这是奔跑的键盘侠的第99篇文章 接前面两篇，今天继续讲合并排序法。 合并排序法（merge sort） 先来看一下百度百科的定义： 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。...然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。...百度百科 合并排序法有一定难度，我们先从后半部分的conquer说起吧， 如果有2个已经排好序的列表a = [3，5，6，9]和b = [2，4，7，8],以及目标c = [] 用合并排序法操作： 第一轮...的10次方是1024,20次方刚好100万多一点）” 这里的20其实就是100万取对数得来的，合并排序，首选是要divide，自然是用猜数字的方法来分组。
注意： 两个容器必须都是有序的 要么都是升序，要么都是降序，如果不一样会报错 #include<iostream> using namespace std; #...
题目： 输入两个递增排序的链表，合并着两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增顺序的。例如输入的链表1和链表2如下，合并后的为链表3。...解题思路： 首先可以确定的是，链表1和链表2本身就是递增的，所以合并的过程可以从链表1，2的头结点开始，先比较1，2的头结点中值的大小，将小的值的结点（比如为链表1头结点）作为合并后的链表（链表3）
1、要解决的问题 给定如下所示的数字列表，请按升序对它们进行排序。 $numbers = [21,25,100,98,89,77]; 要求 对数字进行排序时，需要使用插入合并算法。...用PHP实现该算法 2、伪代码说明 合并排序是一种分而治之的算法。它的工作方式是将列表连续分成两半，直到两半都被排序，然后执行操作合并将两个列表组合成一个排序的新列表。...拆分列表时，如果列表包含零个或一个元素，我们认为该列表已排序。 拆分： ? 合并： ?...描述合并排序的伪代码如下： PROCEDURE function mergeSort FOR each element of the master list indexed by i...IF length(right) > 0 append right to result END IF return resultEND PROCEDURE 3、PHP实现合并排序
= nums.slice(max.start, max.end); // 找出最大和的子数组 return max.num; // 子数组的最大和 }; 觉得还不错的话，给我的点个star吧 合并排序数组...难度：简单 描述： 合并两个排序的整数数组 A 和 B 变成一个新的排序数组。...样例： 给出A=[1,2,3,4]，B=[2,4,5,6]，返回 [1,2,2,3,4,4,5,6] 题目分析： 注意 A 和 B 本来就是排序好的数组，最简单的就是用sort排序了。...`sort`排序 把两个数组合并成一个数组 用 sort 升序进行排序。...const mergeSortedArray = function(A, B) { let newArr = A.concat(B); // 合并数组 return newArr.sort((a
40.Algorithm Gossip: 合并排序法 说明 之前所介绍的排序法都是在同一个阵列中的排序，考虑今日有两笔或两笔以上的资料，它可能是不同阵列中的资料，或是不同档案中的资料，如何为它们进行排序...解法 可以使用合并排序法，合并排序法基本是将两笔已排序的资料合并并进行排序，如果所读入的资料尚未排序，可以先利用其它的排序方式来处理这两笔资料，然后再将排序好的这两笔资料合并。...排序的精神是尽量利用资料已排序的部份，来加快排序的效率，小笔资料的 排序较为快速，如果小笔资料排序完成之后，再合并处理时，因为两笔资料都有排序了，所有在合并排序时会比单纯读入所有的资料再一次排序来的有效率...那么可不可以直接使用合并排序法本身来处理整个排序的动作？而不动用到其它的排序方式？...不过基本上分割又会花去额外的时间，不如使用其它较好的排序法来排序小笔资料，再使用合并排序来的有效率。 下面这个程式范例，我们使用快速排序法来处理小笔资料排序，然后再使用合并排序法处理合并的动作。
一、合并排序算法 - merge 函数 1、函数原型分析 在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 merge 合并排序算法函数...用于 将 两个已排序好的容器 合并成一个新的已排序的容器 ; merge 合并排序算法 函数原型 如下 : template <class InputIterator1, class InputIterator2...InputIterator2 last2 参数 : 有序 输入 容器 2 的 迭代器范围 的 终止迭代器 ( 不包含该迭代器指向的元素 ) ; 返回值解析 : 将上述 两个输入容器 迭代器的范围 的元素 进行 合并排序...random_shuffle 随机排序算法函数 用于 对容器中的元素进行随机排序 ; random_shuffle 随机排序算法 函数原型 如下 : template <class RandomAccessIterator..., 原来序列的最后一个元素成为第一个 , 依此类推 ; 该算法函数 , 并不涉及到 排序操作 , 只是单纯的将 元素顺序 进行反转 ; reverse 反转序列算法 函数原型 如下 : template
合并排序 算法介绍： 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法 的一个非常典型的应用。...合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。...MergeSort(A); } public void MergeSort(int[] A){ //分治法，分成两部分进行排序 int[] B=new int...Merging(B,C,A); } } public void Merging(int[] B,int[] C,int[] A){ //排序算法
分治算法： 用分治策略实现n个元素进行排序的方法。 基本思想： 将待排序元素分成大小大致相同的两个子集合，分别对两个子集合进行排序，最终排好序的子集合合并成所要求的排好序的集合。...源码： /* * mergeSort.cpp * 合并排序算法，算法导论P.17 * Created on: 2011-12-21 * Author: LiChanghai */...，p, r为下标 //mergeSort(A, p, r)首先将数组A分为两部分 //然后递归调用其本身对这两部分 分别排序 //依次递归下去，直到只剩2个数的时候完成这两个数的排序 //然后再层层返回调用处...，将已排好序的子序列合并成更大的有序序列 //最后一次调用subMerge时完成数组的排序 template void mergeSort(vector &vec,...<<" call subMerge()"<<endl; subMerge(vec, iterHead, iterDivide, iterTail); //将上面排好序的两段合并
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。...这样只要每次两个相邻长度为n的序列的单调性相反， 就可以通过连接得到一个长度为2n的双调序列，然后对这个2n的序列进行一次双调排序变成有序，然后在把两个相邻的2n序列合并（在排序的时候第一个升序，第二个降序...以16个元素的array为例， 相邻两个元素合并形成8个单调性相反的单调序列， 两两序列合并，形成4个双调序列，分别按相反单调性排序 4个长度为4的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成两个长度为...16长的双调序列，最后排序没有画出）： [vuo9qfkazl.png] 最后再放一个8个元素排序的示意图5： [kkgob0kd1m.png] 5、非2的幂次长度序列排序 这样的双调排序算法只能应付长度为...但是这种方法比较容易转化为针对GPU的并行算法。所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序3。 如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考4 n!
list.sort(Comparator.naturalOrder()); System.out.println(list); } } 输出如下： [false, true] 因此java中自然排序
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。...以16个元素的array为例， 相邻两个元素合并形成8个单调性相反的单调序列， 两两序列合并，形成4个双调序列，分别按相反单调性排序 4个长度为4的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成两个长度为8的双调序列...，分别排序 2个长度为8的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成1个长度为16的双调序列，排序 示意图[1]： ?...5、非2的幂次长度序列排序 这样的双调排序算法只能应付长度为2的幂的数组。那如何转化为能针对任意长度的数组呢？一个直观的方法就是使用padding。...但是这种方法比较容易转化为针对GPU的并行算法。所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序[3]。 如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考[4] n!
合并K个排序链表 ? ---- 合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。...输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 1.暴力破解法 此解法过于暴力，请谨慎使用 原理就是把所有的节点拆解，排序...不一定比方法-更快 3.分治法 我们只需要把相邻列表进行合并，这样的话我们只需要进行logN次操作就可以把列表归并成一个有序列表 ?
当i和j相遇后，i,j对应的数要和A对比，比A大，继续走，当i或j有个数比A小时，该数与A交换；然后分成两份，交换数的左边和右边各自执行同样的算法 合并排序 合并排序简而言之就是分而治之的思想 把所有数据一步步拆分...，再不断的两两合并排序 希尔排序 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位...这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步 然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快）。...对每个不是空的桶子进行排序。 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中。 计数排序 是一种稳定的线性时间排序算法。...然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后，数列就变成一个有序序列。 堆排序 是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
【大厂高频算法题】合并两个排序的链表 题目：输入两个递增的链表，单个链表的长度为n，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。...代码： public class Solution { public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) { // 设置合并链表的伪头节点...head = new ListNode(0); // 将当前节点进行初始化 ListNode cur = head; // 对list1和list2进行交替合并
Comparable 自然排序 Comparable 在 java.lang 包下，是一个接口，内部只有一个方法 compareTo()： Comparable 可以让实现它的类的对象进行比较...这样将来使用 SortedSet 等根据类的自然排序进行排序的集合容器时可以保证保存的数据的顺序和想象中一致。 上面的第二点如果违反了会怎样呢？...package com.sss.test; import java.io.Serializable; /** * description: 测试用的实体类 书, 实现了 Comparable 接口，自然排序...从上面内容可知使用自然排序需要类实现 Comparable，并且在内部重写 comparaTo 方法。...总结 Java 中的两种排序方式： Comparable 自然排序。（实体类实现） Comparator 是定制排序。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...* （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。 * （4）不断重复上述过程，随着序列减少最后变为一个，也就完成了整个排序。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
递归版的合并排序，时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n+logn); 算法思想： 利用分而自治的思想，把排序分成两块，每块内部排序，再进行一次遍历排序即可，递归调用此过程即可。
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