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SPSS软件的功能有哪些?

SPSS是SPSS总部于1984年推出的统计分析软件。其意义是开拓SPSS微型计算机系列产品的发展方向,极大地扩展其应用范围,并使其能够迅速应用于自然科学,技术科学和社会科学等领域。...它可以同时打开多个数据集,便于在研究过程中对不同数据库进行比较分析和数据库转换处理。该软件提供了更强大的数据管理功能,以帮助用户通过SPSSStatistics使用其他应用程序和数据库。...新添加的广义线性模型(GZLM)和广义估计方程(GEE)可以用于处理各种统计模型问题。使用多个逻辑回归统计分析功能在分类表中获取更多诊断功能。...软件只是您解决问题的工具,而理论是第一要务。 当前的高版本spss支持中文版本,基本上可以使用菜单进行操作,入门非常方便。刚开始使用它时,我觉得我可以对本书中的案例操作有一个大概的了解。...因为它是国人开发的,所以在逻辑和操作上可能更符合国人的习惯,一样也可以用于统计数据分析。

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Python机器学习:适合新手的8个项目

再多的理论也不能代替动手实践。 教科书和课程会让你误以为精通,因为材料就在你面前。但当你尝试去应用它时,可能会发现它比看起来更难。...查看 sklearn (Python) 或 caret (R) 文档页面以获取说明。你应该练习回归、 分类和聚类算法。...包的作者提供的网络研讨会 数据源 • UCI 机器学习存储库 ——350 多个可搜索的数据集,涵盖几乎所有主题。...在从学术研究中调整算法时,您将需要这项技能。 我们建议选择不太复杂的算法。即使是最简单的算法,您也需要做出许多微妙的决定。在您熟悉构建简单算法后,尝试扩展它们以获得更多功能。...• 健康营养和人口统计——世界银行提供的全球健康、营养和人口统计数据。

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    查询优化器概念:关于优化器组件

    当存在可行的替代方案时,数据库将单独计算替代方案的成本,并选择成本最低的替代方案。下图显示了查询转换器将使用OR的输入查询重写为使用UNION ALL的输出查询。...Cost(成本) 该度量表示使用的工作单元或资源。查询优化器使用磁盘I/O,CPU使用率和内存使用量作为工作单元。 如下图所示,如果统计数据可用,那么估算器使用它们来计算度量值。...在本例中,优化器假设一个统一的分布,并通过将表中的总行数除以WHERE子句谓词中使用的列中不同值的数量来计算查询的基数。...为了确定总体计划成本,优化器为每个访问路径分配一个成本: 表扫描或快速全索引扫描 在表扫描或快速全索引扫描期间,数据库在一个I/O中从磁盘读取多个块。扫描的成本取决于要扫描的块数和多块读取计数值。...此连接顺序的成本比前一个连接顺序高,因此被放弃。 优化程序使用内部截止值来减少在查找成本最低计划时尝试的计划数量。截止值基于当前最佳计划的成本。

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    英雄联盟游戏中的人工智能

    其中传球,运球和犯规等一系列动作会导致球队获得或失去分数。...提到这一研究的目的是提供更详细的洞察力,超越一个简单的盒子分数(分别是篮球或视频游戏中的玩家获得的分数或杀戮),并将团队的表现建模一系列在时间上连续的事件。...这个项目的目标很简单: 我们是否可以通过之前在游戏中发生的事件,来计算下一个最佳事件,以便根据实际的比赛统计数据来增加最终获胜的可能性? 事实上,要准确的量化、衡量玩家在游戏中做出的决策是非常困难。...这个'NONE'事件代表了战队是否决定尝试拖延比赛,并帮助区分那些在早期比赛中更好地获得金币领先而没有kill或推搭的团队。...最终的目标是为玩家提供下一个最佳决策的实时建议。然后,在给定匹配统计数据的情况下,玩家将能够从排名最前的几个决策(按成功顺序排列)中进行选择。

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    【流式细胞仪软件】上海道宁为您带来FCS Express,让您轻松缩小流式细胞术和结果之间的差距

    ​​FCS Express是一个完全集成的分析、统计、图表和报告工具用于获取结果​FCS Express使用集成的电子表格因此您的图表和统计数据会随着您的门的变化而更新所有图形都以高分辨率直接导出到PowerPoint...04、高内涵分析FCS Express为您提供从板到单电池的服务在处理以基于板的格式采集的流式或图像细胞仪数据时,可能难以在板、孔和单细胞水平之间移动,并且通常可能需要许多软件包来执行高内容工作流程中的特定任务...06、实时统计在需要时提供正确的统计信息今天的研究人员需要尽可能快速、轻松地访问统计数据和数据结果。...虽然 % Gated 和 MFI 等标准统计数据很重要,但研究人员通常依靠流量分析软件之外的多个软件包来在电子表格和其他绘图工具中执行从简单到复杂的计算。...08、细胞周期分析使用Multicycle进行集成流式细胞术细胞周期分析通常在尝试分析流式细胞术DNA直方图以进行细胞周期或DNA分析时,在直方图上使用简单的区域标记是不够的。

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    如何进行有效的数据管理

    例如,对于工资和收入,我们尝试在小的时间范围内工作,而对于间接成本,我们在一个月的时间范围内工作。 数据挖掘 根据您的业务规模和数据管理需求,数据挖掘将以复杂性的形式存在。...通过数据挖掘,我们可以通过对数据进行一系列检查来深入了解大型数据集,以尝试理解正在出现的模式,或者缺乏这种模式。 最简单的形式是对两个大数据集进行回归分析并搜索相关性。...在商业术语中,它最常用于公司并购。在这种情况下,来自两家提供类似服务和产品的公司的大量数据存在。 为了最大限度地利用所有这些数据,需要合并数据,删除与这两组数据无关的数据。...处理如此大量的数据并有效地处理它可能是一个挑战,但遵循这些规则将在此过程中帮助您: 1、您必须将数据存储在可以通过多个源访问和处理的中心位置。...在执行此路径时,必须负责任地处理对存储此数据的位置的访问。 允许跨网络的多个用户访问这些数据可能是必要的,但确保数据存储库保存在安全的计算机上是非常可怕的。

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    适合入门的8个趣味机器学习项目

    多个可检索数据集,几乎涵盖每一个主题。...例如: 体育博彩——在每场球赛之前根据给出的数据预测得分; 人才搜索——利用高校统计数据预测哪些球员会拥有最好的职业生涯; 一般管理——基于球员各自的优势创建集群,建立一个全面的团队。...R:R量化交易——对于R定量金融学详细的课堂笔记。 数据源 Quandl——数据市场,提供免费的金融和经济数据。 Quantopian——定量金融社区,开发交易算法提供了一个免费的平台。...开始时,建议你选择一种不太复杂的算法;在适应构建简单的算法后,尽量扩展他们以获得更多的功能;最后,如果你的算法不比那些现有的数据包快,不要气馁,因为这些数据包是多年的发展成果!...健康营养和人口统计——由世界银行提供的全球健康、营养和人口统计数据。 END.

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    8个带你快速入门的趣味机器学习项目(附数据源、教程)

    /suo.im/4qWf3S) R:插入符号——在线研讨会 (http://suo.im/28G7jk) 数据源 UCI机器学习库——350多个可检索数据集,几乎涵盖每一个主题。...例如: 体育博彩——在每场球赛之前根据给出的数据预测得分; 人才搜索——利用高校统计数据预测哪些球员会拥有最好的职业生涯; 一般管理——基于球员各自的优势创建集群,建立一个全面的团队。...开始时,建议你选择一种不太复杂的算法;在适应构建简单的算法后,尽量扩展他们以获得更多的功能;最后,如果你的算法不比那些现有的数据包快,不要气馁,因为这些数据包是多年的发展成果!...在大多数国家,成为一个医生需要多年的教育,这是一个要求很高的领域,长时间、高风险以及一个很高的门槛。 因此近年来,在机器学习的帮助下减轻了医生的工作量,提高了医疗系统的整体效率。...(http://suo.im/4wBUn5) 健康营养和人口统计——由世界银行提供的全球健康、营养和人口统计数据。 (http://suo.im/4dPW1I) 编辑:王璇

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    《Python for Excel》读书笔记连载12:使用pandas进行数据分析之理解数据

    描述性统计和数据汇总 理解大型数据集的一种方法是计算整个数据集或有意义子集的描述性统计数据,如总和或均值。...数据框架和系列允许通过sum、mean和count等方法方便地访问描述性统计数据。...默认情况下,它们返回沿轴axis=0的系列,这意味着可以获得列的统计信息: 如果需要每行的统计信息,使用axis参数: 默认情况下,缺失值不包括在描述性统计信息(如sum或mean)中,这与Excel...为此,首先按洲对行进行分组,然后应用mean方法,该方法将计算每组的均值,自动排除所有非数字列: 如果包含多个列,则生成的数据框架将具有层次索引,即我们前面遇到的多重索引: 可以使用pandas提供的大多数描述性统计信息...values将通过使用aggfunc聚合到结果数据框架的数据部分,aggfunc是一个可以作为字符串或NumPyufunc提供的函数。

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    使用神经网络模型创建一个龙与地下城怪物生成器

    挑战等级(CR)公式 威世智(Wizards of the Coast)提供了一系列图表和一个通用公式,可以为玩家创建自己的自制怪物时作为参考。所以我们首先就是要验证这个公式的准确性。...数据科学家一生中90%的时间都在清理数据时,他们不是在开玩笑。...绘制统计数据的联合分布可以得到更清晰的相关图。 熟练度的奖励与挑战评级相关,这是肯定的。所以在我们的模型中不使用熟练度奖励这个特征,因为它不会为我们提供更多信息。...在尝试了Scikit-Learn的几种基本算法(线性,K-Nearest,决策树,随机森林)之后。...这是一个还不错的模型了,为了让用户使用就需要一个前端的界面获取用户的输入数据。

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    使用神经网络模型创建一个龙与地下城怪物生成器

    挑战等级(CR)公式 威世智(Wizards of the Coast)提供了一系列图表和一个通用公式,可以为玩家创建自己的自制怪物时作为参考。所以我们首先就是要验证这个公式的准确性。...数据科学家一生中90%的时间都在清理数据时,他们不是在开玩笑。...绘制统计数据的联合分布可以得到更清晰的相关图。 熟练度的奖励与挑战评级相关,这是肯定的。所以在我们的模型中不使用熟练度奖励这个特征,因为它不会为我们提供更多信息。...他们可以用来帮助改善我们的预测吗? 雷达图表是我一直以来最喜欢的图表。他是我在《宠物小精灵》中发现的一个非常好的方法,通过这些图表将分类数据与统计数据进行比较会是一个很好的方法!...这是一个还不错的模型了,为了让用户使用就需要一个前端的界面获取用户的输入数据。

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    告诉你做数据分析必须学R的4个理由

    (1)一种统计学革命:S 和探索性数据分析 计算机总是擅长计算 — 在您编写并调试了一个程序来执行您想要的算法后。但在上世纪 60 和 70 年代,计算机并不擅长信息的显示,尤其是图形。...在每种情况下,原始数据都拥有属性和期望值:举例而言,一个时间序列包含观察值和时间点。而且对于每种数据类型,都应得到标准统计数据和平面图。...michelson 包含来自测量光速的流行的 Michelson and Morley 实验的结果。 清单1中提供的命令可以加载 MASS 包,获取并查看 michelson 数据。...清单3.R 中的一个简单函数 这个简单示例演示了 R 的多个重要功能: 保存结果—boxplot() 函数返回一些有用的统计数据和一个图表,您可以通过类似 michelson.bp = ......boxplot 函数返回一个用于绘制箱线图的统计数据(中位数、四分位等)矩阵、每个箱线图中的项数,以及异常值(在 图 3 中的图表上显示为开口圆)。请参见图 4。

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    基于Storm的实时计算应用实践

    有赞使用storm已经有将近3年时间,稳定支撑着实时统计、数据同步、对账、监控、风控等业务。订单实时统计是其中一个典型的业务,对数据准确性、性能等方面都有较高要求,也是上线时间最久的一个实时计算应用。...storm应用从数据源读取数据,经过计算后,把结果持久化或发送消息给其他应用。 ? 第一版的订单实时统计结构如下图。...在结果数据的处理上,我们把统计结果持久化到了mysql,并通过另一个后台应用的RESTful API对外提供服务,一个mysql就可以满足数据的读写需求。 ?...比如,通常一个店铺天级别的统计指标在mysql里是一行数据。如果这个店铺有突发的大量订单,会出现多个bolt同时去update这行数据,出现数据热点,mysql里该行数据的锁竞争异常激烈。...为了解决这个问题,凡是涉及到两天以前数据的,一律由离线计算提供,最终展示给用户的数据,就是历史离线统计数据,并上今日昨日实时统计数据。为什么是今日昨日实时统计呢?

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    【JavaSE专栏53】Java集合类HashMap解析,基于哈希表的键值对存储结构

    当存储和检索数据时,根据键的哈希值通过哈希函数计算出在数组中的位置,然后在对应的链表(或红黑树)中进行操作。 HashMap 提供了高效的插入、删除和查找操作,并且具有较快的访问速度。...---- 二、HashMap类的使用 HashMap 类提供了一系列的方法来操作键值对数据。以下是 HashMap 类的一些常用方法及其使用示例代码,请同学们认真学习。...缓存:HashMap 可用于实现缓存,通过将数据存储在 HashMap 中,可以快速地查找和获取数据,避免了频繁的 IO 操作或者计算操作。...当多个键映射到同一个位置时,使用链表或红黑树解决冲突。 二、HashMap和HashTable有什么区别? HashMap 是非线程安全的,而 HashTable 是线程安全的。...当多个键映射到同一个位置时,HashMap 使用链表或红黑树解决冲突。 当链表长度达到一定阈值时,链表会转换为红黑树,以提高查找效率。

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    做数据分析必须学R的4个理由

    一种统计学革命:S 和探索性数据分析 140 字符的解释:R 是 S 的一种开源实现,是一种用于数据分析和图形的编程环境。 计算机总是擅长计算 — 在您编写并调试了一个程序来执行您想要的算法后。...在每种情况下,原始数据都拥有属性和期望值:举例而言,一个时间序列包含观察值和时间点。而且对于每种数据类型,都应得到标准统计数据和平面图。...michelson 包含来自测量光速的流行的 Michelson and Morley 实验的结果。 清单 1 中提供的命令可以加载 MASS 包,获取并查看 michelson 数据。...: 保存结果—boxplot() 函数返回一些有用的统计数据和一个图表,您可以通过类似 michelson.bp = … 的负值语句将这些结果保存到一个 R 对象中,并在需要时提取它们。...boxplot 函数返回一个用于绘制箱线图的统计数据(中位数、四分位等)矩阵、每个箱线图中的项数,以及异常值(在 图 3 中的图表上显示为开口圆)。请参见图 4。 图 4.

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    只有 10% 开发人员才可以答对的 JS 面试题,测测你能答对多少

    你不应该将此笔记视为恒定的并且 100% 反映现实。 首先,新程序员每天都会回答我们发布的测验并更改统计数据,文章中出现的所有数字都是在文章发表时确定的。...不过,在采访了大量的 JS 开发人员之后,我们可以自信地说,这个统计数据清楚地反映了现实。...如果 是0 或未提供,JavaScript 假定如下: 1)....它们之间的主要区别在于,rest 运算符的目标是在扩展运算符将可迭代对象扩展为单个元素时,将其余一些提供的值放入一个数组中。...只有 2 个正确答案——其中一个是频道管理员给出的,呵呵 :) 有什么难的? 如果你查看答案的统计数据,你会发现受访者的意见在两个错误答案之间大致相等。

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    2019年勒索软件:针对市政部门的全面攻击

    在2019年第三季度收集的最新统计数据表明,WannaCry结束两年半后,所有用户中有五分之一受到了WannaCry的攻击。...此外,遭受攻击的所有机构中约有2%是市政公用事业服务机构或其分包商。服务提供商经常被用作整个设备和组织网络的入口,攻击者成功攻击服务提供商的情况下,会攻击供应商或机构服务的每个地点。...加密的文件将获得一个附加扩展名(.RYK)。 2)附加功能 为了对网络造成更大的破坏,Ryuk变种使用了新的技巧;Trojan尝试唤醒处于睡眠状态的其他计算机。...当用户从不受信任的站点下载特定软件或尝试使用软件破解程序时,他们的计算机会受到勒索软件的感染。 技术简介 勒索软件使用随机生成的Salsa20密钥,然后使用RSA密钥对其进行加密。...首先,市政当局的网络安全预算通常更侧重于保险和应急响应,而不是主动防御。其次,市政部门通常是由多个组织组成的网络,对它们的打击会同时在多个层次上造成中断,从而使整个地区的流程都陷入停顿。

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    物联网解决的问题

    能够解决IT,运营和安全这些互无交集的设备之间的问题,促进沟通确定关键点。 提供您在执行特定操作时需要从一个设备上获取的任何信息。...我们获取有关房间使用情况的统计数据,从而合理设计微软新校园的会议室。在家中,物联网中心连接所有灯开关,恒温器,键盘,安全系统并向云端提供统计数据,使房主能够能够仪表板以查看房屋的使用情况。...我们在佛罗里达州的一个学区使用wi-fi时钟,节省了时间和金钱,并确保在停电和夏令时改变后时钟还能准确无误。...对新员工或访客的通行证提供权限控制,创建一个活跃目录并开始一系列举措(例如,办公室,办公桌,计算机,保险的分配)和保证业务安全。...员工个人资料会根据他们最后一次使用工卡的情况而不断更新,在您需要他们的专业知识处理问题或需要他们处理紧急事务时,能知道他们在哪里。 装配复杂机器的装配线。

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    云管理成功的关键:应用工作流

    IT环境管理的目标就是要确保云应用的运行性能和系统可靠性达到一个最佳水平。在云计算中,应用与固定资源是相互隔离的,这就意味着负责云管理的IT管理人员必须对应用的工作流和资源进行并行管理。...如果管理人员把应用工作流视作一个端到端的流程,那么它可帮助他们确定应用的响应时间,这是云计算管理的起点。如果他们将其视为一系列步骤,那么工作流可帮助管理人员确定导致延迟或中断处理的组件。...访问这些统计数据的工具可用于大多数基于虚拟机的云平台,并且还有来自于中间件的管理接口,所以用户可以由这些工具开始。 如果用户使用了多个操作系统和中间件平台,那么用户的云管理模式将要复杂得多。...选择云管理工具的考虑因素 即使用户能够从机器镜像操作系统和中间件中获取管理数据,用户仍需要使用来自于云供应商的管理数据来对其进行补充。...如果用户希望在多个环境中运行他们的应用程序(例如在数据中心和跨多个云平台),那么应当试图不要针对每一个环境使用不同的开发运营工具,因为那样做会让生命周期管理变得极为复杂。

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    数据分析必备!Pandas实用手册(PART III)

    这一系列的对应代码,大家可以在我共享的colab上把玩, ?...将连续数值转换成分类数据 有时你会想把一个连续数值(numerical)的栏位分成多个groups以方便对每个groups做统计,这时候你可以使用pd.cut函数: 如上所示,使用pd.cut函数建立出来的每个分类族群...,你会想要从手上的DataFrame 汇总或整理出一些有用的统计数据。...一行描述数值栏位 当你想要快速了解DataFrame里所有数值栏位的统计数据(最小值、最大值、平均和中位数等)时可以使用describe函数: 你也可以用取得想要关注的数据一节的技巧来选取自己关心的统计数据...让我们再次拿出Titanic数据集: 你可以将所有乘客(列)依照它们的Pclass栏位值分组,并计算每组里头乘客们的平均年龄: 你也可以搭配刚刚看过的describe函数来汇总各组的统计数据: 你也可以依照多个栏位分组

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