/data/rmm_dic.utf8 南京市 南京市长 长江大桥 人民解放军 大桥 2、RMM算法 #逆向最大匹配 class RMM(object): def __init__(self, dic_path...with open(dic_path, 'r', encoding='utf8') as f: for line in f: #移除字符串头尾指定的字符
团队的愿景是通过完善中文语言理解基础设施，促进中文语言模型的发展，能够作为通用语言模型测评的补充，以更好地服务中文语言理解、任务和产业界。...），用于评估 NLP 模型在现有的多个自然语言理解任务中的性能。...预训练模型的相继产生极大地促进了对自然语言的理解，但不少最先进的模型却没有中文版本，导致技术应用上的滞后。...XNLI 自然语言推理： ? 注：ALBERT-xlarge，在 XNLI 任务上训练暂时还存在有问题。 LCQMC 口语化描述的语义相似度匹配： ? INEWS 互联网情感分析： ?...DRCD 繁体阅读理解： ? CMRC2018 阅读理解 (暂时只有开发集结果)： ? CCKS2018 Task3 智能客服问句匹配： ?
| 导语 字符串匹配算法通常分为两个步骤：预处理（Preprocessing）和匹配（Matching）。所以算法的总运行时间为预处理和匹配的时间的总和。...1.明确你的目标是算法选择最重要的事 文本匹配算法有很多，按照匹配模式串的个数，通常分为单模匹配和多模匹配，根据匹配的精确程度，可以分为精确匹配和模糊匹配。...除了作为字符串匹配算法之源头的暴力匹配算法外，其余的字符串匹配算法，都要经历两个步骤，第一是对元数据预处理，生成特定数据结构，第二是基于此特定数据结构做匹配运算。...这也是很容易理解的，当你对元数据进行预处理的时候，你分析的越是深入，你得到的有效信息就越多，你就需要消耗更多的内存去存储这些信息，而到匹配运算，你记录的有效信息越多，匹配运算理应越快，用内存换来了效率....这就是KMP对暴力匹配算法的优化。 KMP是一种从左到右式的前缀匹配算法，在单模式匹配里面，还有从右到左式的后缀匹配算法BM等对其优化。按下不表。 但是如果有多个模式串需要匹配呢?
int sizeA=a.length();//返回的是字符串中字符个数 //求出b串的长度 int sizeB = b.length(); //i指向A，j指向B子串 int i=0; int...//当前j的值等于i移动的次数，i现在的值减去i移动的次数，回到i起始位置 //往后移动一次，相当于加1 i = i - j + 1; //j回到子串头部 j = 0;...} } //i的值是按下标从0开始本身应该是8,j的值本身应该是4，但最后一次匹配成功后，还有一次i++和j++ cout << "循环结束后i=" << i << endl; cout...<< "循环结束后j=" << j << endl; //判断是<em>匹配</em>成功还是<em>匹配</em>失败 if (j == sizeB) { //退出循环时i记录<em>的</em>是自串<em>的</em>最后一个字符在主串中<em>的</em>位置加一 //j...记录<em>的</em>是子串<em>的</em>最后一个元素<em>的</em>位置加一，等于子串<em>的</em>长度 //i-j得到<em>的</em>是子串<em>的</em>第一个字符在主串中<em>的</em>位置 return i-j;//<em>匹配</em>成功，返回子串在主串中<em>的</em>起始位置 } else {
余弦相似度 （cosine similiarity） 本文介绍基于VSM (Vector Space Model) 的 余弦相似度 算法来评价两个文本间的相识度。 余弦相似度，又称为余弦相似性。...通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。...文本向量化 使用词袋one-hot的方式，就是形成一个词的字典集，然后将文本中的词投射到词袋中，对应的位置用出现的频次填充，没有的填充零，例如有这么个词袋： 0 苹果 1 手机 2 魅族 3 非常 4...TF-IDF算法 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。...下一篇准备写Lucene是怎么应用这个算法做搜索匹配的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...实现括号匹配算法（顺序表） 括号匹配问题 假设一个算术表达式中包含圆括号、方括号和花括号三种类型的括号，编写一个函数，用来判别表达式中的括号是否正确配对，并设计一个测试主函数。...【算法思想】 在算术表达式中，右括号和左括号匹配的次序正好符合后到的括号要最先被匹配的“后进先出”堆栈操作特点，因此可以借助一个堆栈来进行判断。...括号匹配共有以下4种情况： 左、右括号配对次序不正确； 右括号多于左括号； 左括号多于右括号： 左、右括号匹配正确。...当扫描到某一种类型的右括号时，比较当前栈顶括号是否与之匹配，若匹配，则退栈继续进行判断：若当前栈顶括号与当前扫描的括号不相同，则左、右括号配对次序不正确；若字符串当前为某种类型右括号而堆栈已空，则右括号多于左括号
子串（又称模式串）的定位操作通常称做串的模式匹配，是串中最重要的操作之一。...朴素的匹配方法（BRUTE FORCE 算法，BF 算法）逻辑思路： 对主串的每个字符作为子串开头，与要匹配的字符串进行匹配。...对主串做大循环，每个字符开头做要匹配子串的长度的小循环，直到匹配成功或全部遍历完成为止。...main_str.str[i] =http://lx.gongxuanwang.com/sszt/7.htm= sub_str.str[j]) 时间复杂度分析 n：主串长度，m：湖北遴选要匹配子串长度...最坏的情况： O(m×n) （注：(n-m+1)×m）
中文分词算法概述： 1：非基于词典的分词（人工智能领域） 相当于人工智能领域计算。一般用于机器学习，特定领域等方法，这种在特定领域的分词可以让计算机在现有的规则模型中，推理如何分词。...2：基于词典的分词（最为常见） 这类分词算法比较常见，比如正向/逆向匹配。例如： mmseg分词器 就是一种基于词典的分词算法。以最大正向匹配为主，多种 消除歧义算法为辅。但是不管怎么分。...由于中文比较复杂，不推荐采用正向最大匹配算法的中文分词器。。逆向最大匹配算法在处理中文往往会比正向要准确。 接下来分析第2种：基于词典的分词算法（最长的词优先匹配）。...以上代码实现了两种正向和逆向的算法，可以很明显的比较中文分词结果。 但是效率，，呵呵！确实不咋的。欢迎打脸。 比如：数据结构就先不提。...像之前介绍的采取正向最大匹配算法的mmseg分词器，内部设置了4个消除歧义的过滤算法，这四个歧义解析规则表明是相当有效率的。总体来讲。mmseg的分词精度还是值得推荐的。。。
mysql模式匹配的理解 说明 1、MySQL提供SQL模式匹配，和一种基于类Unix里的程序。 如vi、grep和sed里的扩展正则表达式模式匹配的格式。...2、SQL模式匹配允许使用任何单个字符或任意数目字符(包括零字符)。 ”_”匹配任何单个字符， ”%”匹配任意数目字符(包括零字符)。...实例 要想找出以“b”开头的名字： SLECT * FROM table_name WHERE name LIKE 'b%'; 要想找出以“fy”结尾的名字： SELECT * FROM table_name... WHERE name like '%fy' 以上就是mysql模式匹配的理解，希望对大家有所帮助。
前言 既然在Pathlib库中提到了glob()函数，那么我们就专门用一篇内容讲解文件名的匹配。其实我们有专门的一个文件名匹配库就叫：glob。...不过，glob库的API非常小，但是仅仅应用于文件名的匹配绰绰有余。只要是在实际的项目中需要过滤，或者匹配一组文件，都可以使用该库进行操作。...是用来匹配单字的，比如我们赛选上面1开头的图片文件。示例如下： import glob for name in glob.glob('text/1?....png'): print(name) 运行之后，效果如下： 区间匹配（[0-9][a-z][A-Z]） 从上面两个匹配我们看出来，glob库的匹配规则与正则表达式有些相似。...既然它能匹配模糊的，一个或多个字符，那么肯定也可以匹配区间字符。
可以看到，目前正则匹配字母没问题，c出现1次，2次，3次匹配的结果都是正常的 接下来我们看看匹配中文的效果 可以看到，当匹配连续出现歪时，结果就开始不正常了 然后我去看了下mysql的中文文档中关于正则表达式的部分...（https://www.mysqlzh.com/doc/233.html） 上面是文档中的一部分，看着跟我之前的写法有点不一样，它在花括号里写了逗号，我在思考难道我的语法写错了？...然后我按上面的语法又去试了试 可以看到，即使我按文档上的写法，依然存在问题 正确的做法，是要用小括号把中文括起来 效果如下 ?
前言既然在Pathlib库中提到了glob()函数，那么我们就专门用一篇内容讲解文件名的匹配。其实我们有专门的一个文件名匹配库就叫：glob。...不过，glob库的API非常小，但是仅仅应用于文件名的匹配绰绰有余。只要是在实际的项目中需要过滤，或者匹配一组文件，都可以使用该库进行操作。...是用来匹配单字的，比如我们赛选上面1开头的图片文件。示例如下：import globfor name in glob.glob('text/1?....png'): print(name)运行之后，效果如下：图片区间匹配（0-9A-Z）从上面两个匹配我们看出来，glob库的匹配规则与正则表达式有些相似。...既然它能匹配模糊的，一个或多个字符，那么肯定也可以匹配区间字符。
SIFT简介 1.1 算法提出的背景： 成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。...传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘，对环境的适应能力较差，急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。...算法实现步骤简述： SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点（关键点）的问题。 ?...利用不同尺度的高斯差分核与图像卷积生成。 ? 下图所示不同σ下图像尺度空间： ? 关于尺度空间的理解说明： 2kσ中的2是必须的，尺度空间是连续的。...这种邻域方向性信息联合的思想增强了算法抗噪声的能力，同时对于含有定位误差的特征匹配也提供了较好的容错性。
01 求子串位置的定位函数 Index（S,T,pos） 1、子串的定位操作通常称做串的模式匹配（其中T称为模式串），是各种串处理系统中最重要的操作之一。...2、在二进位计算机上实际处理的都是01串。一个字符的ASCII码也可以看成是8个二进位的01串。包括汉子存储在计算机中处理时也是作为一个01串和其他字符串一样看待。...02 模式匹配的一种改进算法 1、KMP算法，其改进在于：每当一趟匹配过程中出现字符比较不等时，不需回溯i指针，而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式向右“滑动”尽可能远的一段距离后，继续进行比较...如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！
01求子串位置的定位函数 Index（S,T,pos） 1、子串的定位操作通常称做串的模式匹配（其中T称为模式串），是各种串处理系统中最重要的操作之一。 2、在二进位计算机上实际处理的都是01串。...02 模式匹配的一种改进算法 1、KMP算法，其改进在于：每当一趟匹配过程中出现字符比较不等时，不需回溯i指针，而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式向右“滑动”尽可能远的一段距离后，继续进行比较...03 文本编译 1、文本编译程序是一个面向用户的系统服务程序，广泛用于源程序的输入和修改，甚至用于报刊和书籍的编辑排版以及办公室的公文书信的起草和润色。...2、文本编译的实质是修改字符数据的形式或格式。虽然各种文本编译程序的功能强弱不同，但是其基本操作是一致的，一般包括串的查找、插入和删除等基本操作。...04建立词索引表 1、信息检索是计算机应用的重要领域之一。由于信息检索的主要操作是在大量的存放在磁盘上的信息中查询一个特定的信息，为了提高查询效率，一个重要的问题是建立一个好的索引系统。
串的朴素模式匹配算法 早就听闻串的KMP算法狠难搞，让我没想到的是，还没到KMP呢，在朴素模式匹配算法就让我猛喝了一壶，那么，今天就一起来看一看。 算法思路 思路其实很简单，在上一节也提到过。...首先我们先明确几个概念： 主串：就是一个串，任何一个串都可以设为主串 子串：主串中连续字符组成的子序列，一定是主串中存在的才叫子串 模式串：想尝试在主串中找的串 那么朴素模式匹配算法的思路就是：设模式串的长度为...=T[i]，说明此子串与模式串匹配失败，于是下一个子串和模式串匹配，此时j的值变为1即可，问题是：如何把i的值变为下一个子串的第一个字符呢？...return 0; 代码实现 //暴力-简单模式匹配算法 int index(SString S,SString T){ int i = 1,j = 1; while (i<=S.length...]==T.ch[j]){ i++; j++; } else { i = i - j + 2;//理解为
进击算法：字符串匹配的 BM 算法 BM 算法介绍 各种文本编辑器的 "查找" 功能（Ctrl+F），大多采用 Boyer-Moore 算法。 ?...Boyer-Moore 算法不仅效率高，而且构思巧妙，容易理解。1977 年，德克萨斯大学的 Robert S. Boyer 教授和 J Strother Moore 教授发明了这种算法。...好后缀 假设匹配过程中发现x[i]=a 和 y[i+j] = b 不同，此时当前匹配的信息有： x[i+1 .. m-1]=y[i+j+1 .. j+m-1]=u x[i] !...上面图中第一个说明是尾部不匹配的时候，我们查找字符a在pattern中的位置，假设是i，则Pattern shift的距离是 n-i 第二是是说如果失配发生在pattern中第j个位置，此时字符a在pattern...github地址 另外一个完整搜索过程的图示可以看search examples。
文章目录 BF算法 RK算法 编辑器中的全局替换方法：BM算法 坏字符 好后缀规则 代码实现 KMP算法 一说到字符串匹配算法，不知道会有多少小伙伴不由自主的想起那个kmp算法呢？...想到是很正常的，谁让它那么优秀呢。 ---- BF算法 不要被事物的表面现象所迷惑，这个算法全称：Brute Force，有个拉风的中文名：暴力匹配算法。 能想明白了吧。...真当天天都有成千上万个字符的主串让我们去匹配吗？一般都比较短，而且，统计意义上，算法执行效率不会真的到M*N的地步。 理论还是要结合实际的。 还有另一个原因，就是它好写。...此外，我们还可以加点优化，一边对主串构建，一边对子串进行匹配，如果一样的话就不继续计算后面的hash了。 该省的时候就要省，该花的时候就要花。 ---- 编辑器中的全局替换方法：BM算法 用过吗？...比方说要在我这篇博客里找出全部的“主串”这个词，有没有想过其底层的原理？ 这是一个性能优于KMP的算法。 坏字符 BM 算法的匹配顺序比较特别，它是按照模式串下标从大到小的顺序，倒着匹配的。
一、关于进程地址空间的简单理解 进程地址空间其实是分了很多个区域的，区域划分的本质就是区域内的各个地址都是可以使用的。...如同下面这个图所示： 无论是环境变量的地址还是环境变量表的地址，所存放的地址都在栈的上部。这里的已初始化数据和未初始化数据是指的全局变量，包括静态变量（静态变量默认被初始化为0）。...进程地址空间不是真实的物理内存，叫做虚拟内存。每一个进程都有自己独立的PCB，也有自己独立的地址空间。在32位机器下，进程地址空间的大小为[0,4GB]。...其中，PCB会记录一个进程的起始地址或基地址，这其实就是进程地址空间的首地址。...当子进程要对数据做修改时会发生写实拷贝，给子进程要修改的数据重新开辟一块物理空间，再将重新开辟的这块物理空间的地址填充入子进程的页表中，但此时页表中对应的虚拟地址并没有发生变化，所以可以看到父子进程访问同一个虚拟地址却打印出不同的内容
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