英文作文的批改，以往完全依赖于教师的主观判断，既需要教师做大量重复性的工作，又难以规避批量批改中对细节错误的忽视。如何用机器又准又快的批改作文，给老师减负，就成了一个迫在眉睫的任务。
夏乙 舒石 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 你被机器批改过作业么？ 最近，老外特别关注AI在中国教育界的进展，例如人脸识别进课堂、高中AI教材出版等等，这一次关注的焦点是：AI代
在ChatGPT的众多应用中，拼写检查和语法检查犹如璀璨的明珠，受到广大用户的热烈追捧。我对此深信不疑，且一直在实践中坚定不移。特别是在使用非母语的情况下，它的作用更为显著。接下来，让我们通过一些常见的拼写和语法问题的实例，一探ChatGPT如何巧妙地帮助我们解决这些难题的神奇之处。
在当前疫情下，我们已经离不开居家学习了，各种备考也得提到日程上。机器之心的读者大多数都是理科生，数学、计算机都还是有一些「天赋」。然而对于英语，貌似这些天赋帮不到我们什么，缺乏「语感」的我们在写作文时经常会犯一些拼写、语法错误。
最近一个家长退群的故事在某博上了热搜。故事中老师和家长的矛盾由批改作业集中爆发，至于孰是孰非，还是交给吃瓜群众去评价吧，作为一个技术工作者，我突发奇想，是否以后能让机器来辅助老师批改作业呢？这仿佛是个维护世界和平的点子！
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】没有AI的学习机，何以自称「AI学习机」。6月29日，科大讯飞升级AI学习机「4+1」标准，拥抱AI学习新时代。 天不怕地不怕，就怕神兽放暑假。 就拿北京来说，好不容易盼着这批神兽上学了，假期又来了。 再加上今年是第一个「双减」政策下的暑假，一幅孩子在家放飞自我的画面，仿佛已经浮现在了眼前…… 为了让孩子们能够度过一个充实的假期，不如给他买个学习机。 没AI，没灵魂 国人知道学习机这个东西，或许是从「小霸王」开始的。 自从进入平板形态后
作为一块全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，如何利用ChatGPT学习英语呢？
这几天谷歌上线了一个名为“ Learn with Google AI”的在线学习网站，旨在教授大众人工智能和机器学习，让每一个人在零基础的条件下可以快速学习了解AI，这体现出一个现象：人工智能在经历2017年的酝酿后，正在进入大众领域。不只是越来越多的普罗大众知道了人工智能，更重要的是，人工智能就像三年前“互联网+”浪潮席卷教育、金融、娱乐等行业一样，正在渗透到各个行业，形成“AI+”效应，其中教育就是一个重点行业。 智能教育时代已经来临 2017年金融行业最热门的概念已不是互联网金融，而是FinTec
自从1977年恢复高考，40多年来，高考从未迟到，更未缺席。但，2020年的高考却创造了历史：因疫情的影响，推迟一个月。
MIT科技评论基于最新国内大模型进行横向测评结果显示，讯飞星火大模型2.0以总分81.5分、6个大类第一的成绩，获评为“最聪明”的国产大模型。
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疫情期间，线上教学如何保障作业收集与批改？从备课到授课、作业，又如何在云端实现精准教学，让网课也能高质量？上海市进才中学北校正借助一块墨水屏探索疫情下的“云端”作业管理，秒速组题、一键下发、快速作答、智能批阅、“CT”级精准评估……老师和学生点点屏幕就能完成。 这块“墨水屏”来自腾讯教育精准教学解决方案，它基于丰富的教学资源和智能化评价系统，以智能批改、智适应推荐、学情分析为AI引擎，全面记录学生学习的过程数据，为师生提供精准学情分析，帮助老师提高教学效果和作业有效性。 4月8日，上海市进才中学北校举办了云
人工智能在最近几年很火，那人工智能到底能做些什么呢？教育又将会迎来怎样的变革呢？以下是科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉的思考。 《科学》杂志预测，到2045年，人类工作的50%将会被AI所取代。因为中国有很多劳动密集型企业，所以中国77%的工作将会被AI取代。可以想象一下，到那个时候，我们去银行办理业务，柜台里做的都是机器人；去餐厅吃饭，都是机器人为我们服务。 那么AI在教育领域里都能做些什么呢？ 我们每年的英语听说考试会有大概 3000万分钟的录音，如果全部由人工评分的话，工作量是非常巨大
有一群人注定为改变世界而活，有一群人正在为影响10亿人而战。5月31日下午，在“奇点大学中国区学员选拔大赛总决赛”的赛场上，从数百个参赛者中脱颖而出，来自移动应用、智能硬件、航天工程、生物医疗、人工智
---- 新智元报道 编辑：David 好困 【新智元导读】大热天的，别整天抱着单词本不放了，找个新朋友陪读陪聊陪作业，它不香么？ 大家先来猜猜，这个「赛马场巨头」是什么？ 没错，是「The Lord of the Rings」指环王。 显然，「赛马场巨头」主要是错误地理解了「Ring」的含义。其实，稍有常识的人都知道，Ring是指拳击台，所以「正确」的译名是：拳皇。（开个玩笑） 不过讲道理，你不太能苛求一个上世纪90年代的翻译。 但是在互联网发达的现在……烧烤「丈夫」就不太合适了吧。 以及，
今年上半年，AI大模型频频出圈，人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”，每一次迭代，每一位“新贵”的出现，都聚集了无数闪光灯，一波接着一波地输送热度。
本文报告主要分享AI技术对语言教育引起的改变，着重介绍针对现今语言教育中存在的问题，进行自动化测评、自适应学习、场景智能对话等相关AI技术的研究与应用。
在这个互联网红利充分释放的时代，在线教育仿佛拥有神奇的魔力，能够令资本趋之若鹜，在经历过2017年那场融资大战之后，在线教育企业有的带着一个伤心的故事离开，有的则是从资本那里获得了充足的“弹药”，然后有了2019年暑假那场两个月狂砸40亿的营销大战。
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人工智能要当老师了？“机器人”老师的时代已经到来
机器之心原创 作者：邱陆陆 「在教育领域做好，不是说要把某一个特定算法做到极致，而是如何把相对成熟的技术与教育的结合做好。」 《连线》杂志在总结 2017 年人工智能领域学术研究现状时，提到了一个担忧，即当前大多数人工智能技术的发展都极度依赖极少数核心创新算法的支持，换句话说，算法这事，也会有「僧多粥少」的问题。的确，神经网络不是卷积神经网络就是循环神经网络，处理的对象总逃不过语音、图像、文本，而顺理成章的应用思路也就智能音箱、人脸识别这么几个。因此尚未完全成规模的浅滩市场里已经挤进了太多的重磅鲨鱼型选手，
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4月20日，腾讯教育第二届MEET教育科技创新峰会在北京举行。本届峰会以“深耕·生长”为主题，来自教育主管部门、各级院校的专家嘉宾聚首，共同探讨教育信息化发展的未来之路。 腾讯智慧教育运营总经理翟东海发表主题演讲 在基础教育专场论坛上，腾讯智慧教育运营总经理翟东海发表了主题演讲。演讲中，他为大家介绍了近年来腾讯智慧教育在基础教育产品方面的深耕成果，并从教学场景、考试场景、家庭场景、教师发展与教育管理场景等方面，详细阐述了AI和大数据的技术是如何与教育核心场景相结合的。 为方便您快速阅读，我们整理了嘉宾
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3月2日，腾讯教育新品发布会在深圳举行，发布会上，腾讯教育联合暗物智能正式对外发布了AILA智能作业灯，并与华东师范大学出版社、宏途教育、众诚智学教育、江西软云科技等教育行业合作伙伴签订战略合作协议，共同打造智慧教育产品，共建智慧教育生态。腾讯智能产品副总裁、腾讯教育副总裁李学朝，中国语言智能研究中心主任、首都师范大学原副校长周建设，鹏城实验室副主任陈长汶、暗物智能科技（广州）有限公司高级产品总监高燕等嘉宾出席了此次发布会。 “智能教育硬件已成为‘互联网+教育’中实践信息技术与教育产业融合的有效工具，
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
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随着大模型商业化应用的提速，全世界各国都开始孵化和孕育各自的行业大模型。在此背景下，国内各个细分行业的垂直大模型，日益受到产业界的关注和重视。
议论文，又叫说理文，是一种剖析事物，论述事理，发表意见，提出主张的文体。作者通过摆事实、讲道理、辨是非、举例子等方法，来确定其观点正确或错误，树立或否定某种主张。
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我们正在加速迈入以开放、共享、协作、智能为特征的数字化时代，以云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G、虚拟现实等为代表的新一代信息技术蓬勃发展，正以前所未有的速度和力量，改变着生产、生活方式，推动着商业模式与技术的深度融合。 在数字化时代的当下，银行业务更新换代速度加快，业务需求研发迭代周期大大缩短，应用变更变得非常频繁。金融行业的安全、稳定给客户带来的信任，支撑着所有金融业务，这个产品的构建需要强大的技术实力。 博文视点学院联合浙江网商银行，带来视频课《金融级IT架构：数字银行的云原生架构解密》视
本文介绍了一项基于人工智能技术的中文语法错误自动诊断大赛，该大赛由阿里巴巴举办。大赛的参赛团队需要使用人工智能算法自动诊断中文语法错误，并提高准确率和细致程度。阿里巴巴的AI团队在比赛中获得了冠军，其AI技术在中文语法错误诊断上表现出色，准确率和细致程度都达到了接近甚至超乎人类的水平。
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12月3-5日，由中国发展研究基金会、北京师范大学、腾讯、GSV、新东方、好未来等联手打造的“GES 2018未来教育大会”在北京召开。腾讯高级执行副总裁汤道生出席并发表致辞，从平等化学习、个性化教学、智慧化校园管理三个纬度，解析当前科技对教育的助力。
如今，深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容，入门门槛高是事实 虽然市面上有着很多优秀的AI著作，但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。只懂原理而不进行编程训练，那永远也别想学会强化学习算法！ 南开大学人工智能学院讲师郭宪老师带来的《深入浅出强化学习：编程原理》系列课程，从代码的角度出发，通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的同学更深入、更清楚地理解算法！ 9节精品视频课回放，限时特惠，10个名
随着21世纪10年代的结束 不止第一批90后正式迈入30大关 一大批90后回忆里的“校园老古董” 也因为“教育+科技”即将退出历史舞台 再见，“三年二班” 你好，“电子班牌” @遗失の美 从小就路痴，初一开学报到第一天，出去上了趟厕所回来发现自己的书包不见了、课桌也不见了，我特委屈地跟老师说我位置没了，说完就发现什么不对，偷瞄了眼班牌，目瞪口呆，强装镇定地走了出去...... 如今，承载着90后们班集体归属感的“三年二班”班牌，已经被一块小小的电子屏幕替代： 滑动屏幕右侧的功能框，不仅可以查
教育技术的迭代发生了很多次，如果把学校教育作为知识传播的核心来讲，第一次迭代是邮寄函授，第二次迭代是广播电视大学的出现，第三次迭代就是互联网。
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些内容看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中，仍然是一头雾水！ 怎么才能学好人工智能呢？ 无论你要选择哪个方向，只要你没有这方面的经验，都要根据学习路径一步步学习，避免产生知识断层，极大的影响学习效率。 第一步：学习AI所需要的基础数学知
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前段时间跟朋友圈里一个大佬约饭，席间聊到他最近面了一批分布式开发，但总觉着都不太合适，他们都能把概念说上来，可当你问到实质问题的时候又都在顾左右而言它，优秀的分布式人才还真是可遇不可求啊。确实，随着分布式技术的不断发展，不仅是互联网公司， 物联网、移动计算、人工智能等新兴技术领域的布局在向分布式倾斜。哪怕近几年经济增速趋缓，巨头公司们依旧没有停下招兵买马的脚步。但分布式技术人才链却出现了供不应求的情况，说白了还是因为分布式技术的掌握实在是不太容易。 就说我自己吧，那时候虽然接触了一些业务功能开发和基础架构开
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