说起自然语言，大家都不陌生，像英语、日语、俄语、德语、法语等，尤其像英语是学习频率最高的语种之一。 现在又要说一种语言，它是也有单词、语法、表达的元素特征，这就是编程语言。...现在我们就来探讨一下两种语言之间的关系。为了探讨的方便，自然语言我们以英语为例，编程语言以现在比较火热的Python语言为例。...02 语法 自然语言有组成单词的既定规则，也就是语法。...还有就是，自然语言在练习过程中，需要你学习和模仿大师的作品，从中汲取养料，内化成文学底蕴，从而不断提高语言的应用技能和水平。...编程语言在实践中，你也需要不断地学习编程专家的代码，学习他们的编程思路和技巧，使自己也可以敲出优雅的代码。
克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 清华和智谱AI联合打造的多语言代码生成模型CodeGeeX，更新了！ 它支持的编程语言种类从原来的20种增加到100多种。...通过IDE中的插件，可以轻松实现「无缝自然语言编程」。 由于使用了新版基础模型，CodeGeeX2的功能更加强大。 据了解，这次的新版本，精度和速度分别是原来的两倍和三倍，内存消耗却只有1/5。...新插件同样支持超过100种编程语言，说不定比我们知道的还要多。 这之中除了Python、Java等我们耳熟能详的语言之外，还包括Swift、Kotlin等移动端新兴势力。...只要打开问答模式，用自然语言描述想要查询的内容，CodeGeeX2就能自动生成SQL查询语句。 模型变强之后，会不会收费呢？不必担心，新版CodeGeeX插件将继续对个人用户免费开放。...传送门：https://codegeex.cn/zh-CN/playground 赶快来感受一下「无缝自然语言编程」吧！
任务是对你想让 CW 构建的内容的自然语言描述： 来源：作者提供的截图。 你会注意到，我给它的任务描述包括一些细节，比如我希望它修改的文件，我希望徽标出现的位置，以及徽标图像的文件名。...为了更加简单，它用普通英语进行了说明： 此外，你可以编辑这个过程的每一步，如果你愿意的话，用自然语言添加自己的想法。基本上，你可以给 CW 提供你自己的成功测试标准，以便它在编写代码时进行检查。...在这个阶段，CW 进入了代码库的细节，并写出了对每个文件所做的更改： 再次说明，所有这些都是在自然语言中发生的，如果你认为 CW 遗漏了某些内容，你可以编辑或添加任何内容到计划中。...而且，它确实在正确的文件中创建了正确的代码：它用新的换掉了旧的标志——不需要编程或复制粘贴。 问题是：这种编程代理体验与使用 ChatGPT 或 Claude 完成相同任务相比如何？...英语正在变成一种编程语言。您仍然需要了解并使用脚本语言如 Python 或 Javascript，或者低级语言如 C。 但是大多数软件可能会始于像 CW 这样的界面中写入的句子。
地址：https://github.com/explosion/spaCy 主页：https://spacy.io/ 一、什么是Spacy Spacy在它的主页上说它是Python里面的一个工业级别的自然语言处理工具...，足见其在自然语言处理方面的优势，所以我们有必要去了解，学习它。...Spacy的功能包括词性标注，句法分析，命名实体识别，词向量，与深度学习无缝对接，以及它支持三十多种语言等等。...二、安装 这部分包括Spacy包的安装和它的模型的安装，针对不同的语言，Spacy提供了不同的模型，需要分别安装。...语言 DATE Absolute or relative dates or periods. 日期 TIME Times smaller than a day.
该任务是把代码从一种编程语言翻译到另一种编程语言。研究员们构建了一个 Java 到 C# 的代码翻译数据集。 代码检索（Code Search）。...该任务是为了检测自然语言与代码之间的语义相似度，包含两个数据集，具体定义稍有不同：在第一个数据集中，给定一个自然语言作为输入，任务是从给定代码库中检索与输入自然语言语义最相近的代码，研究人员为该数据新构建了一个测试集...该任务的目的是自动将代码文档从一种自然语言翻译到另一种自然语言，如从英文翻译到中文。该任务中构建了新的数据集。...这个对标国外Copilot的AI，也同时理解自然语言和编程代码，它的功能就是根据自然语言来生成相应的完整的代码功能片段。...正因为是演示页，所以它只提供了Java编程语言的演示，也就是你用汉语输入要实现的功能（也就是描述函数功能的自然语言，中英文均可），该应用能给你生成一段实现代码。
但是所有拿语言说事儿的、用语言干事儿的，这中间都绕不开一个问题，即语言到底是怎么回事？这是我们真正搞自然语言理解，搞自然语言处理的人必须面对的问题。我们说要善解人意，人意在哪？它藏在符号怪阵的背后。...在自然语言处理领域，我感觉到一个不好的现象：厚此薄彼。我们看到，理工农医各类专业的领域专家是很受尊敬的，唯独语言学家不受尊重。...那为什么自然语言处理还能这么火呢，我认为这里面一个原因是他们还在吃我所说的“规模红利”。...第一是我们做自然语言处理的，不指望人工智能的天上掉下语言处理的馅饼，还是靠自己认识语言，真正地在这个语言上做文章，而不要在其他的地方做文章，其他的地方没有出路。...虽然我是这样的题目，结论是自然语言处理和人工智能并没有强关联，而自然语言处理可以为人工智能的进步做一点点贡献，但是是比较微弱的。谢谢。
chunk in doc.noun_chunks] print(chunk_root_head_text) print("- * -"*20) 最后给大家附上一个句法依存分析的结果解释的资料，是斯坦福自然语言处理的一个依存句法分析的解释文档
引言 自然语言生成（NLG）作为自然语言处理的一个子方向，主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。...现在也受到广大研究学者的重视，今天ShuYini给大家整理了一下自然语言生成的相关资料供大家参考。 本文概要 1 什么是自然语言生成及学术研究介绍？...自然语言生成(NLG)是一种语言技术，其主要目的是构建能够“写”的软件系统的技术，即能够用汉语、英语等其他人类语言生成解释、摘要、叙述等。...具体来说就是计算机的“编写语言”，它将结构化数据转换为文本，以人类语言表达。即能够根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式，经过一个规划过程，来自动生成一段高质量的自然语言文本。...(NLG)技术，即利用人工智能和自然语言处理技术，将非语言数据自动生成高质量文本和叙述文章。
智能文档分析(IDA)是指使用自然语言处理(NLP)和机器学习从非结构化数据(文本文档、社交媒体帖子、邮件、图像等)中获得洞察。...基于摘要的摘要使用自然语言生成来改写和压缩文档。与基于提取的方法相比，这种方法更加复杂和实验性。 文本摘要可用于使人们能够快速地消化大量文档的内容，而不需要完全阅读它们。...语言的复杂性 由于语言所包含的变化、歧义、语境和关系，人类要花很多年才能理解语言。我们可以通过许多方法来表达相同的思想。我们根据作者和读者的不同使用不同的风格，并选择使用同义词来增加兴趣和避免重复。...IDA需要理解通用语言和特定领域的术语。处理特定领域术语的一种方法是使用自定义字典或构建用于实体提取、关系提取等的自定义机器学习模型。...精度 rda技术的准确性取决于所使用的语言的多样性、风格和复杂性。它还可以取决于: 训练数据——机器学习模型的质量取决于训练数据的数量和质量。
周一注定是忙碌的一天，地铁人逐渐增多，提醒大家做好防护别懈怠，晚安~~ 引言 下面是作者整理的自然语言生成(NLG)论文速递系列的第二篇，该篇主要看点有：摘要生成、文本生成，标题生成，手写生成...我们在各种序列建模任务(包括字符级语言建模、手写生成和神经机器翻译)上获得最新的结果。 ? ? ? ?
NLP nlp自然语言处理（不一定是文本，图形也可以）接入深度学习（向量处理），需要把文字等内容转换成向量输入 深度学习分为有监督和无监督学习两类，对应分类和生成算法都是向量输入 词嵌入（映射到向量）...向量的存储 elasticsearch 向量数据库 Faiss Annoy 语言模型 seq2seq transfomer 输入词向量，通过输出词向量 encoder=》decoder模型 bert，
01 — 回顾 昨天说到自然语言处理中如何将词语转化为词向量，主要用 Distributed Representation 思想，比如谷歌的word2vec就是其中思想下的实现方法之一，关于这篇总结，请参考...： 深度学习|自然语言处理之词To词向量 下面，总结自然语言处理中的语言模型，那么何为语言模型？...下面就来说说语言模型相关的算法。...4 动态语言模型 以上介绍的这3种语言模型，都属于静态语言模型，都是预先从训练语料库中估算好的。实际上，在自然语言中，经常出现这样现象：某些在文本中通常很少出现的词，在某一局部文本中突然大量地出现。...能够根据词在局部文本中出现的情况，动态地调整语言模型中的概率分布数据的语言模型，使之成为动态、自适应或者基于缓存的语言模型，这种混合模型可以有效地避免数据稀疏的问题。 以上就是几种常用的语言模型算法。
我们聊一下自然语言处理（NLP）这一方向，当前的语音识别，机器翻译等人工智能领域备受欢迎和关注，那么计算机到底是怎么处理自然语言的，换句话说：计算机真的像人一样能够理解我们人类独特的语言吗？...在自然语言处理研究的早期，计算机科学家们走入了一个误区：当时，学术界普遍认为，要让计算机能够有效的处理自然语言，首先就是让计算机能像人类一样去理解自然语言。...自然语言从诞生之初起，就是一种具有上下文相关特征的语言。 人类的语言是存在歧义性的，比如：“I am a boy”。在大部分的场景里，这句英文的译文应是：“我是个男孩”。...因此，计算机在处理自然语言时，一个基本问题就是为自然语言这种上下文相关的特征建立数学模型。...统计语言模型 1970年弗里德里克·贾里尼克针对自然语言处理的困境提出一个新观点：一个句子是否合理，就看它出现的可能性大小如何。
语言模型基本概念 用数学的方法描述语言规律，即用句子S=w1,w2…wnS = w_1,w_2\dots w_nS=w1,w2…wn的概率p(S)p(S)p(S)刻画句子的合理性....语言模型应用 计算句子概率 给定若干词，预测下一个词 改进的语言模型 n-gram存在的问题 对语料敏感，训练参数难以反映不同领域之间语言规律上的差异....基于混合方法的语言模型 大规模训练语料来自不同领域，在主体、风格都有一定的差异，而测试预料通常是同源的，为了获得最佳性能，语言模型必须适应各种不同类型的语料对齐性能的影响....自适应方法： 将训练语料聚为n类，语言模型划分成n个子模型. 确定适当的训练语料子集，并利用这些预料建立特定的语言模型. 在模型运行时识别测试预料的主题或主题的集合....整个语言模型的概率通过下面的线性插值公式计算得到.
01 — 回顾 昨天说到自然语言处理中如何将词语转化为词向量，主要用Distributed Representation 思想，比如谷歌的word2vec就是其中思想下的实现方法之一，关于这篇总结，请参考...： 下面，总结自然语言处理中的语言模型，那么何为语言模型？...下面就来说说语言模型相关的算法。...4 动态语言模型 以上介绍的这3种语言模型，都属于静态语言模型，都是预先从训练语料库中估算好的。实际上，在自然语言中，经常出现这样现象：某些在文本中通常很少出现的词，在某一局部文本中突然大量地出现。...能够根据词在局部文本中出现的情况，动态地调整语言模型中的概率分布数据的语言模型，使之成为动态、自适应或者基于缓存的语言模型，这种混合模型可以有效地避免数据稀疏的问题。
一、自然语言处理介绍 自然语言处理（Natural LanguageProcessing）简称NLP，与一般的机器学习任务都不相同，自然语言处理研究我们的语言任务，因为文本是一个复杂的东西，我们如何让计算机去理解我们的自然语言是一个很有挑战的事情...，一个普遍的思想就是将我们的语言进行编码 二、常见的词编码方式 1.one-hot 介绍 one-hot是一种简单的词编码方式，它包含每个词在句子中的位置信息，看下面的简单示例 假设有这样一句话:...for 'CLS' token: {last_hidden_states[0].numpy().shape}") print(last_hidden_states[0][0].numpy()) 四、结语 自然语言处理的编码问题是一个很基础的问题...，之后在自然语言处理领域中将会经常看到，请好好了解
于是一种大胆的想法诞生了：使用自然语言配合逐步的思路描述，通过与AI的交互来完成编程。...编程采用python代码输出。 最终测试结果是，可以认为通过自然语言+解答思路发送给AI进行编程是可行的。...代码提交结果： 实践后的思考 对于这个问题最初的想法就来自于在AI助手有了突破之后，尝试能否通过自然语言编程来代替程序语言编程。...自然语言编程可以让人们更为容易得表达自己的需求，并快速实现理想中的功能。 然而，自然语言编程也存在明显劣势。 首先，自然语言表达是模糊的和不精确的。...理由是这种自然语言编程的方法和近些年的编程语言发展模式很接近，让语言设计都更偏向于人类，而远离计算机硬件。
图1：自然语言处理示意图 自然语言处理是一门融合语言学、计算机科学和数学于一体的科学。...它不仅限于研究语言学，还是研究能高效实现自然语言理解和自然语言生成的计算机系统，特别是其中的软件系统，因此它是计算机科学的一部分。...自然语言处理的发展历程 自然语言处理有着悠久的发展史，可粗略地分为兴起、符号主义、连接主义和深度学习四个阶段，如 图4 所示： 图4：自然语言处理的发展历程 兴起时期 大多数人认为，自然语言处理的研究兴起于...符号主义时期 在自然语言处理发展的初期阶段，大量的自然语言研究工作都聚焦从语言学角度，分析自然语言的词法、句法等结构信息，并通过总结这些结构之间的规则，达到处理和使用自然语言的目的。...自然语言处理的发展经历了多个历史阶段的演进，不同学派之间相互补充促进，共同推动了自然语言处理技术的快速发展。 自然语言处理技术面临的挑战 如何让机器像人一样，能够准确理解和使用自然语言？
2.1 自然语言处理概述 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，其范畴广泛，比如：语音合成、分词、词法分析、问答系统、机器翻译...2.1.1 什么是自然语言处理 对于开发者而言，至少掌握了一种自然语言，也至少掌握了一种计算机编程语言。...自然语言是人与人之间用于相互分享信息的语言，比如在程序中的注释，都是以自然语言的方式说明相应代码的含义，以便于其他人理解；编程语言是我们用以告诉计算机应该做什么的“命令”，一般是通过编译器或解释器转化为...在人与人之间通常信息交流中，不需要将自然语言“翻译”成“机器语言”，但是，在解决某些场景的任务时，如果要将计算机作为解决问题的工具，则需要让“机器”能理解“自然语言”。...在上述示例中，“计算机”是人研究著作中的自然语言的工具，须让“机器”读懂自然语言，这个过程就是自然语言处理（NLP）。
国内自然语言处理期刊 现代语言学(汉斯出版社) 汉斯出版社（Hans Publishers, www.hanspub.org) 聚焦于国际开源 (Open Access) 中文期刊的出版发行, 覆盖以下领域...刊登内容：综述、软件技术、信息安全、计算机网络、体系结构、人工智能、计算机应用技术（图形图象、自然语言处理、信息检索）、数据库技术、存储技术及计算机计算机基础理论等相关领域。...中文信息处理学科是在语言文字学、计算机应用技术、人工智能、认知心理学和数学等相关学科的基础上形成的一门新兴的边缘学科。...中国中文信息学会2018年学术活动计划 国际自然语言处理及中文计算会议 中文信息学报 《中文信息学报》刊登内容有：计算语言学，包括：音位学、词法、句法、语义、知识本体和语用学；语言资源，包括：计算词汇学...国外自然语言处理期刊 【2018年自然语言处理及相关国际会议重要日期整理】 NLP会议 会议名称 截稿日期 通知日期 会议日期 举办地点 ACL 2018 2.22 4.20 7.15-7.20 墨尔本
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