首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

苹果手机听语音转文字会议记录

苹果手机听语音转文字会议记录,这是一个非常实用的功能。在苹果手机上,这个功能被称为“语音备忘录”。使用语音备忘录,您可以将语音转换为文字,以便在会议或讲座中记录您的发言。以下是使用语音备忘录的步骤:

  1. 打开您的苹果手机,并找到“语音备忘录”应用程序。
  2. 点击进入应用程序,并点击右下角的圆形录音按钮。
  3. 开始录音,并确保您的声音清晰。
  4. 录音完成后,点击停止按钮,然后点击“转换为文本”按钮。
  5. 系统将自动将您的语音转换为文字。您可以在文本编辑器中查看和编辑您的记录。
  6. 如果您需要将记录导出为PDF或其他文件格式,可以点击“导出”按钮。
  7. 您可以将导出的文件发送给其他人或将其存储在云端。 总的来说,语音备忘录是一个非常实用的功能,可以帮助您在会议或讲座中记录您的发言。如果您需要更多的功能,可以尝试使用其他的应用程序或工具,例如Notion或Evernote。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 工程师的秘密武器—极简高效的笔记习惯

    哈喽,欢迎回来,《工程师的秘密武器》系列文章篇三:《建立高效的笔记习惯》。我们前面谈了两个话题,一个是选择合适的笔记工具(电气工程师的秘密武器—完整的知识体系,你有吗?),另一个是设计合理的笔记结构(打造电气工程师笔记模板—搭建专业知识体系),在前面的内容给广大电气工程师建议了一款笔记软件OneNote,也梳理了一个适用于日常工作的笔记结构模板。作为前面内容的完结篇,我们今天要聊的是如何利用OneNote笔记一些技巧和方法建立高效的笔记习惯,让相互关联的专业知识或琐碎技术细节得以记录,实现我们建立个人专业知识体系这一目标。

    03

    使用Python,让会话AI快速获得英伟达GPU加速,你需要认识这个工具

    让计算机能听、能看、能说、能感觉,是未来人机交互的发展方向,其中语音已成为未来最被看好的人机交互方式,语音比其他的交互方式有更多的优势。 目前,语音服务存在于各种场景中,包括实时会议记录、视频实时直播字幕、呼叫中心语音质检、实时会议记录等。想要实现不同的语音服务,这涉及到方方面面的技术,例如,在进行实时会议记录任务时,需要将会议中的音频实时转写为文字,辅助会议记录工作,同时适用于电视会议等远距离场景,这涉及到自动语音识别(ASR)技术。 除此以外,我们在日常生活中,也经常遇到需要将文本转化成语音的技术(TTS) ,该技术可以通过自然逼真的智能语音,让机器拥有「说话」的能力。 那么,有没有一种技术,可以同时完成自动语音识别、语音合成技术的任务? 今年,英伟达发布了 NVIDIA Riva,这是一种现成的语音服务,可以轻松部署在任何云或数据中心。NVIDIA Riva的设计旨在帮助用户轻松、快速地访问会话 AI 功能,实现开箱即用,通过一些简单的命令和 API 操作就可以快速构建高级别的语音识别服务。该服务可以处理数百至数千音频流作为输入,并以最小延迟返回文本;还能快速构建高级别的对话式 AI 服务。 NVIDIA Riva是一个使用了 GPU 加速,快速部署高性能会话式 AI 服务的 SDK,可用于快速开发语音 AI 的应用程序。Riva SDK 在 NVIDIA GPU 上运行,在高吞吐量水平下提供最快的推断响应。 目前,NVIDIA Riva整合了 ASR 和 TTS 等智能算法引擎,用户可以使用这些功能进行科学研究。

    02

    智能语音扩展数字化服务

    广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义,以上是常见的一些热门的场景。语音识别,刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音,这部分我们后面会详细展开。再往后看,声纹识别,在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门,车上有一个小孩,突然哭闹,下一个不合适的指令,你区别不出来这个人,对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作,可以通过声纹来做,通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门,实际应用当中遇到大的挑战点是什么?很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征,可是声纹不稳定,人高兴的时候,第一天晚上唱了卡拉OK,第二天声音哑了,怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。

    05

    倪捷:智能语音扩展数字化服务

    广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义,以上是常见的一些热门的场景。语音识别,刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音,这部分我们后面会详细展开。再往后看,声纹识别,在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门,车上有一个小孩,突然哭闹,下一个不合适的指令,你区别不出来这个人,对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作,可以通过声纹来做,通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门,实际应用当中遇到大的挑战点是什么?很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征,可是声纹不稳定,人高兴的时候,第一天晚上唱了卡拉OK,第二天声音哑了,怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。

    02
    领券