在我所参与的项目中所有的更新操作与删除操作都是把原对象加载出来后,再做处理,然后再保存到数据库,这样的操作不缺点在于每一次的操作都要对数据库进行两次操作,性能上有很大的问题,
在介绍Entity Framework的修改实体到数据库的方法之前呢,我们先简要的介绍一下ObjectContext的处理机制。
其中DataDBEntities为数据库实体对象,代码如下: 下载地址:http://files.cnblogs.com/stone_w/EFDBHelper.zip using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Reflection; using System.Data.Objects.DataClasses; public class EFDBHelpe
本人转载http://www.cnblogs.com/telnet_mike/archive/2011/08/29/2159013.html
1 实体属性配置为IsRequired()对更新的影响 抛出异常类型DbEntityValidationException 表结构: 实体: public class User {
方法二:方法一中每次都需要对所有字段进行修改,效率低,而且麻烦,下面介绍修改部分字段
继续讨论EF中使用存储过程的问题,这回着重讨论的是为存储过程的参数进行赋值的问题。说得更加具体一点,是如何为实体映射的Delete存储过程参数进行赋值的问题。关于文中涉及的这个问题,我个人觉得是EF一个有待改进的地方,不知道各位看官是否同意? 目录 一、EF存储过程参数赋值的版本策略 二、Delete存储参数就一定是Original值吗? 三、如果直接修改.edmx模型的XML呢? 四、为Delete存储过程参数赋上Current值,如何做得到? 一、
思路:先从ObjectContext取出实体,然后将前台传过来的DTO属性对应赋值到我们的实体上,然后调用ObjectContext的保证修改方法。
继续..... 循环引用的产生原因,以及解决方法 1.产生原因:如下图所示,对象A和对象B相互引用了对方作为自己的成员变量,只有自己销毁的时候才能将成员变量的引用计数减1。对象A的销毁依赖于对象B的销毁,同时对象B销毁也依赖与对象A的销毁,从而形成循环引用,此时,即使外界没有任何指针访问它,它也无法释放。 2.多个对象间依然会存在循环引用问题,形成一个环,在编程中,形成的环越大越不容易察觉,如下图所示: 解决方法: 1,事先知道存在循环引用的地方,在合理的位置主动断开一个引用,是对象回收; 2.使用弱
1、无需先查询数据的修改方法 // 将创建的data实体添加到ObjectContext db.Data.Attach(data); // 手动设置状态为修改 db.ObjectStateManager.ChangeObjectState(data, EntityState.Modified); db.SaveChanges(); 2、嵌套Action(页面) @Html.Action("left","system") // 目录为system/left/ 的action 3、ef查询一行一列信息 var
MSDN参考:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ww3k31w0(v=vs.80).aspx
资源是任何RESTful API中的基本概念。资源是对象,包括类型、关联的数据、资源间的关系以及资源上的操作集合。它和面向对象编程语言中的对象类似,不同点在于资源 只定义了有限的标准方法(对应HTTP协议中标准的GET,POST,PUT,DELETE方法),而对象实例可以有很多方法。
主要是两种:一种,检查属性并发冲突,使用 [ConcurrencyCheck] ;另一种,检测行的并发冲突,使用 rowversion 跟踪属性,如果在保存之前有修改,就报错
最近对WCFRIA+MVVM+Prism有了初步的认识,能够简单的实现一些数据库的交互。这节主要讲的是Silverlight通过domainservice和ado.net实体数据模型与数据库的交互。本文的重点是与数据库的交互,包括简单的CURD,以下是实现的一些主要过程: 1.在Sql数据库中新建userinfo表,包括的字段为id,name,age.数据库创建的存储过程为: 1 USE [Test] 2 GO 3 4 /****** Object: Table [dbo].[userinfo]
前言 在7月10日就要去扬州实习了,首先是为期2个月的培训。一个月的Java,一个月的C#。在这一个月里面,准备梳理一下java和C#的基础知识,同时也进行更深一步的学习。最近也一直在听八三夭的一首,我不想改变世界,我只想不被世界改变。同时也对自己的未来充满着信心和憧憬。 ---- ADO.NET概述 ADO.NET是美国微软公司推出的.NET平台中的一种数据访问技术。ADO.NET类库中提供了用于数据连接,处理数据操作的类。 ---- ADO.NET组件 ADO.NET有2个重要的组成部分:DataSet
下面的方法,CoffeesTable.viewTable,输出了 COFFEES 表的内容,并演示了 ResultSet 对象和游标的使用:
.net中用datatable更新数据库的方法之前已经讲过(http://blog.csdn.net/lxj1137800599/article/details/51900419)。但是我后来又看到网上说的要如下调用,就试了一下
首先在基于JDK1.7进行分析,对于JDK1.8所做的改动也会在文章中逐步进行说明。
Core Data 是一个具备数据持久化能力的对象图框架。相同的对象图在不同的持久化存储类型中( SQLite 、XML)的数据组织结构差别较大。如果你浏览过 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件,一定会见过其中包含不少奇怪的表和字段。本文将对这些表和字段进行介绍,或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑,例如:Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。
「Map」映射是一种经典的数据结构类型,其中数据以 「key/value」 的键值对形式存在
relationship() 函数定义了两个类之间的链接。当链接定义了一对多或多对多的关系时,在加载和操作对象时,它被表示为 Python 集合。本节介绍了有关集合配置和技术的其他信息。
EF Core通过ChangeTracker跟踪需要写入数据库的更改,当需要保存数据时,调用DbContext的SaveChanges方法完成保存。
在上一篇通过源码编译构建出可调式环境之后,想必你想更深入了解我的整体架构。当你熟悉我的整体架构和每个模块,遇到问题才能直击本源,直捣黄龙,一笑破苍穹。
Core Data 是 Apple 为其生态提供的拥有持久化功能的对象图管理框架。具备稳定( 广泛应用于苹果的各类系统软件 )、成熟( Core Data 发布于 2009 年,其历史可以追溯到上世纪 90 年代 )、开箱即用( 内置于整个苹果生态系统 )等特点。
在字典中,存储的是[键, 值]对,其中键名是用来查询特定元素的。字典和集合很相似,集合以[值, 值]的形式存储元素,字典则是以[键, 值]的形式来存储元素。字典也称作映射、符号表或关联数组。
当多线程访问共享可变数据时,涉及到线程间同步的问题,并不是所有时候,都要用到共享数据,所以就需要线程封闭出场了。
数据库通常有着完善的事务支持,但是局限于单机的存储和性能,于是就出现了各种分布式解决方案。最近读了《Designing Data-Intensive Applications》这本书,所以做一个总结,供大家做个参考,有什么不对的请大家指正,一起讨论。
1.Map是一个接口,他是key-value的键值对,一个map不能包含重复的key,并且每一个key只能映射一个value;
逸言 | 逸派胡言 本文内容来自我的知识星球「逸派胡言」对群友提出的有关领域驱动设计基本概念的回答。 实体与值对象 问题:DDD实现中领域对象区分实体(Entity)和值对象(Value Obj
ADO.NET 2.0 中的新增 DataSet 功能 发布日期: 1/13/2005 | 更新日期: 1/13/2005 Jackie Goldstein Renaissance Computer Systems 适用于: Microsoft ADO.NET 2.0 Visual Basic 编程语言 摘要:了解有关 .NET Framework DataSet 类以及与它密切相关的类中的新增 ADO.NET 2.0 功能的知识。这些更改包括对 DataSet、DataTable
在传统的MVC、MVP、MVVM、Web MVC这些UI模式中,模型是一个公共元素。虽然有很多文章讨论这些架构中的视图和控制器,但几乎无一涉及模型。在本文中,我们将讨论模型本身以及相应的.NET接口。 我想先定义一些术语,这些术语在其他文章中可能有更精确的定义,但对于我们来说这些已经足够了。 数据模型(Data Model) 据模型时包含数据(即属性和集合)和行为的对象或对象图。数据模型是本文的重点。 数据传输对象(Data Transfer Object,DTO) DTO是只包含属性和集合的对象或对象图。
声明:本博客内容完全来自于Git官网, 总结整理学习个人所需知识 基础 本质 从根本上来讲 Git 是一个内容寻址(content-addressable)文件系统,并在此之上提供了一个版本控制系统的用户界面。 Git 的核心部分是一个简单的键值对数据库(key-value data store)。 你可以向该数据库插入任意类型的内容,它会返回一个键值,通过该键值可以在任意时刻再次检索(retrieve)该内容。 Git 以一种类似于 UNIX 文件系统的方式存储内容,但
git add file_name : 将file_name添加到git管理中 或者 把已跟踪的文件放到暂存区(运行了 git add 之后又作了修订的文件,需要重新运行 git add 把最新版本重新暂存起来)
添加一个新功能时,你肯定不希望因为一些实验性质的代码,把主分支搞乱了,所以,每添加一个新功能,最好新建一个feature分支,在上面开发,完成后,合并,最后,删除该feature分支。
无需修改实体和配置,在MySql中使用和SqlServer一致的并发控制。修改RowVersion类型不可取,修改为Timestamp更不可行。Sql Server的RowVersion生成一串唯一的二进制保证Row的版本,无关TimeStamp,更无论TimeStamp的精度问题。使用MySql触发器只能解决uuid的插入的默认值和更新的随机值,由于MySql的自身为了防止无限递归的策略,它的触发器无法在当前表的触发器中更新当前表,所以触发器无法实现更新在SqlServer中由数据库生成的RowVersion字段的值。所以MySql中的RowVersion只能由应用程序赋值。
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据,其中 Key 和 Value 可以是简单的对象,也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符,优点是查找速度快,在这方面明显优于关系型数据库,缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤(比如 WHERE),如果你不知道去哪里找数据,就要遍历所有的键,这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
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git rm 要删除的文件 git mv 老文件 新文件 git status git status git commit -m "msg" git commit -m "msg"
The AcceptChanges method makes rows status to Unchanged, then the DataAdapter.Update method will think there's no data modification(it will check the rows status in fact, if the status is Unchanged it will do nothing for you), and will not update the data to the database.
HashMap和HashTable有什么不同?在面试和被面试的过程中,我问过也被问过这个问题,也见过了不少回答,今天决定写一写自己心目中的理想答案。
分布式高可用键值对数据库Riak - 背景篇(3) Dynamo对于数据版本的处理 数据版本问题不止存在于分布式系统,这里针对分布式数据库系统简单讨论下。先看一个简单的例子,用户x对key1做了一次写入操作,我们设值是数字3。然后用户y读取了key1,这个时候用户y知道的值是3。然后用户x对值做了一个+1操作,将新值写入,现在key1的值是4了。而用户y也做了一次+1操作,然后写入,因为用户y读到的值是3,y不知道这个值现在已经变化了,结果按照语义本应该是5的值,现在还是4。 解决这个问题常用的方法是设
浏览器向服务端发送HTTP请求报文;这条请求报文组成由请求行、请求头、请求体三大部分组成:
本章节将要学习springcloud的组件ribbon的使用,ribbon是一个实现了客户端负载均衡的工具,透明的实现了负载均衡策略,我们只需要在resttemplate加上loadbalenced注解就可以开启负载均衡,非常方便,学完这节后,你将会知道如何在你的项目上去使用这个小工具
服务器端应用是将“kubectl apply”迁移到apiserver的重要工作。该项目由Apply工作组于2018年启动。
随着传感器网络的大肆应用;随着物联网概念的爆发;随着通信技术的迅速发展,人们提出了在自身附近几米范围内通信的要求,这样就出现了个人区域网络PAN(Personal Area Network)和无线个人区域网络WPAN(Wireless Personal Area Network)的概念。WPAN网络为近距离范围内的设备建立无线连接,把几米到几十米范围内的多个设备通过无线方式连接在一起,使他们可以相互通信甚至接入LAN或者Internet。
数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它描述了数据之间的组织方式和关系,以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有:数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
参考http://www.2cto.com/kf/201207/139227.html
领域对象是DDD的核心,我们会依次分析聚合/聚合根、仓储、规约、领域服务的最佳实践和规则。内容较多,会拆分成多个章节单独展开。
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