; 因为如果消耗时间长那么用户需要瞪着空白的页面,反而会失去兴趣; 所以我们希望加载一点资源显示一点,对于那么超过我们容忍范围还未加载完毕的资源我们应该 不再去加载,放弃本次加载或者显示一些默认结果...new Random(); // 创建一个固定大小的线程池 ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10); // 将所有处理结果提交到一个固定大小的队列...>( es,new LinkedBlockingQueue>(1000)); for (int i = 0; i < 10; i++) { //提交所有任务...Thread.sleep(l); return Thread.currentThread().getName() + "|" + l; } }); try { //获得返回结果...e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { // 超时,放弃这个结果
运行多个任务并处理第一个结果 运行多个任务并处理所有结果 运行多个任务并处理第一个结果 并发编程常见的问题，就是当采用多个并发任务来解决一个问题，我们往往只对第一个返回的结果有兴趣。...，也就是说，如果验证没通过，任务无法执行完成，自然就不会完成，就不会返回，如果验证通过了，就会返回结果。...我们分析程序，会有四种可能性： 如果两个任务都返回true，也就是都验证通过，那么invokeany会返回第一个通过的结果 如果第一个任务验证返回true，第二个任务抛出exception，那么invokeAny...方法的结果就是第一个任务的名称 如果第一个任务抛出异常，第二个任务返回true，那么第二个任务的结果就是返回结果 最后就是，两个任务都抛出异常，那么invokeAny方法也会抛出异常 ?...，这个方法会等到所有任务执行完成之后，再返回。
也说了，线程池的实现天生也实现了异步任务，允许直接向线程池中进行任务的提交与结果获取。 但是，我们始终没有去深入的了解下，异步任务框架对于任务执行的进度是如何监控的，任务执行的结果该如何获取。...); //当前任务是否被取消了 boolean isCancelled(); //当前任务是否已经完成 boolean isDone(); //返回任务执行的返回结果...我们向线程池提交了一个任务，这个任务的工作量不大，就是睡觉然后返回执行结果。...take 方法直接获取已完成的任务返回结果，无需阻塞。...而如果你的运气不好，第一个任务特别慢，即便后续的任务已经结束了，主线程也依然由于第一个任务的结果拿不到而阻塞，耽误了对其他已完成任务的返回结果处理。
因为该方法没有返回值。而有一些场景我们需要获取任务的执行结果再判断逻辑。 1....提交 Runnable 任务及结果引用 submit(Runnable task, T result)：这个方法很有意思，假设这个方法返回的Future对象是f，f.get()的返回值就是传给submit...，你可能会使用线程池，向线程池中不断 submit 异步计算任务，同时你需要保留与每个任务关联的 Future，最后遍历这些 Future，通过调用 Future 接口实现类的 get 方法获取整批计算任务的各个结果...虽然使用了线程池提高了整体的执行效率，但遍历这些 Future，调用 Future 接口实现类的 get 方法是阻塞的，也就是和当前这个 Future 关联的计算任务真正执行完成的时候，get 方法才返回结果...，并返回该任务执行结果关联的 Future； Futuresubmit(Runnable task,V result):提交一个 Runnable 类型任务，并返回该任务执行结果关联的 Future；
传送门： https://xiaozhuanlan.com/android 今天就来唠唠 任务栈 和 返回栈 。 任务栈？返回栈？...然后连续按下两次返回键，Activity3 和 Activity2 会依次出栈。 那么，返回栈呢？ 什么是返回栈？ 返回栈的作用是什么？ 返回栈和任务栈的区别是什么？...图中虚线框表示任务栈，实线框表示返回栈。 Activity 1 和 Activity 2 处于前台任务栈，即当前获得焦点的任务栈，它们的启动模式都是 standard。...在位于前台任务栈顶的 Activity 2 中启动处于后台任务栈的 Activity Y(跨应用启动) ，此时会把整个后台任务栈带到前台，并放到 返回栈 的栈顶。...此时按下返回键，并不会回到 Activity 2，而是先回到 Activity X 。 从上图中可以清晰的看到 **任务栈和返回栈是独立存在的，用户页面的返回依赖的是返回栈，而不是任务栈。
1 场景 调用多个平级服务，按照服务优先级返回第一个有效数据。 具体case：一个页面可能有很多的弹窗，弹窗之间又有优先级。每次只需要返回第一个有数据的弹窗。...返回空对象； 创建第二个 service 执行耗时 1000ms。返回空对象；代码如上，改一下sleep时间即可。 继续创建第三个 service 执行耗时 1000ms。返回 name3。...代码如上，改一下 sleep 时间，以及返回为 name3。...，所以继续下一个，最终返回 name3。...查看返回执行的线程，都是 main。 总结：这样实现按照顺序返回第一个正常数据。但是执行并没有异步。下一步：如何实现异步呢？
返回堆栈 概念 II . 返回堆栈 运行机制 III . 任务 I ....返回堆栈 概念 ---- 返回堆栈概念 : ① 任务 : Android 中的任务就是 Android 应用 与 用户进行交互的 Activity 界面集合 ; ② 返回堆栈 : 将 Activity...; ⑤ 全部出栈 : 如果用户连续按返回键 , 直到回到主界面 , 此时该应用的所有 Activity 都退出了 , 任务随着 返回堆栈 的退栈清空 而 销毁 ; III ....返回堆栈 : 任务进入后台 , 其 返回堆栈不会改变 , 堆栈中的 Activity 全部进入 “已停止” 状态 ; ④ 后台任务 转为 前台 : 当用户按下 Home 键 进入主界面 , 点击菜单键..., 选择原来的应用 ( 不同手机操作不同 ) , 该后台任务就会转为前台任务 , 其返回堆栈中的 Activity 会保持进入后台的状态 ; 注意 : 后台任务中的 Activity , 可能会因为内存紧张被销毁
在.NET中，我们可以通过Task.WhenAll用来等待多个任务。任务完成之后，我们可以使用await等待他们来获取结果。...task1.Result; // or await task1 var task2Result = task2.Result; // or await task2 我们再来看一下如何用WhenAll方法来获取结果...Task.Run(() => "hello"); var (task1Result, task2Result) = await Task.WhenAll(task1, task2); 当然我们可以编写一个带有任务结果的
在面试过程中聊到并发相关的内容时，不少面试官都喜欢问这类问题： 当 N 个线程同时完成某项任务时，如何知道他们都已经执行完毕了。...假设现在有 3 个线程在运行，需要在主线程中得知他们的运行结果；可以分为以下几步： 定义一个计数器为 3。 每个线程完成任务后计数减一。 一旦计数器减为 0 则通知等待的线程。...通过执行结果可以看出主线程会等待最后一个线程完成后才会退出；从而达到了主线程等待其余线程的效果。...multipleThreadKit = new MultipleThreadCountDownKit(3); multipleThreadKit.setNotify(() -> LOGGER.info("三个线程完成了任务
前言 目录如下： 在面试过程中聊到并发相关的内容时，不少面试官都喜欢问这类问题： 当 N 个线程同时完成某项任务时，如何知道他们都已经执行完毕了。...假设现在有 3 个线程在运行，需要在主线程中得知他们的运行结果；可以分为以下几步： 定义一个计数器为 3。 每个线程完成任务后计数减一。 一旦计数器减为 0 则通知等待的线程。...通过执行结果可以看出主线程会等待最后一个线程完成后才会退出；从而达到了主线程等待其余线程的效果。...multipleThreadKit = new MultipleThreadCountDownKit(3); multipleThreadKit.setNotify(() -> LOGGER.info("三个线程完成了任务
今天想实现多线程更新资产信息，所以使用到了threading,但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装 def auto_asset(node):...[i],)) t_list.append(t) t.start() for t in t_list: t.join() # 一定要join，不然主线程比子线程跑的快，会拿不到结果...t_data.append(t.get_result()) print(t.get_result()) 执行结果 {'localhost': 'VM_75_82_centos', 'hwaddr_interfaces
'django_celery_results', # 查看 celery 执行结果 ] # django 缓存 CACHES = { "default": { "BACKEND...: { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } } # celery 定时任务...= 'redis://127.0.0.1:6379/0' # celery 结果返回，可用于跟踪结果 CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db' # 使用 database...作为结果存储 CELERY_CACHE_BACKEND = 'django-cache' # celery 后端缓存 # celery 内容等消息的格式设置 if os.name !...[8511b870-d1b7-4540-bd20-ce1db206e81c] succeeded in 0.25004262900620233s: None Django 后台查看 celery 异步任务结果
后续我们向PBS系统提交任务时所用的脚本，就是这个文件。 touch py_task.pbs 其中，touch是一个常用的命令，用于创建空白文件或更新已存在文件的访问和修改时间戳。...其次，我们可以通过如下代码，获取当前队列中所有任务的情况。 qstat 执行上述代码，如下图所示；可以看到有一个任务，这个任务是我自己提交的。...再次，还可以通过如下的代码，查看队列中任务的详细信息。 qstat -f 执行上述代码，如下图所示。 此外，可以通过qdel命令加上任务的ID，删除队列中的指定任务；例如以下代码。...这个任务还是在的；稍后再执行qstat，才可以看到1250752任务消失。 ...如果没有错误的话，那么大家就可以结合自己任务的实际情况，查看任务执行的结果文件了。 至此，大功告成。 欢迎关注（几乎）全网：疯狂学习GIS
---- 图1：手写数字识别任务示意图 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。...---- 在处理如 图1 所示的手写邮政编码的简单图像分类任务时，可以使用基于MNIST数据集的手写数字识别模型。...执行的结果很多,我就截图一些 从打印结果看，从数据加载器train_reader()中读取一次数据，可以得到形状为（8, 784）的图像数据和形状为（8,）的标签数据。...1，激活函数为None，即不使用激活函数 self.fc = Linear(input_dim=784, output_dim=1, act=None) # 定义网络结构的前向计算过程...执行结果,出个3 那这个结果肯定是骗不了我的,那证明我姿势不太对,我继续捣鼓~ ? 我的半个小时GPU时间啊,训练个什么东西出来
背景 由于psql在执行sql脚本文件的过程中，默认是遇到错误继续执行不停止，所以导致我们无法通过其执行的最终返回值来判断该脚本是否有发生错误。...相应的，最终返回值也是不符合预期的0（true），这样则无法根据最终返回值来判断SQL脚本是否执行成功了。所以，这里我们介绍两个方案来实现该需求。...1 [gpadmincloud@mdw-snova-90g4jkrm ~]$ 可以看到，psql -c的方式，遇到错误会立刻中断，并返回一个非0（false）的值，可以满足我们通过返回值来判断SQL是否全部执行成功的需求...特别注意 不管是使用方案一还是方案二，如果想确认SQL最终是否执行成功，那么一定要要判断返回值是否为0。因为与其他语言不同的是，bash shell的返回值为0才是成功，非0则是失败。
如果你发现某个问题的当前最优结果已过时或丢失，请作为问题提出来（附带：论文名称、数据集、指标、源代码、年份），我们会立即更正。 这是为所有类型的机器学习问题寻找当前最优结果的一次尝试。...上图两项机器翻译任务的实验也表明这些模型的翻译质量不仅十分优秀，同时它们更能并行处理，因此这种模型所需的训练时间也能大大减少。...这篇论文表明 Transformer 在其他任务上也泛化很好，能成功应用到有大量训练数据和有限训练数据的英语组别分析任务上。...结果这一系统在数据集 Switchboard Hub5'00 上取得了 5.1% 的词错率。...以上证明了该方法在半监督学习任务上的表现明显优于当前最佳结果。 第二篇论文提出了一种基于虚拟对抗损失的新正则化方法：输出分布的局部平滑度的新测量手段。
如果你发现某个问题的当前最优结果已过时或丢失，请作为问题提出来（附带：论文名称、数据集、指标、源代码、年份），我们会立即更正。 这是为所有类型的机器学习问题寻找当前最优结果的一次尝试。...如果你发现了一个数据集的当前最优结果，请提交并更新该 GitHub 项目。...上图两项机器翻译任务的实验也表明这些模型的翻译质量不仅十分优秀，同时它们更能并行处理，因此这种模型所需的训练时间也能大大减少。...这篇论文表明 Transformer 在其他任务上也泛化很好，能成功应用到有大量训练数据和有限训练数据的英语组别分析任务上。...以上证明了该方法在半监督学习任务上的表现明显优于当前最佳结果。 第二篇论文提出了一种基于虚拟对抗损失的新正则化方法：输出分布的局部平滑度的新测量手段。
Runnable任务在Executor线程执行器当中是异步执行的，而有些任务是需要返回执行结果的，故在Executor派生接口ExecutorService接口中定义了带返回结果的提交方法submit...，其中返回结果为Future接口的对象。...Future接口主要提供了异步返回任务执行结果，取消任务执行，获取任务执行状态的功能，接口定义如下： ?...然后回到get方法，应用主线程从awaitDone阻塞返回后，通过report方法来检测执行状态并返回任务执行结果。 ?...，则直接返回，退出该任务的执行。
文章目录 一、 安卓应用任务栈管理 二、 任务与返回堆栈回顾 三、 返回堆栈清除 四、 关于亲和性回顾 五、 Activity 启动模式 LaunchMode 补充 ( standard | singleTop...---- 在博客 【Android 应用开发】Android 返回堆栈 与 任务 中对 Android 中的任务与返回堆栈进行了简要说明 ; 任务就是 Activity 实例集合 , 返回堆栈就是存储这些...Activity 实例的数据结构 , 这两个概念可以一定程度上等同理解 , 一个任务对应一个返回堆栈 ; 三、 返回堆栈清除 ---- 【Android 应用开发】Activity 返回堆栈清除操作...( 默认状态 | 清除返回堆栈配置 | 不清除返回堆栈配置 | 清除指定界面配置 ) 博客中讲解了清除返回堆栈的一系列设置 ; 任务栈清除控制 : 在任务栈转为后台后 , 在转回前台 , 任务栈的行为设置...所在的父任务 : 即设置 android:allowTaskReparenting 效果 ; ② 启动新任务 : 启动 Activity 界面时 , Intent 中设置了 FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK
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