疑惑一 如何设计自己的自学路线？ 很多小伙伴问，我准备自学，该怎么制定自己的计划，其实大家不要觉得自学就没有什么门槛，其实在学校里面有自学的习惯，切入到编程自学就是一件很简单的事情了，其实好习惯的养成是一个很艰难的过程，有好的学习习惯学什么都比较容易，自学需要比较强的自制力，因为自学的过程是没人监督，完全靠自觉性。为什么参加培训有些自制力差的也能学到一些东西，因为市面上来书，培训的费用都不低，花自己钱的会心疼的，心疼了自然也得咬牙也得坚持住，所以还能学点东西。那么如何制定自学的计划那，第一步确定自己学习的方
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 我们的工作正在不断发生改变。 掌握编程技能的重要性正在不断提升，包括AI在内的各行各业都对开发者有着巨大的需求，更别提编程还能锻炼大脑的思维
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 近年来，随着互联网时代的不断发展，互联网+概念的不断扩张，我们的工作正在不断发生改变，掌握编程技能的重要性正在不断提升，包括AI在内
HackerRank发布了2018年开发技能报告，其中探讨了一些对理解开发人员环境至关重要的事情，并且探讨了诸如编程人员工作场所所要求的东西，他们喜欢使用的技术，以及他们如何进入软件开发行业等问题。
大学生自学编程需要注意几点，选择合适的书本，制定合适的计划，做好长期作战的准备。因为大学主要还是理论学习为主，开设的课程也很多，如果一股脑的学习不可能都能学的好，所以先要选择哪种编程语言适合自己，或者在市场上哪种语言能更好的找到工作。 因为大学生学习编程还是区别于直接在社会上参加培训的，尽量先要选择从最基础的学习开始，无论学习哪种编程语言，建议先从计算机组成原理开始学习，需要知道计算机是如何组成的，知道二进制和十进制之间是如何转化的，内存结构如何分配等基础，有了这方面的基础学起来别的心理起码有点底。 深入理
因为想通过编程来处理工作中的一些重复性枯燥任务，例如通过Python脚本定期登陆远程设备采集相关数据等等，于是打算学习编程。
专科大三是在学校的最后一年了，就业压力上来了心态肯定慌，越是这个时候越不能乱了方寸，计算编程语言的学习，属于慢工出细活，特别前期基础的学习越是急躁越是学不到东西，一般大学生在最后一年，很多校外的培训机构都会呼呼做大量的宣传，很多人都跟随者进入了里面，发现根本跟不上节奏很多人还没培训完就退出了，或者培训了完了也能找到工作了，做了没有几年发现自己根本不是搞编程的料，最后也不再继续搞了。
玩过三种编程语言，C语言，C++,JAVA用的最多，现在人工智能的普及把Python语言推向了一个高潮，但在实际工作中用的没有想象的那么多，认识一个做Python的朋友，有将近两年的工作经验，在西安找工作费了九牛二虎之力才找了一份不是很满意的工作，没办法不能一直空耗着，只好找个工作先干着，技术类的岗位不能手生了，而且在找工作的过程中发现企业还是要JAVA的人才多。
毫无疑问编程是可以自学的，而且任何知识的学习，自主学习都是非常重要的途径，编程也不例外。但是就像我们进行九年义务教育一样，学习的过程一定要有“老师”能够帮助你解答问题。当然“老师”可以是你身边的朋友，面对面帮你解惑，也可以是各大编程语言学习QQ群或者一些编程论坛里的“网友”。
去Stack Overflow上搜一下，去google上搜一下，去github的issue搜一下。忘掉百度吧，不是程序员的真爱。
说到程序员，很多人对他们的第一印象是格子衬衫和肩包，钱多话少。程序员已经习惯了自黑，还在默默用行动改变世界。与低效率相比，程序员更愿意用高效率的算法解决问题。追求细节，严谨，通过不断优化，让生活更加便捷。
计算机程序（ Computer Program ），或称为程序（ Program ），是一组指示计算机或其他具有信息处理能力的设备完成操作的指令集合。通常，程序是由某种编程语言编写而成。
AI开发者按：相信很多做技术的同学都自学过，也看过「Teach Yourself Programming in Ten Years」这篇文章。虽然离初次发表已经好几年了，但所有试图自学编程的人都应该发自内心的同意它的说法（除去少数过时的具体技术部分）。直到今天，这篇经典的文章依然很有借鉴意义。以下是这篇文章的中文版。
从今天开始，我将开始新的篇章 -- 零基础学习 Python，在这里我将从最基本的 Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。
本文对知乎上关于Python入门方面的问答、文章、专栏做了一定的收集和整理，希望对各位Python学习者能有帮助，至少可以节省大家一点时间。
世界著名的IT技术问答网站 StackOverflow 发布了一篇 2017 开发者调查报告，据悉全球有 64,000多名开发者参与了此项调查，调查维度包括技能、经验、学习工具等。比较遗憾的是中国参与
转眼已到三月，感觉时间过的飞快，作为一名普通的程序员，总觉得不应该这么颓废，趁着还有精力学习，总觉得该学点什么。
HackerRank 最新发布了开发人员技能报告，在调查的大约39,000名开发人员中，有超过四分之一的开发人员在他们16岁之前就写下了第一个代码。68.2%的人在16-20岁之间开始学习编程，值得注意的是，在26岁以后开始编写代码的开发者中，有36％是高级开发者，因此说明他们的职业发展很快。
随着近几年互联网大热，越来越多的小伙伴开始投身IT行业。如果你经常浏览知乎的话，就会发现隔几天就会出一个月经贴，关于工作两三年，行业没前景，转行什么行业好？
作为一个标准的程序员对于算法需要有一个基础的掌握，而且算法几乎渗透到编程的各个方面，具备良好的算法基础对成为一名优秀的程序员有着非常大的好处，很多做了多年的程序员对于算法还没有一个很好的概念，觉得自己算法基础很一般还不是照样做的很不错，编程是一个种类极多，技巧非常多的，解决同样一个问题不同的人会给出不同的解决方案，而且效果差别也会非常大。随着人工智能的拓展算法又重新被很多企业重视起来，现在很多还没毕业的硕士只要是算法相关专业的很多企业都能给出非常高的薪水，证明市场对于算法的需求在提升。
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题：
之所以要学习高级编程语言，而不学习机器语言，是因为高级编程语言“对人友好”。现在高级编程语言的演化方向也是“对人更友好”、“更节省开发者时间”。
最近，很多小伙伴在后台留言，讲述他们在工作和学习当中的一些迷茫，这让我意识到大家已经陷入了学习误区。在此，结合自己十来年的学习和工作经验，总结了以下4大误区，与君共勉。
在之前信息采集中很多小伙伴提及到的问题是，怎么快速学习，找不到方向、动力，怎么才能达到公司的招聘标准。
随便看看知乎上的教程就可以入门了，就Python而言，会requests当然是不够的，还需要了解scrapy和pyspider这两个框架，scrapy_redis也是需要理解原理的。
看看很多招聘网站有关找纯粹的C语言开发的比例真的不是很多，都被Java，php，python等等语言刷屏。这对于初学正在学习C语言的小白简直就是惊天霹雳，学了没人要，学了还有啥意义。如果单从快速找工作的角度考虑这件事的确，这个观点是能站得住脚的。
Web工程师应该充分了解自己的角色，以及怎样为Web设计和开发做出贡献。这个问题能帮助面试官了解求职者打算怎样配合团队，以及他们是否知道自己要做些什么。
自学，也要有充足的准备，第一，认识到自学对个人职业生涯的重要性。第二，要有一台计算机（虽然在手机上也可以编程，但目前不推荐），并能熟练操作——不仅仅是用鼠标点来点去，还要掌握 1.5 节所述的技能。第三，能熟练使用搜索引擎，且有搜索的意识，遇到疑问能首先想到搜索，这对部分读者具有挑战性，也是自学的难点。
坦白的讲一个人获得知识的方法有两种，一个是通过别人教，另一种就是自己学，然而通过别人教的方式一般都是需要付出一些金钱的，比如我上学的时候需要教学费，培训的时候就需要教培训费，而且越是有专业性的东西支付的费用就越高； 相对于第一种方法另一种方法自学就显得经济的多，也更能体现出一个人的能力，然而自学却不是每一个人都能很好的掌控的，他需要这个人有控制力，毅力，分析力，理解力，阅读能力，实践能力以良好的逻辑思维能力。是不是感觉自学的学问很大，如果有很强的自学能力是不是感觉牛逼闪闪？任何事都是有风险的，自学也是，
要编码还是不编码？看来您已经选择了第一个选项。编程是专业发展的绝佳领域，它使您有机会参与有趣的项目并在任何需要的地方工作。
无论在校大学生还是已经毕业的，还有已毕业很多年的想转行做程序员的小伙伴，开始会尝试自学编程，但尝试几次会发现自学编程太难了，折腾几个回来基本上做出两种选择放弃或者参加培训。能通过自学顺利找到工作的凤毛
为了了解 2020 年市场对开发人员技能需求的状况，世界知名招聘平台 HackerRank 对来自 162 个国家/地区的 116,000 多名开发人员和招聘经理进行了每人 15 分钟的在线调查，发布了第三份年度开发人员技能报告。这是该公司有史以来规模最大的调查，要求受访者提供有关编码训练营、薪酬公平等方面的投入，相关结论如下。
机器学习一直是一个火热的研究领域，深度学习方法的提出又为这个领域添了一把火，使得很多人对该领域感兴趣并想投身于该领域的研究之中。那么，对于想从事机器学习领域的人来说，有哪些是应该首先了解的内容呢？本文将简单的介绍下机器学习的基本相关知识。 机器学习是指使计算机系统使用统计技术学习数据的过程，而不需要具体的编程程序。该方法是一个主动学习的算法，使得它能够从数据中学习并进行预测。机器学习与计算统计、数学优化以及数据学习密切相关，通常被用来进行预测、分析等任务。机器学习一般用于处理两类任务：
web前端学习起来相对容易些，自学了一年多时间已经不短了，如果面试过很多次没有一次成功需要反思自己，梳理自己自学过程中有哪些问题，自学需要抓住四个关键点：
现在很多小伙伴都会选择自学编程，相信身为程序员的你，曾经也自学过编程吧？那么，究竟是什么原因，让我们都会想到要自学编程呢？通过和粉丝私聊，我总结了以下四种原因：
随着编程语言种类的急速扩张，程序员的需求量在2014到2024会有17%的增长率 ，这是美国劳工统计局的官方数据 -- 而其他职业的增长率只有7%。我们不得不说，软件开发这个行业是越来越火了。
计科毕业从事嵌入式软件开发多年，由于经常写一些入门级的文章，很多对编程感兴趣的小伙伴经常在私信问是不是要去培训，从现在软件就业的大方向看，培训就业已经是大势所趋了，但是不是只有参加过培训才能找到工作那，结论肯定不是这样的，毕竟现在还是有很多在大学期间制定严格的学习计划，一步步的把基础弄牢固的初学者，而且这类人进入技术岗位潜力都会非常大，毕竟自学相比培训在难度上还是大得多，更加容易走进迷茫的胡同。
这次，全球共有十万名程序员参与了这个一年一度的大调查，最终形成2018年度报告。在这个报告中，详实反应了开发者们的学习、工作和生活。
原作者：理查德·瓦勒潘（warepam）。小草编译。 推荐理由：实用。原文地址：https://medium.com/illumination/how-to-effectively-learn-data-science-in-2024-b3f508db4f67
万事开头难，自学C语言最大的困难在于遇到问题不知道如何解决，还有不知道学到什么程度才能找到工作，这是自学编程语言最大的障碍，学到中间不知道什么时候是个头，遇到问题没有解决的途径，这是自学过程中遇到的最大问题，但这种不能归结为自学中遇到的难题，应该准确来讲是学习编程都会遇到的问题，和具体学习什么编程语言并没有太直接的关系，学习任何编程语言都会存在这种疑惑。
编程，programming，无时无刻不在改变我们的生活，从衣食住行，到科学前沿，各种编程语言层出不穷。在生命科学领域，越来越多的同行开始自学程序语言，周围的同事每天都在上演着从医生到实验员到程序员的身份来回转变。以前一天的工作量，因为有了编程，几分钟就能做好。以前无法完成的绘图，有了编程，再高大上的figure也不在话下。逐渐地，科研开始离不开编程，从SAS到R、从R再到Python，甚至LAMP、Java。我们的技术和客服每天都会面临和解答很多人关于程序语言的问题，今天，我们就特邀技术团队中一作文章IF达20+的生信大牛、也是我们的IT主管给大家讲讲该如何自学编程、分享一下他在学习过程中的经验之谈。
java自学需要２个月左右就能写点小东西，半年就能上手做一些东西，一年就该知道的都知道了，该会的也基本会了,易上手好找工作。 C语言时间会长点，如果你英语好，数学逻辑性好，专心学那么学c语言只需要半年或几个月就可以了。如果英语一般那么一年就可以，其实学程序也需要天赋和钻研精神。 C++是一门用途很广的语言，它是c语言超集，如果你懂C的话学会使用C++编一些简单程序大概需要三个月的时间，更深入地去了解那就要靠平时在使用的过程中不断地去探索，至于真正学会嘛，你懂的，很多用了这门语言的人都不敢说自己学会，没有
作为一个已经写了十几年代码的老程序员，其实无论是自学还是参加培训本质上都是让自己开窍学习，编程相对别的职业入门还是相对难一些，很多人学了一年了，都不没找到学习编程的感觉，更别说是开窍了，编程是一个自我认知不断加强的过程，最厉害的法宝是坚持到底。同样是一个知识点在不同的阶段认知水平差距非常大，这就是自我认知的过程。做一个程序员特别是工作了好多年的，拿出刚入行一年的代码看，几乎已经没法认出是自己写的代码了，思维经过很多层的冲刷已经很难记得最初的烙印了。
对于绝大多数非程序员来说，学习如何编程是一项不可能完成而且令人畏惧的任务，好在有大量免费的在线资源，当然自学成才没那么容易。 我开始学习写代码是在今年的早些时候，这里我可以分享一下自己的一些经验，构建一套你自己的原型没有想象的那么困难。事实上，如果你在两个月內不落下一天，拥有一个完备的原型是完全可行的。 下面，我将罗列出一个简单的学习路线：在八个周末內软件开发从零到拥有一个工作原型。 把web栈介绍给自己听（10分钟） 陌生术语的存在使得任何主题似乎比实际上的更加混乱。Yipit的创始人/CEO Vin V
疑惑一 自学的工作好找吗？要熟练几门语言（好困惑，求解）？ 有些自学的小伙伴不自信，认为所谓的野路子不行，甚至对自学方法也持怀疑态度，其实我作为过来人，想对对他们说，对一门东西感兴趣我们就能把它弄明白，不感兴趣，再好的条件也是白搭，看看那些科班的学生因为对专业不感兴趣而备受煎熬你就明白这一点了，其实小编也不是科班出身，可以说当初是一穷二白，只是凭了浓厚兴趣，加上不懈努力，才慢慢熟悉了这一行，所以说工作好不好找跟自学还是科班没有关系，企业在乎你学会的知识有多少，有没有钻研精神等等，它关心的是你能否很快上手新业
这是「范式大学推荐课程」第 4 篇文章，量子位获第四范式授权转载并重新编辑。 相信看到这篇文章的朋友，几乎都想成为机器学习科学家。 事实上，绝大多数的付费课程，基本上都有完全免费的课程放在另一个地方。我们只是把这些信息整理好，告诉你在哪儿可以找到他们，以及通过什么样的顺序进行学习。 这样，哪怕你是还没毕业的大学生，或者是初入职场的工程师，都可以通过自学的方式掌握机器学习科学家的基础技能，并在论文、工作甚至日常生活中快速应用。 在这里我们推荐一份用户友好型的机器学习教程，你可以通过几个月的学习成为机器学习科学
开发者调查是 Stack Overflow 每年都要进行的一次开发者用户调查问卷活动，调查对象为在 Stack Overflow 注册的开发者用户。和以往相比，2015 年的调查涵盖面更广，参与人数最多，调查结果包括 157 个国家的 26086 名开发者。在这些人中，有 6800 人是经过认证的全栈工程师，另外还有移动开发者 1900 人，前端开发者 1200 人。
在机器学习技能自学成才的过程中，我们必须对自身的教育和启蒙负责。本文列出了十条不应掉以轻心的戒律。前车之鉴，后车之师。
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