOv3就是这样一种众所周知的最先进的单级检测器，它接收输入图像并将其划分为大小相等的网格矩阵。...两阶段网络依赖于一个潜在的区域建议网络，该网络生成可能包含感兴趣对象的图像的候选区域，第二个检测头处理分类和边界框回归。...在单阶段目标检测中，检测是一个单一的、完全统一的回归问题，它在一个完整的前向传递中同时处理分类和定位。因此，通常，单阶段网络更轻、更快且易于实现。...移除的块不是来自分类主干，即Darknet53。相反，将它们从三个多尺度检测输出网络或头中删除，每个输出网络两个。尽管通常深度网络表现良好，但太深的网络也往往会快速过度拟合或大幅降低网络速度。 B.
但是，传统的边界框回归损失（即平滑 L1 损失）没有考虑到基本 ground truth 边界框的模糊性。此外，人们通常假设当分类分数较高时，边界框回归是准确的，但事实并非总是如此，如图 2 所示。...图 2：VGG-16 Faster RCNN 在 MS-COCO 上的失败案例。(a) 两个边界框都不准确；(b)有较高分类分数的边界框的左边界是不准确的。...本文是在标准 NMS 或 soft-NMS 的过程中投票所选框的位置。在选择了有最大分数的检测结果后，再根据它及其邻近边界框计算它本身的新位置。...投票不涉及分类分数，因为更低分数的框可能有更高的定位置信度。图 5 给出了方差投票的图示。使用方差投票可以避免图 2 中提到的那两类检测问题。 ?...表 5：不同方法在 PASCAL VOC 2007 上的结果 结论 大规模目标检测数据集中的不确定性可能有碍当前最佳目标检测器的表现。分类置信度并不总是与定位置信度强烈相关。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
