目录什么是油猴脚本？脚本功能简介脚本代码及优化代码解读元数据块:创建主容器创建文本框创建打开按钮和关闭按钮创建时间间隔输入框按钮点击事件功能优化总结你好，我是喵喵侠。...今天我将为你介绍一个非常实用的油猴脚本，可以帮助你快速打开多个粘贴的网址链接。在日常工作中，我们可能会遇到需要批量打开多个网页的情况，如果手动逐个打开，不仅耗时费力，而且容易出错。...什么是油猴脚本？油猴脚本（Tampermonkey Script）是一种浏览器扩展，允许用户在浏览网页时运行自定义的JavaScript代码。...脚本代码及优化以下是这个油猴脚本的代码，我会在代码中逐步解释每个部分的功能。如果你有更好的代码写法或优化建议，欢迎提出。...// ==UserScript==// @name 快速打开粘贴的多个网址// @namespace http://tampermonkey.net/// @version
倒时差的问题 西雅图夏令时和北京时间的时差是 15 个小时，有一个简单的换算方式，就是把当前西雅图时间昼夜颠倒一下（加 12 小时），再加 3 个小时，就得到北京时间了。...初想想这很奇怪啊，按理说从 A 到 B 的时差是 c 的话，那么从 B 到 A 的时差就是-c，既然时差的绝对值一样，那为什么二者倒时差的痛苦程度差那么多？...接着再往下想的时候，忽然想到，其实这两者难度差异的本质原因，是因为人短时间内倒时差靠的是熬夜，而非提早入睡，因此倒时差的时间方向，是单向的。...换言之，如果倒时差的时间方向可以是双向的话，从 A 到 B 和从 B 到 A 的时差绝对值是一样的，倒时差的难度也是一样的。...比方说，只考虑经度的话，所有饭馆按照从小到大的顺序排好，这样的话，当给定矩形范围的时候，就可以快速找得到这个范围内所有经度满足条件的饭馆，在不做额外优化的情况下，这个复杂度是 log(n)。
对于做短视频自媒体的同学来说，在上传视频时需要指定多个热门话题，以此来增加短视频的流量 本篇文章将以抖音创作服务平台、快手创作者服务平台、视频号助手为例，讲解如何借用油猴编写一个插件，实现快速插入热门话题的功能...1、准备 首先，在油猴的管理面板下新增一个脚本 然后，根据预设数据编辑脚本名称、版本号、描述、作者、图标icon、匹配网站、依赖及权限 匹配网站这里分别列出抖音、快手、视频号发布页面的匹配 URL 地址...@name 一键添加话题 // @namespace http://www.baidu.com // @version 1.0.0 // @description 快速添加话题
Tampermonkey，又称 Greasemonkey 油猴脚本，是一款免费的浏览器扩展，可用于管理用户脚本，它本质上是对浏览器接口的二次封装 油猴脚本可用于更改页面布局样式、完成页面自动化、去广告...云存储进行脚本备份及还原 通过面板新建一个用户脚本，默认会生成一个模板，模板内容如下： 模板中会预设部分元数据，用于定义脚本的名称、版本号、更新方式、运行页面、权限等功能 常见的元数据包含： @name - 油猴脚本的名称...常见 API 油猴提供了很多强大的 API，用于操作缓存及窗口等，如果不需要使用这些 API，可以声明权限为 none，即： @grant none 2-1 打印日志 用于在控制台中打印日志，便于调试...总结 本篇文章以一个简单的实例讲解了编写一个油猴脚本的完整流程 为了提升开发效率，实际编写脚本可以使用 VS Code 编译器，安装插件 Tampermonkey Snippets 后再进行用户脚本开发
简介certstrap https://github.com/square/certstrap 是一个自签名证书生成工具，相比 openssl 来说更简易好用。
幸运的是，mkcert 是一个简单易用的工具，可以帮助我们快速生成自签名证书。本文将介绍如何使用 mkcert 生成自签名证书，并在内网环境或者本地开发环境中使用它们。 什么是 mkcert？...mkcert 是一个简单的工具，可以快速生成受信任的自签名证书。它会自动创建一个本地 CA（证书颁发机构），并将其安装到系统信任的证书列表中。...参考 mkcert 使用指南：如何快速创建自签名 SSL 证书 mkcert生成自签名证书 【密码学】使用mkcert安装CA、自签名ssl证书，配置nginx的https 证书笔记 mkcert的安装和使用
Lanczos算法是一种基于瑞利-里兹方法的正交变换法，该方法在许多有限元软件得到了应用。例如ANSYS中模态分析就有Lanczos算法。 Lanczos基本算法流程： 对i=2,3，......点击这里查看Householder变换 当q<n时，Lanczos算法可得出精确的低阶频率结果。...实际应用的Lanczos算法都是在上述基本算法基础上改进的。...【例1】 如图所示的平面桁架，E = 2.0E11Pa，A = 1E-4m2，ρ=7300kg/m3,采用集中质量矩阵，用Fortran语言自编程序求得前两阶自振频率分别为 231.8679，278.3737...这是算法本身的局限性。
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
快排 分治 确定分界点，下标中点 递归左、右 合并归并 难点 时间复杂度 on 特点 不稳定的（除非变成二元组） #include <iost...
排序算法的思想呢，我看了许多，觉得比较生动的是：挖坑填坑再分治。...（如果是全局的数组a，就不需要） 最好情况：$O(log_2n)$ 最坏情况：$O(n)$ 算法改进： 合理选择枢轴：三者取中（选择a[1],a[n]和a[(n+1)/2]的中位数），随机产生
mod p 时间复杂度： Θ ( n log n ) \Theta(\sqrt n \log n) Θ(n logn) 模板题：P5282 【模板】快速阶乘算法 参考：P5282 【模板...】快速阶乘算法（多项式运算+拉格朗日插值+倍增） //minamoto #include #define R register #define ll long long #
遇到这种情况下快速幂算法能够很好的解决我们的需求。...我们可以用递归来实现这个算法： import math def pow(x, n): if n == 1: return x r = pow(x, math.floor
快速排序算法本质上是通过把一个数组划分为两个子数组，然后递归的调用自身为每一个子数组进行快速排序来实现的。 这里首先讲递归的快速排序算法。...1.递归的排序算法 public void recQuickSort(int left, int right){ if(right-left<=0){ //如果right-left...递归排序算法思想简图 ? 递归排序实际数据效果图 ?...这里贴出递归方式快速排序代码实现 package com.vincent.suanfa; public class quickSort1 { public static void main(
快速排序算法 思想(从小到大排序) 快速排序是使用分治法来完成的 基本思想就是先从其中选取一个基准值，然后从数组的两端开始移动查找，在右边移动查找到比基准值小的数据停止移动，此时在左边查找到比基准值大的数据也停止查找...快速排序的最坏运行时间是O(n2)，但期望的运行时间是O(nlgn)。
快速排序 排序流程： 每次选区第一个的数为基准数 然后将大于和小于基准的元素分别置于基准数两边 继续分别对基准数两侧未排序的数据使用分治法进行细分处理(分而治之)，直至整个序列有序。
快速排序算法是一个典型的荷兰国旗问题。那什么是荷兰国旗问题呢，就是有三种旗子红，白，黑。 三种旗子在数组中乱序的，现在的问题是要把相同颜色国旗放到一起应该怎么做。...快速排序就是按这种思路来，指定一个元素为白色的旗，小于该元素的值认为是红色，大于该元素的值认为是黑色。...快速排序关键点： 指定一个数，然后把数据分成两部分，小于该数的放到该数的前面，大于该数的放到该数的后面。 前半部分的数据和后半部分的数据，按同样的方法分成两部分。...举个例子来说明一下过程， 数组：6,7,4,3,8来举例看一下一趟快速排序的过程。
这个称为分区（partition）操作； 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序； 二、编码如下 /** * 快速排序 * * @author xjf...for (int i : arr) { System.out.print(i + " \t"); } } /** * 快速排序实现方法
算法 系列博客 【算法】刷题范围建议 和 代码规范 【算法】复杂度理论 ( 时间复杂度 ) 【字符串】最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串...( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 ) 【算法】双指针算法 ( 双指针算法分类 | 相向双指针 | 有效回文串...) 【算法】双指针算法 ( 有效回文串 II ) 【算法】哈希表 ( 两数之和 ) 【算法】快速排序 ---- 文章目录 算法 系列博客 一、快速排序思想 二、快速排序代码 一、快速排序思想 ---...- 快速排序的思想 : 先 整体有序 , 后 局部有序 , 分治算法 ; 先从数组中 挑选出一个数 a , 然后 进行分割 , 将数组分割成两部分 , 左半部分 小于等于 a , 右半部分 大于等于 a...理想划分 是每次划分 , 划分的左边和右边的元素个数基本差不多 , 递归时不会出现极端情况 , 二、快速排序代码 ---- 整数排序 : https://www.lintcode.com/problem
额外空间法 利用额外两个数组存储，数值划分的两部分。 再重新放回 双指针法 定义指针（注意位置为待移动位置） 划分区间 递归排序 import java....
快速排序算法的基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
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