自定义PrimeNg <p-dataTable>列名 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

声明式数据建模、定义简单易懂：下一代 ORM 助你效率倍增 | 开源日报 No.102

primefaces/primeng[4] Stars: 8.7k License: NOASSERTION picture 最完整的 Angular UI 组件库。...支持自定义已存在的 overlay 目录。提供了交互式界面和忽略路径等功能。...Stability-AI/generative-models: https://github.com/Stability-AI/generative-models [4] primefaces/primeng...: https://github.com/primefaces/primeng [5] a16z-infra/companion-app: https://github.com/a16z-infra/

8771 0

除了Element和Ant Design，它同样优秀！

图片PrimeVue 的创建者是 PrimeTek Informatics，它是一个著名的组件库供应商公司，在过去的几年中构建了不少流行的前端开源项目，例如 PrimeFaces，PrimeNG 和 PrimeReact...同时，提供强大的主题定制工具，可自定义开发。高效开发模板。由专业设计师设计并由 Vue 专家精心制作的精致的 Vue-CLI 开发模板。从此，你的Vue解决方法是不是又多了一个？

1K0 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

高效 UI 组件，节省开发时间 | 开源专题 No.70

可选择多种 Change Effects：Spray、Haptic Feedback、Jump、Ping 等 Particle Layer 功能可避免粒子特效被其直接祖先裁剪，并且支持自定义名称所有过渡都使用静态变量...primefaces/primenghttps://github.com/primefaces/primeng Stars: 8.7k License: NOASSERTION 最完整的 Angular

6991 0

除了Element和Ant Design，直接用它就好！

PrimeVue 的创建者是 PrimeTek Informatics，它是一个著名的组件库供应商公司，在过去的几年中构建了不少流行的前端开源项目，例如 PrimeFaces，PrimeNG 和 PrimeReact...同时，提供强大的主题定制工具，可自定义开发。高效开发模板。由专业设计师设计并由 Vue 专家精心制作的精致的 Vue-CLI 开发模板。从此，你的Vue解决方法是不是又多了一个？可访问性强。

1.9K2 0

SQL Server常用Sql语句

解绑默认值： Execute sp_unbindefault ’表名.字段名/用户自定义的数据类型删除默认值： Drop default 默认值名称 21.规则创建规则： Create rule...as 条件表达式例如：create rule 总学分 as @score>0 and @score<50 绑定规则： Execute sp_binrule ‘规则名称’，’表名.字段名/用户自定义的数据类型...解绑规则： Execute sp_unbinrule ’表名.字段名/用户自定义的数据类型删除规则： Drop rule 规则名称 22.标识列创建标识列： Create table 数据表名...列名数据类型 identity(种子，增量) 23.自定义数据类型创建自定义数据类型 Execute sp_addtype 自定义数据类型，系统数据类型名称 null/not null 例如...：execute sp_addtype type_电话 ,’varchar(8)’,”null” 删除用户自定义数据类型： Execute sp_droptype 自定义数据类型 24.基本的select

6.7K4 6

Pandas实现简单筛选数据功能

指定文件路径，由于文件在 Python 脚本同目录，直接输入文件名即可 sheet_name 指定读取哪个工作表、也可以写为sheet_name=0 三、样例 3.1 简单查询筛选出数据的指定几行数据自定义函数变量...data data=df.loc[2:5] #这里的[2:5]表示第3行到第5行内容，[]第一个起始是0，表示数据的第一行筛选出数据某列为某值的所有数据记录 df['列名'] = '值' 多条件匹配时...自定义函数data_many data_many=df[(df['列名1']== ‘列值1’)&(df['列名2']==‘列值2’)] 多值匹配时 data_many="列名 in [‘值1’...自定义函数获取返回函数值——cond 开头包含某值的模式匹配 cond=df['列名'].str.startswith('值') 中间包含某值的模式匹配 cond=df['列名'].str.contains...('值') 3.3 范围区间值筛选筛选出基于两个值之间的数据：自定义函数cond cond=df[(df['列名1']>‘列值1’)&(df['列名1']<‘列值2’)] 返回列名1介于列值1和列值

1.8K1 0

R语言中DataFrame列名作为函数参数

R语言中DataFrame列名作为函数参数直接传递列名会怎么样？使用{{}}语法糖使用enquo函数和!!...语法糖在使用Tidyverse提供的各种函数时，我们很多时候都会直接传递DataFrame的列名作为函数参数，对对应的列进行操作。如果我们自定义的函数中需要传递列名作为函数参数，如何实现呢？...直接传递列名会怎么样？...比如，我们自定义一个函数，用于计算指定列名的平均值 # 函数定义 col_mean % summarise(across(colname...(across({{colname}}, mean)) } 在函数体中使用{{}}将列名括起来即可。

1.5K3 0

不同数据库中对以逗号分割的字符串筛选操作处理方案总结

比较好的一个方案是在数据库中手动实现按逗号分割字符串的自定义函数，然后再依次实现比较逻辑，但是在某些不支持扩展自定义函数的第三方需求下，这个方案也无法实现。...('y', 列名) > 0 不包含：select * from table where FIND_IN_SET('x', 列名) = 0 and FIND_IN_SET('y', 列名) = 0 PostgreSQL...y' = ANY(STRING_TO_ARRAY(列名, ',') 不包含：select * from table where 'x' ALL(STRING_TO_ARRAY(列名, ',') and...where 'x' IN (select REGEXP_SUBSTR(列名, '[^,]+', 1, ROWNUM) from dual connect by ROWNUM 列名...) - LENGTH(REPLACE(列名, ',', '')) + 1)) and 'y' IN (select REGEXP_SUBSTR(列名, '[^,]+', 1, ROWNUM) from

2.4K2 0

如何根据目标表格式进行整理数据？

(一) 目的通过收集表的资料汇总到目标表，保持目标表的格式（包括列名及列名顺序） (二) 资料条件收集表的列数和目标表不一致收集表的列名和目标表不一致收集表 ? 目标表格式 ? 最终效果 ?...调整列数因为列名及列数需要保持和目标表格式一致，所以这里需要增加未显示的列以及去除不在目标表格式里的列。 A....去除非目标表列 Table.RemoveColumns(自定义1, List.Difference(Table.ColumnNames(自定义1),...(自定义2) ), each null ) 最后通过自定义函数批量增加列。...这样我们就可以对资料进行快速的整理，而且在函数中基本用的都是变量，所以我们后期主要要做的就是列名的对应整理即可。

1.1K1 0

MyBatis 自定义 typeHandler

:48) - 使用自定义类型,结果获取列名字符串 2019-04-13 05:03:33.277 [DEBUG] org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug...:48) - 使用自定义类型,结果获取列名字符串 2019-04-13 05:03:33.391 [DEBUG] org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug...:48) - 使用自定义类型,结果获取列名字符串 2019-04-13 05:03:33.520 [DEBUG] org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug...:48) - 使用自定义类型,结果获取列名字符串 2019-04-13 05:03:33.640 [DEBUG] org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug...:48) - 使用自定义类型,结果获取列名字符串 2019-04-13 05:03:33.748 [DEBUG] org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug

1.3K2 0

PQ-这份数据要按日期和客户分类汇总，怎么办？怎么办？

大海：其实比较简单，导入pq后，添加自定义列，通过判断将日期放到自定义列里面去，然后向下填充就得到完整的日期列了。...Step 01 添加自定义列，提取日期到新列（如果明确其他列为null的即可提取日期，那也可以用if...then...else...进行判断提取） Step 02 填充日期 Step 03 提升标题行...（2次），得到列名并修改新添加的自定义列列名为“日期” Step 04 通过筛选去掉多余的日期行和标题行（根据实际情况筛选）小勤：原来也挺简单的啊。...但其中提升标题行时会自动添加“更改数据类型”的步骤，这些步骤里将列名固定了，以后如果数据有变化，可能导致找不到这些列的错误：小勤：那该怎么办呢？大海：对于更改的类型步骤，直接删除就好了。...比如直接从“已添加自定义”步骤里取这个值，这样就会随着实际数据的变化而变化了：小勤：这个好，从列名发生变化之前的步骤里读取数据，就不会有问题。

1K2 0

PQ基础-数据转换5：添加简单自定义列

在Power Query中，添加自定义列一般涉及到函数的使用，其实就跟Excel中在一个新的列里写公式一样，本文通过一个简单的例子，先说明怎样添加自定义列，以及如何对自定义列编写公式。...数据如下：要求：增加新列：底面积=长x宽 Step-1：获取数据（新建查询） Step-2：添加自定义列，改列名，写公式。...写公式时需要引用某列，在右边的【可用列】里鼠标左键双击列名即可以插入，当然，也可以手工以中括号[]内含列名的方式直接输入，但为避免写错，建议尽量采用鼠标双击的方式自动插入。...添加效果： Step-3：数据上载一般来说，基本的四则运算都是一样的，但大多时候，在PQ中添加自定义列都会用到PQ的函数或M语言的一些表达式，这些函数或表达式和Excel中的函数不太一样，但如果Excel

2K4 0

基于Apache NiFi 实现ETL过程中的数据转换

本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程中实现转换功能，此处以列名转换为例. 1 应用场景列名转换是ETL过程中常常遇到的场景。...例如来源表user的主键id,要求写入目标表user的uid字段内,那么就需要列名转换. 2 方案选型既然限定在 NiFi 框架内,那么只涉及实现方案选型. 2.1 基于执行自定义SELECT SQL...优势能实现复杂规则，且可以热加载，不需要部署和重启NiFi 劣势需要学习 nifi groovy 代码的编写方法 2.4 自定义处理器场景适用于要实现复杂转换，且性能要求高的场景实现类似...2.3 ，但是需要设计覆盖自己业务的转换规则，一般规则不仅有列名转换，还有类型转换，格式转换等复杂业务。...优势能实现复杂规则可以覆盖更多业务规则，不仅是列名转换性能比2.3高很多劣势需要部署和重启NiFi 3 当前方案优势目前项目上使用方案2.2，因为项目上业务简单，直接使用SQL上手容易，

3K0 0

批量汇总多Excel表格 | 格式化表单转数据明细之3：可配置的映射关系

首先，我们回顾一下《批量汇总多Excel表格 | 格式化表单(如简历)数据汇总2：多表批量转换汇总》里的代码：其中用红框框出来的内容是咱们修改的自定义函数，固定了列名和引用的位置，用红色荧光笔画出来的内容是在操作展开数据或删除其他列时自动生成的固定列名...但上面那个自定义函数怎么改成引用配置表的就不懂了。...大海：这个我先把改好的给你，然后再跟你解析：这个在自定义函数里面还是将要提取数据的表作为参数（s）传进去，构建table的列名由原来的固定内容改为从配置（映射表）里取，所以改为：映射表[...针对每一个表，我们首先找到要提取的数据所在的行，然后在那一行里按照列名去取相应的内容，比如我们要提取“VIP登记表_1”中的“年龄”，定位过程如下： 1、通过映射表“内容”为“年龄”找到源表的索引（1...）和源表列名（Column4），代码分别为：取索引：映射表{[内容="年龄"]}[源表索引]，结果为1 取列名：映射表{[内容="年龄"]}[源表列名]，结果为"Column4" 2、根据源表索引

1.3K2 0

pandas读取数据（2）

指定列名：通过传入header指定列名（表头）在哪一行；如果不传入header，则从有数据的地方开始读取；如果header值为None，则从第一行开始读取；也可以传入names参数自定义列名。...data1 = pd.read_excel(xlsx, sheet_name = 'Sheet1', header = 1) #将第1行作为列名 data2 = pd.read_excel(xlsx,...) #从头开始读取 data3 = pd.read_excel(xlsx, sheet_name = 'Sheet1', header = 1, names=['a1', 'a2', 'a3']) #自定义列名...指定索引列：通过传入index_col="列名"指定索引列。...，读取数据，常用参数：（1）sheet_name：读取哪一个表的数据（2）header：确定那一列为表头，不加该参数表示从有数据的地区读取（3）index_col：读取索引列（4）names：自定义列名

1.5K2 0

PQ-综合实战：格式化表单转数据明细之3：可配置的映射关系，你的数据你做主

首先，我们回顾一下《多个格式表单批量转换汇总》里的代码：其中用红框框出来的内容是咱们修改的自定义函数，固定了列名和引用的位置，用红色荧光笔画出来的内容是在操作展开数据或删除其他列时自动生成的固定列名...但上面那个自定义函数怎么改成引用配置表的就不懂了。...大海：这个我先把改好的给你，然后再跟你解析：这个在自定义函数里面还是将要提取数据的表作为参数（s）传进去，构建table的列名由原来的固定内容改为从配置（映射表）里取，所以改为：映射表[内容]，对应代码中的这部分...针对每一个表，我们首先找到要提取的数据所在的行，然后在那一行里按照列名去取相应的内容，比如我们要提取“VIP登记表_1”中的“年龄”，定位过程如下： 1、通过映射表“内容”为“年龄”找到源表的索引（1...）和源表列名（Column4），代码分别为：取索引：映射表{[内容="年龄"]}[源表索引]，结果为1 取列名：映射表{[内容="年龄"]}[源表列名]，结果为"Column4" 2、根据源表索引（

9354 0

如何对不同行，同列名进行多维转一维？

table, //需要操作的表 key as any, //分组关键词 aggregatedColumns as list, //分组后的新列名及计算公式...(二) 根据分组依据分割成各个表格 Table.Group(已添加自定义, "自定义", {"计数", each _}, 0,...Table.Group(已添加自定义, "自定义", //不能是列表格式，列表格式局部分组就无意义 {"计数", each Table.Transpose...) Table.AddColumn(分组的行, "自定义.1", each Table.Transpose([计数])) ?...这里留个疑问，因为目前来看，列名都是一一对应的，如果列名不一致的话，如何进行处理呢？可以先行试着操作下。原表： ? 目标表： ?

1.5K1 0

Pandas个人操作练习（1）创建dataframe及插入列、行操作

False) data：numpy ndarray（结构化或同类），dict或DataFrame，Dict可以包含Series，数组，常量或类似列表的对象 index：dataframe的索引，如果没有自定义...，则默认为RangeIndex（0,1,2，…，n） columns：dataframe的列标签，如果没有自定义，则默认为RangeIndex（0,1,2，…，n） dtype：默认None，要强制的数据类型...att': [22, 33, 22, 44, 66], 'Bool': [1, 2, 3, 3, 4] } df = pd.DataFrame(data) (2).1自定义索引的...66], 'Bool': [1, 2, 3, 3, 4] } df = pd.DataFrame(data,index=[10,20,30,40,50]) 或者这样自定义索引...'5':'winter'}, inplace = True) 根据索引取得这一行的值的不同用法（1）#根据自定义的index取一行数据，即用于标签索引 1.1 #row = df4

4.5K2 0

Gridfooter控件使用指南

二、Gridfooter控件原有自定义属性。 cColWithLabel 放置“合计”标签的列名称。 cFoolterBackColor 设置Gridfooter控件的背景色。...cSumColumns 设置需要计算合计值的源Grid的列名。多列用逗号区隔。...三、Gridfooter控件自定义方法。...*******以下是修改后新增的自定义方法 ColumnsInit 设置执行合计的命令语句并初始化Gridfooter控件各列。...cColWithLabel 设置CtotalLabelExpression属性确定的标签要显示在控件的哪一列的列名称。控件各列的列名称依次为：Column1、Column2、Column3、…。

9801 0

MySQL 常用的指令

'@'localhost'= PASSWORD('lion'); 删除用户： DROP USER 'jack'@'localhost'; 授权用户权限： GRANT [ ( 列名...> ) ] [ , [ ( 列名> ) ] ] ON TO 其中的格式： [ IDENTIFIED ] BY [ PASSWORD...8.自定义函数和存储过程创建自定义函数： CREATE FUNCTION ( [ [ , ] ] … ) RETURNS 调用函数： SELECT 自定义函数名> ([ [,...]])...修改函数： ALTER FUNCTION 删除自定义函数： DROP FUNCTION [ IF EXISTS ] 自定义函数名> 创建触发器：

1.7K2 0

点击加载更多

声明式数据建模、定义简单易懂：下一代 ORM 助你效率倍增 | 开源日报 No.102

除了Element和Ant Design，它同样优秀！

高效 UI 组件，节省开发时间 | 开源专题 No.70

除了Element和Ant Design，直接用它就好！

SQL Server常用Sql语句

Pandas实现简单筛选数据功能

R语言中DataFrame列名作为函数参数

不同数据库中对以逗号分割的字符串筛选操作处理方案总结

如何根据目标表格式进行整理数据？

MyBatis 自定义 typeHandler

PQ-这份数据要按日期和客户分类汇总，怎么办？怎么办？

PQ基础-数据转换5：添加简单自定义列

基于Apache NiFi 实现ETL过程中的数据转换

批量汇总多Excel表格 | 格式化表单转数据明细之3：可配置的映射关系

pandas读取数据（2）

PQ-综合实战：格式化表单转数据明细之3：可配置的映射关系，你的数据你做主

如何对不同行，同列名进行多维转一维？

Pandas个人操作练习（1）创建dataframe及插入列、行操作

Gridfooter控件使用指南

MySQL 常用的指令

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐