在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（Lexical Closure）或函数闭包（function closures），是引用了自由变量的函数。
在函数式编程里，闭包(closure)是绕不过的话题，它的实现基础来源于变量作用域和一等函数。也正是因为如此，我们可以进一步把代码块抽象，Python也诞生了装饰器。
任何把函数当做一等对象的语言，它的设计者都要面对一个问题：作为一等对象的函数在某个作用域中定义，但是可能会在其他作用域中调用，如何处理自由变量？
1、自由变量是指未绑定到本地作用域的变量。如果自由变量绑定的值是可变的，变量仍然可以在封闭包中操作。如果是不可变的(数字、字符串等。)，在封闭包中重新绑定自由变量会出错。
在python中，是用def来创建一个函数，实际上def只是完成了一个类似与赋值的操作---------把一个函数对象赋值给一个变量名，还记得我们之前说过在python中变量名只是一个标识符，相当于起到了一个指针的作用，它没有类型（明确这一点是很重要的），又因为python中的一切皆对象，函数当然也不例外，所以，函数被创建后就可以赋值给任意的变量名，也可以作为参数传递给另外一个函数，也可以作为函数的返回值。下面是相应的代码演示 函数赋值给任意变量名：
装饰器（Decorator）相对简单，咱们先介绍它：“装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数（名称相同的函数），并返回包装后的被装饰的函数”，听起来有点绕，没关系，直接看示意图,其中 a 为与装饰器 @a 对应的函数， b 为装饰器修饰的函数，装饰器@a的作用是：
注：这篇文章很长，但我保证你看完后能获得足够多对闭包的了解，也会彻底理解清楚中间件的实现原理。
上面提到了两个关键的地方： 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。还是得在赘述下“闭包”的意思，望文知意，可以形象的把它理解为一个封闭的包裹，这个包裹就是一个函数，当然还有函数内部对应的逻辑，包裹里面的东西就是自由变量，自由变量可以在随着包裹到处游荡。当然还得有个前提，这个包裹是被创建出来的。
闭包是指在方法内引用方法外定义的非全局变量，如下示例是在内部方法inner使用外部方法outer中的变量num。 示例1：
python编译时，判断 b 是局部变量，因为在函数中给他赋值了 当打印 b 时，发现 b 没有绑定值，所以报错
此前，我们在介绍 java8 新增的 lambda 表达式时，曾经介绍过“闭包”的概念。
在看闭包问题之前先来看看关于python中作用域的问题 变量作用域 对于上述代码中出现错误，肯定没什么疑问了，毕竟b并没有定义和赋值，当我们把代码更改如下后： 再看一个例子： 首先这个错误已经非常明显
装饰器是 Python 中常见的语法糖，这篇文章讲了闭包和装饰器的原理，并且分析了函数中变量的作用域，以及尝试总结了常见的坑。
前几天在Python白银交流群【王王雪饼】问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下。
Python语言简洁，优雅，扩展性强...... 这些特点常被Python程序员挂在嘴边，确实也都是Python的特点。
Python中的延迟绑定是指在嵌套函数中，内部函数在被调用时才会绑定外部函数的变量，而不是在定义内部函数时就绑定。这种绑定方式可以导致一些出乎意料的行为，因为变量的值是在函数调用时决定的，而不是在函数定义时。
解释性语言：在系统中运行时需要使用解释器（如：php、java） 编译性语言：在系统中运行不需要解释器，可以直接运行（如：C、C++）
今天还是讲一下金融风控的相关知识，上一次我们有讲到，如果我们需要计算变量的IV值，从而判断变量的预测能力强弱，是需要对变量进行离散化的，也就是分箱处理。那么，今天就来给大家解释一下其中一种分箱方式 —— 卡方分箱处理。
首先闭包并不仅是一个Python中的概念，在函数式编程语言中应用较为广泛。理解Python中的闭包一方面是能够正确的使用闭包，另一方面可以好好体会和思考闭包的设计思想。
初次接触变量分箱是在做评分卡模型的时候，SAS软件里有一段宏可以直接进行连续变量的最优分箱，但如果搬到Python的话，又如何实现同样或者说类似的操作呢，今天就在这里简单介绍一个办法——卡方分箱算法。
创建一个装饰器工厂函数，把参数传给它，返回一个装饰器，然后再把它应用到要装饰的函数上。
如果其中一个变量的分布随着另一个变量的水平不同而发生变化时，那么两个分类变量就有关系。
第二部分：程序的基本语法元素：基本输入输出函数：input()、eval()、print();源程序的书写风格;Python语言的特点。
因为不想每次下载安装的时候都要去找博客，干脆就参考别人的博客，把自己需要的写下来了。
因为在编译时，python会认为b是局部变量，这是python的一个设计选择，为了避免变量的污染，想一想。如果某人在函数内部改动了变量，你没有办法看到这个函数，
闭包 （ Ｃｌｏｓｕｒｅ） 是词法闭包 （ Ｌｅｘｉｃａｌ Ｃｌｏｓｕｒｅ） 的简称， 是引用自由变量的函数。这个被引用的自由变量将与这个函数一同存在， 即使已经离开创造它的环境也不例外。所以， 闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。闭包是函数式编程的重要语法结构。
你可以在其他函数中使用全局变量，只要在每个给它赋值的函数中声明它为 global 变量:
用 *args , **kwargs 作参数，args->tuple,kwargs->dict 示例代码：
不过都没关系，我们再以 Python 为例更通俗的解释一下：比如我们调用一个带有返回值的函数 x，此时函数 x 为我们返回一个函数 y，这个函数 y 就被称作闭包，这么一说是不是豁然开朗了
我们前面讲了异方差，也讲了怎么用图示法来判断是否有异方差，这一篇来讲讲怎么用统计的方法来判断有没有异方差。
，比如我叫某某，今年多大，几几年在某家公司都做过什么，其实这些基本信息都在简历上已经明确注明了，所以自我介绍完全可以说一点简历上没写的东西，比如可以说说自己最近关注的新技术，对于一些最近的业内新闻有哪些自己的见解，也可以借助自我介绍环节主动和面试官搭讪，问问老家在哪儿之类的，一开始和面试官简单的交流可以判断这位面试官关注点在哪里，比如是注重细节还是着眼大局，为下面的面试题打好基础。
Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有没有了编译的环境，是交换式语言，是面向对象语言，是初学者的语言，其优点是：易学习，面向对象，易维护，可移植，可扩展，广泛的标准库。其缺点就是运行速度慢。
在昨天的文章中（零基础学习 Python 之嵌套函数），当需要在函数内部多次执行复杂的任务的时候，嵌套是很有用的，可以避免循环和代码的重复冗余，而嵌套函数可以看做一个闭包，所以在开始今天的学习之前，如果你没有看昨天的文章，建议看一下，这样会好理解一些。
GTK+（GIMP Toolkit)是一套源码以LGPL许可协议分发、跨平台的图形工具包。最初是为GIMP写的，已成为一个功能强大、设计灵活的一个通用图形库，是GNU/Linux下开发图形界面的应用程序的主流开发工具之一。并且，GTK+也有Windows版本和Mac OS X版。 GTK+ 是一种图形用户界面（GUI）工具包。也就是说，它是一个库（或者，实际上是若干个密切相关的库的集合），它支持创建基于 GUI 的应用程序。可以把 GTK+ 想像成一个工具包，从这个工具包中可以找到用来创建 GUI 的许多已经准备好的构造块。差不多已经 10 年过去了。今天，在 GTK+ 的最新稳定版本 —— 2.8 版上（3.0测试中），仍然在进行许多活动，同时，GIMP 无疑仍然是使用 GTK+ 的最著名的程序之一，不过它已经不是惟一的使用 GTK+ 的程序了。已经为 GTK+ 编写了成百上千的应用程序，而且至少有两个主要的桌面环境（Xfce 和 GNOME）用 GTK+ 为用户提供完整的工作环境。 GTK+虽然是用C语言写的，但是您可以使用你熟悉的语言来使用GTK+，因为GTK+已经被绑定到几乎所有流行的语言上，如：C++,PHP, Guile,Perl, Python, TOM, Ada95, Objective C, Free Pascal, and Eiffel。
在python内，函数也是也给对象，因此我们可以在定义函数的时候，再嵌套的顶一个函数，而且将和这个嵌套的函数返回，比如：
Python，是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，是纯粹的自由软件，Python语法简洁清晰，特色是强制用空白符作为语句缩进，具有丰富和强大的库，它常被称为胶水语言。
虽然可能看着有些奇怪，a 刚开始是个整数，然后又变成了浮点数，最后变成了一个字符串，但它确实是可行的，这个也符合我在上篇文章 浅谈动态类型领域中 Python 的变量、对象以及引用。 中所说的「变量本身就是通用的，它只是恰巧在某个时间点上引用了当时的特定对象而已」。
在服务器上需要安装jenkins和Python 打开jenkins新建一个自由风格的项目，命名为PythonAutoTest 因为代码是用svn管理的，所以配置源码管理为SVN【jenkins在构建
从上面这段话中可以看出闭包的两个重要条件是引用自由变量和函数，与闭包这个名称结合起来看，这个函数就像是一个包，而这个函数所引用的变量就好比函数这个包中封闭起来的东西，包中的东西被紧紧封闭在包中，函数所引用的变量也被与这个函数所绑定。
程序创建, 访问, 改变一个变量时, 都是在一个保存该变量的空间内进行, 这个空间被称为命名空间, 即作用域
1、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏差程度，实际观测值与理论推断值之间的偏差程度决定了卡方值的大小。
闭包 Closure 在某些语言如 Java、Python 或者 Ruby 中也被成为 Lambda 表达式或者匿名函数。
上面函数中, 需要两个参数分别是 x, y. 这两个参数都是必选参数, 缺一不可. pow函数中 x 为底数, y 为指数, 现在我想让指数默认为 2
练习： def func(a,b): return a + b print(func(4,5)) # 构建匿名函数 func1 = lambda a,b: a + b print(func1(1,2))
1、框架集成了Testlink,可使用Testlink灵活对测试项目，测试计划，测试用例进行管理
该文章讲述了如何在Python 3.6中通过PEP 484和PEP 526为编辑器提供类型提示，介绍了变量注解和函数注解两种类型提示的使用方法。同时介绍了标准库typing及其相关模块的使用，并使用标准库typing对自定义类型进行了类型注解。
Python是一种面向对象的开发语言，在函数中使用全局变量，一般应作全局变量说明，只有在函数内经过说明的全局变量才能使用。
一般的认为函数是有返回值的，而过程是没有返回值的因为过程简单且特殊，简单来讲函数是干完活，然后跟领导报告一下，而过程却是完事后啪啪屁股走人的“小混蛋”
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