【新智元导读】杨强教授认为，DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上，使得强化学习能够应付大数据，因此能在围棋上把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习、自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。杨强还指出，搜索和学习的结合才是人工智能的发展方向。我们不能完全依靠机器去全部自动化自我学习，机器学习的弊端是自我偏差，目前仍需要人为干预。未来，迁移学习会是这个问题的解决途径。迁移学习还能让人工智能得以摆脱对大数据的严重依赖，从而让人工智能不再只是“富人的游戏”。 “2016全球人工智能技术大会（GA
今天北京初雪，但没有挡住众多机器人产业界精英对图灵机器人新品发布会的强烈好奇与热情。俞志晨是国内人工智能创业团队里最受关注的新星之一，他对机器人事业的虔诚信仰，从发布会礼品袋里一本厚重的《图灵传》可见
深度学习（Deep Learning）当前的成功离不开与大数据的结合，但从业者也渴望摆脱对大量标注样本的依赖。颜水成（YAN Shuicheng），奇虎360首席科学家、360人工智能研究院院长，曾任新加坡国立大学电子与计算机工程系的Dean’s Chair Associate Professor，提出了模拟婴儿自学习逐步获取知识的Baby Learning方法，对于学习模型的自我增强与自我适应非常有价值。近日，CSDN记者采访了颜水成，从研究和应用两个角度对深度学习的进展、问题与未来发展进行剖析，并对深度
人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？ 我假定题主是想得到一个清晰的图，上面有各个领域清晰的分界线。因此，在这里我尝试用我最简单的方式来解释这个问题。 机器学习是一门涉及自学习算法发展的科学。这类算法本质上是通用的，可以应用到众多相关问题的领域。 数据挖掘是一类实用的应用算法（大多是机器学习算法），利用各个领域产出的数据来解决各个领域相关的问题。 统计学是一
前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题，引起了他的注意。经过阅读和分析 StackExchange 上的所有答案后，他觉得有必将其想法写下来。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？
在本周举办于法国尼斯的供应商国际媒体会议上，Fortinet的全球安全战略负责人Derek Manky表示，自学习网络（例如由Hivenet驱动的Swarmbot-一种智能集群网络）在2018年将会成
“深度学习携手大数据引领的第三次AI热潮，最大特点是人工智能技术真正突破了人类的心理阈值，达到了大多数人心目中‘可用’的标准。以此为基础，人工智能技术在语音识别、机器视觉、数据挖掘等领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合”。
【导读】 今天专知开始推出《专知AI日报系列》，精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件，为你简文速读了解。 1. 【英特尔研发神经元芯片，模拟人脑自学习能效提升1000倍】，英特尔正在研发被称为
前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题，引起了他的注意。经过阅读和分析 StackExchange 上的所有答案后，他觉得有必将其想法写下来。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，
时间过的真快，本期为“数据挖掘”专题推送的最后一期了，520这天，就给大家介绍个特有意思的文章，技术男们有福了，超级干货！ 前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？ 它们之间到底有什么共同点和不同点？ 如果它们之间有层次等级的
对于传统的人工智能来说，这不是一件容易事。主流的深度学习神经网络，可能需要设置上亿个参数，训练数十万次，才能辨别出猫和狗的区别，更不用说更为陌生的气味识别领域。但是，即便对于一个几岁的婴孩来说，他们辨认动物、识别气味只需要几次就够了。
2015 高性能计算用户大会 上个月颜水成加入奇虎360组建了一个研究院，把一些思想用到了360的产品线。在这次的高性能用户计算大会上，颜水成表示人工智能的研究可以分为三个层次，第一个层次是算法模拟人的神经元，把它转换成另外一个信号。第二个层次是模拟人的大脑，这个时候信号不是直接的转换，里面有抽象和层次的理解，最后才转换成信号。有了这两层还是不够，还有非常重要的一层，它不只是建立一种模型，机器是智能的，它会自己学习，在跟它周围的用户和环境接触过程中，智能水平会逐步提高。我看过一个电影《超能查派》，这个机
今年1月，人工智能(AI)巨头DeepMind宣布，它在构建类似人类认知的人工智能系统的道路上取得了一个重要里程碑。AlphaStar是DeepMind利用强化学习技术设计的一款代理程序，能够在《星际争霸2》(StarCraft II)中击败两名职业玩家。《星际争霸2》是有史以来最复杂的实时战略游戏之一。在第一个版本之后DeepMind继续进化AlphaStar，现在这名人工智能玩家能够以大师级别进行完整的《星际争霸2》的比赛并宣称超过了99.8%的人类玩家。研究结果最近发表在《自然》杂志上，展示了现代人工智能系统中使用的一些最先进的自我学习技术。
来自：cnBeta 链接：cnbeta.com/articles/tech/661493.htm 原文：https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/10/16/googles-ai-can-create-better-machine-learning-code-than-the-researchers-who-made-it/ 谷歌 AutoML 系统最近出产了一系列机器学习代码，其效率甚至比研究人员自身还要高。显然，这是对“人类优越论”的又一次
谷歌 AutoML 系统最近出产了一系列机器学习代码，其效率甚至比研究人员自身还要高。显然，这是对“人类优越论”的又一次打击，因为机器人“学生”们已经成为了“自我复制”的大师。该团队提出了一种可以创建
在2017年，“人工智能”这个词得到了公众前所未有的关注，究其原因我认为与两方面有关，一方面人工智能学术领域自身产生了一些进步，另一方面则更多与媒体和业界噱头式的鼓吹有关，两相叠加促使“人工智能”一词被滥用，进而导致其含义变得模糊和广义，偏离了人工智能的初衷。这篇文章就结合我的理解从以下几个方面来讨论下这个热词。公众号文章篇幅不宜冗长，故斟字酌句力求无赘述，如有错谬之处，敬请不吝告知。 人类期待的人工智能 谈到人工智能的科幻色彩，有几部非常经典的影视作品：2001太空漫游(1968)、银翼杀手(1982
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】4月4日，深圳AI第一股云天励飞正式上市，现总市值近370亿元。 继AlphaGo后，ChatGPT的横空出世再次掀起了人工智能的狂潮。 在此，中国的AI创业公司恰逢其时，助资本市场的力量，也正在一飞冲天。 4月4日，深圳人工智能第一股诞生——云天励飞正式登陆上交所科创板！ 云天励飞的发行价为43.92元/股，募资总额为39亿元，开盘股价升至121元/股，股价一度冲高127元/股。现在总市值近370亿元。 根据招股书，云天励飞成立于2014年
历年来，央视的春晚都是潮流的风向标，反应了当下最流行的趋势。而2019年春晚的主角，无疑就是人工智能：不仅首次采用AI主持人，幕后也用到了大量的人工智能技术。
虽然巴菲特对科技一向不太感冒，但是本次股东大会他对AI将引发大规模裁员潮的预判还是引起了诸多媒体的广泛解读。当然，在巴菲特之前，凯文凯利做过更为大胆的预测。他认为在本世界末，如今人们从事的职业中将有超过70%的部分会被AI取代。 我们中的很多人已经活不到本世纪末，但是工作岗位被人工智能所取代这件事却已经开始在部分领域上演。PC+网线的互联网时代，让全球实现联网花了将近40年时间；手机+3G、4G、WIFI移动网络让人们随时随地上网花了将近10年时间；人工智能开始与人类争夺饭碗却仅仅发生在5年内。面
“如果你不担心人工智能的安全性，那么现在你应该担心。它比朝鲜核武器危险得多。”近日马斯克在Twitter上称。
在人工智能时代，聊天机器人日益流行。它是业界设计用来简化人机交互的最新工具。从电子商务到医疗保健机构，每个人都希望使用Chatbot与用户进行交互。
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，肖嵘发表主题演讲《创「芯」时代 打造自进化城市智能体》，在演讲中，他主要介绍了自进化城市智能体，并介绍了云天励飞最新研究成果及成功案例。 以下为肖嵘在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 现在，人工智能快速应用的过程中会遇到大量的长尾应用算法，很多开发者忙着做调参，如今有许多新的调参方法，使调参这件事变得越来越简单、方便。另外还有标注问题，做新场景、新场景适应模型等都面临很多困
编者按：数联寻英发布的首份《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才只有46万，未来3到5年人才缺口达150万之多。 今年3月份时，谷歌开发的人工智能AlphaGo打败了全球最顶尖的围棋高手，轰动全世界，AI时代正式拉开序幕。实际上，人工智能这一概念早在上世纪一大批科幻小说陆续发表时，就已被人们接受，而随着科技的发展，人工智能的发展前景更是日益清晰。一个人工智能的诞生需要无数个工程师挥洒汗水。其中，负责开发学习算法、使机器能像人类一样思考问题的数据挖掘工程师更是无比重要。什么人能完成人工智能的开发
竹间智能创始人兼CEO简仁贤：AI+，金融的服务模式变革
不可否认，机器学习作为人工智能的实现方式，可以称得上是 AI 皇冠上一颗璀璨的明珠。
数据猿专访竹间智能创始人简仁贤：五分之一的岗位即将被人工智能取代
编者按：今天李世石同学又输了，感觉这个曾经的“不败少年”即将成为让广大网友集体心疼的第二个小李子。那个小李子已经拿着奥斯卡逆袭成功了，这个小李子前方的道路依然曲折…… 我们心疼代表全人类出站的小李同学，但也不得不承认，在某些领域，机器已经可以取代人类。在追灿数据首席数据官Hyman看来，AlphaGo的胜利让他看到了工业4.0的步伐更快了。 本文来自杭州追灿数据首席数据官Hyman的投稿 前言 在深蓝成功挑战国际象棋的19年后，2016年3月9日，谷歌公司的人工智能 AlphaGo 击败围棋九段韩国棋手李世
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/N8QEe_TVgOG8MGgM2RiM3g
新浪科技讯 2月3日下午消息，谷歌发布旗下深度学习研究成果——围棋程序AlphaGo后，引起热议。关于3月份与韩国围棋国手李世石的较量也让业界纷纷展开预测。同样是搜索起家的国内互联网公司搜狗创始人王小川，近日发表看法称，在人机围棋大战中，他坚信AlphaGo会完胜李世石。 王小川表示，从初中开始就着迷于用算法来解决游戏中的博弈问题。在前几年深度学习出现后，曾联合清华大学联合实验室做过探索，但由于气场和能力方面的欠缺，未能取得突破。不过，坚信算法参与到围棋游戏中，大方向可行。 王小川在看了谷歌发布的消息后，从
【新智元导读】最近在北京参加《智能驾驶深度学习研讨会》，跟很多高校和企业的同行聊了半天。大家一致的观点是，鉴于深度学习技术在各个领域的碾压性优势，它恐怕会成为智能驾驶领域的杀手锏了。个人觉得这是毫无疑
时至今日，语音识别已经有了突破性进展。2017年8月20日,微软语音识别系统错误率由5.9%降低到5.1%，可达到专业速记员的水平；国内语音识别行业的佼佼者科大讯飞的语音听写准确率则达到了95%，表现强悍。国内诸如阿里、百度、腾讯等大公司，也纷纷发力语音识别，前景一片看好。
答案显然是否定的。一方面，人工智能技术的应用越来越广泛，应用场景不断扩大，身边的就如资讯推送、网购推荐、叫车出行、在线教育等。
最近不管到哪里，大家都大谈人工智能技术，畅想着美好的未来。而回到仓储物流行业里，尤其做设备的生产厂家或者是系统集成商，也都时刻提及智能物流和智慧物流等概念。目前的仓储物流系统里究竟哪些方面做到了智能化了呢，不妨一起来分析一下。
对话式人工智能充当人与计算机之间的接口可以实现人机双向互动。 虽然该技术可应用于每个垂直行业，但是目前它通常与呼叫中心、虚拟助理、聊天机器人联系在一起。 得益于过去几年机器学习和人工智能的突破，对话式人工智能已经超越了聊天机器人，并且涵盖了各种应用场景。
人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合，可以在无创条件下为病患完成癌症分级。
人工智能，也许是人类有史以来最复杂和最让人震惊的创造物。同时也忽略了一个事实，即仍然有大片的领域人工智能仍未涉及。
解密胡郁所领导的“讯飞超脑”项目。 在本周于南京国际博览会议中心举办的“2017 中国人工智能峰会”（CAIS 2017）上，科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁发表了主题演讲。期间，他再一次提到了“超脑”这一词眼，以及一个名为“讯飞超脑”的计划。 对于“超脑”一词，胡郁将其解释为一个比大脑更优秀的人工智能系统。至于“讯飞超脑”，这是科大讯飞在2014年公布的一个人工智能计划，几年来一直由胡郁所领导研发，也在多次演讲中曾被提及。对于该计划，它的目的是什么？具体是怎样操作的？又将带来什么样的变革？相信很多小
陈桦 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚，黄仁勋在北京跑步上台演讲，庄严宣布：CPU的时代结束了。 好巧，英特尔说：不单CPU不行了，GPU也不行了。 这位CPU霸主表示，随
随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的 AI 工具被应用到了各行各业中，其中也包括了我们产研人员的工作中。利用 AI 工具可以帮助我们更高效地完成一些重复性、繁琐的工作，提升我们的产研效率。
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟。 记者：付江 胡时伟 第四范式联合创始人、首席架构师。曾任职于百度，作为系统架构负责人，主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、商业“知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。作为链家网创始团队，从0开始完成了链家网新主站、经纪人新作业系统、绩效变革系统的整体架构设计以及研发团队的建设管理，参与规划及推动了链家系统和研发体系的互联网化转型。现任第四范式研发总工程师，带领产品研发团队打造出国内首款
本综述探讨了生成人工智能（AIGC）领域的发展趋势，重点关注了Mixture of Experts（MoE）、多模态学习和人工智能通用性（AGI）在生成AI中的应用。文章分析了Google Gemini和OpenAI Q*等最新技术对AI研究的影响，并讨论了这些技术在医疗、金融和教育等领域的应用潜力。同时，文章指出了当前AI研究面临的挑战，如学术偏见、预印稿的普及对同行评审过程的影响等。
目前人工智能的主要学派有下列三家： (1) 符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理
AI 科技评论按：在现代化的机场候机楼、医院大楼、办公楼、运动场、大学校园和零售商店中，方便易用的室内导航应用程序的市场日益扩大。根据 MarketWatch （道琼斯旗下的新闻网站）的一份报告，预计到2022年，这一需求可望以 30% 的速度增长。而智能手机中磁力计、加速计和陀螺仪等先进传感器的出现将加速这一需求。为了满足这一需求，IBM 爱尔兰研究院建立了一个可用于生产环境的室内定位系统，它比现有的应用于不同智能手机上的商业解决方案精确度更高。
目前金融机构的主流玩法有四种：1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密，甚至可以说人工智能的3个子领域（机器学习，自然语言处理，知识图
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，阿里巴巴副总裁、达摩院语言技术实验室负责人司罗发表了主题演讲《大规模语言智能为商业搭建桥梁》。在演讲中，他主要介绍了阿里巴巴如何搭建自己的自然语言技术体系，以及阿里巴巴深度语言模型体系 AliceMind 及相应的技术和应用场景。 以下为司罗在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 我是来自阿里巴巴的司罗。在 2014 年加入阿里之前，我在普渡大学担任老师，所以非常有幸在十几年时间
据腾讯官方公布的信息来看，腾讯混元，腾讯自主研发的通用大语言模型，也是腾讯公司最新发布的自然语言处理模型，基于深度学习和大规模数据训练而成。 腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，其目标是通过大规模数据的预训练和Fine-tuning技术来提高自然语言处理的能力，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力，可以应用于机器翻译、文本生成、语义分析等多个领域。
最近，全世界的目光都聚焦在谷歌的人工智能围棋程序 AlphaGo（中国人对其爱称“阿尔法狗”）与韩国围棋国手李世石的“世纪对决”上，3 月 15 日下午 5 点，比赛正式结束，李世石 1:4 负于 A
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，
近日，国内机器人厂商图灵机器人召开了发布会，正式发布了首款面向机器人的操作系统 Turing OS，以及两款与奥飞动漫、哆啦A梦合作推出的搭载此款操作系统的儿童机器人。 Turing OS是一款针对机器人研发的人工智能级操作系统，能够让机器人具备思维能力、情感能力和自学习能力，并能与人类交流。据图灵机器人CEO俞志晨在发布会上介绍，Turing OS采用多模态交互方式，具备情感计算、思维强化、自主学习三大引擎，能够让机器人更流畅、更自然地与人类交流；还可以向人一样识别和表达情感；另外 Turing OS还赋
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