前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”，这是我的学习笔记，这次是第7章 - 利用AdaBoost元算法提高分类性能。 核心思想 在使用某个特定的算法是，有时会发现生成的算法f(x)的错误率比较高，只使用这个算法达不到要求。 这时f(x)就是一个弱算法。 在以前学习算法的过程中，我们认识到算法的参数很重要，所以把公式改写成这样： 一个思路是通过多个弱算法组合形成一个强算法来满足需求。 训练多个弱算法的思路如下： 根据样本数据，求出 ； 调整样本数据：将满足匹配 的
从今天开始，我们开始进入一个新的领域，也是欧拉他老爷子开创的，来看看复数领域的欧拉定理，以及欧拉公式里有着怎样的智慧。
由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n，也就是说，在有x次后，cnt将会大于n从而跳出循环，所以
应用自然对数的泰勒展开式进行计算，计算泰勒展开式前n项的和。编程的关键点是如何确定n？
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有理数集可以用大写黑正体符号Q代表。但Q并不表示有理数，有理数集与有理数是两个不同的概念。有理数集是元素为全体有理数的集合，而有理数则为有理数集中的所有元素。
今天给大家介绍天津大学张长青教授等人的文章：“CPM-Nets: Cross Partial Multi-View Network”。该文章详细介绍了多视角学习的背景以及意义。作者从无监督学习出发，提出了交叉不完全多视角网络，这个模型考虑了不同视角之间的联系，也能良好应对数据缺失值。
注释：Math 对象并不像 Date 和 String 那样是对象的类，因此没有构造函数 Math()，像 Math.sin() 这样的函数只是函数，不是某个对象的方法。您无需创建它，通过把 Math 作为对象使用就可以调用其所有属性和方法。
在数学中，sin函数和cos函数是最近乎完美的周期函数，e是自然对数的底，i是数学界中唯一一个平方为负的数字，这几者一般很少有联系，而欧拉公式则很完美的将它们联系在了一起，且关系简单明了：
在JavaScript编程中，Math对象是一个非常有用的工具，用于执行各种数学运算。它提供了许多数学函数和常数，可以用于处理数字、执行几何运算、生成随机数等。在本篇博客中，我们将深入探讨JavaScript中Math对象的各种功能和用法。
本文转自煎蛋网（jiandan.com），作者肌肉桃 如果你不得不挑一个世界上最有名的数字，那么也许你会挑选π，对吧？但为什么呢？π对我们而言，除了在理解圆这方面至关重要之外，它并不是一个特别容易算的数字，因为人们几乎不可能知道它的确切值，它各个位上数字出现的方式并没有规律，要算出π的每个数字我们几乎可以算到无穷。 虽然π有这么不方便的属性，但它由于在自然和数学中不断出现而声名鹊起，就连一些与圆没什么太大关系的地方我们也能看到它。它并不是唯一一个出现得奇怪的数字，0.577也到处都是。 0.577作为欧拉常
编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文主要介绍了本系列的第三项特征工程与特征选择。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。（本系列第一篇：点击查看） 大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介
本文介绍了逻辑回归算法，通过给定训练数据，确定代价函数，使用梯度下降法优化参数，实现对样本的分类。
其实除了0以外，复数是都可以求解对数的。用欧拉公式可以简单的得到结果。记得以前学习电路的时候是用到过的，现在全忘了，再一次感觉大学白上了。
最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算，在网上找到下面的方法： 其中的关键是：1 java标准包提供了自然对数的计算方法，2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。 下面是转贴：但不知道谁是原创作者。 后来搜索到这个连接：http://www.cs.utsa.edu/~wagner/laws/ALogs.html 还是人家有专业精神： 下面是他的描述： Java supplies a function to calculate natural logs, base e = 2.718281828459045. To calculate logs to other bases, you need to multiply by a fixed constant: for a log base b multiply by 1/logeb
宁超在他的公众号“Pythn与数量遗传学”的“方差组分估计之约束最大似然”文章中，给出了下面两种计算公式，公式一是直接似然函数（direct REML），公式二是间接的似然函数（MME based REML）。
我们凭借直觉，知道 指数函数，对数函数 为 反函数。 这里我们对它简单证明（略），并且确定一下对应的区域。
现在来看看为什么底数具体为多少不重要？ 读者只需要掌握（依稀记得）中学数学知识就够了。
数学函数系列，顾名思义，是一些我们在学生时代经常使用的数学算法在PowerBI中的应用。
视频讲解 https://v.qq.com/x/page/c09303khi7w.html 刘金玉的零基础VB教程061期： 常用数学函数第一节 各种常用数学函数汇总： Abs 求绝对值函数 Sin(x)正弦返回一个double，表示一个以弧度为单位的角 Cos 余弦 Tan 正切 Atn反正切 Exp反对数， e（自然对数的底）的某次方，常数数e的值大约是2.718282 Log自然对数，以e为底的对数 Rnd随机数，返回0到1之间的所有数，包含0，但不包含1 ，需要配合randomize提高随机
LOG 返回 NUMERIC 或 DOUBLE 数据类型。如果表达式为 DOUBLE 数据类型，则 LOG 返回 DOUBLE；否则，它返回 NUMERIC。
Math是一个内置对象，它拥有一些数学常数属性和数学函数方法，Math用于Number类型，其不支持BigInt。
假设有底数为2和3的两个对数函数，如上图。当X取N（数据规模）时，求所对应的时间复杂度得比值，即对数函数对应的y值，用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。
具体 y = a^x 求导过程，可以见3.5.5： 先化简： (指数函数，只要求导，化成e为底去做， 因为e^x 求导，为 e^x ，这样可以简化难度)
Java 中的 Math 类包含了许多用于数学运算的静态方法。这些方法提供了各种常见的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等，以及一些常量，如 π 和自然对数的底数。
Math是 JavaScript 的原生对象，提供各种数学功能。该对象不是构造函数，不能生成实例，所有的属性和方法都必须在Math对象上调用。
NumPy包括几个常量： np.e、np.pi、 np.inf、 np.nan、np.NINF、np.PZERO & np.NZERO、np.euler_gamma、np.newaxis
数学运算是计算机程序中经常使用的运算形式，除了基本的算术运算符之外，C语言在其标准函数库中提供了近百个常用的数学运算的标准函数，以方便编写程序中使用。本节介绍几个常用的数学运算函数，更多的数学函数请参见附录和其他资料。大多数的数学函数原型在头文件math.h中声明，编程时在程序的开始部分使用如下文件包含指令：
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Math对象练习</title> </head> <body> Math属性代码验证 <input type="button" value="点击" onclick="a()"/> <script type="text/javascript"> var x = document.getE
本文介绍了如何使用Boost库在Visual Studio 2017中实现高精度数学常量的计算，包括圆周率π、自然对数e和根号2等。首先介绍了如何安装Boost库，然后讲解了如何使用Boost库中的高精度数学常量，并给出了一个示例代码。通过使用Boost库，可以在C++中方便地实现高精度数学运算，对于从事科学计算和数学建模等领域的人员来说，具有较高的实用价值。
在Python中，math模块提供了一系列用于数学计算的函数和常量，从基本的三角函数到复杂数学分析，应有尽有。对于从事数据分析、科学计算、工程设计等领域的开发者来说，math模块是不可或缺的工具箱。本文将深入探讨math模块中的关键常量和方法，通过具体案例展示其在实际编程中的应用。
备注：np.expm1(x) 等价于 np.exp(x) – 1，也是np.log1p(x)的逆运算。
3 81.0 3.141592653589793 10.0 2.302585092994046 2.095903274289385
copysign:把y的正负号加到x前面，可以使用0 cos:求x的余弦，x必须是弧度 degrees:把x从弧度转换成角度 e:表示一个常量 exp:返回math.e,也就是2.71828的x次方 expm1:返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１ fabs:返回x的绝对值 factorial:取x的阶乘的值 floor:取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身 fmod:得到x/y的余数，其值是一个浮点数 frexp:返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围 fsum:对迭代器里的每个元素进行求和操作 gcd:返回x和y的最大公约数 hypot:如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False isfinite:如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False isinf:如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False isnan:如果x不是数字True,否则返回False ldexp:返回x*(2**i)的值 log:返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base) log10:返回x的以10为底的对数 log1p:返回x+1的自然对数(基数为e)的值 log2:返回x的基2对数 modf:返回由x的小数部分和整数部分组成的元组 pi:数字常量，圆周率 pow:返回x的y次方，即x**y radians:把角度x转换成弧度 sin:求x(x为弧度)的正弦值 sqrt:求x的平方根 tan:返回x(x为弧度)的正切值 trunc:返回x的整数部分
Big O notation大零符号一般用于描述算法的复杂程度，比如执行的时间或占用内存（磁盘）的空间等，特指最坏时的情形。
把复杂的东西简单化，让非专业人士也能短时间内理解，并露出恍然大悟的表情，是一项非常厉害的技能。
[ 导读 ]虽然在Coursera、MIT、UC伯克利上有很多机器学习的课程，包括吴恩达等专家课程已非常经典，但都是面向有一定理科背景的专业人士。本文试图将机器学习这本深奥的课程，以更加浅显易懂的方式讲出来，让没有理科背景的读者都能看懂。
为什么要进行算法分析？ 预测算法所需的资源 计算时间（CPU 消耗） 内存空间（RAM 消耗） 通信时间（带宽消耗） 预测算法的运行时间 在给定输入规模时，所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度（Algorithm Complexity） 如何衡量算法复杂度？ 内存（Memory） 时间（Time） 指令的数量（Number of Steps） 特定操作的数量 磁盘访问数量 网络包数量 渐进复杂度（Asymptotic Complexity） 算法的运行时间与什么相关？ 取决于输入的数据。（例如：如果
整数（int）：整数是没有小数部分的数字。在Python中，整数可以是正数、负数或零。 整数类型在Python 3中没有大小限制，因此可以处理非常大的整数。可以使用内置函数“int()”将其他类型的对象转换为整数。
知识点： 1.Global对象 2.Math对象 java对内置对象的定义是：“由javaScript实现提供的、不依赖宿主环境的对象，这些对象在javaScript程序执行之前就已经存在了。”意思就是说，开发人员不必显示地实例化内置对象；因为它们已经实例化了。java只定义了两个内置对象：Global和Math。 一．Global对象 Global(全局)对象是javaScript中一个特别的对象，因为这个对象是不存在的。在javaScript中不属于任何其他对象的属性和方法，都属于它的属性和
计算组合数最大的困难在于数据的溢出，对于大于150的整数n求阶乘很容易超出double类型的范围，那么当C(n,m)中的n=200时，直接用组合公式计算基本就无望了。另外一个难点就是效率。
传入一个非数字形式的字符串或者 undefined/empty 变量，将返回 NaN。传入 null 将返回 0。
函数 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/sin.html
要解释作为概率模型的逻辑回归原理，首先要介绍让步比（odds）。即某一特定事件发生的概率，让步比可以定义为
SELECT ID,FID,APP_CODE,PARAM_VALUE,PARAM_TEXT,PARAM_SCHEAME,SHOWORDER FROM G_APP_DATA_CONSUME_PARAM WHERE FIND_IN_SET(FID,‘1,2,3,’) ORDER BY SHOWORDER DESC
任何由ECMAScript提供、与宿主环境无关，并在ECMAScript执行时就存在的对象。我们前面提到的String、Object、Array、Number、Boolean这些都是内置对象。
Math是 JavaScript 的原生对象，提供各种数学功能。该对象不是构造函数，不能生成实例，所有的属性和方法都必须在Math对象上调用。简而言之就如同java的静态类一样，都是通过类名.方法名()调用的。 Math对象的用法大致可以分为“静态属性”和“静态方法”这两大类，几乎所有的前端运算都可以采取这两种方式解决。有许多运算甚至如同小学生般的简单，今日我就带领大家“回炉重造，重返小学”。现在想想假如我们从小学就已经开始编程了，那么……（今天公司的CTO可能就是你们，站在舞台上装逼的也是你们，你们也许就不会看我的技术文章了，而我可能还在继续我的写作）。 1.Math对象的静态属性 Math对象的静态属性，提供以下一些数学常数。 Math.E：常数e。 Math.LN2：2 的自然对数。 Math.LN10：10 的自然对数。 Math.LOG2E：以 2 为底的e的对数。 Math.LOG10E：以 10 为底的e的对数。 Math.PI：常数π。 Math.SQRT1_2：0.5 的平方根。 Math.SQRT2：2 的平方根。 Math.E // 2.718281828459045 Math.LN2 // 0.6931471805599453 Math.LN10 // 2.302585092994046 Math.LOG2E // 1.4426950408889634 Math.LOG10E // 0.4342944819032518 Math.PI // 3.141592653589793 Math.SQRT1_2 // 0.7071067811865476 Math.SQRT2 // 1.4142135623730951 特别注意： 这些属性都是只读的，不能修改。 其实，我想说，上面这些乱七八糟的属性，我压根就不太懂，除了那个π，其它的一个也不认识，你们认识吗？认识的请举手，不认识的请闪过（因为这不重要）。 2.Math对象的静态方法 Math对象提供以下一些静态方法。 Math.abs()：绝对值 Math.ceil()：向上取整 Math.floor()：向下取整 Math.max()：最大值 Math.min()：最小值 Math.pow()：指数运算 Math.sqrt()：平方根 Math.log()：自然对数 Math.exp()：e的指数 Math.round()：四舍五入 Math.random()：随机数 下面我带领大家一起来逐个分析这些小学生的方法：
转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2020/03/0118/169961870321.html
虽然在 x=1 的点，没有意义 但是， 对应的 趋近于 1的地方， 我们想知道对应的极限信息
在数学历史上有很多公式都是欧拉（leonhard euler 公元1707-1783年)发现的，它们都叫做
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