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    谷歌开发出的深度学习算法模型,可用于预测DNA链等亚细胞结构的变化 | 技术

    该算法通过研究细胞的变化来进一步研究相关疾病的变化,获得了多项人类尚未发现的研究成果。 眼睛是心灵的窗口,但从去年开始,谷歌的研究团队就利用机器学习将眼睛转化为检查人体健康的“窗口”,他们通过算法分析人体的高精度3D视网膜照片发现,图像里面包含的信息可以用来判断出一个人的血压、年龄和吸烟状况。 近日,研究团队又获得了新的进展,利用算法分析其亚细胞结构(如线粒体、染色体、DNA链等)的变化后,发现了通过分析“眼睛”,我们可以判断一个人是否有患心脏病的风险。 不同于以往,这里的研究成果不断,背后的首要功臣是谷歌

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    机器视觉应用方向及学习思路总结

    1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

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    任何表面皆可触屏,无需传感器,超低成本投影虚拟显示器只需一个摄像头

    机器之心报道 编辑:小舟 把手机显示的内容投影到任意平面进行「触屏」操作,这事似曾相识又有点魔幻...... 自从智能手机问世以来,使用触摸与数字内容进行交互变得无处不在。不过到目前为止,触摸屏主要限于袖珍设备。 近日,来自日本多所大学的研究者组成的研究团队提出了一种新的低成本方法,能够将任何表面变成触摸屏,为人们与数字世界的交互提供了新的可能性。 之前允许通过触摸操纵投影图像的工作大多依赖于特殊的输入设备、多个传感器或图像处理算法,难以处理混乱或令人困惑的视觉内容。而该研究提出的新系统只需在投影仪下方连

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    【3519DV500】AI算法承载硬件平台_2.5T算力+AI ISP图像处理_超感光视频硬件方案开发

    Hi3519DV500集成了高效的神经网络推理引擎,最高2.5Tops NN算力,支持业界主流的神经网络框架。神经网络支持完整的 API 和工具链,易于客户开发,升级 IVE 算子,支持特征点检测、周界、光流及多种计算机形态学算子;升级 DPU 算法实现双目深度图加速单元,最大分辨率 2048 x 2048,最大视差 224,处理性能 720p@30fps。 Hi3519DV500内置双核A55,提供高效、丰富和灵活的CPU资源,基于该款主控芯片开发的核心板可以满足用户计算和控制需求。 Hi3519DV500芯片搭载了高性能的ISP引擎和处理器,能够实时处理高清、超高清甚至4K级别的图像数据。它支持多种图像处理算法和技术,如自动白平衡、自动曝光、降噪、边缘增强等,可以实现图像的清晰度、色彩还原度和对比度的优化。

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    美图15号敲钟,李开复说它是顶级人工智能公司,这是怎么回事?

    12月15日,美图将在香港敲钟,成为港交所在腾讯之后的第二大互联网IPO,目前,美图已明确定价为8.5港元,符合之前的市场预期。保守的定价原因在于市场上缺少美图公司的参照系,移动互联网公司分为工具、社区、电商、内容、游戏诸多类型,美图则属于另类:工具起家,但又涉足到社区和内容业务,甚至还涉足硬件做起了美图手机。 不过,业界或许没有注意到的是,美图还有一个机遇在于人工智能。 人工智能成风口但AI公司凤毛麟角 回望2016年的互联网不难发现,人工智能是一个高频词汇,在百度公布的2016年十大科技事件搜索榜中,

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    图像处理算法工程师——1必备技能总结——2面试题大全[通俗易懂]

    相关术语: (1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件; (3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。 (5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 (6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 (7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。

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